AI 技术在智慧工厂建设中的使用方法 引言： 智慧工厂是指通过信息化和智能化技术实现生产流程自动化、柔性化和高效化 的现代化工厂。随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的企业开始探索 将 AI 应用于智慧工厂建设中，以提高生产效率、优化资源利用、降低成本等目 标。本文将介绍 AI 技术在智慧工厂建设中的使用方法，并探讨其对企业的影响和 未来发展。 一、数据采集与分析 1.1 传感器技术 致性和产品合格率。 4.2 预防性维护 采用基于 AI 算法的预测性分析模型，智慧工厂可以在设备故障之前预测出潜 在问题，并提前进行维护。这有助于企业减少因机器停机带来的损失，并延长设备 使用寿命，降低维修成本。 结论： AI 技术在智慧工厂建设中具有广泛应用和巨大潜力。通过数据采集与分析、 智能化生产与机器人技术、智慧物流与仓储管理以及质量控制与预防性维护等方面 的运用，在提高

......................................34 4 步骤四：制定能源方案之一 – 分析能源需求特征 ............. 37 4.1 各部门的能源使用情况 ...................................................... 37 4.2 建筑的电力需求 ...................... 工作环境和居住质量。园区内可实现不同部门之间的相互协同，比如能源部门（供 暖、制冷、电力、交通）与终端用户部门（住宅、工商服务、工业、交通运输）之 间的部门耦合。与单体建筑层面相比，园区可以通过整合基础设施的规划、建设、 采购及使用来实现规模经济。提高系统效率可以降低成本，进而提高企业的竞争力 和利润率， 这是综合园区的核心优势。一体化综合园区还可以被应用于多种情景， 并作为不同地区内、不同环境下区域发展的蓝本范例。气候中和园区能够对地方能 法 来把多个建筑或城市的某一区域定义为一个园区。园区 的类别可以依据行政区域、基础设施（如交通线路或者 大型功能性设施和机构）或社会环境来划分。最为常见 的是，基于园区的面积大小以及园区内部建筑物的使用 功能结构来定义园区。而能源系统平衡范围， 往往被 用来定义能源园区。在这种情况下， 就特别需要对能 源部门和终端用户群体进行区分。如何界定园区部门， 在很大程度上取决于所涉及的利益相关方，这是因为，

........................................................................................... 10 能源使用： ................................................................................................. 能源分配：综合能源管理、智能微网管理系统 ........................................................................ 11 能源使用：节能设备与工艺和管理优化 .................................................................................. 12 第一章：园区零碳化是促进社会可持续发展的重要手段 第一节：全球气候变化合作框架 随着人类活动的增加和相关化石能源的使用，大量温室气体排放可能造成的全球气温上升可能 成为威胁人类生存环境和社会发展的关键因素之一。在过去约 30 年的时间内，国际社会不断 探索，终于达成了包括《联合国气候变化框架公约》、《京都协定书》、《哥本哈根协议》和

自身项目的品质、向运维要效益提供一大助力。 本方案智慧建筑运维管理平台，通过可视化 GIS+BIM 技术与传 统 FM 运维管理结合，通过控制资产的位置来控制资产的使用本身。 既包括资产入库初始状态时代空间位置，也包括其使用寿命周期内 的不断变换的位置，及其与人员、组织机构和业务的关联关系。 平台主要内容包括以下几部分： 1)：规范化标准体系 建筑、资产信息标准化，确保信息系统完整、组织明确、易更 BIM & FM 在平台中采用 GIS 技术，集成组织机构管理与楼层空间布置信 息，实现在地图中动态查询各建筑地理位置，进而查询建筑楼层各 区域划分，便于使用者快速定位查找相关单位，同时，集成建筑、 周边设施相关的图片和相关说明信息，便于使用者直观真实了解建 筑概况。 GIS 与 BIM 无缝连接实现二三维切换，将 BIM 模型中房间空间 面积以及家具设备等信息传递到房屋资产运维管理平台，可以查看 GIS & BIM & FM 1、按空间位置：功能区-建筑-楼层-房间 2、按房间类型：房间类别-房间类型 3、按房间规格：房间标准 4、按所属单位：单位类型 5、按使用人员：人员-职权 6、按相关资产：设备-家具 4）：资产全生命周期管理 将各类设施、设备资产进行统一管理，建立基础台帐信息：包 括设备的名称、编码、型号/规格/材质、单价、供应商、制造厂、

