护。所以，对于 IT 基础设施的建设，应考虑企业的不断发展，采用可扩充性、柔性的解决方案。 4、人才团队：表现在缺乏专业的信息化人才团队，信息化意识还处于启蒙和入门阶段。 管理人员对管理变革缺少准备，缺少主动变革精神。由于缺乏统一的信息共享平台，部门 间壁垒严重，干部相互推诿扯皮，流程意识、责任意识淡薄。管理层疲于救火，应付评审 和赶货，对信息化参与的热情和精力不足。缺少专业的项目团队，加大了信息化建设的风 外训和内训相结合  培训的成效考核 九、信息化实施流程： 信息化项目一般可以分为选型招标、项目实施、运行维护三大阶段，其中项目实施大 致分为实施准备、业务分析、系统开发、上线准备、实际切换、运行操作六个步骤。见下 图。 实施准备 业务分析 上线准备 实际切换 运行操作 • 制定实施策略 • 拟定实施范围和目标 • 制定总体计划 • 制定项目章程 • 建立实施队伍组织结 构 日常维护策略 • 实施效果评估 • 应用支持 • 产品环境的跟踪维护 项目管理 • 动态数据收集及转换策略 • 最终用户培训 • 制定会议室试点方案 • 准备会议室试点数据 • 会议室试点 系统开发 实施准备 业务分析 上线准备 实际切换 运行操作 • 制定实施策略 • 拟定实施范围和目标 • 制定总体计划 • 制定项目章程 • 建立实施队伍组织结 构 • 当前业务调研与分析

选择更关注产品 及服务的实用性；另一方面则是指面对大模型的热度，需求端虽然积极拥抱，但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰，即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。 3 目 录 CONTENTS 01 需求市场宏观分析 核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点 02 需求市场转型现状调研分析 经历几年转型后-理性与聚焦并行 2）指导企业完成 智能制造能力成熟 度自诊断 3）识别参诊企业 的共性痛点，研发、 集成或推荐对应软 硬件解决方案，推 动有意愿的参诊企 业开展改造，并跟 进参诊企业的改造 进度和改造成果 具体执行步骤 组织准备阶段：诊断组、诊断进 度计划等 统一宣贯阶段：采购方介绍要求、需求方陈述诊断 计划并与参诊方对接 诊断启动阶段：确认参诊企业初步需求-制定诊断服务计划-诊断服务启动申请-诊断服务质量监督 机构审核同意后，进入下一阶段 核心需求场景 &转型建设 未来投入情况 对大模型的看 法&期望 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 18 企业对数字化转型的现状调研 • 战略地位上认同、驱动因素上务实、转型期望上理性 • 数据准备工作、供应链管理、生产管理是需求紧迫场景，也是相应核心技术的 铺设重点 • 方案实用性是企业选择供应商的主要因素，最担心的就是企业历史包袱过重不 好转型 • 未来一年普遍会增加投入，且以软件为主

，要求 ICANN 总结吸取此前经验教训，积极有序推动下一轮新 gTLD 开放。 相关工作进程得到社群各方高度关注和积极参与，关键规则制定已进 入收尾阶段。 1. 下一轮新 gTLD 开放准备工作有序推进 2023 年 5 月以来，ICANN 机构会同社群成员组成的实施审查小 组（SubPro IRT），基于由社群提出、董事会批准的新 gTLD 后续开放 政策建议，持续推动《下一轮新 求，ICANN 内多个社群工作机制继续推动相关国际政策制定和实施。 其中，在注册数据保护与披露政策方面，ICANN《注册数据政策》 19于 2024 年 2 月发布，经过为期 6 个月的实施准备期、12 个月的过 渡期后，于 2025 年 8 月 21 日生效，以替代 ICANN 此前临时规范。 该政策明确了域名服务机构在数据收集、传输和披露等环节处理 gTLD 域名注册数据的相关隐私保护合规要求，其中列明了依适用情 trics-15jul25-en.pdf 互联网域名产业报告（2025 年） 18 功能、允许 ccTLD 运行机构自愿参与等改进措施，为 SSAD 方案的 最终确定和系统建设做好衔接准备24。 在注册数据准确性工作方面，受到域名注册个人数据获取权限问 题的制约，ICANN 域名注册数据准确性范围界定小组自 2022 年 9 月 完成中期报告，后续关于开展 ICANN 合约义务25有效性评估、现有

