一体化。 原料仓库位处于厂 内生产线旁，产成 品和半成品在厂区 内堆放严重。 厂外物流为第三方 物流，厂内加工过 程物流采取吊架式 悬挂传送，原材料、 产成品出入库为人 工叉车运输且无路 线规划。 客户 设备 信息化 仓储 物流 需求概述 总目标 1 、 30 万辆汽车的内外饰零部件产能 2 、 16 亿人民币的产值创造 6 条门板柔性化生产线（与长安汽车的不同车型匹配） 01 4 条主内 / 外饰件装配线（适应长安汽车的不同车型） 02 实现设备互联，形成设备、网路、信息之间的无缝集成 03 04 对厂区功能、生产设备、物流、安防、能源进行统一规划 新工厂产线需要进行统一的布局规划、物流规划、网络规范、信息系统规划，建立高效智能、简约、柔性 的生产运作平台来满足客户的需求。 厂内物流运输规范性较差，存在物料、半成品、产成品堆放的问题，需要进行厂内物流的统一规划管 厂内物流的统一规划管 理，提升物流运行效率。 现有产线虽然部分工步的自动化程度较高，但设备以及设备与人之间的平衡协同性较差，需要进行整 体网络规划，并进行设备联网，打通不同业务单元的信息孤岛。 现有工厂管理及生产信息化程度较低，信息管理不充分，需要统一规划建立起适合工厂管理和生产业务运 作的信息系统。 需求分析 01 02 03 04 制造个性化：由模块化标准产品向个性化定制产品延展

设计过程行业体系标准管控，产品 BOM 及工艺数据管理，样品阶段及量 产转换流程控制，设计变更过程管控。 XX 核心业务领域重点管理关注点 生产管理领域 业务特点： 管控重点： 基于客户订单及主机厂滚动计划进行生产规划。以订单交期为优先级依据， 计划排程侧重于瓶颈产能及模具存量管控。 跟随主机厂滚动计划；客户订单交付缓冲期；设备产线产能以及模具可用 量管控；物料计划期、量参数策略的规划；包装物齐套性的管控；生产计 价值的工作方向、 u 账物统一：建立系统级物料批次及产品序列号管理，优化仓库管理，实现库存账物清晰。 u 制程统一：建立制造过程管理系统，细化生产过程管控，建立产品生产全过程追溯系统，实现生 产精细化管理需求。 u 成本统一：建立精细化的成本核算体系，实现订单级成本核算，为企业成本分析及经营决策提供 依据。 信息化建设总体规划 第 1 阶段 § 供应链管理 § 财务管理 § 业务财务一体化 实施策略：阶段清晰，目标明确，总体规划，分步实施 企业信息化系统总体应用全景 CRM 客户关系管理 PLM 产品生命周期管理 QMS 质量管理 ERP 企业资源计划 MES 制造执行系统 WMS 仓库管理系统 产线、设备控制 WCS 仓库控制系统 SRM 供应商管理系统 TMS 运输管理系统 HR 人力资源管理 销售管理 物料清单 工艺路线 MPS 计划 MRP 计划 产能管理 合同管理

供给市场产品及服务分析 产品走向体系化，解决方案走向一体化 04 供给市场典型案例展现 从不同场景切入，发挥自身优势，推出产品和服务 05 行业发展思考与启示 格局未定，一切皆有可能 06 专家之声 一线企业专家的项目实践经验分享及前瞻的思考 4 需求市场宏观分析 核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点 01 5 ©2025.4 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 需求市场4-具有强烈的地域特色（1/2） 广东、江苏、浙江、山东等是制造业企业数TOP4省份，也是积极打造产 业集群、积极试行数字化转型的省份 来源：国家统计局、工信部，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 制造业宏观客户地域情况 2022年制 造业法人、 规上单位数 TOP4省份 2023&20 24年产业 制造优秀场景名单：1）整体上，围绕核心生产相关的需求是近几年最为关注的，占 比为57.8%；2）聚焦到细分场景来看，主要有3点值得关注：其一，实现企业/工厂系统层核心节点的数字化是当前重点：工艺、产 线设计及验证；生产管理、协同作业、质检；仓储物流；集成优化等是制造业企业经营管理核心模块的核心场景，是近两年转型较 为聚焦的场景；其二，利用数据资产实现业务层、管理层的优化将是未来潜力场景：随着企业数字化转型的深入，企业数据资产得

