原料仓库位处于厂 内生产线旁，产成 品和半成品在厂区 内堆放严重。 厂外物流为第三方 物流，厂内加工过 程物流采取吊架式 悬挂传送，原材料、 产成品出入库为人 工叉车运输且无路 线规划。 客户 设备 信息化 仓储 物流 需求概述 总目标 1 、 30 万辆汽车的内外饰零部件产能 2 、 16 亿人民币的产值创造 6 条门板柔性化生产线（与长安汽车的不同车型匹配） 01 4 条主内 / 外饰件装配线（适应长安汽车的不同车型） 涵盖产品生命周期的服务体系 • 传感器、机器人、 PLC • 接口具备可连接 • 设备直接的对话 M2M • 存储、预测、执行与自我管理 • 远程维护 • 预防性维护 • 自动运行的物流仓储系统 • 自动化立体库与 RFID 标签 • 搬运的智能化 AGV • 从需求到供给的价值链整合 • 库存量最优化 • 更快的流通速度 智能工厂整体应用方案 智能服务 个性化定制 智能运营 智能研发 虚拟制造 工厂三维仿真 物流仿真 三维工艺仿真 信息共享 发货管理 供应商平台 SRM 订单发布确认 发票管理 计划协同 销售管理 供应链管理 SCM 采购计划 仓储管理 产品数据 物流管理 制造执行系统 MES 目视化管理 数据采集 过程控制 在制品管理 质量追溯 物料管理 计划排程 生产派工 能源分析 能源调度 能源监控 智慧能源 规则管理

主要包括智能装备、工业软件、智能工厂、智慧供应链、 智能赋能技术、智能制造新模式、工业网络等 7 个部分。 1.智能装备标准 主要包括智能感知与控制装备、数控机床与工业机器人、 智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、增材制造装备 等 5 个部分，如图 5 所示。主要规定智能装备的信息模型、 12 数据字典、通信协议、数据接口、功能和性能测试等要求。 图 5 智能装备标准子体系 （1）智能感知与控制装备标准 （3）智能检测与装配装备标准 主要包括智能检测与装配装备的组成要素、参数配置、 功能和性能要求等通用技术标准；数据接口、适配要求、集 成规范等接口与通信标准。 （4）智能物流与仓储装备标准 主要包括智能仓储、输送、分拣与拣选、装卸搬运、包 装等装备的标识解析、业务协同等通用技术标准；数据接口、 13 通信协议等接口与通信标准。 （5）增材制造装备标准 主要包括增材制造装备的工艺知识库、模型数据质量、 研 制，推动高档数控机床的信息模型、集成实施规范等标准研制。 智能检测与装配装备标准。推动智能检测装备的互联互通通用要求、智能装配装备的数 据格式和接口等标准研制。 智能物流与仓储装备标准。推动智能物流与仓储装备的标识规范、与其他生产设备、制 造系统的集成实施等标准研制。 增材制造装备标准。推动增材制造装备的工艺知识库建设指南、三维工艺模型数据质量 要求等标准研制。 2. 工业软件标准

相关的需求是近几年最为关注的，占 比为57.8%；2）聚焦到细分场景来看，主要有3点值得关注：其一，实现企业/工厂系统层核心节点的数字化是当前重点：工艺、产 线设计及验证；生产管理、协同作业、质检；仓储物流；集成优化等是制造业企业经营管理核心模块的核心场景，是近两年转型较 为聚焦的场景；其二，利用数据资产实现业务层、管理层的优化将是未来潜力场景：随着企业数字化转型的深入，企业数据资产得 到有效积累 安全相关细项占比 产品设计及 验证 5.5% 生产管理 12.5% 销售及售 后 —— 集成优化 2.5% 生产安全：安 全监测与运维 3.9% 工艺、产线 设计及验证 10.3% 协同作业 11.6% 仓储物流 10.3% 个性化定制 1.6% 信息安全 —— 数字工厂设 计与验证 4.2% 质检 11.1% 污染监测 1.2% 服务管理优 化 1.0% 设备 6.9% 员工管理 0.1% 数据治理与 其他转型服务-14.7% 数字化 诊断 54.1% 平台建 设 5.6% 设备采购（含仓储 物流设备） 6.5% 软件采购、开发及组 件库 3.9% 数据 采集 0.9% 研究/ 咨询 3.0% 产线改造 6.1% 设备上云/监控 0.9% 安全服务 1.3% 评审评级 2.2% 车间 数字化 3.5% 仓储物流 1.3% 成果展厅 1.7% 集成化服务 0.9% 培训 1.3% 边缘计算

