智能供应链 洞察变革，驱动增长 IBM 商业价值研究院 | 研究简报 生成式 AI 给供应链带来重大变革。64% 的供应链高管认为生成式 AI 正 全方位革新工作流程。 供应链团队必须改变工作方式。60% 的运营和自动化高管表示，到 2025 年，AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。 自动化决策的比例将进一步上升。运营和自动化高管们表示，生成式 AI 将在未来两年内将数字助理的决策量增加 21%。 预测能力提升并推动可持续创新。76% 的供应链和运营高管认为，生成 式 AI 将优化产品设计，并推动产品生命周期的可持续发展。 生成式 AI 能够防范供应链中断， 并驱动业务增长。 摘要 智能供应链洞察变革，驱动增长 2 假如能提前知道下周的新闻头条，是否会促使 您调整今天的供应链战略？ 智能敏捷供应链 释放无限潜力 引言 智能供应链洞察变革，驱动增长 3 报告显示其年收入增长率高于 报告显示其年收入增长率高于 同行竞争者。 17% 报告显示其年净利润高于 同行竞争者。 72% 供应链的稳定性始终难以把握。商业环境中 的各种潜在风险让我们很难预测未来的变化。 面对不确定的环境，供应链高管往往要采取 “围城心态”，迅速调整策略，从计划 B 转 向计划 C、D 甚至 E ，以减少损失。 但是，如果你能把精力投入到推动业务增长， 而不是应对危机呢？如果你能够精准预测未 来，从而获得竞争优势呢？

打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年，是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析， 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年，制造业挑战重重，全球新冠疫情、地缘冲突，很 多主要经济体面临通胀风险，以及以生成式人工智能为代表的 级，还需要在战略、人才组织、数据管理、供应链整合、创新文 化等方面进行全面重塑，同时还要在领导人视野、思维、格局等 发展心智上实现全面提升。 《展望：智能制造》特刊特邀行业专家与您分享有关智能 制造、韧性供应链等主题的专题文章，为制造业企业提供前沿 洞察和切实建议，助您在面对变革时保持韧性，驾驭未来。 前言 《展望》编委会 智能制造 | 03 打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 0时代的制造企业研发转型 6 18 22 28 目录 智能制造 | 05 余鸿彪、潘峥 文 打造韧性企业， 开创增长新局 特刊 06 | 智能制造 过去几年，制造业在端到端供应、生产和运营 领域面临了诸多挑战，包括需求波动、成本上涨、极 端天气事件和技术创新带来的影响等。这些挑战大 大降低了制造业的韧性，导致企业每年错失1.6万亿 美元的收入增长机会。 但埃森哲最新调研发现，投资于韧性能力建

顺序不尽相同。 （1）设计是指根据企业的所有约束条件以及所选择的 技术来对需求进行实现和优化的过程； （2）生产是指将物料进行加工、运送、装配、检验等 活动创造产品的过程； （3）物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程； （4）销售是指产品或商品等从企业转移到客户手中的 经营活动； （5）服务是指产品提供者与客户接触过程中所产生的 一系列活动的过程及其结果。 2. 系统层级 系 与国际标准的制定与实施。加快基础共性、关键技术、行业 应用等重点标准制修订，发布一批前瞻性、引领性标准。 需求牵引，应用拓展。围绕现代化产业体系建设的标准 化需求，聚焦产品全生命周期、生产全过程、供应链全环节， 构建典型场景标准群。以标准应用项目和贯标行动为工作抓 手，释放智能制造标准应用效能，固化技术创新成果。 5 立足国情，开放合作。结合我国智能制造发展现状，紧 跟国际技术和产业发展趋势，系统规划布局战略性、先进性 项以上国家标准、行业标准， 构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。加快制定智 能检测、智能物流等智能装备标准，研发设计、生产制造等 工业软件标准，智能设计、智能管理等智能工厂标准，供应 链建设、供应链运营等智慧供应链标准，数字孪生装备、人 工智能工业应用、工业数据流通等智能赋能技术标准，网络 协同制造、产销一体化运营等智能制造新模式标准，工业无 线网络、工业网络融合等工业网络标准，探索标准研制新方