• 采购计划员 • 付款方式 • 计划变更管理体系 • 生产考核体系 • 质量考核体系 • 问题风险类型 • BOM 结构 • 替代物料 • 资源 分 类 • 标准工序 • 生产准备 • 工艺路线 • 工艺定额 • 替代工艺 • 生产部门 • 成本中心 • 组织结构 • 部门定义 • 人员基础属性 • 人员类型 • 职位划分 • 职务划分 • 职务等级 搭建完善的供应协同体系：建议寄售管理提高供应效率 81 补货建议 采购订单 寄售库存管理 库管发料 结算 采购 / 配送 计划 在运行采购计划 时把寄售库存作 为供应 给供应商提供补 货建议，让供应 商尽早备货，做 好准备 与供应商签订采 购协议，确定价 格 系统根据设置自 动区分寄售物资 库管员从寄售仓 库发料，消耗时 才发生物权转 移，视为购买 按照消耗量给供 应商付款 方案要点： 1. 寄售业务，需要与常规业务执行无差异，避免流 通过供应商门户平台，实现供应商订单发货协同 供应商根据实际发货的情况，在 ISP 上创 建 ASN （提前发运通知），也就是送货单。提交 ASN 后，采购员会收到系统的送货通知，这时，采 购员可以及时通知仓管员在预期接收日期准备收 货。货到后，仓管员再依据 ASN 进行检验和接收 入库。 通过供应商门户平台，实现供应商订单发货协同 SAMPLE 通过供应商门户平台，实现供应商付款结算协同 供应商可在此平台内，创 建发

6.5 安装 6.5.1 安装前准备 1) 技术准备：安装作业前，施工单位应组织相关人员熟悉施工图纸及技术文件，明确各系 统的安装要求、工艺流程及质量标准，编制详细且针对性强的安装专项施工方案，方案内容 涵盖施工部署、施工方法、进度计划、资源配置计划以及安全保障措施等，并组织专家论证， 确保方案的科学性与可行性。 2) 现场准备：根据施工现场总平面布置图，合理规划设备堆放场地及组装区域，场地应坚 放场地及组装区域，场地应坚 实、平整，满足设备存放及组装作业的承载要求。同时，设置明显的安全警示标识，划定作 业警戒区域，防止无关人员进入。 3) 人员准备：安装作业人员需经过专业培训，熟悉设备安装流程及安全操作规程，特种作 业人员必须持证上岗，严格遵守《特种作业人员安全技术培训考核管理规定》，确保人员资 质符合要求。 6.5.2 安装流程 1) 构件组装：在地面组装区域， 构件组装：在地面组装区域，依据设计图纸及装配说明，对钢平台、操作架体等构件进 行预拼装，检查构件的尺寸偏差、连接节点质量，确保各构件组装精度满足要求，为后续吊 装作业做好准备。 第 23 页 2) 吊装就位：选用合适的起重设备，如塔吊、汽车吊等，起重设备的选型应根据设备重量、 安装高度及作业半径等参数确定，确保其起吊能力满足要求。吊装作业时，严格遵守《建筑 施工起重吊装安全技术规范》（JGJ 276），合理设置吊点，平稳起吊，准确就位。

评级机构、各交易市场、政府监管平台的标准化与规范化错误！未定义书签。 七、 能碳系统技术与实施 ........................................... 45 （一） 前期准备阶段 ............................................45 1. 深化设计 ........................................ 规范和方法等，为施工提供指导。 数据中心能碳管理系统实施一般主要包括前期准备、现场实施 和验收交付三个阶段: 1. 前期准备阶段主要进行深化设计，配置、组装及系统内部联 调等工作; 2. 现场实施主要进行管线施工、设备安装、系统调试等工作; 3. 验收交付主要进行系统测试、文档整理及验收培。 （一）前期准备阶段 前期准备阶段作为整个工程的开始和最基础的工作，是能碳管 理系统工程中非常重 培训地点:用户现场;。培训方法:现场讲解和实际操作; 53 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006  培训考核:培训结束后，对参加培训的人员进行掌握程度的 考核 (3) 培训资料准备。  培训手册:根据项目实际情况编制:  培训记录表:由培训参加人员签字确认;  考核试题:由讲解人员评分存档。 (4) 培训内容。以培训手册为基准，培训内容包括:  该项目的系统结构讲解;