等关键环节，进一步提 高机器人的工作效率和灵活性。 三、智慧物流与仓储管理 3.1 智能调度与路径优化 AI 技术可以通过分析物流运输的相关数据（如货物种类、数量、交通条件 等），自动进行调度和路径优化。这将使企业能够以更低的成本和更短的时间完成 货物运输，提高整体供应链的效率。 3.2 智能仓储管理 智能仓储管理结合了 RFID 技术、人工智能和无线网络技术，通过实时监控和 自 在问题，并提前进行维护。这有助于企业减少因机器停机带来的损失，并延长设备 使用寿命，降低维修成本。 结论： AI 技术在智慧工厂建设中具有广泛应用和巨大潜力。通过数据采集与分析、 智能化生产与机器人技术、智慧物流与仓储管理以及质量控制与预防性维护等方面 的运用，在提高生产效率、优化资源利用、降低成本等方面取得了显著成效。然 而，AI 技术的推广仍面临一些挑战，如数据安全性和隐私保护问题。未来，我们 可以期待更多的创新和发展，使

风、空调和生活生产热水的分配管道和相关系统。对于工业园区，通常还配有动力能源中心， 能源产生后向各个工艺生产场所、环节输配。 能源使用： 能源使用在产业园区中主要包含了以下几个方面， ▪ 主要基础设施：如厂房、办公楼、仓储、园区公共区域的能耗（电、冷、热、水）； ▪ 主要产业生产环节的能耗，如生产线的能耗（电、冷、热、水）； ▪ 园区使用人员交通和其他活动能耗，车辆等。（电、燃油） 11 V2G 等新兴应用 ▪ 对于仓储大空间大跨度场所，优化暖通空调等管道系统传输效率 ▪ 对仓储系统进行智能化协作改造升级，借助例如立体式仓储和无人仓储等手段，减 少照明等能耗需求，增加空间利用率，以降低整体园区的碳排放。 能源使用： ▪ 增加电驱/氢能车辆和新型能源设备替代化石燃料运输工具 ▪ 提高整体园区的自动化和智能化能力，比如立体仓储系统，可以将土地和仓库的空 间 间利用率大幅提高，配合相应的智能分拣系统和机器人，可以达到少人甚至无人的 仓储管理体系。 ▪ 自动化程度越高的环境，对环境舒适度的要求越低，可减少用于照明和暖通空调的 能耗 ▪ 多个园区和上下游园区间形成物流体系，通过数据的系统打通，优化提高整个物流 流程的效率，增加单位能耗产出 15

资产负债率 u 现金周转率 u 投资收益率 u 资金沉淀率 财务管理指标 （资本增值） u 存货周转率 u 存货库龄 u 库存资金占用量 u 出入库数据准确率 u 物料呆滞积压率 仓储物流指标 （资产利用率） PART 02 项目目标与项目规划 目前面临的管理难点 u 整体业务应用仅做到基本的进销存管理，订单接收，新品创建，生产计划还是以电子表格为主，信息化应用相对比较初级。 市场部门 发起产品变更申请 变更评审 u 变更影响技术范围 u 变更影响生产范围 u 变更影响库存范围 u 变更影响成本范围 u 变更影响处理策略 执行变更 评审结果 技术部 生产部 仓储部 是否 变更 财务部 u 更新销售订单 u 更新 BOM 数据 u 更新工艺路线 u 更新产品图纸 u 更新技术规范 u 更新作业指导书 u 更新生产订单 u 处理库存结存物料 计划 ERP 系统 MES 系统 现场调度 / 班组长 计划体系总体运作流程 业务组织 计划运作阶段 备料、预投阶段 生产阶段 销售出货阶段 市场 销售 计划 运作 生产 采购供应 仓储物流 销售订单 长周期市 场预测 预测订单 物料批量 策略 MRP 计划 采购计划 采购订货 采购到货 产成品 生产订单 生产齐料分析 加工 / 涂 装 毛坯 / 包材 备料

