助力新型工业化高质量发展，推动制造业高端化、智能化、 绿色化转型升级。 统筹规划，前瞻引领。加强“国家+行业”智能制造标 准体系顶层设计，统筹推进国家标准与行业标准、国内标准 与国际标准的制定与实施。加快基础共性、关键技术、行业 应用等重点标准制修订，发布一批前瞻性、引领性标准。 需求牵引，应用拓展。围绕现代化产业体系建设的标准 化需求，聚焦产品全生命周期、生产全过程、供应链全环节， 跟国际技术和产业发展趋势，系统规划布局战略性、先进性 国际标准。深化国际交流合作，积极分享成熟中国标准化方 案，共同制定智能制造国际标准，不断提升我国智能制造标 准国际化水平。 到 2026 年，制修订 100 项以上国家标准、行业标准， 构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。加快制定智 能检测、智能物流等智能装备标准，研发设计、生产制造等 工业软件标准，智能设计、智能管理等智能工厂标准，供应 行业拟制定标 准的重点研制方向，加快推动细分行业智能制造标准体系建 设。 27 图 12 行业应用标准子体系 1. 钢铁 针对钢铁行业流程长、工序界面多、生产体系复杂、单 /多基地管控模式多样等特点，围绕铁钢轧大工序边侧智能 工厂、单基地及企业多基地协同管控等，制定质量、物流、 能源环保、安全、设备等分层集成优化管控等规范或规程类 标准；围绕上料、生产、下料等环节，制定铁钢轧各工序的

碎片化问题突出、联合国进程影响深远、新兴技术发展应用、全球经 济不确定性凸显、域名市场增长放缓等多重因素的影响和挑战下，互 联网名称与数字地址分配机构（ICANN）继续推动全球域名治理与政 策制定提质增效。新一轮通用顶级域（gTLD）开放进程日趋临近，域 名注册数据政策生效实施，DNS 滥用治理合约措施成效彰显，根服务 器系统新治理机制方案初步完成构建。 截至 2024 年 12 月，全球域名注册市场规模约为 布《互联网域名产业报告》，旨在与业界分享研究成果，帮助中国社 群更好了解国际国内域名领域政策和发展动向，不断推动我国互联网 域名产业健康有序发展，促进中国社群深度参与国际治理体系、开展 国际规则制定、贡献中国智慧和力量。 目 录 一、全球域名治理体系及政策进展 ..................................................... 明确未来五年战略目标 ....... 1 （二）下一轮新 gTLD 开放进程日趋临近，关键规则制定进入收尾阶段 ......... 5 （三）域名注册数据政策生效，统一申请系统运营测试取得积极成效 .......... 16 （四）DNS 滥用治理合约实施成效彰显，各方共同探讨下步政策制定方向 . 18 （五）根服务器系统治理机制改进方案发布，DNS 安全保障工作持续推进 . 22

从基准情景、低碳情景和近零 碳情景，分析展望了 2020-2060 典型特征年份苏州工业园区碳排放趋势、减排路径及减排 效果，在此基础上，研究形成了苏州工业园区近零碳发展的时间表和路线图，为科学制定 苏州工业园区短期及中长期减碳目标、实现途径奠定基础。 研究构建了苏州工业园区近零碳园区建设的政策机制，针对能源、产业、交通、建筑等重 点领域，提出了短期、中长期苏州工业园区近零碳园区建设的发展举措，并形成了重大项 碳排放评价年报等。以重大项目为抓手，试点开展碳排放影响评价工作。 建立碳排放核查审计机制 规范核查审计工作程序，根据规定的核查规则、技术标准和程序要求，对纳入配额管理的 单位提交的碳排放报告开展核查。探索制定《碳排放核查第三方机构管理办法》，建立向 社会公开的核查机构名录，并对核查机构、核查人员及其碳排放核查工作进行监督。通过 政府采购服务方式、公开招投标择优选取第三方机构开展核查工作、第四方机构开展审定 把短期目标与长期碳达峰碳中和任务相结合，结合经济形势、能源供应形势等，确定不同 阶段碳排放总量和强度目标，并不断调整完善。做好与能耗双控机制的衔接，并重点做好 与节能目标、可再生能源消纳目标等的协同。制定完善碳排放双控的考核制度，明确考核 的主体、范围、内容、数据来源、核算方法、考核机制等。 开展碳预算管理制度试点 根据工业园区“双碳”目标，设定年度碳预算总量。针对公共机构、工业企业等重点碳排

