5G 与工业装备融 合，打造一批“小快轻准”工业 5G 终端设备，增强产品供给。在“5G+ 工业互联网”建设中，工业 5G 终端设备发挥重要作用，工业 5G 终端 设备通过 5G 网络高速、低时延传输工厂现场设备与平台系统、工业 设备之间等的数据和指令，实现工厂的数据采集、远程控制、视频监 控、移动巡检等功能。 （二）工业 5G 终端设备发展现状 应用方面，多个工业园区、车间现场已部署 5G CPE 和 5G 路由器）实现 5G 移动信号和有线信号、无线 WIFI 信号等之间的 转换，进而接入现有工业设备。该种接入方式对现有工业网络改动最 小，相当于在工业网关后将原有有线传输替换成 5G 无线传输方式， 是目前众多示范项目普遍采用的模式。 连接方式 2：将传统工业网关替换成内置 5G 模组的 5G 工业网 关，从而实现 5G 移动信号和工业现场装备协议之间的转换。该种方 5 通信能力，直接接入 5G 网络。该种方式 5G 直接 对接工业设备的网络需求，形成对现有工业网络形态的补充。 （一）通用通信类工业 5G 终端设备 通用通信类工业 5G 终端设备的核心功能是通过 5G 网络传输工 业设备与云平台/服务器/控制器之间的数据和指令，同时满足在工业 高温、高湿等恶劣环境下部署要求，在此基础上，根据不同的使用需 求和产品形态，增加路由、数据采集、协议转换、边缘计算等不同功

物理实体在数字空间中的全面、真实、精确的映射,包括几何模型、物理模型、行为模型等。 2.0.5 结构健康监测 structural health monitoring 通过在结构上布设传感器，实时采集、传输荷载作用（如地震动、风环境、温湿度）与结构 响应（应变、变形、振动等）等数据，分析结构工作性能的波动、劣化或损伤特征，从而实 现在线的状态评估和安全预警，为运维过程中对建筑的管控、管理和养护提供决策支持的技 一般规定 5.1.1 智慧运维应建立智慧运维平台，并满足数据共享、事件快速响应处置和系统运行安全 可控等要求。 5.1.2 智慧运维平台应能通过数字化方式对运维对象的静态信息和动态信息进行采集、传输、 存储、分析、管理、使用和维护。 5.1.3 智慧运维平台宜采取软件即服务(SaaS)模式。 5.1.4 智慧运维平台应实现与建筑基础网络的互联互通，接入平台的建筑设备应具备标准通 信接口 兼容性分析包括系统兼容性、设备兼容性、数据兼容性等； 2. 可靠性分析包括无故障运行时间、系统恢复时间等； 3. 有效性分析包括应用服务的完整度、数据服务的准确度和稳定度等； 4. 安全性分析包括服务器安全、传输安全、数据库安全、网络安全等； 5.2.4 宜根据使用场景、工况、环境、系统运行状况等因素，按照以下方式进行运维策略优 化，提升设备的运行效率和有效性： 1. 逐步提高和优化智能化联动策略；

言 随着汽车智能化、网联化的加速演进，汽车已从传统机械产品转 变为集通信、计算、控制于一体的智能移动终端。当前，智能网联汽 车对网联技术的需求从基础数据传输升级为全域覆盖、无缝连接、在 不同场景下满足大带宽、低时延、高可靠等差异化传输需求的多维能 力体系；汽车网联技术的应用边界持续拓展，已从早期车载信息娱乐、 远程诊断等基础功能，演进至多源协同感知、实时决策支持等驾驶自 动化类高级应用场景，跨行业融合加速深化。 破解上述挑战，本报告聚焦“人-车-路-云”要素的全面连接与深度协 同演进，提出“连接-计算-安全”三大技术方向，系统规划技术演进 路径：通过 5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络、卫 星通信网络及基础设施数据传输网络，构建全天候全域覆盖的高效连 接通道；依托分级部署的算力基础设施与算网协同服务，打造弹性智 能的计算能力底座；以纵深防御机制贯穿全链路，确保数据可信与系 统安全。三者有机协同，根据车辆应用场景的差异化需求，合理选择 智能网联汽车网络架构包含通信网络和算力基础设施两大核心 部分，共同构建支撑车辆智能化发展的技术底座。 一方面，通信网络作为“人-车-路-云”各要素互联互通的基础通 道，包括车用无线通信网络与基础设施数据传输网络两大部分： 车用无线通信网络是车辆与外部环境交互的关键通道，包含 5G 蜂窝通信网络的广域覆盖、C-V2X 直连通信网络的近程交互和卫星 通信网络的全球覆盖，构建覆盖的立体化网络连接能力。5G