主要 特点 战略 重点 核心 能力 • 满足个性化产品需求的设计 及交付 • 主要依赖大客户带来订单机 会，受国家宏观政策影响 大，存在一定的市场风险 • 主动转换市场定位，逐渐扩大产 品标准化程度，追求高周转的规 模效应 • 拓展市场，主动迎接市场竞争 • 逐渐建立品牌优势，逐渐丰富 产品类型和业务板块，逐渐形 成以品牌和资金为纽带的复杂 组织结构的集团化管理 • 以高度满足客户个性化需求 信息统计较为困难，无 法及时掌握企业情况  对多组织、集团化管理支撑不 足  对内控支撑不足  对分析、决策支撑不足  对企业未来转型支撑不足  无法满足企业未来的快速发展 （新 产品 线，集团化运作） 无法完全满足当前需求 难以支持未来发展目标实现 **** 需要一套能够支撑未来持续快速发展的管理平台 网络订货平台 金蝶 8 **** 信息化已经进入到变革阶段 初始阶段 成，打通前端与后端的衔接，能快速响 应客户需求。 •建立基础报表分析平台 实施范围 •销 售管理，采购管理， 库存管理，财 务管理、生产管理，物料清单管理，设 备管理 实施目标 • 根据铂骏品牌的实施经验和基础推广至 其他产品线 • 优化完善一期的基础成果，实现质量管 理，设备管理 •深化供方协同平台的搭建，优化内外部供 应链协同 •实现集团及销 售公司的财务管理，为后 续 集团管控打好基础 •优化报表分析平台 实施范围

.................................................................................45 5.2 智能制造与自动化生产线.................................................................................................... 网络化方向发展。特别是在新能源汽车制造领域，由于其对精度、 效率和可靠性要求的特殊性，AI 技术的应用将带来更大的价值提升 空间。 1.3 研究目的与意义 随着全球对环境保护和可持续发展的日益重视，新能源汽车产 业作为绿色交通的重要组成部分，正迅速崛起。然而，传统的制造 模式在效率、成本和质量控制方面存在诸多局限性，难以满足市场 对新能源汽车的快速增长需求。因此，将人工智能（AI）技术引入 新能源汽 其在生产优化、质量控制、供应链管理等方面的具体实施方案，以 期为行业提供切实可行的技术路径。 首先，AI 技术能够通过大数据分析和机器学习算法，优化生产 流程，减少资源浪费。例如，通过对生产线的实时监控，AI 系统可 以预测设备故障并进行预防性维护，从而减少停机时间，提高生产 效率。此外，AI 还可以通过对历史生产数据的分析，优化生产计 划，减少库存积压，降低运营成本。 其次，在质量控制方面，AI

显著成效，全要素生产率水平持续提升。但也要看到，我国全要素生 产率水平仍不高，新质生产力发展空间依然较大。面向“十四五”攻 坚期，要充分释放数字经济对发展新质生产力的关键支撑作用，加快 推动数字经济高质量发展。一是以数字技术产业创新发展，推动新质 生产力动力变革。推进核心技术自主创新，健全技术创新支撑体系， 强化企业创新主体地位。二是以数据要素价值充分释放，推动新质生 产力要素变革。推动数据资源开放共享，引导数据健康有序流通，促 境 破坏严重的缺点，有助于实现节能减排，加快推动经济发展方式的绿 色低碳转型。以新材料为例，超级钢、电解铝、低环境负荷型水泥、 全氟离子膜、聚烯烃催化剂等新型劳动对象的创新突破，不断拓展生 产领域的边界，促进了钢铁、有色金属、建材、石化等产业发展。例 如，第三代铝锂合金成功在国产大飞机上实现应用，第二代高温超导 材料支撑世界首条 35 千伏公里级高温超导电缆示范工程上网通电运 行。工信部数据显示，2023 息的虚拟系统，能够实时反映对应物理实体的状态、变化和行为。通 过将物理世界与数字世界相结合，数字孪生技术为产品设计、生产、 维护等各个环节提供数字化支持，在多个行业中具有广泛的应用前景。 在生产过程中，数字孪生模型可以实时反映生产线的运行状态和产品 质量，及时发现生产异常并进行处理，降低生产成本和废品率。在设 备维护方面，数字孪生技术可以通过收集设备的运行数据，构建设备 的虚拟模型，预测设备可能出现的故障和问题，帮助企业提前进行维

