东南大学智能交通中心 沈其钢 苏州尚若节能环保咨询有限公司 引言 苏州工业园区是全国开放程度最高、发展质效最好、创新活力最强、营商环境最优的区域 之一。苏州工业园区全面贯彻落实国家、省、市关于碳达峰碳中和工作决策部署，积极践 行双碳发展理念，以创新驱动推进绿色转型，低碳发展取得了卓著的成效。 苏州工业园区作为一个产城融合的城市有机体，经济增长和产业发展、人民生活水平提高 苏州工业园区建设近零碳园区的意义 在三十年的发展历程中，苏州工业园区形成了特色鲜明的“园区经验”，并不断向外输出， 充分发挥了创新引领示范作用。立足新发展阶段，苏州工业园区将贯彻新发展理念，构建 新发展格局，全面落实中央、省、市关于“碳达峰碳中和”决策部署，将应对气候变化纳 入生态文明建设整体布局和经济社会发展全局，坚定不移走生态优先、绿色低碳的高质量 发展道路。 “近零碳园区”建设将形成“头雁效应”，引领全国工业城市技术 力我国应对绿色贸易 壁垒、推动外向型经济高质量发展 苏州工业园区汇聚各类外商投资企业近 5000 家，97 家外资企业被认定为省市区各级总部 机构，获评全省唯一的外资总部经济集聚区，自贸片区全面深化服务贸易创新发展试点案 例入选国务院最佳实践案例，是我国外向型经济高地。近年来，经济全球化遭遇逆流，绿 色贸易壁垒正在加速形成并可能成为长期趋势，将影响我国出口贸易及相关产业的发展。 “近

连接起来，形成自感知、自驱动的智能制造系统。  可持续发展：关注资源利用效率和环境保护，通过智能化技术 降低能耗和排放，推动绿色制造。 项目的实施将经历需求调研、方案设计、系统集成和持续优化 等阶段。首先，进行全面的需求调研，了解企业现状及面临的问 题，并确定改进目标和关键绩效指标。接着，在充分调研的基础 上，设计针对性的解决方案，包括硬件基础设施与软件系统的选型 和配置。 为了确保项目的顺利实施，还需要构建跨部门的协作机制，确 化，但信息孤岛问题依然存在，各个环节之间缺乏有效的数据 共享。  智能化阶段：大数据、云计算、人工智能等新兴技术的广泛应 用，促使制造业向智能化转型，生产过程中的数据采集、处理 和分析变得更加全面和实时。 在当前的市场环境中，智慧工厂的建设正在逐步加速，许多企 业利用智能制造提升了市场竞争力。据统计，全球智慧工厂市场预 计在未来几年将实现高速增长，年复合增长率达到 20%以上。 在智 助管理者及时做出决策。 这些关键点共同构成了智慧工厂的基础框架，将促进生产效率 提升和资源的优化配置，使企业能够更好地应对市场的变化。随着 技术的不断进步，智慧工厂将在未来实现更高层次的智能化，推动 制造业的全面升级和转型。 1.2 AI 大模型的崛起 在过去的几年里，人工智能领域经历了显著的技术突破，尤其 是基于深度学习的 AI 大模型的崛起。大模型的特点在于其对大规 模数据集的处理和理解能力，因而在多个行业中展现出革命性的应