发展生态。并在网络传 输技术部分明确提到“推动 5G、千兆宽带等对虚拟现实的适配，构建全场景实 时宽带通信能力，探索面向虚拟现实业务的云网边端算力协同架构，加快研究端 到端、精细化、差异化网络传输运维与体验质量评估体系。” 国家政策大力提倡光纤下沉，提升对 XR 等高带宽业务的支撑能力。2022 年 7 月发布的《住房和城乡建设部 国家发展改革委关于印发“十四五”全国城市 基础设施建设规划的通知》（建城〔2022〕57 57 号），提到构建信息通信网络基础 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 11 11 设施系统，建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施，增 强数据感知、传输、存储和运算能力，助力智慧城市建设，推广升级千兆光纤网 络设施。明确提到加快建设“千兆城市”。严格落实新建住宅、商务楼宇及公共 建筑配套建设光纤等通信设施的标准要求，促进城市光纤网络全覆盖。全面开展 据中心等新型基础设施，避免低水平重复建设。优化新型基础设施用能结构，采 用直流供电、分布式储能、“光伏+储能”等模式，探索多样化能源供应，提高 非化石能源消费比重。对标国际先进水平，加快完善通信、运算、存储、传输等 设备能效标准，提升准入门槛，淘汰落后设备和技术”。 2022 年 8 月工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、生态环境部、住 房和城乡建设部、国务院国资委、国家能源局等七部门联合印发《信息通信行业

70 5.2.1 传感器与设备连接......................................................................73 5.2.2 数据传输协议.............................................................................75 5.3 云计算平台....... 层次：数据采集层、数据传输层、数据处理层、应用层和用户交互 层。 首先，数据采集层负责各类数据的收集，包括设备传感器的数 据、生产过程中的视频监控数据、以及系统日志等。该层将采用边 缘计算的方式，利用物联网（IoT）技术实现 255 个以上传感器的 数据集成，确保数据的实时采集与存储。为了保证数据采集的准确 性和及时性，采集设备需进行有效配置与部署，避免数据丢失与延 迟。 数据传输层主要负责将采集到的数据安全高效地传输至数据处 数据传输层主要负责将采集到的数据安全高效地传输至数据处 理层。这一层采用以 MQTT 和 HTTP 为基础的通信协议，利用云端 服务与本地服务器之间的混合架构进行数据传输，确保数据在传输 过程中的安全性和完整性。同时，数据传输层将实现数据的流控和 错误检测功能，以应对传输中可能出现的各种问题。 数据处理层是系统的核心，承担数据的存储、分析和处理。在 这一层中，将利用分布式数据库管理系统（如 Apache

2.1 案例一：某大型电力股份有限公司全网域网络安全态势 感知项目——管理信息和生产控制区网络安全态势融合 引言：中国某电力股份有限公司是国内领先的电力生产和运营商，其业务范 围涵盖电力生产、传输、配送等环节，是国家关键基础设施的重要组成部分。随 着电力系统信息化程度的不断提高，网络攻击手段也日益复杂多样，电力系统面 临着前所未有的安全挑战。 为贯彻落实国家关于关键信息基础设施安全保护的法律法规，并应对日益严 网络架构不同：生产控制大区主要包括变电站自动化系统、分布式能源接入 系统等，其网络架构以工业控制系统为主。这些系统通常是封闭的、专用的网络， 对实时性和可靠性要求极高。例如，在变电站自动化系统中，保护装置与测控装 置之间的数据传输需要在几毫秒内完成，以确保故障时能快速切除故障线路。 管理信息大区的网络架构则更类似于一般的企业信息网络，包括办公自动化 系统、电力营销系统等，主要用于信息管理和业务流程处理，对实时性要求相对 威胁监测能力，完整 覆盖整个 APT 攻击链，能有效发现 APT 攻击及各种常见攻击。  管理信息大区事件监测 通过对管理大区的全流量、日志数据监测，分析提取网络交互关键信息，包 括时间、源/目的地址、传输层协议、应用层协议、连接或断开状态、上下行报 文数和流量、告警数、数据来源等。能够针对 http、dns、FTP、邮件、Telnet、 数据库操作、登录、文件、SSL/TLS、社会账号、ICMP、接口流量进行细粒度深

以全要素数字化转型为重要推动力，将数据价值的挖掘作为 园区发展的重要引擎，并全面覆盖数据收集 – 传输 – 存储 – 处理 – 分析的全生命周期流程。要实现以数据为中心，需要 在数据收集阶段，通过分布在公共空间、工厂车间、会议室 等区域的摄像头、机器人等物联网互联设备获取数据；在数 据传输阶段，通过 5G 等技术与应用实现高带宽、可靠低时 延和大规模的数据传输；在数据处理与分析阶段，从云数据 中心到边缘端进行算力分配与协同，并衍生计算机视觉、自 数智园区系统参考架构 数智园区内的网络包括移动通信网、互联网、园区专网、物 联网等形式，企业用户既可以直接通过泛在的移动通信网与 互联网获取网络服务，也能够借助由 5G、边缘计算赋能的园 区专网获得时延更低、传输速度更快、更稳定的园区专网。 通过 5G+ 多接入边缘计算 (MEC) 的模式，园区专网能够较 好地满足用户数智化转型的需求。在该模式下，园区除了提 供公网，还能够通过 MEC 将部分网络设施下沉设置在园区内 力上移，通过统一的云交付形式，降低多分支架构的 IT 建设 和运维负担。 要构建面向数智园区的网络系统，可参考以下建议： • 通过加速 DNS 响应以及 HTTP 报头丰富等功能，实现数 据流的本地分流，缓解核心网的数据传输压力，降低传输 时延。 • 利用多接入边缘计算 (MEC) 等方式，支撑数智园区应用调 用 5G 网络的带宽管理、位置服务、分流等关键能力，并支 持工业等行业应用系统的部署，推动网络智能化演进，应

