ESG导向的产业园区可持续发展框架 3 3.5 ESG导向的园区可持续发展策略典型应用场景 探索•工具 ESG导向的产业园区可持续发展框架 社群创生赋能 3. 园区精神和文化品牌塑造 公共服务体系构建 健康安全的园区空间设计 包容友好的公共空间营造 产业创新培育 2. 园区产业定位及规划设计 产业转型及更新策略 产业招商及运营策略 绿色低碳发展 1. 碳中和路径规划及行动策略 韧性发展规划 能源体系，确保低 碳能源供应兼具可持续性、可靠性、可负担性。 生态保护修复 考虑园区内部及周边生态系统的联系性，在景观尺度上进行规划设计，改善生态系统或景 观结构和功能的完整性与连通性，提供健康的生物栖息地，并结合建筑空间（如屋顶、垂直 空间）进一步营造多样丰富的生境，带动生物多样性净增长。 韧性园区建设 综合考虑和评价园区气候变化、资源约束、基础设施脆弱性等长期慢性压力，以及极端天 解决方案在落地性上的应用和扩展，推动建筑环境革新。 盛裕集团正与新加坡建设局（BCA）携手，共同测试节约能 源和提升居住者健康水平的绿色低碳技术。 奖项及认证 · 国际WELL建筑研究院（IWBI） - 铂金级WELL核心体认证，���� · 新加坡建设局BCA绿色标志白金奖（超低能耗），���� · BCA-HPB绿色标志白金健康工作场所认证 48 盛裕服务案例 SJ Campus 盛裕园区 客户：盛裕资本

Ⅲ类比例断面数占比达到96.2%，比 2019 年 首 次 实 施 全 水 体 监 测 时 提 高 42.6%，创下历史新高。 金鸡湖的总磷和总氮浓度较2017年分 别降低了46%和37%，湖泊健康状况 由“亚健康”提升为“健康”。 图：生物多样性 图：城市绿化 图：金鸡湖水质环境提升 和谐社会：产城互融篇 园区发展以产业培育为根基，人才发展为支柱，城市建设为框架，社会公益为纽带，开放融合 为方向， 产业发展 园区以产业培育为核心，全面布局，精心打造产业链，推动经济高质量发展。我们坚持以创新为驱动力，不断 激发市场活力，深化企业服务，为企业的成长提供肥沃的土壤。通过推行公司管理体系认证，关注职业健康安 全，强化企业的管理能力，提升产业集群的竞争力。 东沙湖基金小镇 以私募股权为特色的基金全产业链，累计基金 管理规模突破3,800亿元。 产业基础 园区以先进制造业和现代服务业深度融合为主线， 国首批“新型工业化示范基地”，生物医药及高端 医疗器械、纳米新材料入选工信部国家先进制造业 集群。 “2+4+1”特色产业体系 2 两大主导产业 新一代信息技术 高端装备制造 4 四大新兴产业 生物医药及大健康 纳米技术应用及新材料 人工智能及数字产业 新能源及绿色产业 1 现代服务业 ESG 产业发展：“310“ESG 产业体系 E-绿色服务 环境服务、低碳服务、治理服务 S-企业社会责任服务

/ 21 3.4 交通：迈入存量发展阶段 / 23 3.5 商业建筑：大规模设备换新叠加绿色低碳发展 / 25 3.6 数据中心走到新旧转换节点：能耗与绿色平衡术 / 27 3.7 大健康：行业高速发展 / 29 3.8 教育：绿色教育进行时 / 31 4 企业实践： 新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 / 34 4.1 新质服务需求迫切 / 35 4.2 备，鼓励新能源车辆装备。 ⑩ 建筑施工设备更新：更新超过使用年限、技术落后的建筑施工设备。 重点领域四：推进医疗设备更新 推进医疗设备更新助力医疗体系高质量发展。医疗设备更新有助于增进人民群众健康福祉，推进健 康中国建设和医疗体系高质量发展。国家发展改革委发布的《关于做好医疗卫生领域2024年设备更新工 作的预通知》，聚焦医疗装备更新、医疗环境改造与信息技术升级。 重点方向： ① 加 74%，预计2024年至2027年间，中国将形成年规模5-6万亿元的巨大市场。 这一市场规模的扩大，将为国内外设备制造商、技术提供商以及相关服务行业带来巨大的商机。同时， 这也将促进就业、技术创新和产业转型，为中国经济的持续健康发展提供强大动力。 此外，随着各省市具体行动方案的出台和实施，预计2024年重点领域的设备投资额将较2023年增 长超过3500亿元，进一步加速这一市场的发展。可以预见，在未来几年内，中国大规模设备更新市场将

