业务 mMTC 业务 行业应用 轻量级 MEC 室内 5G 扩展单元 UWB 5G 主机单元 5G 远端单元 蓝牙信标 运营商核心网 轻量级核心网 网 管 系 统 FLeX5 解决方案优势 --- 网 络 灵活 易用 容量 柔性 数据 安全 紧凑 实用 能力 开放 经济 高效 小基站架构 云化部署 本地卸载 一体化设计 Rest-API 接口 轻量化设计 1 5G MEC 普通用户 2 3 5G 扩展单元 5G AU+MEC 5G 核心网 5G 轻量级核心网 ① MEC 能力开放 ② 数据本地卸载能力 ③ 轻量级核心网能力 郎丰利 FLeX5 解决方案优势 --- 连 接 全连接 网络 融合组网 现场级 MEC 云小站物联接口开放 5G 核心网 行业应用 5G 扩展单元 5G 远端单元 5G 主机单元 +MEC 5G 远端单元 UWB CONTENTS 目录 智能工厂实例与典型应用 2 智能工厂实例驾驶舱 5G+ 应用介绍 业务特性 • 自动更新排产约束， AI 排 产 • 通过 MES 系统实现全流程智能管 理 网络应用优势 • 大连接： 300+ 终端 • 低时延：实时排产调度 • 数据安全：生产数据不出园区  为满足客户需求的不确定性，我们需要频繁调整排产计划，通过多点数据采集核对信息，确保生产正确高效地进行；

成为我货物贸易出口的绝对担当 • 贸易方式看 ，一般贸易进入快速增长 ，加工贸易增长较慢 ， 两者差距进一步扩大 • 产品结构看 ，高技术产业出口占比继续增长 ，“新三样” 展现新优势 • 出口目的地看 ，东盟、“一带一路”沿线等国家和地区占 比持续上升 对外投资的转变 • 投资总量看 ，我国制造业对外投资存量进入千亿美元级别 • 投资类型看 ，我国绿地投资成为制造业国际化主要选择 ，从资源能源、纺织服装逐步转向电子、汽车和 新 能源等领域 • 投资目的地看 ，从周边国家为主拓展至“一带一路”沿线国家 和地区、 欧洲和北美地区 ，地区日益多元化 • 投资模式看 ，新能源汽车、 电池等部分领域凭借领先优势实 现 反向技术国际化、标准国际化 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 要根据形 势 动态调整 应对风险：地缘政治风险愈演愈烈，部分企业面临着高关税、 供应链溯源等压力 产业升级：我国制造业正在向中高端价值链攀升，优势产 业 有能力走出去， 与各国实现互利共赢 降低成本：丧失成本优势的劳动密集型产业需要走出去重 塑 竞争力 贴近市场：海外市场较大，部分企业加快海外投资布局 ID CCID CCID CCID CCID CCID

、人工智能、量子科技、新 一代通信等全面领先优势 3 未来产业新领域新赛道发展意义 p 麦肯锡：2030年人工智能有望 为全球经济贡献25.6万亿美元， 约相当于当前全球GDP总量的 8%。 p GVR：2023年一2030年全球 人形机器人市场规模复合增长 率将超过21%。 p 美国：重点布局量子信息、人工智 能等领域，打造未来产业领先优势 p 欧盟：《欧洲新工业战略》 p 日本：《能源基本计划》《氢能源 重点布局领域 重要举措 《中华人民共和国 国民经济和社会发 展第十四个五年规 划和2035年远景目 标纲要》 类脑智能 1、组织实施未来产业孵化与加速计 划，谋划布局一批未来产业 2、在科教资源优势突出、产业基础 雄厚的地区，布局一批国家未来产业 技术研究院，加强前沿技术多路径探 索、交叉融合和颠覆性技术供给 3、实施产业跨界融合示范工程，打 造未来技术应用场景，加速形成若干 未来产业 量子信息 珠三角 京津冀地区机器人产业布局合理，形 成错位竞争、优势互补的良好局面 þ 充分发挥制造业规模优势，推动工业机器人在高端制造及传 统支柱产业的示范应用，并持续聚焦商用服务机器人赛道， 形成了从关键零部件到整机和应用的完整机器人产业链。 þ 深圳、广州和佛山三座城市的机器人产业具有明显的优势。 þ 依托新一代信息技术高层次人才集聚优势，重点聚焦高端工 业机器人、服务机器人和特种机器人等方向，加快提升本体