材料和技术等。在现有情况下，通过数据分析和 AI 模型预测，可 以准确识别出资源利用的瓶颈和不足之处。例如，利用 AI 分析生 产线的运作数据，找出设备的闲置时间和生产效率低下的环节，从 而为改进提供依据。 接着，制定合理的资源配置方案。通过引入智能调度系统，将 生产、仓储和物流资源进行优化整合。在生产环节，依据实时需求 动态调整生产计划，使得原材料的采购和设备的使用效率最大化。 例如，实施柔性生产线，通过模块化设计的生产工艺，实现快速切 硬件资源：采购和部署必要的传感器、数据采集器、服务器等 硬件设施，以支持实时数据采集和存储。  软件资源：开发或购买适合的分析软件和平台，以实现大模型 运算和数据可视化功能。  财务预算：依据项目需求制定详细的财务预算，确保项目在资 金上的可持续性。 项目的时间框架建议分为以下几个阶段： 1. 需求分析与方案设计：1-2 个月 2. 硬件采购与部署：2-3 个月 3. 软件开发与功能集成：3-4 代化的技术手段提升传统制造设备的智能化水平，从而提高生产效 率、降低运营成本，确保生产的灵活性和安全性。以下是设备智能 化改造的详细方案设计。 首先，设备智能化改造将依据现有设备的使用情况与技术水 平，制定分步实施计划。改造项目将聚焦于以下几个关键方面： 1. 设备数据化改造：依据设备的运行状态，采集关键数据，如温 度、压力、转速等，通过传感器和 IoT（物联网）技术，将数 据上传至云平台，为后续的智能分析和决策提供基础。

的未来。 94% 的企业希望通过采用智能制造技术来 维持或增加员工队伍 95% 的企业正在使用或评估智能制 造技术，高于 2023 年的 84% 98% 的企业制定了可持续发展/ ESG 政策，其中近一半的企业制定 了全公司范围的正式政策 创造工业运营的未来 首席执行官兼董事长致函 祝愿 2024 年取得丰硕成果和圆满成功， 罗克韦尔自动化 董事长兼首席执行官 Blake 98%，实施正式政策 的组织数量为 86%。 可持续发展和 ESG 政策日益受到能源问题的推动 :: 13 48% 的企业制定了正式的全公 司可持续发展或 ESG 政策 98% 的企业制定了某种形式的可持续发展 或 ESG 政策 39% 的企业制定了正式的局部 可持续发展或 ESG 政策 11% 的企业有非正式政 策，但没有正式立场 能源管理 健康与安全 回收利用 产品质量/安全 通过远程办公访问更广泛的人才库 引入灵活的日程安排（工作时间视情况而定、短时轮班等） 提高自动化程度 增加人工智能/机器学习的使用 增加培训和员工计划 采用智能制造技术 更好地利用实时数据制定决策 43% 42% 37% 36% 41% :: 25 在微软，我们看到未来由人工智能和生成式人工智能驱动的智能工厂将成为常态，而不是例外。通过合 作生态系统提供的新兴技术有助于为

息系统设计和实施的前提 与依据。顺腾公司信息化建设要有一个整体规划，不能凭感觉要上一套什么系统，到最后 还是要东补一下，西补一下。而要根据公司现状和发展目标，结合行业信息化的应用趋势 和最佳实践，制定顺腾公司未来 3-5 年的信息化蓝图，以及项目实施规划和投资计划，全 面系统地指导公司信息化的进程，以促进企业战略目标的实现，满足企业可持续发展的需 要。 顺腾公司信息化建设的目标：建立一个适合顺腾公司实业有限公司在财务、销售、生 上下同欲者胜——孙子兵法。 • 信任是最好的激励。 • 《ERP 项目激励方案》 ERP 项目激励方案 为落实项目组成员工作责任，加强各部门协调配合，确保 ERP 项目正常、有效实施， 特制定本激励方案。 一、 ERP 项目组成员资格 1、 ERP 项目组成员采用优胜劣汰制，不能满足项目要求的成员，应剔出项目组，同 时吸收新鲜血液进入项目组。如果被淘汰的项目组成员，通过积极努力又能满足 致分为实施准备、业务分析、系统开发、上线准备、实际切换、运行操作六个步骤。见下 图。 实施准备 业务分析 上线准备 实际切换 运行操作 • 制定实施策略 • 拟定实施范围和目标 • 制定总体计划 • 制定项目章程 • 建立实施队伍组织结 构 • 当前业务调研与分析 • 硬件\软件环境安装 • 创建项目质量文件 • 产品培训 • 业务流程分析 • 用户管理层培训

过信息共享和技术合作，提升供应链的稳定性和效率。 4. 数据驱动决策：利用大数据和 AI 技术，对供应链数据进行分 析和预测，为决策提供科学依据。 5. 风险管理与应急机制：建立完善的供应链风险管理体系，制定 应急预案，确保在突发事件下的生产连续性。 通过以上措施，新能源汽车企业可以在零部件制造与供应链管 理方面实现高效运作，为生产高质量的新能源汽车提供有力保障。 4.3 整车装配 在新能源汽车的整车装配过程中，AI 了产品的一致性和可靠性。以某新能源汽车制造商为例，引入 AI 检测系统后，缺陷识别率提升了 30%，同时检测时间缩短了 50%。 在预测性维护方面，AI 通过分析传感器数据、设备运行状态和 历史维护记录，能够提前预测设备故障并制定维护计划。例如，AI 可以监测生产线上的机械臂、焊接设备或电池组装机的运行状态， 通过振动、温度和电流等指标判断设备是否处于异常状态。这种方 法有效避免了突发性停机，减少了生产线停工时间，降低了维护成 电机装配精度监测：通过机器视觉系统实时 监控电机组件的装配过程，确保公差符合要求。 - 设备健康状态预 测：基于设备运行数据的分析，预测机械臂、传送带等关键设备的 故障风险。 - 维护策略优化：根据设备历史故障模式，制定更高效 的维护计划和备件管理方案。 通过 AI 技术的应用，新能源汽车制造企业不仅能够实现更高 质量的产品输出，还能显著提升生产线的稳定性和经济性。这种智 能化管理的模式为行业的可持续发展提供了强有力的支持。