的即插即用和即换即通的功能。 OLT 设备实现了对 ONU 设备的集中管理，OLT 设备或者网络管理设备上都 可支持整个网络数据的快速收集和处理，可在网络管理设备上支持对整个网络的 部署、告警、健康度等各种报表进行收集、显示和快速处理。实现整个园区网络 的故障实时感知，高效管理，保障业务实时在线。 F5G-A 绿色万兆全光园区极大提升了网络的部署和管理维护的效率，减少了 现场的维护工作 3.3.1 趋势与要求 健康是人民的基本需求，也是社会经济发展的基础。随着我国社会经济的飞 速发展和人民生活水平的提高，人类疾病谱和生态环境等逐渐改变，对医院医疗 服务水平的要求也越来越高，要求尽快提升就诊效率及信息化水平，实现居家康 养。故需进一步强化全民健康信息联通应用、提升医疗业务的信息化水平、发展 “互联网+医疗健康”服务、推进医院的智慧化管理等卫生健康业务的“数字化” 中国电子节能技术协会 转型，同时也对医院信息网络基础设施的支持能力提出了更高的要求。 近年来我国医院信息化行业迅猛发展，中共中央、国务院以及国家卫生健康 委员会等相关主管部门陆续出台了多项政策性文件，成为促进我国智慧医院建设 发展的催化剂。《“健康中国 2030”规划纲要》中明确提出了要建设医疗健康信 息化服务体系，促使医疗质量管理与控制信息化平台能够实现全行业全方位精准、 实时管理与控制，持续协助医院改进医疗质量和医疗安全。伴随着频发的政策红

线程使用情况 » 七个平台 » 运维管理平台 » 七个平台 » 数据检测平台 数据库规格说明书 规范性设计检测报告 数据质量检测报告 数据库健康检测报告 监控 数据库规格检测 规范性设计检测 数据质量检测 数据库健康检测 输出 检测 产品价值 2 数据服务平台 文件服务平台 工作流服务平台 结构化数据 服务治理平台 容器部署 版本管理 在线发布 运行监控 产品功能：实现生产状态和安全信息的实时数据采集、远程通讯、事故建模、风险分析、智能推演、预报预警、应急处置辅助决策等功能，为政府安全监管、企业安全生产管理以及事故应急处置服务。 » 应用案例 卫生健康  卫计系统重点岗位业务管理 系统  公立医院智慧监督管理系统 07 应急管理  安全生产应急救援指挥辅助信 息系统  安全生产管理系统 08 水利  水库自动化检测预警系统

未来空间 深空/深海/深地高端装备、深海智能无人平台、 极地探测作业装备等 未来健康 细胞与基因、合成生物、生物育种、新型医疗 服务、高端医疗装备和健康用品等 7 2. 2 2.3 我国重点省市未来产业布局 北京市重点发展方向 上海市重点发展方向 发展方向 发展领域 未来信息 通用人工智能、元宇宙、量子信息等 未来健康 基因技术、脑科学与脑机接口等 未来制造 类人机器人、智慧出行等 未来能源