图表1：智慧园区的概念内涵 资料来源：《中国智慧园区标准化白皮书》 2 2.智慧园区的常见分类 常见园区分类主要是依托园区主导产业，分为各类产业园区，但考虑到园区智慧 化升级改造需运营主体统一协调、全面把控，因此业内较认可按照运营主体对智慧园 区进行分类，即分为政府主导型开发区、产业地产主导型园区、大企业园区、小微型 园区。 图表2：智慧园区按运营主体分类 资料来源：前瞻产业研究院 第二节 天津南港工业区 南港工业区构建了“1+1+N”体系，建设了集安全 生产、环境保护、应急管理、封闭管理、运输管 理、能源管理、办公管理、公共服务等多种功能于 一体的智慧园区管理平台，初步建成了深度感知、 全面互联、智能高效、安全绿色的智慧化工园区。 东营区化工产业园 以GIS平台、数据库平台为依托，综合利用网络技 术、计算机通信技术、互联网+技术、模型分析技 11 术、AI视频识别技术、多媒体技术、互联网技术 近年来，在经济的快速发展和技术改革的推动下，各类产业园区发展迅猛，规模 扩张越来越明显，高新企业纷纷入驻，企业对园区的信息化需求不断提升，同时对园 区服务和管理水平也提出了高要求，建设智慧园区是在园区全面信息化基础之上实现 园区的智能化管理和运营，是信息化不断纵深发展的综合性表现，也是传统园区转型 升级的必经之路。根据CCID数据，2023年，中国园区智慧化投资规模约为1679亿元， 2018-2023年复合增长率达8

告中重点提及的关键战略目标。 ����年�月，全国新型工业化推进大会在北京召开，习近平总书记就推进新型工业化作出重 要指示指出，新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业 化是关键任务。要完整、准确、全面贯彻新发展理念，统筹发展和安全，深刻把握新时代新征程 推进新型工业化的基本规律，积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革，把高质量发展的 要求贯穿新型工业 度结 合现代科技力量和数字产业化趋势，为新质生产力发展提供强有力的支撑和保障。 石油石化产业是国民经济重要支柱，支撑经济社会持续稳定发展。石油石化产业的新型工业 化发展有利于保障国家能源安全，全面打造自主可控、安全可靠、竞争力强的石油石化产业链， 推动石化工业高质量发展。在推动新型工业化的过程中，全产业将持续向化石能源洁净化、洁净 能源规模化、生产过程低碳化目标迈进，推动产业链向高附加值化工产品转型升级。同时，通过 转型，以数字技术为抓手，让石油石化产业的新型工业化为中国的新型工业化体系筑基，为 中国式现代化发挥应有的作用。 发展方向：推动石油石化产业向高端化、智能化、绿色化发展。 高端化 在石油石化的生产、加工、运营过程中，全面增加产品与服务的技术含量，提高产业发展附 加值。例如，在生产过程中持续引入数字技术，改进现有工艺流程，提高生产过程的检测、 管理和质量控制水平，为市场提供更高质量的石油石化产品。同时，为满足化工客户的新需

大变局当采取大变革。要想实现生产效率、产品质量、 成本控制以及创新能力的显著提升，企业不仅需要实现技术升 级，还需要在战略、人才组织、数据管理、供应链整合、创新文 化等方面进行全面重塑，同时还要在领导人视野、思维、格局等 发展心智上实现全面提升。 《展望：智能制造》特刊特邀行业专家与您分享有关智能 制造、韧性供应链等主题的专题文章，为制造业企业提供前沿 洞察和切实建议，助您在面对变革时保持韧性，驾驭未来。 前瞻性的风险管理框架和业务连续性计划 • 广泛使用全企业范围的共享服务/资源池来实现服务和支 持功能 • 针对非核心活动广泛采用外包服务 • 利用先进的网络安全实践，全面部署云端IT基础设施 灵活的员工队伍 培育持续学习的企业文化，以此为基础创建能力全面、适应性 强且多元化的员工队伍。 • 打造跨越供应链、生产和运营的多面手/多技能员工队伍， 以促进资源的重新分配 • 采用灵活的员工合同，根据业务强度快速调配资源 使用网络模拟/优化工具来完善生产、优化供应布局 • 建立供应风险预警系统，识别供应商群体中的风险（从第 1级到第n级） • 提升存储或货运量的能力 • 模拟需求波动、供应瓶颈并识别影响的能力 图一 我们的研究全面衡量了工程、供应、生产和运营领域中31种韧性支持能力的成熟度 这些能力代表了企业应优先投资的最重要领域 特刊 08 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 图二 韧性成熟度得分（按行业统计）