2024 年的成功决 策提供指导，推动积极的业务成果，从而实现竞争优势、盈利增长和可持续发展 的未来。 94% 的企业希望通过采用智能制造技术来 维持或增加员工队伍 95% 的企业正在使用或评估智能制 造技术，高于 2023 年的 84% 98% 的企业制定了可持续发展/ ESG 政策，其中近一半的企业制定 了全公司范围的正式政策 创造工业运营的未来 首席执行官兼董事长致函 间的联系日益紧密。这就更需要提高网络安全意识 并采取行动，以降低漏洞或攻击带来的风险。 :: 04 83% 的企业预计在 2024 年在 其运营中使用 GenAI 94% 的企业希望通过采用智能制造 技术来维持或增加员工队伍 81% 的企业计划在 2024 年底前使用 可穿戴技术 2024 年，变革管理是与劳动 力相关的首要障碍 网络安全被列为雇主在 2024 年寻 求的头号技能 GenAI 在投资回报方面排名第二， 为收入超过 10 亿美元的 公司工作。 该报告由罗克韦尔自动化公司与 Sapio Research 联合 发布，包括一份采用行动计划，其将与研究结果一起帮助 您将洞察力转化为行动。请参阅我们在整个报告中使用的 AI 相关术语表。 查看所有调查人口统计资料 :: 05 北美洲 拉丁美洲 欧洲、中东 和非洲地区 亚太地区 接受调查的主要行业 地理分割 受访者角色 27% 高科技、电子器件、

零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 版权声明 ODCC（开放数据中心委员会）发布的各项成果，受《著作权法》保护， 编制单位共同享有著作权。 转载、摘编或利用其它方式使用 ODCC 成果中的文字或者观点的，应注明 来源：“开放数据中心委员会 ODCC”。 对于未经著作权人书面同意而实施的剽窃、复制、修改、销售、改编、汇 编和翻译出版等侵权行为，ODCC 及有关单位将追究其法律责任，感谢各单位 能碳管理系统覆盖园区的数据中心系统、建筑系统、交通系统、 基础设施系统、废弃物处理系统以及能源系统等园区所有排放源。 通过实时监测和记录数据中心园区的碳排放情况，识别并分析能源 消耗的瓶颈和浪费点，能碳管理系统可提供改进能源使用效率、降 低能源消耗与运营成本、减少碳排放的有效解决方案。 为高规格满足数据中心企业及客户对于 ESG 信息披露的各项需 求，能碳管理系统对接国内和国际上最新的气候相关信息披露标准 和规范指 在实现零碳发展过程中，数据中心行业面临着许多挑战。首先，数 据中心超高的用电量是实现零碳目标的难点之一。数据中心需要保 持 24 小时不间断地运作，因此需要大量能源供给。目前，大部分数 据中心仍然使用化石燃料等高碳能源提供的电能来运行和维护设备， 1 ABB 数据中心碳中和白皮书 8 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 这就导致了二氧化碳排放量居高不下。由中国工程建设标准化协会

动态调整生产计划，使得原材料的采购和设备的使用效率最大化。 例如，实施柔性生产线，通过模块化设计的生产工艺，实现快速切 换不同产品的生产，减少设备进行切换时的时间浪费。 在人员配置方面，针对不同的生产任务，合理划分人员的职责 和工时。可以通过 AI 模型分析生产线工人的操作效率，根据工作 需求进行班次调整和人力分配，确保人力资源的高效使用。 为了更好地进行资源优化管理，建议建立资源跟踪和反馈机 跟踪和反馈机 制。通过实施物联网技术，实时监控设备的运行状态和资源的使用 情况，及时收集反馈数据。利用 AI 算法对数据进行分析，持续改 善资源配置策略。例如，如果发现某种材料的消耗超出预期，可以 及时进行供应链调整，以避免生产中断。 在资源配置优化的具体执行中，以下要点不可忽视： 1. 定期分析和评估当前资源使用情况，找出低效环节。 2. 借助 AI 工具进行数据驱动的决策支持，优化生产和人力调 在通过现 代化的技术手段提升传统制造设备的智能化水平，从而提高生产效 率、降低运营成本，确保生产的灵活性和安全性。以下是设备智能 化改造的详细方案设计。 首先，设备智能化改造将依据现有设备的使用情况与技术水 平，制定分步实施计划。改造项目将聚焦于以下几个关键方面： 1. 设备数据化改造：依据设备的运行状态，采集关键数据，如温 度、压力、转速等，通过传感器和 IoT（物联网）技术，将数