软件等经营管理软件应用指南和集成实施标准。 （3）生产制造软件标准 主要包括制造执行系统（MES）、高级计划排程系统 （APS）、工厂物料运输管理系统（TMS）、能源管理系统 15 （EMS）、故障预测与健康管理软件（PHM）、运维综合保 障管理（MRO）等生产制造软件应用指南和集成实施标准。 （4）控制执行软件标准 主要包括工业操作系统、工业控制软件、组态编程软件 等控制执行软件的应用指南和集成实施标准。 协同优化、生产工艺决策、生产过程管控与优化、异常管理 及防呆防错机制等生产执行标准；智能在线质量监测、预警 和优化控制、质量档案及质量追溯等质量管控标准；设备运 行状态监控与优化、故障诊断与设备健康评估等设备运维标 准。 （5）智能管理标准 主要包括原材料、辅料等质量检验分析、采购订单智能 分析等采购管理标准；销售预测、全渠道营销管理、销售行 为管理、客户服务管理等销售管理标准；设备管理、知识管 基于制造资源数 字化模型的工艺设计等标准研制。 智能生产标准。推动多级计划协同调度、全流程多工序协同优化的生产执行、在线质 量监测管理、基于知识的设备健康评估等标准研制。 智能管理标准。推动数字化精益管理、全渠道营销管理、可视化能源健康管理、安全 管理和环境管理等标准研制。 工厂智能物流标准。推动工厂内物料与货物状态标识与跟踪、物流配送路径规划与管 理、货物信息全流程管理等标准研制。

工艺参数智能推荐（减少试错实验次数） 技术架构：融合物理方程约束的生成式模型。 (2) 生产制造类大模型 ➢ 实时质检：在极短时间内完成复杂曲面缺陷检测 ➢ 动态排产：应对突发订单的调度优化响应时间 ➢ 设备健康管理：提前预测故障发生概率 (3) 供应链类大模型 ➢ 需求预测：融合宏观经济指标的预测误差率 ➢ 物流优化：动态路径规划使运输成本降低 ➢ 风险预警：提前识别供应链中断风险 1 业变现的机会。这种模式的核心在于构建可持续发展的生态体系，通过汇聚各 方力量，不断丰富平台的应用场景和解决方案。平台运营方需要在开发者服务、 质量管控、收益分配等方面建立完善的机制，确保生态的健康发展。这种模式 虽然前期投入较大，见效较慢，但一旦形成规模效应，将带来强大的竞争优势 和持续的商业价值。 3.3.2 产品的盈利模式分析 (1)基础平台服务收费模式 工业大模型产品的 工业大模型的潜在市场机会主要体现在三个维度：首先是垂直领域的深化 应用，包括智能制造领域的生产线优化控制、质量检测预测、设备预测维护和 工艺参数优化，能源行业的能源调度优化、设备故障预测和新能源管理，以及 医疗健康领域的医疗影像分析、药物研发辅助和临床决策支持；其次是新兴应 用领域的开拓，如数字孪生技术的虚实融合模拟和全生命周期管理，智慧城市 的规划优化和公共服务提升，以及绿色低碳领域的碳排放监测和环保解决方案；

包括加密、安全数据传输和实时威胁检测等。 3D打印技术的应用：3D打印技术的快速发展正在 改变传统的生产方式。通用电气等企业正在采用这 项技术生产复杂组件，大大减少了浪费，并提高了 生产效率。3D打印的影响横跨汽车、医疗健康等多 个行业，制造商面临的挑战是如何有效地整合并利 用这些新技术。物联网可帮助制造商将这些技术无 缝集成到现有的制造系统中，并基于数据提供深度 洞察，以实现进一步优化改进。 为网络升级做好准备 产速度和质量。例如，与手工操作相比，联网的自 各领域的年数据生成量（拍字节） 1,812 911 776 773 424 397 375 336 制造业 政府部门 传媒 银行业 零售业 专业服务 医疗健康 证券投资服务 来源：GP Bullhound，德勤研究 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 11 动引导车（AGV）和机械臂可以更精确、更高效地执 行任务。物联网通过提供必要的数据和连接，使这

式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。促进了技术的健康发展，规 范其应用行为，确保技术发展与国家安全、社会公共利益以及个人权益保护相协调。 政策解读 《生成式人工智能服务管理暂行办法》的出台为生成式人工智能行业的发展提供了明确的法律框架和政策 导向，有助于行业规范化发展。明确了有关数据安全的处理机制，有助于维护行业健康生态，减少不良信 息的传播。站在企业角度，该政策的出台带来了 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于加快场景创新以人工智能高 水平应用促进经济高质量发展的指 导意见》 颁布主体 科技部、教育部、工业和信息化 部、交通运输部、农业农村部、卫 生健康委 生效日期 2022-07- 29 影响 9 政策内容 文件以人工智能系列重要讲话精神为指导，贯彻新发展理念，以促进人工智能与实体经济深度融合为主 线，推动场景资源开放、提升场景创