张 平 张 楹 祝 峰 引 言 随着汽车智能化、网联化的加速演进，汽车已从传统机械产品转 变为集通信、计算、控制于一体的智能移动终端。当前，智能网联汽 车对网联技术的需求从基础数据传输升级为全域覆盖、无缝连接、在 不同场景下满足大带宽、低时延、高可靠等差异化传输需求的多维能 力体系；汽车网联技术的应用边界持续拓展，已从早期车载信息娱乐、 远程诊断等基础功能，演进至多源协同感知、实时决策支持等驾驶自 深度协 同演进，提出“连接-计算-安全”三大技术方向，系统规划技术演进 路径：通过 5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络、卫 星通信网络及基础设施数据传输网络，构建全天候全域覆盖的高效连 接通道；依托分级部署的算力基础设施与算网协同服务，打造弹性智 能的计算能力底座；以纵深防御机制贯穿全链路，确保数据可信与系 统安全。三者有机协同，根据车辆应用场景的差异化需求，合理选择 （3GPP）持续深化蜂窝移动通信技术演进，通过提升传输容量、时 延可靠性及移动切换性能，拓展直连通信单播组播、定位与节能等关 键特性，并推动地面蜂窝移动通信、短距直连通信与卫星通信一体化 网络体系，增强网络全域覆盖能力。国际自动机工程师协会（SAE） 完善轻型车、校车等 V2X 道路安全应用标准，制定后装 OBU 标准， 多维度提升车端渗透率；面向 L4/L5 级自动驾驶，制定物流、工厂等 特殊场景

角度，能源路 由器，能源云脑，光伏发电机及新能源组件的应用，将实现极致碳效提升；通过园区 智能微网对电力系统“源网荷储“的协同，将形成以碳作为交易单元的绿电供需新秩 序。 图表12：智慧园区全域零碳发展趋势 资料来源：华为 （2）智慧园区场景功能精细化，全面智能园区逐步走向现实 未来，智慧园区将依托新型物联感知基础设施、数字平台等提供融合贯通的聚合 服务、数据服务，实现由单点智能到 智能巡察力及应急保障力的智 慧运营思路。一是立体化部署，实现全域感知、智慧升维。方案涵盖前端、后台及智 能应用，集成化设计，模块式组合，部署便利，快速赋能园区业务场景，保障园区安 全生产工作及人、事、物的综合管控。园区道路、厂房、车间、办公室等不同的点位 按需部署变焦筒机、智能筒机、双摄球机、热成像半球等前端相机，打造园区全域感 知力，做到普通区域全覆盖、重点区域无死角、事中及时预警、事后完整追溯，实现 稳定存储，并支持按需快速扩容。 四是可视化呈现，支持一屏展示、多维融合。可于管理中心部署LCD拼接显示单 元，配合视频综合平台，实现实况上墙、多种轮巡、开窗漫游、告警弹窗等丰富的功 能应用，全域管理可视化呈现，多维信息融合，一屏知全局。 截至目前，宇视已助力10000+园区项目落地，产品及方案也在不断迭代更新，以 实现更加高效化、智能化的园区管理。 图表53：宇视科技生产园区智慧综合解决方案

各项业务进度统一查询 数字广东 ( 省级 ) 统一电子凭证库 证照业务信息随时办理理查询 人社 住建 公安 教育 民政 卫计 国土 公共 涉及的服务类型 14 智慧全域旅游提供集景区分布、 实景直播、旅游线路、定位、 吃、住、娱、 医等生活配套于一体的全栈服务。 一部手机游云南 ( 省级 ) 15 服务城市 ，便捷居民 ，完善智慧城市数据资源 管理体系 ，建设智慧西咸“城市大脑”，创新城市治理新手段 ，丰富公共服务新体验 ，助力产业发展新动能 ，构建可 信可控的安全保障体系。 • 智慧西咸空港区全面建成后 ，将实现“ 一网全域感知、 一云集约承载、 一库统一汇聚、 一脑智慧中枢、 一格精细 管理、 一号走遍西咸、 一次便捷办理、 一屏智享生活”，建成普惠均等、 善治高效的新型城镇化新标杆、 西北产 业创新高端发展的服务新高地、

第 48 页 系物等污染源，进行污染源释放趋势监测；治理 24 小时，光波渗透至材料深层，污染源释 放达峰值并持续催发，进行峰值浓度确认和模型校准；治理 48 小时，巩固治理效果，进行 全域关键指标复检和达标确认。在全过程中，会根据数智化监控点数据（自检日志、工程师 巡检、定点检测）实时调整设备、驻留时间或局部加强策略，最后依据国标及更严格的院方 标准进行验收，确保全面达标。 设备治理时间 确保无死角。 数智化污染源精准分析与方案制定是关键起点。首先深度整合院方提供的装修基础方案 数据，包括材料清单、品牌、用量、施工工艺、空间布局图等。然后运用华瑞新一代六合一 复合式气体检测仪进行全域网格化初检，获取基线污染数据。接着建立数智化污染源分布与 释放模型，将装修数据、空间参数（体积、通风条件）、初检数据输入模型，精准测算各区 域、各类材料的主要污染物类型、浓度水平及潜在释放规律。例如，模型能精准预测儿科病 理效果呈现。 1 高效治理，缩短工期 本项目通过数智建造理念与新型物理光波技术的融合应用，取得了远超传统方式的显著 成效。在卓越效率和工期方面，仅用 7 个日历天即完成超 10 万平方米全域治理并一次性通 过严苛验收，比院方要求的 14 天缩短了 50%的施工周期。数智化方案优化和光波技术的高 效性，实现了对甲醛、苯系物（尤其二甲苯<0.15mg/m³）、氨、TVOC 的同步高效降解，