SCADA/ 工业网络 / 多协议网关 更高的效率 机器人、运动控 制、电机控制、 现场总线、执行 器、传感器等 设备级 关键设 出库 备关键 信息 检测 入库信息 库存信息 柔性生产线 基于 AI 的视觉检测 数据驱动测试优化 智能调度 人脸识别 FLeX5 行业基础网络平台解决方案 FLeX5= 5G 云小站 + 轻量级 MEC + 轻量级核心网 + 泛在物联网络 + 网管系统 Rest-API 接口 轻量化设计 1 5G MEC APP 本地数据网 企业云 能力开放 API 接口 无 宽 带 能 力 开 放 定 位 物 联 能 力 5G 远端单元 5G 云小站 线 能 力 开 放 行业应用 MEP 行业终端 普通用户 2 3 5G 扩展单元 5G AU+MEC 5G 核心网 5G 轻量级核心网 ① MEC 能力开放 ② 数据本地卸载能力 ③ 轻量级核心网能力 5G PLC.. etc 位能力应用 5G 大带宽、低时延应用 PLC 等行业原有 IT 化网络 物流 AGV 复合机器人 安全帽 MR 眼镜 移动工作台 机器视觉设备 SMT 贴片机 装配生产线 调测工作台 FLeX5 生态 从产业互联网的技术体系来看，包括感知与控制层、网络层、平台服务层、应用服务层四个层次；生态链复 杂，行业生态的建设，需要上、中、下游合作伙伴紧密合作，京信 FLeX5

制需求，提供产品与服务。（提供 价值的同时充分挖掘用户价值） 传导用户价值，实现用户价值传递 闭环，保证用户价值传递过程不会 发生损失 整合数据与资源，具备数据决策能 力，基于用户价值的决策制定 内部资源 （创新小 组、一线 工人… …） 外部资源 （供应商、 合作伙伴… …） 社会资源 （创客、 社群… …） 政府资源 （交通平 台、政策 红利… …） 社交媒体 XX 集团“ AI+ 1354” 战略举措各模块关系 运营 用户反馈 V2.0 功 能定义 设计开 发 运营 用户反馈 V ３ .0 功能定 义 设计开 发 运营 用户反馈 VS. 迭代思维区别： -传统企业做产品是不断完善产 品，等到完美的时候再投向市场， 再修改完善就要等到下一代产品中 加以应用； -AI 式迭代就是尽快将产品投向 市场，然后通过用户的广泛参与， 不断修改产品，实现快速迭代，日 臻完美； 结合工业发展趋势、汽车工业发展演进、消费者需求变化及 XX 现状，在此背景下， XX 可进行 C2B 生 产，推出个性化定制业务，满足消费者需求。 奔驰奥 迪 C2B 生产 20 世纪初 1970 年初 目前 福特 T 型车 流水线 生产 丰田 生产 模式 演进路径 生产线分工明确 生产工艺标准化 电气动力来源 应用信息技术 提高生产自动化水平 应用信息物理 融合系统（

.........................................................................................95 7.1 生产线自动化......................................................................................98 7.1.1 自动化设备选择 项目背景 随着工业 4.0 的推广和智能制造的逐步深入，传统生产模式面 临着转型升级的迫切需求。AI 大模型技术的快速发展为制造业提供 了新的解决方案，能够通过数据驱动的方式优化生产流程、提高生 产效率，实现个性化定制和柔性生产。智慧工厂的建设正是结合了 这些先进技术，旨在提高企业核心竞争力，推动可持续发展。 在这样的背景下，MDC（制造数据云）项目应运而生，致力 于构建一个集成 AI 大模型技术的智慧工厂解决方案。该项目不仅 大模型技术的智慧工厂解决方案。该项目不仅 关注生产效率的提升，还强调智能化决策和实时数据分析，以应对 市场快速变化和客户需求多样化的挑战。 本项目将主要围绕以下几个关键点展开：  智能化生产：通过引入 AI 大模型对生产线数据进行实时分 析，实现自动化调度和优化生产过程，减少人为干预和错误 率。  数据驱动决策：建设一个集成的数据处理平台，利用大数据分 析技术提取有价值的信息，为管理层提供精准的决策支持。 