网络连接技术则是基础设施层中不可忽视的另一关键要素。工业场景中， 数据的实时性和传输效率直接影响到模型的应用效果。例如，在智慧工厂中， 生产设备之间需要通过网络进行高频数据交互，而工业大模型则需要实时获取 这些数据进行分析和处理。高速光纤网络和 5G 技术的应用，显著提升了数据的 传输速度和稳定性。光纤网络能够支持大规模数据的高速传输，而 5G 技术则以 其低延迟和高带宽的特点，为工业大模型的实时性提供了保障。例如，在远程 供了保障。例如，在远程 设备监控场景中，5G 网络可以将设备的运行状态实时传输到云端，由大模型进 行分析并生成优化方案，从而实现快速响应。 基础设施层通过云端、边缘端和本地的协同计算，进一步提升了工业大模 型的灵活性和适应性。在云端计算中，依托强大的云计算资源，工业大模型可 以进行大规模训练和推理，适用于对算力需求极高的任务。然而，在一些对实 时性要求较高的场景中（如工业机器人控制、设备故障检测等），边缘计算则发 设备故障检测等），边缘计算则发 22 挥了重要作用。边缘计算通过将计算任务下沉到靠近数据源的边缘节点，不仅 降低了数据传输时延，还提升了模型的响应速度。例如，在自动化生产线中， 边缘计算可以实时处理来自传感器的数据，并将结果传递给控制系统，从而实 现生产线的智能化调度。而在某些对数据保密性要求较高的场景中（如国防工 业、关键设备制造等），本地计算则提供了更高的安全性，确保数据不会外泄。

代码）》GB/T 4208 （8） 《塔式起重机设计规范》（GB/T 13752） （9） 《起重机械安全监控管理系统》（GB/T 28264） （10） 《塔式起重机安全监控系统及数据传输规范》GB/T 37366 （11） 《起重机械 智能化系统 第 1 部分：术语和分级》GB/T 45163.1 （12） 《吊笼有垂直导向的人货两用施工升降机》GB/T 26557 （13） 感知单元的感知范围不低于基础感知范围的 90%。感知单元的感知范围应根据运动速度 动态调整，预期碰撞障碍物被感知时间不低于 30s。 第 8 页 5) 感知单元的数据采集和采集周期应符合《塔式起重机安全监控系统及数据传输规范》 （GBT37366）的要求，数据采样周期不大于 100ms。 6) 感知单元中的激光雷达不应损伤人眼，激光安全等级≥Class 1。 7) 回转传感器角度感知精度≤0.01°。 。 3) 应具有操作人员登录身份生物鉴别机制，通过生物认证技术，如活体人脸、指纹、声纹、 虹膜等。 4) 塔式起重机智能化系统应具备重要数据传输过程中的完整性校验机制和防重放机制。 5) 塔式起重机智能化系统应能将各类数据传输到施工单位管理系统或行业主管部门的管 第 10 页 理平台。 4.2.8 其他能力 1) 塔式起重机智能化系统应支持无线或有线网络通信模式，支持

3：驱动信贷流程再造 在助力提高运营效率的第三种模式，即驱动信贷流程再造模式中， 工业互联网的着力点在赋能金融机构与企业对接的流程环节提质增 效，以平台等为载体，规范数据采集和流转，提升数据传输的实时性。 通过数据自动化采集和处理，使得企业的财务、生产等信息可以快速 提交给金融机构，减少了传统繁琐的审核流程。从而实现金融支持企 业服务的“秒审批”和贷款“秒到账”。以工业互联网简化金融贷款 式 中，工业互联网的着力点在于解决金融与企业间数据传输风险高、数 据归属与流通存在争议的问题，利用可信数据空间、区块链等工业互 联网技术载体，形成透明、可追溯的数据记录，避免数据在传输和共 享过程中的篡改和丢失问题，构建覆盖工业互联网企业、金融机构、 中小企业的可信数据共享生态系统，提升链条流转数据的可靠性，实 现数据确权与高效传输，从而降低金融业务的数据安全风险。 例如，在某企业 技术，打造“云链云身份联盟链”，实现在不同的供应链金融平台系 统中，不同节点用户数据的安全可信传输。云链云根据各节点身份数 据，利用用户画像模型，通过在用户节点本地隐私计算，基于可信身 份数据进行用户画像，为企业提供数字身份服务。同时，将数据通过 分布式存储分别碎片化加密存储在联盟链各个节点上，在用户完成私 钥授权后，通过加密传输的方式传给数据适用方。整个应用案例显著 降低了用户注册时间成本与平台获客成本，同时提升金融机构获取信