一方面也呈现出跨模块融合/打通的趋势；3）大模型侧，供给端对大模型的应用探索逐 步深入，主要通过智能体、大模型+大模型的强强联合、大模型+产品的结合等方式纷纷 探索大模型的应用落地。 需求端的核心需求没有变，生产制造管理相关、供应链相关等是重点，也是离散制造业 的核心诉求。只不过，行业经过几年发展，需求端的对转型认知和期望变的更加理性与 聚焦。就需求端的需求而言，具有两大特点：1）地域特色明显，广东、江苏、浙江、山 东既是制 战略上高度认可，并确定未来一年在转型支出上增加投入，且供应商的选择更关注产品 及服务的实用性；另一方面则是指面对大模型的热度，需求端虽然积极拥抱，但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰，即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。 3 目 录 CONTENTS 01 需求市场宏观分析 核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点 02 需求市场转型现状调研分析 从不同场景切入，发挥自身优势，推出产品和服务 05 行业发展思考与启示 格局未定，一切皆有可能 06 专家之声 一线企业专家的项目实践经验分享及前瞻的思考 4 需求市场宏观分析 核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点 01 5 ©2025.4 iResearch Inc.

............................ 33 （三） 碳抵消 ..................................................34 （四） 供应链管理 ..............................................35 1. 产品碳足迹 .................................... 热或供冷而产生的排放”；对应《零碳数据中心建设标准》（T/CA 301-2021）中碳排放组成的 Cyw 参数中的排放，包括专为支撑数据 中心运行而购买或收购的电力、蒸汽、供热或供冷而产生的排放。 范围三定义为“报告企业供应链上发生的所有间接排放（范围 二中未包括的），包括上游和下游的排放”。对应《零碳数据中心 建设标准》（T/CA 301-2021）中碳排放组成的 Cjc、Csb 以及 Cjs 中材料的排放。 展，数据中心需要考虑如何更好地管理建筑、设备的更新和替换。 在全球经济一体化的背景下，供应链的因素也不同忽视。数据中心 的硬件设备需要从全球各地的供应商中采购，这可能涉及大量的运 输、加工和生产等环节。因此，数据中心需要在供应链上寻找更环 保、低碳的选择。但是在这个过程中，数据中心企业面临着以下困 难： 确定边界：确定哪些活动应该被包括在范围 3 碳排放中，例如 供应链、客户使用和废弃物处理等数据收集：收集范围 3 碳排放所

..................................... 43 5 步骤五：制定能源方案之二 – 分析能源潜力 .................... 45 5.1 能源供应的特点 ................................................................. 45 5.2 不同的途径： “全电”和绿色氢能“全气”方案 ........ 61 本地能源特征 ..................................................................... 61 能源供应方案的定义和模拟 .............................................. 62 基准方案：分散式燃气锅炉 ........................ 、 解决具体问题， 从而实现气候中和最有效的层面。作 为最大的可管理单位，园区/城区在众多终端用户和个 体利益相关方之间产生协同效应，凝聚当地的实现气候 中和的多种潜力。这些协同效应可以帮助能源生产供应 方与不同用能领域之间实现部门耦合。 这可以使基础 设施的综合运用显著地降低成本，并创造出新的商业模 式。智能的电热冷联产联储系统以及电动汽车充放电站 都是深度协同耦合可以采取形式。优化的电力和热力的

的潜力。 我们采用独特的以人为本的方法来实现自动化；制胜法宝是员工受到激励、参与 并精心应用相关技术。随着技术应用的迅速加快，这一点变得更加重要，首先是 疫情的需要，其次是提高复原力的需要，最后供应链短缺也凸显了这一点。复原 力包括能够应对未来的这些短缺、应对普遍存在的熟练劳动力短缺以及创造更 具可持续性的商业模式。我们的调查结果反映了这些观点。 我们很高兴与您分享这些结果，并希望这份全球基准报告能为 接受调查的主要行业 地理分割 受访者角色 27% 高科技、电子器件、 半导体 12% 金属、金属制造商、金属 成型商 10% CPG（食品和饮料、家庭和 个人护理） 12% 汽车和轮胎行业，汽车行业 各级供应商，电动汽车，电池 17 个国家/地区 54% 主要决策者 分担决策责任 34% " 第九版年度智能制造现状报告 智能制造技术有哪些示例？ 制造执行系统 (MES) 跟踪并记录原材料向成品的 分布式控制系统 (DCS) 使用分散元件来控制分散系 统，例如自动化工业过程或大型基础设施系统。 质量管理系统 (QMS) 对质量文档、过程和测量进行标 准化和自动化。 供应链规划 (SCP) 将来自多个部门的数据组合在一起，以 同步需求和供应预测，从而提高库存准确性和生产管理。 计算机化维护管理系统 (CMMS) 可帮助组织 在同一位置跟踪和管理其设施、设备和其他资产的维护 和维修活动。 企业资源规划