园区常住人口117万人，“文明街区”、“ 美丽街区”、“幸福街区”让生活更美好， 园区成为居住者幸福、创业者自豪、投资者 向往的魅力之城。 2024年，苏州工业园区站在三十而立的新 起点，将牢记初心使命，全面贯彻习近平生 态文明思想，落实新发展理念，对标国际先 进水平，推动可持续投资环境建设，发展环 境、社会、治理（ESG）相关产业，力争成 为改革创新、推动高质量发展的表率，在服 务全国构建新发展格局，率先实现社会主义 的成绩，全面总结了园区的优秀实践经验和做法，展现了园区 在促进产业转型升级、提升居民生活质量、优化生态环境、推进科技创新和实现资源高效利用等方面取得的显著 成效。 • 首份开发区可持续发展（环境、社会、治理）报告 白皮书是全国首份开发区可持续发展（环境、社会、治理）报告，从绿色园区、和谐社会、卓越治理三个维度出 发，识别了十七个重要性议题，向全社会传达了苏州工业园区将可持续发展议题全面纳入治理、战略、风险管理 2017年，跻身科技部建设世界一流高科技园区行列 - 2019年，国务院同意设立中国(江苏)自由贸易试验区，其中苏州片区位于苏州工业园区 新发展阶段（ 2023年— ） - 加快建设开放创新的世界一流高科技园区，全面推进中国式现代化园区新实践 02 发展历程 1994-2023年园区GDP(亿元） 厚积薄发 07 03 获得荣誉 • 中国首个中外合作开发区项目 • 中国首个开展开放创新综合试验区域

测、动稳态模拟等，统一分析类、 优化类、控制类、培训类等工业应用，统一传统的建模过程，全面简化技术体系，有效应 对复杂工业场景。 ⚫ 全球顶级客户站台，印证中控产品有效性和竞争力。1）沙特阿美：与中控在 IMI 数字化 项目、阿美学院智能安全和现场监控方案项目、智能巡检机器人、AMR 智能机器人项目 全面合作；2）印尼国家石油公司：PGN 与中控技术开展了从 IIoT 到 AI 的全方位合作， 系统已有的工厂操作系统、工业 AIoT、先进工业网络、智能优 化、模型预测等技术优势，进一步融入了 APL、控制器集群、AI 模型及 AI 智能助手、机理 模型、虚拟现实、智能调度等多项关键技术，实现了系统识别更全面、评估更深入、决策 更智能、执行更高效的整体效果。中控 OMC 2.0 在智能自主运行的基础上体现了三大典型 特征：1）极致互联：基于先进工业网络技术，实现工厂生产全数据汇聚，硬件即插即用， 月通过了中国石油和化学工业联合会科技成果鉴 定，被认为是“国内首创，总体技术达到国内领先、国际先进水平”的技术成果。OMC 系 统在业内引起了广泛关注，已在湖北三宁、广东石化、万华化学、兴发集团等数十家行业 企业全面落地应用 案例：兴发集团内蒙古园区制烧碱智能工厂项目 中控 i-OMC 系统深度融合智能算法、专家经验和工艺机理知识，大幅降低装置人员， 达到“无人化”操作。目前，整个氯碱工厂定员由行业普遍