精细化工企业信息化体现在研发、生产、仓储、销售、财务管控 等多方面。研发方面，通过 AI 接入，可缩短产品研发与产品验证周 期，加快研发成果转化率；生产方面，通过 MES（制造执行系统）优 化排产计划，提升产能利用率。ESG 监管趋严背景下，信息化系统（如 环境监测 IoT 平台）可实时追踪排放数据，帮助企业在“双碳”政策 下降低环境违规风险。另外在生产环节可引入工业机器人，提升生产 效率；仓储方面，仓储管理系统（WMS）通过条码/无线射频识别技 效率；仓储方面，仓储管理系统（WMS）通过条码/无线射频识别技 术实现库存数据的自动采集与更新，包括实时查询库存位置、数量及 批次信息，通过设置库存上下限预警，可避免积压或短缺。另外在智 慧仓储中引入工业机器人，可实现 24 小时高频作业，提升出入库效 率；销售方面，信息化系统将信用管理嵌入销售全周期，通过大数据 新世纪评级 2025

����年 图�. 石油石化产业人工智能技术演进路线 业务价值 时间 智能供应优化 智能研发模拟 风险智能预测 湖仓智能管理 智能营销预测 智能无废生产 智能无废生产 巡检智能 智能仓储管理 智能调度 调度管理 地震解释 工程虚拟测量 数字绩效管理 可视化监控 地震解释 无废生产管理 管网调度优化 开发辅助设计 智能辅助生产 知识图谱 智能井下管理 智能客户管理 勘探工艺优化 油井工况诊断 勘探开发风险管理 勘探培训模拟 勘探经营智能管理 油田井下智能管理 管道安全监测 管网调度优化 管线预测性维护 智能供应链协同 调度与指挥智能 资产预测性维护 智能仓储管理 炼化经营智能管理 智能质量检测 智能油库管理 供应链运筹优化 储运经营智能管理 销售数据智能分析 智能电商 智能客服 智能合同管理 客户满意度分析 数字智能营销 服务经营智能管理 机器人智能巡检 ...... 计算机 视觉 模式 识别 规划 应用 预测 建模 机器人 专家 系统 推荐 系统 自然语 言处理 机器 证明 智能供应链协同 调度与指挥智能 资产预测性维护 智能仓储管理 炼化经营智能管理 智能质量检测 机器人智能巡检 研发辅助设计 生产管控一体化 �� 机器人智能巡检：石油石化产业作业区具有高温高压、易燃易爆、有毒有害等特点，事故发 生率高，一旦事故发

服务 智慧停 车 培训外包 业务支撑 开放平台 生活信 息服务 行业云 -. 政府 · 员工 园区 生产 安全 设施 安全 人员 安全 仓储管理 公共资源 语 音 识 别 知 识 图 谱 GIS FMCS 应 用 运 营 平 台 中台架构——数据中台 大数据 分析应用 数据开放 挂 接 需 求 驱 动 数 据 驱 动 运营管理 生活服务 基础设施 业务应用 管理职能 平台支撑 仓储物流 数据治理平台 系统 镜像库 资源编目 货运 口岸 仓储 共享库 主题库 服 务 融 合 交换 API • 可视化数据分析 ( BI ) 中台架构——数据中台 ：数据展示 基于数据实时渲染技术 ，利用各种

AGV 路径规划效率提升 40%，单台能耗降低 15%。非法越界事件下降 98%，未 发生因终端感染导致的生产事故。 2）5G+智能仓储 部署方案： 4 个立体仓库部署 5G 机械臂（支持 200Mbps 带宽）和 5GPLC，通过 MEC 实现 仓储数据实时分析。 网络配置：采用 5GLAN 技术实现设备间低时延通信，支持 2000 终端并发接 入。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 数据价值挖掘： 集成 WMS 系统数据，实现库存智能预警，滞销品周转周期缩短 45%。通过数 字孪生技术模拟仓储布局，拣货路径优化减少人力成本 25%。  安全应用模式： 访问控制：基于 RBAC 模型，为不同岗位人员分配差异化权限（如仓管员仅 可操作指定区域机械臂）。 数据加密：仓储操作指令通过国密 SM4 算法加密，密钥生命周期≤24 小时。 异常检测：部署全流量管理系统，实时识别恶意扫描、敏感数据外传等行为。 意扫描、敏感数据外传等行为。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 55 图 3-17 5G 专网+终端接入认证管控系统组网  实施效果： 仓储盘点时间从 4 小时缩短至 1.6 小时，库存准确率提升至 99.99%。敏感 数据泄露事件归零，网络攻击拦截率达 100%。 3）酿造车间行车控制  部署方案： 12 台行车配置 5GDTU，通过 UPF 实现 100Mbps/25ms