等数字技术，推动产业效 率和创新能力的提升。《德国工业战略����》和《德国数据战略》等一系列文件都表明了德国对 包括石化产业在内的各产业数字化和智能化发展的强烈关注，注重依托先进的数字技术优化供应 链管理和生产流程，以保持德国在工业领域的领先地位。 欧洲的石油需求整体上呈下降趋势，炼油产能预计将减少。目前，欧洲油气产业正在逐步实 施数字化战略，以持续提高运营效率和安全性。欧盟作为一个高度一体化的政治和经济实体，十 能力提升价值，尤其强调石化领域环保能力的重要地位。����年至����年间，日本政府定期发布 《制造业白皮书》，旨在分析全球制造业发展趋势，提出日本制造业发展策略。����年版白皮书 特别强调了优化供应链、增强竞争力、数字转型（DX）和绿色转型（GX）的相关发展。����年 ��月提出《绿色增长战略》，计划����年实现碳中和的目标，推动石化产业绿色转型。����年� 月和��月分别提出《碳中 用，利用定制化解决方案和服务帮助企业提升 运营质量和效率。在自动化生产过程中，利用智能制造系统的丰富功能，实时监控生产过 程，优化生产效率，减少资源浪费。在产业链协同和流通过程中，构建智能物流和供应链管 理平台，提高整个产业链的响应速度和灵活性。 绿色化 在国家“双碳”战略的大背景下，石油石化产业需要转变发展模式，拓展新需求，创造新模 式，推动产业可持续发展。在生产过程中强化清洁生产环节，减少对环境的影响，推动循环经

动力成本上升，以及与美国和中国相比，获得资金 的机会有限。 市场展望 —— 制造业的基本格局和趋势 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 5 美国 2024年，美国延续减少对中国供应链依赖的举措， 具体来说，减少关键技术的进口，提升其制造业的 韧性。 美国政府通过《基础设施投资和就业法案》（IIJA）、 《芯片与科学法案》以及《通胀削减法案》（IRA）等法 案向制造业注入大量资金，并且提供税收优惠。立 随着智慧工厂成为主流，未采用人工智能等技术的 企业有可能在竞争中落后。 为了在方兴未艾的工业4.0环境中蓬勃发展，制造 商必须采用新战略、新兴技术和稳健的数字化转型 举措。为了避免管理传统的多供应商物联网解决方 案的复杂性和高昂成本，与像Telenor IoT这样经 验丰富的一站式物联网服务提供商合作通常更高效。 由一位合作伙伴负责全链条网络连接技术，可简化 流程，从而节省时间和资源。 从而确保统一的质量水准。在生产过程中及时发现 缺陷，制造商可以减少浪费并提升产品质量一致性。 回流和供应链韧性：疫情冲击下的供应链中断突显 了庞大而复杂的供应链的脆弱性。有鉴于此，企业 正在重新考虑回流的可行性，即让制造业务更贴近 消费市场。物联网通过提供实时追踪和监控来增强 供应链的可见性和韧性，确保更平稳地运营以及更 快地对中断危机做出响应。 数据安全问题：随着越来越多的设备接入网络，确

117 6.2 国内工业大模型产业链图谱........................................................ 118 6.2.1 产业链的上游环节与供应商........................................................ 119 6.2.2 产业链的中游环节与开发商................ 实时质检：在极短时间内完成复杂曲面缺陷检测 ➢ 动态排产：应对突发订单的调度优化响应时间 ➢ 设备健康管理：提前预测故障发生概率 (3) 供应链类大模型 ➢ 需求预测：融合宏观经济指标的预测误差率 ➢ 物流优化：动态路径规划使运输成本降低 ➢ 风险预警：提前识别供应链中断风险 1.3.3 基于数据模态的分类体系 (1) 时序数据主导型 处理对象： ➢ 振动信号 ➢ 工艺参数时序（温度、压力等） 能力，通过对生产调度、 供应链优化、资源分配等任务的深度建模与智能求解，帮助企业实现更高效的 资源配置和运营管理。在生产调度场景中，模型能够综合考虑订单需求、设备 状态、工艺约束等多维数据，生成最优的生产排程方案，从而最大化设备利用 率并缩短生产周期。在供应链优化中，模型通过分析物流网络、库存水平和市 场需求，提供动态的采购与配送策略，从而降低库存成本并提升供应链的响应 速度。过程决策