，逐步转向 碳排放总量和强度“双控”制度。 “双碳”背景下，工业园区作为工业生产活动、能源消耗与碳排放 的高度集中区域，已成为我国控碳减碳的重要靶点。碳数据管理是研究分析工业园区碳减排重点 和制定降碳具体措施的重要基础。目前，工业园区碳数据管理基础较薄弱，缺乏相应的制度体系 规范，亟待夯实相关制度流程，指导园区精准度量减碳成效，科学评估部门要素，推动低碳发展。 本报告梳理了现行碳 2024.01 《上海市推进重点区域、园区 等开展碳达峰碳中和试点示 范建设的实施方案》 三、试点内容(七)碳排放管 理提高碳排放统计核算、监测 等基础能力，参与碳排放相关 标准制定，优化项目准入管理， 完善碳排放管理体系。 2023.09 《中共中央国务院关于完整准 确全面贯彻新发展理念做好 碳达峰碳中和工作的意见》 推进经济社会发展全面绿 色转型，深度调整产业结构，加 《关于加快建立统一规范的 碳排放统计核算体系实施方 案》 建立全国及地方碳排放统计 核算制度，鼓励各地区参照国家 和省级地区碳排放统计核算方 法，按照数据可得、方法可行、 结果可比的原则，制定省级以 下地区碳排放统计核算方法。 完善行业企业碳排放核算机区 碳排放统计核算方法。 2022.04 03 04 园区产业转型升级 与降碳耦合度不高 区内企业降碳动力不足 园区推动产业转型升级主要面临

国际组织系统性加速推进汽车网联通信技术的全球化协同与落 3 地实施，为产业生态构建提供核心支撑。国际电信联盟（ITU）于 2024 年通过首个针对车联网新兴领域的独立决议，全面支持车联网信息通 信标准制定与全球互联互通，同步成立自动驾驶通信技术专家组，为 网联通信技术支持自动驾驶法规提供顶层设计。国际电信标准组织 （3GPP）持续深化蜂窝移动通信技术演进，通过提升传输容量、时 延可靠性及移动切 键特性，并推动地面蜂窝移动通信、短距直连通信与卫星通信一体化 网络体系，增强网络全域覆盖能力。国际自动机工程师协会（SAE） 完善轻型车、校车等 V2X 道路安全应用标准，制定后装 OBU 标准， 多维度提升车端渗透率；面向 L4/L5 级自动驾驶，制定物流、工厂等 特殊场景下自动驾驶车辆调度标准，加速自动驾驶规模应用；并同步 开展基于蜂窝网络的 V2N2X 服务研究及路侧感知共享 profile 标准， 与商 业化探索，并计划于 2026 年规模部署 8 个道路安全相关交通信息应 用场景。此外，由欧盟成员国和道路运营商共同发起的 C-Roads 平台， 面向道路施工预警、危险位置通知等通用服务制定统一的通信协议， 实现来自不同国家的车辆与当地基础设施互联互通，已在欧洲范围内 部署超过 2000 个可互操作的 C-ITS 站点。韩国政府机构、电信运营 商和本土汽车制造商协同推进车辆网络技术应用发展，形成高度协同

中兴通讯股份有限公司 翁建刚 中兴通讯股份有限公司 冯鑫 深圳市江波龙电子股份有限公司 IV 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 前 言 国家“双碳"战略指导下，制定并执行碳中和与可再生能源目标 已成为数据中心行业共识，零碳数据中心及其设计、实施、认证、 低碳数字化管理是各方关心的热点问题。零碳数据中心园区能碳管 理系统聚焦数据中心园区能源管理与碳管理的信息化和数字化，为 国、法国、欧盟、加拿大、韩国、日本、德国等发达国家承诺 2050 年实现碳中和。我国政府以全国长期目标为导向，相继制定了应对 气候变化的战略和目标。2020 年 9 月 22 日，中国国家主席习近平 在第七十五届联合国大会提出：“力争于 2030 年前达到峰值，努力 争取 2060 年前实现碳中和。” 2020 年中央经济工作会议要求抓紧制定 2030 年前碳排放达峰 行动方案，支持有条件的地方率先达峰。要加快调整优化产业结构、 中和目标、碳抵消的原则性说明、设立绝对减排目标、设立节能目 标、碳披露目标等。通过零碳管理，可以达到以下目标： （1）减低数据中心的碳排放量，降低其对环境的影响。北京市 和广东省已经将数据中心纳入区域碳排放关管理体系，制定并动态 更新数据中心碳排放基准值和先进值，以市场化的方式推动数据中 心减少碳排放，能效水平差、碳排放量超过主管部门核发配额的数 据中心运行单位需要从市场上购买配额履行碳排放控制责任。同时，