对标国际先进水平推动设备升级换代。在研发设计、实验等存在薄弱的环节，更新升级试验检测设备。 针对工业母机、工程机械等生产设备整体处于中低水平的行业，将加快淘汰落后低效设备、超期服役的 老旧设备，全面提升产品质量和生产效能。预计通用设备和专用设备的投资、营收和利润规模会有较大 提高。 绿色化：设备更新是满足节能减排目标的重要方式。具体要求上，《行动方案》写到重点行业主要 用能设备能效基本达 根据四川省发布的数据，预计到2027年底，全省各地更新行业车辆约4万辆、更换升级车辆主动安 全智能防控系统约20万辆，拉动投资近百亿元，力争实现城市公交车中新能源汽车占比超过85%、巡游 出租汽车中新能源汽车占比超过50%、全面淘汰国三及以下排放标准的老旧柴油货车、安装主防系统重 货车辆占比达到80%。 四川省2023年的GDP总量在全国的占比为4.76%，据此粗略估计全国在交通运输行业的设备更新 投资，预计到2027年底将突破2000亿元。 着一系列的挑战。 ① 提升能效和降低能耗。有色金属行业是终端用能电气化改造的重点行业，未来更新的用能设备 应具备更高的能效标准，以降低生产成本，并达到节能减排的目标。通过智能配电系统，能够提供全面 互联互通的产品和软件，从而帮助企业实现节能减排并提高能源效率。 ② 进一步加强服务和技术支持能力。在设备更新过程中，良好的服务和技术支持对于确保设备顺 利运行和达到预期效果至关重要。从咨询到

龙头思特威： 打造高新制造企业人力资源数字化样本 电子设备制造 | 聚和新材：人力资源数字化的核心 是以人为本 21 25 29 33 37 产品 PRODUCT 04 全面智慧绩效的 6 个知识点 80%HR 还不知道！ AIGC+HR SaaS 数字人小爱 3 个超能力，让效 率原地起飞 41 45 洞察 INSIGHT 01 三问智能制造人才管理：缺什么、 人的大型组织。 昇鹏人效云的开发过程中，我们在汲取了 i 人事系统的核心技术之外，也参考了过往客户服务时的丰富经验， 这是利唐科技在人力资源管理领域多年努力的结晶。我们的目标是为大中型企业提供更全面、更深入的数字化 管理解决方案，帮助他们应对复杂的市场挑战。特别是在制造业，要激发一线员工的生产经营潜力，就需要实 施灵活高效的绩效管理。这意味着我们需要根据不同区域和城市的特点，制定适应当地人文和消费水平的绩效 所未有的挑战。知识结构的落后和技能缺乏已 成为我们无法忽视的短板。然而，正是在这样的背景下，互联网与制造业的深度融合为我们带来了历史性的转 型机遇。这不仅是一场技术革命，更是一次思维和管理方式的全面更新。我们的目标不仅仅是将传统制造业转 变为智能制造，更重要的是从人力资源出发，通过打破数据孤岛，整合信息流，帮助企业在数字化时代中找到 新的增长点，从而共同迈向数字化、智能化的未来。 自改革

测审计等安全设备安装、 部署及集成开发; • 组建安全服务团队，提 供应急响应服务、驻场 服务、漏洞检测服务等， 实现安全风险闭环处置 具体执行步骤 业务调研梳理（需求与现状分析） 目标：摸清资产信息、全面梳理业务流程、综合识别安全风险 对网络系统承载的业务功能进行识别，对业务流程进行梳理, 分析安全风险与安全需求；对工 控系统网络架构、通信协议、部署的网络安全防护设备等进行调研，详细了解现有安全措施 部分已经进行数字化转型的企业当前数字化转型所处状态 8.9% 37.8% 53.3% 46.7% 转型 所处 阶段 开始转型，进行试点阶段（1-2年） 优化及扩展期：跨部门/跨事业部/ 跨公司推广（2-3年） 深化期：全面转型（3年以上） 技术实 施深度 战略 定位 业务 覆盖 成效 评估 2.2% 11.1% 35.6% 51.1% 可有可无 必备战略 22.2% 71.1% 6.7% 单点工具应用 来源：《2022&2023年中国制造业数字化转型行业研究报告》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 数字化转型产品及服务所覆盖的核心业务场景情况 生产管理、质量管理、设备管理、仓储物流等场景的产品覆盖更加全面，可选的产品类型也更多，这些场景具有相对核心、易见效、 易买单等特点。值得注意的是，模型相关的能力表现出较强的发展潜力：1）横向上，通过分类或识别、系统最优、经验知识推理及 决策等思路为企业各个环节