的落地需求，TacOS 3.0 依托统一物联底座、 数字孪生、物联数据 BI 以及数字空间，整合了专业应用和综 合平台产品组合，能够在从能源的生产到消费的整个环节提供 全生命周期碳足迹监测管理，满足楼、社、园、城等全域场景 的数智化绿色低碳需求。 特斯联低碳数智园区解决方案提供了以下节能减排能力支撑： • 实现高效、精细化的能耗分析： 特斯联低碳数智园区解决方案采用国内外先进的建筑全性 能模拟软件，能够对园区建筑全年的负荷和能耗做快速估 准，夯实实验之江特色数智园区大运营体系。 1 个 融合空间 4 个 基本特性 3 个 建设目标 以人为本 绿色高效 引领未来 数字 孪生 物理空间 数字空间 联接 计算 AI 云 全域感知 万物互联 主动服务 智能进化 健康安全 统一感知 数智安全 便捷通行 统一身份 数智通行 人性服务 统一助手 数智服务 绿色低碳 感知基础，运用 5G、物联网、人工智能等信息技术， 赋能安防、资产、人员、设备等管理，打破数据孤岛，通过 BIM 运营管理平台、能源管理平台、之江慧眼等平台， 实现人、事、物、事件、安全、能源等全域管理。强化物联网统一数据处理及构建融合物模型应用，强化园区可视 化管理，加速形成即时感知、科学决策、主动服务、高效运行、智能监督的新型治理形态、治理模式，推动决策更 加科学、治理更加精准。践行 “以人为本”

特征：1）极致互联：基于先进工业网络技术，实现工厂生产全数据汇聚，硬件即插即用， 数据高速上通下达；2）虚实智控：智能控制结合在线模拟、仿真技术，赋能用户沉淀经验， 预测运行结果支撑快速改进工艺，提升生产效益；3）全域优化：多领域技术叠加工业 Know-how，实现多装置区域控制、操作和工艺过程多维度在线优化以及与全厂智能调度 的协同。 公司深度 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 大突破。基于中控在流程工业的设备管理经 验，通过建立标准的数据信息模型，全面解决现场各类动、静、电、仪、控等设备数据采 集标准不统一、数据孤岛等问题，形成设备互联互通“一张网”“一层皮”，实现对全域 设备的智能感知，覆盖工厂内的每一处角落。 中控全设备智能感知平台 PRIDE 基于“智能感知”“精准预测”“决策支持”三大特 点，可全面对设备进行精准健康诊断及风险预测，同时应用大数据、深度学习算法和专家

接告警与处警实现对 园区周界、视频监控、 出入控制、治安巡更 等各类监测传感器和 视音频的自动报警 及 人工报警的接警 和处 警。 宜采用电子围栏等 适用技术对园区周 界全域进行入侵、 破坏、逃逸、翻越 等行为监测报警。 视频监控通过在园区 重要区域布设摄像机， 实现对园区重要区域 的视频监控与管理。 治安巡更实现园区内 日常巡视和排查治安

未来智能车灯还将深度融入车路云体系，迈向“全域感知交互” 新阶段。依托V2X（Vehicle-to-Ev- erything，车联万物）实时通信能力，车灯将突破单一照明属性，成为车路协同的动态信号节点，例如 通过场景化光效反馈路况信息、传递车辆行驶意图，构建视觉、通信的双重交互链路，同时绑定自动驾 驶系统，依据云端路径与路侧数据提前优化光型，既强化环境感知，又传递自动驾驶状态，实现从服务 单车到赋能全域交通效率与安全的升级，见图22。

绿色 节能 智能 运营 高效 管理 增值 创收 智 慧 办公 智 能 安保 智慧 服务 线上数字化运营管理 十 线下园区配套运营服 务 相互映射， 数据驱 动 全域感知，虚实融 合 虚实交互， 多方协 同 创新、变革、 赋 能 发展 规划 智能安防 能耗监测 产业服务 智能服务 智能 绿色 高效 安全 人工智能

息通报提供了有效支撑。当发现不同安全级别的事件或风险隐患时，可启动不同 的响应流程，协同响应公司各级单位或部门相关负责人员，有效提升了应急响应 与处置效率。 2.实施效果 通过建立态势感知系统，实现公司全域网络安全监测无死角，大大提高了企 业安全监测水平，保护了公司重要资产，减少了因网络安全事故造成大的经济损 失。主要实施效果如下： （1）建立统一数据共享机制 建立了公司本部与各区域的数据安全共享机制，形成监测数据上报、风险信 2. 实施效果 （1）构建全方位安全防御体系，显著提升网络安全防护能力 自部署边缘云边界防火墙、边界防火墙等设备以来，卷烟厂的网络安全防护 体系得到了全面升级。这些防火墙设备不仅有效隔离了不同安全域，还通过智能 威胁识别技术，精准阻断了外部攻击和内部泄露风险，确保了关键业务系统的连 续性和数据的完整性。同时，主机防护软件和入侵防御系统设备的协同作用，进 一步提升了系统对恶意软件和未知威胁的防御能力，显著降低了安全风险。 增长的态势。因此 5G 的数据安全问题亟须解决，主要面临的安全风险可归纳为 如下 8 类。  比亚迪多厂区间网络服务安全挑战 在比亚迪的移动边缘架构下，接入设备数量庞大，类型众多，多种安全域并 存，安全风险点增加，并且更容易实施分布式拒绝服务攻击。5G 边缘计算节点 部署位置下沉，导致攻击者更容易接触到边缘计算节点硬件。攻击者可以通过非 法连接访问网络端口，获取网络传输的数据。此外，传统的网络攻击手段仍然可