并开启长期机遇。 使用本报告中的信息，规划或继续您的数字 化转型之旅。 采取 措施 第九版年度智能制造现状报告 :: 30 第九版年度智能制造现状报告 我已准备好开始评估并 制定战略 我已经制定了战略，并准备开 始试点计划的实施 制造商从以下两个方面之一开始数字化转型之旅： 2 1 ::采取措施:: 第九版年度智能制造现状报告 :: 31 第九版年度智能制造现状报告 实现数字化转型的承诺 现价值。 扩展 最小可行产品 确立 最小可行产品 确定 OT/IT 架构 确定优先次序、说明理由 并绘制路线图 优化 管理变革、衡量价值、 沟通结果、迭代和改进 我已准备好开始评估 从这里开始 我已经制定了战 略从这里开始 ::采取措施:: :: 32 第九版年度智能制造现状报告 :: 33 第九版年度智能制造现状报告 推动价值、取得成功的 8 个步骤

持续 发展举措等方面。 2G和3G网络在全球范围内逐步淘汰是制造商需要 考虑的一个关键因素。向4G和5G技术的过渡需要 升级连接基础设施，以确保持续、高效运行。制造 商必须为这些变化做好准备，以避免对业务运营造 成干扰，同时充分利用增强的连接功能。 尽管制造业发展面临诸多挑战，但人工智能和物联 网的应用正在成为行业迈向持续增长、创新和数字 化转型的新引擎。 欧洲 欧洲制造业正在呈现稳步增长，先进制造业企业的 等多 个行业，制造商面临的挑战是如何有效地整合并利 用这些新技术。物联网可帮助制造商将这些技术无 缝集成到现有的制造系统中，并基于数据提供深度 洞察，以实现进一步优化改进。 为网络升级做好准备 许多国家正在加快淘汰2G和3G网络，为更先进的 4G和5G技术普及铺平道路。在全球范围内，各运 营商致力于网络升级工作，以实现基础设施现代化 制造业在发展过程中面临着诸多关键挑战。在许多工业制造场合，生产效率低下、

如设备故障、原材 料供应延迟等，确保生产过程的顺利进行。在设备维护中，AI-Agent 主动检测 设备状态，通过分析传感器数据和历史维护记录，预测潜在故障，并提前提出 维修建议，安排维修人员和准备维修备件，降低设备故障率，提高设备的可靠 性和使用寿命。如图 2.8 所示，AI-Agent 的架构包括基础层、算法层和应用层， 分别实现数据整合、深度学习与知识图谱的结合、以及智能化的工艺优化和交 大模型的应用得到有效 解决。通过这种方式，企业能够更好地规划模型的功能和目标，确保每个阶段 的工作都能够为最终的业务成果和目标服务。 这种需求导向的实施方法，不仅有助于企业在初期就做好充分的准备工作， 也为后续的模型选择、数据处理和系统集成奠定了坚实的基础。只有在深入理 解企业需求的前提下，工业大模型的开发与应用才能真正创造出切实的商业价 值。 ➢ 企业专属工业大模型应用开发实施 方案，确保开发出的模型能够 切实解决企业的痛点，并有效提升生产和管理效率。首先，企业需要对现有的 数据进行清洗、整合与处理，确保数据的质量和一致性，为后续的模型训练提 供可靠的基础。数据的充分准备是工业大模型成功实施的关键所在，只有保证 数据的准确性和全面性，模型的效果才能真正达到预期。 接下来，企业要根据具体的应用场景选择合适的机器学习或深度学习模型， 并进行个性化定制和优化。在模

制造业的人工智能采用率超过了其他行业，尤其是在收 入超过 10 亿美元的公司中。 Omdia 2025 年趋势观察：制造技术 " 第 10 版年度智能制造现状报告 18 制造商从以下两个方面之一 开始数字化转型之旅： 我已准备好开始 评估并制定战略 我已经制定了战略，并准 备开始试点计划的实施 2 1 开启旅程 下一步行动 第 10 版年度智能制造现状报告 第 10 版年度智能制造现状报告 19 确定您的最大需求 础设施，以持续且广泛地实现价值。 扩展最小可行产品 确立最小可行产品 确定 OT/IT 架构 确定优先次序、说明 理由并绘制路线图 优化 管理变革、衡量价 值、 沟通结果、迭代和改 进 我已准备 好开始评 估，从这里 开始 实现数字化转型的承诺 1 我已经制定 了战略，从 这里开始 2 第 10 版年度智能制造现状报告 20 :: 33 推动价值、取得成功的 8 个步骤 长期规划有所帮助，但缺乏灵活性