、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 行业龙头企业的综合竞争优势将进一步凸显，具有突出技术和产品优 势的细分领域中小型企业也将获得更多支持；但一些技术装备水平相 对落后、产品同质化竞争的行业内企业，则将持续面临市场出清压力。 信用质量或将进一步分化。同时我们也注意到精细化工企业在转型升 新颖化的产品 体系，提升产品附加值，增强核心竞争力。二是加快关键产品攻关及 促进优势产品提质。聚焦新能源、新材料、生物技术等领域的需求， 采用“揭榜挂帅”和“赛马机制”等方式开展协同创新，提升高端聚 烯烃、合成树脂与工程塑料、聚氨酯等领域关键产品供给能力。同时 推动涂料、染料、氟硅有机材料等具有比较优势行业提高产品应用技 术开发和服务水平。三是推进安全环保智能化技术改造提升，通过产 随着科技的快速发展，人形机器人产业化进程加速，这将为上游 化工新材料行业带来良好的发展机遇。人形机器人所使用的材料包括 有机材料和无机材料。其中有机材料以高分子聚合物为主，具有轻量 化、耐腐蚀等优势，广泛应用于人形机器人柔性关节、电子皮肤、传 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 7 动系统等

处理和实时分析的需求。 4 市场集中度高 由于工业大模型行业的高技术门槛和资本密集型特性，市场上往往由少数几家技术领先的头部企业占据主 要份额，例如，阿里云、华为云、科大讯飞等，这些企业能够凭借其技术优势和资金实力在市场中保持主 导地位。与此同时，中小企业则通过在特定细分市场或技术领域的专注来避免与头部企业的直接竞争，寻 找市场突破口。 [3] 1：https://www.geek… 2：天风证券、商汤科技、… 化转型已取得一定进展， 但仍面临认识不够、基础差异大、建模仿真难度高、数字技术融合应用不深入、复合型人才紧缺等问题。 该方案的出台，旨在通过数字化转型，提升原材料工业的核心竞争力，构筑国际竞争新优势。 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于加快场景创新以人工智能高 水平应用促进经济高质量发展的指 导意见》 颁布主体 科技部、教育部、工业和信息化 部、交通运输部、农业农村部、卫 软件和百川智能。这类公司相比于前两个梯队并没有明确市场定 位，但是公司灵活性高，研发能力强，具有很大的发展潜力。[26] 工业大模型行业竞争格局的形成主要包括以下原因：[26] 技术壁垒和资源优势推动头部企业扩大市场份额。 工业大模型涉及复杂的算法、高精度的数据分析、以及大规模的计算能力，同时依赖于高质量的工业数据进行训 练和优化，这些技术要求使得行业具有高门槛，头部企业拥有丰富的资源，能够迅速调动技术、资本、市场营销

专题报告将聚焦于特定领域或主题的深入探讨，提供更为专 业和集中的内容分析。 前 言 加快发展新质生产力，是高质量发展的应有之义，是抢占新一轮 全球科技革命和产业变革制高点、开辟发展新领域新赛道、培育发展 新动能、增强竞争新优势的战略选择。数字经济作为科技革命和产业 变革的前沿阵地，本质上代表着先进生产力，是支撑新质生产力蓬勃 发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 位深度研究。 数字经济为生 这些合作伙伴共同 构建了一个庞大的多样化生态系统，为自动驾驶技术的研发、测试 和应用提供了丰富的资源和支持，帮助百度整合全球各界合作伙伴 的创新成果，强化其在人工智能、大数据、云计算等领域技术优势。 3.数字经济提升创新整体效能 传统技术创新从基础研究到实验验证、产品研发往往呈现过程复 杂、周期长、费用高、风险大的特点，对于中小企业和初创企业而言， 投资门槛较高。数字经济带来创新方式变革，大幅缩减了新技术、新 利用大数据、云计算等技术作用于动态的生产数据和市场信息，能够 快速识别市场需求，预测技术趋势并及时调整创新方案，减少研发过 程中的盲目性和不确定性，降低创新投资风险。同时，数字经济进一 步强化创新的先发者优势，带来更高的潜在市场空间和商业价值。数 字技术能够广泛赋能各行各业并触及全球市场，早期进入市场的创新 主体往往可以快速建立庞大的用户基础和品牌认知，率先占据市场份 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读（2024

在园区。随着“碳达峰碳中和”上升为国家战略，生产方式绿色化、生活方式低碳 化，绿色发展制度化将成为智慧园区发展的重点，而智慧零碳园区将成为未来智慧园 区发展的重要形态。 当前，国内部分经开区和高新区基于国家政策支持和资源聚集等优势，已经率先 部署绿色转型工作，积极探索数字化赋能碳中和发展路径。例如上海张江高新区推进 园区绿色低碳转型，开展绿色低碳创新技术示范应用；苏州工业园围绕产业体系现代 15 化、生产方式绿色化、 通过技术产品的快速更新以及市场经验 17 逐渐丰富，其智慧园区解决方案将显示出明显的竞争优势，市场份额将逐渐集中。而 专业化主要表现在智慧园区的具体建设运营过程，专业化使得产业链条更加明晰，企 业开始更加专注在智慧园区细分市场，以满足特定消费群体的需求，专业化也将使得 企业能够快速建立起竞争优势。 2.智慧园区前景展望 参考CCID资料，当前我国园区智慧化渗透率水平仍然较低，以国家高新区为例， 而现代智慧园区通过信息化、数字化技术的投入建设，实现圈层资源共享、产业 联动发展、环境实时感知、生产自动适应等，能够大幅改善传统园区系统孤立、管理 粗放、服务效率低下等问题，从而提高园区的吸引力和竞争力。 图表15：智慧园区优势特征 资料来源：前瞻产业研究院 （2）助力培育产业发展新质生产力 智慧园区建设对地区产业发展新质生产力的培育推动作用，主要体现在助力产业 企业数字化转型与智能化管理、加快科技创新与成果转化以及推动生态环保与可持续