《新冠疫情后的中国电力战略路径抉择：煤电还是电力新基建》 《中国散煤综合治理研究报告 2020》 …… 请访问网站了解更多详情 http://www.nrdc.cn/ 封面图片：图片上传从 图虫创意 所使用的方正字体由方正电子免费公益授权 工业园区温室气体核算技术指南研究报告 工业园区温室气体核算技术指南 研究报告 中国环境科学研究院 自然资源保护协会（NRDC） 2023 年 9 产城融合性 / 物流保税区），细化工业园区的温室气体排放源，按照优先级 给出不同数据的活动水平获取方法，并相应给出各个层次的温室气体核算方法。在工业 园区温室气体核算过程中，对于处理大量区外废弃物的园区、使用绿电等情况做出特殊 说明。 根据项目研究成果，提出统一工业园区温室气体核算范围及领域、适时更新区域 / 省级电网平均碳排放因子、单独报告消纳绿色电力的零碳排放、适当披露工业园区承担 城市基础 气 体排放核算。 作为目前世界应用最广泛的清单核算方法，《IPCC 国家温室气体清单指南》提供 了可用于估算国家温室气体人为源排放和汇清除清单的方法，主要分为几个部门：能源， 工业过程和产品使用，农业、林业和其他土地利用，以及废弃物。 2009 年，国际地方环境行动理事会（ICLEI）推出《ICLEI 城市温室气体清单指 南》。与《IPCC 指南》单纯计算地理边界内排放量不同，《ICLEI

的生态系统引入到了云服务提供商，NVIDIA 触及的范围得以扩展。 2）NVIDIA AI Foundations。这是一项云服务，面向需要构建、优化和运营定制 LLM（大型 语言模型）和生成式 AI，客户使用其专有数据进行训练，用于处理特定领域的任务，包括语 言、视觉和生物学模型制作服务。NVIDIA NeMo 用于构建定制的语言/文本转文本生成式模 型，Picasso 是一项视觉语言模型制作服务，BioNeMo 10,000 张 A100：根据 Lambda 数据，微软花费数亿美元帮助 OpenAI 组装了一台 AI 超级计算机，以帮助开发 ChatGPT。这台超算拥有超过 285,000 个 CPU 内核，使用了 数万个英伟达图形芯片 A100，每个 GPU 服务器的网络连接速度为每秒 400GB，使得 OpenAI 能够训练越来越强大的 AI 模型。微软表示，与世界超级计算机 500 强中的其他 机器相比，它排在前五名。 生产实物，而未来每家公司都会成为 AI 工厂，以源源不断的数据更新自己的模型；企业内 部专有数据价值量高，AI 云服务能够帮助企业使用专有数据创建专有模型。本次 GTC 上， 英伟达再次强调企业内部专有数据、专有模型的价值：一些专业领域的公司需要使用其专 有数据来构建定制模型，需要制定使用规范并优化模型，以契合公司的安全、隐私要求。 英伟达表示，行业需要一个类似台积电的代工厂，来构建自定义的大型语言模型。

速览：四种制造工艺 • 剪切和成形：将织物或纸张等材料切割成碎片或弯曲成特定形状。 • 连接：通常是通过焊接来连接工件。 • 铸造和成型：熔化塑料或玻璃等材料并将其注入模具。 • 机加工：使用机床从工件上切割或去除材料，例如钻孔或在金属钉上蚀刻螺纹以制 造螺钉。 1. https://joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-news-and-up 浪费并提高整体生产效率。 设备维护成本高：设备故障导致维护成本和停机时 间增加。物联网支持预测性维护，可以在故障出现 之前做出预测，并更及时地安排维修。这样不仅能 减少停机时间，还能延长设备使用寿命，从而节省 成本。 质量控制问题：在不同生产线上保持产品质量一致 颇具挑战性。物联网系统支持实时质量监控和分析， 从而确保统一的质量水准。在生产过程中及时发现 缺陷，制造商可以减少浪费并提升产品质量一致性。 5G连接：5G技术的采用为要求极低时延的物联网 设备提供了更快、更可靠的连接。增强的连接速度 和更低的时延实现了对制造过程的实时监测和控制， 促进了远程机器人和增强现实等先进技术在设备维 护和培训中的使用。物联网可以利用5G技术来确保 无缝的数据传输和设备通信，提高运营效率。 边缘计算：向边缘计算的转变，即数据处理发生在 更靠近数据生成源的地方，而不是集中在云端进行， 减少了时延和带宽占用。边缘计算非常适合制造业