从部署架构来看，数智园区更强调构建云 – 网 – 边 – 端的 协同处理模式： 初级阶段的数智园区通常更强调云平台的构建，将负载集中 在云中进行处理，这种方式构建了数智园区的基础平台， 在交付效率、扩展性等方面有着突出优势。但随着园区内 物联网终端的快速增加，需要采集、处理的数据的爆发式 增长，以及应用对于时延要求的提升，将负载转移到设备 边缘与网络边缘就具备了尤为重要的意义。而 5G 的商用 则意味着可带来更高的带宽、不到 则意味着可带来更高的带宽、不到 1 毫秒的时延、千倍于传 统无线技术的容量，以及大规模机器对机器的通信能力， 能够充分释放网络连接在数智园区中的潜能。云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构能够兼顾云与边缘的优势，可成为数智 园区重要的基础设施，在制造业等对于网络带宽、时延非 常敏感的场景中能够得到广泛应用。 云 – 网 – 边 – 端协同应该在架构层面实现统一的规划，不 仅要推动基础硬件资源的架构统一，或是实现资源的跨架 Anything Model) 为代表的视频大模型对 于视频分析软件的实现带来了很多前所未有的进步。由于它 的训练需要更少的标注且能够带来更高的准确率，视频大模 型的使用可以显著降低模型更新和维护的成本。这些优势将 驱动越来越多的客户考虑放弃原有的传统神经网络模型， 从而转向使用更有效的视频大模型来支撑其视频分析的软 件负载。 • 边缘计算 借助融合了网络、计算、存储和应用，且在数据源附近部 署的边缘终端，边缘人工智能可将

点 02 需求市场转型现状调研分析 经历几年转型后-理性与聚焦并行 03 供给市场产品及服务分析 产品走向体系化，解决方案走向一体化 04 供给市场典型案例展现 从不同场景切入，发挥自身优势，推出产品和服务 05 行业发展思考与启示 格局未定，一切皆有可能 06 专家之声 一线企业专家的项目实践经验分享及前瞻的思考 4 需求市场宏观分析 核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点 www.iresearch.com.cn 需求市场3-有头部行业，但优势不明显 计算机、通信和其他电子设备是制造业上市企业的“头牌”，上市企业 数量、营收、市场预期都拔得头筹，但整体优势并不明显 注释：上市企业的统计只统计了A股的数据。 来源：iFind，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2024年制造业上市企业情况 从 从统计的2024年A股制造业的上市企业信息来看，计算机、通信和其他电子设备在上市企业数量、营收、市值等方面都位居第一， 但其占比并未形成绝对优势，与极度分散的市场相一致。从TOP3行业来看，汽车和医药制造业两大行业分别在企业营收和总市值上 占据第三名的位置，这与国家对新能源、医药制造业等高端制造业的持续支持与行业改革息息相关。 计算机、通信和其 他电子设备 电气机械和器材 汽车制造业 有色金属冶炼和压

为产品设计提供更为精准和创新的思路。在经营管理领域，大模型能够实现对生产流 程、供应链管理等各个环节的监控和智能优化，从而提升企业的运营效率和市场竞争 力。 1.3. 大模型应用落地需要深度适配工业场景 大模型的优势在于其强大的泛化能力，可以在不同的领域和任务上进行迁移学习， 而无需重新训练。但无法充分捕捉到某个行业或领域的特征和规律，也无法满足某些 特定的应用场景和需求，在真正融入行业的过程中，需要适配不同的工业场景，其核 预警，提醒工作人员进行检修或维护。 小模型的能力更适合工业生产制造领域。首先，小模型能够基于有限数据支撑精 准的判别和决策，而生产过程需要针对不同场景进行精准的分析和决策，这两者间的 契合使得小模型在生产制造领域具有独特的优势。其次，生产制造过程对准确性和稳 定性有着极高的要求，任何微小的误差都可能导致产品质量下降或生产线停工。小模 型在训练过程中，能够针对具体场景进行精细化的调整和优化，从而确保模型的准确 性和稳 变量之间的 关系往往错综复杂，难以用传统的分析方法进行精确描述。大模型通过深度学习和复 杂的网络结构，可以捕捉并模拟这些关系，从而实现对复杂系统的全面理解和优化。 在创造类工业场景中，大模型的优势体现在其强大的内容生成能力上。例如，在产品 外观设计方面，传统的设计方法往往依赖于设计师的经验和灵感，设计周期长且难以 保证设计的创新性。而大模型通过学习大量的设计数据，能够掌握设计领域的规律和