率、各类运营指标，从而对交通拥堵、物流瓶颈等问题进行及时预警，并提出优化建 议。在此基础上，系统还能够实现交通调度自动化、物流路径优化、交通事件快速响 应等功能，确保园区内交通顺畅、物流高效。 • 智能交通管理：具备交通管理经验，能够提供智能交通服务。 • 物流服务：具备物流配送管理的经验和能力，能够搭建物流服务平台，有效 调度和分配物资，方便企业进行货物收发。 • 入园检查：熟悉园区出入管理规定，能够建立有效的入园检查制度。 算和存 储技术、AI技术和网络安全技术等，能够为智慧园区提供高性能的云计算服务，支持 大规模数据处理和复杂的算法运算；结合机器学习、计算机视觉等，服务商可以为园 区提供自动化的安防系统、智能交通管理、能耗优化等服务；可采用多层次的安全防 护措施，确保园区数据的安全性，防止数据泄露或被非法访问；同时，数算基础设施 服务商往往注重研发投入，持续进行技术创新，能够将最新的科技成果应用于智慧园

的一个复杂大系统，其系统架构及组成如图 1-1 所示。 图 1-1 车路云一体化系统架构 云控平台作为车路云一体化系统的核心，包含“1”个云控基础 平台和“N”个云控应用。云控应用分为网联汽车赋能类、交通管理 与控制类及交通数据赋能类等三大类， 涵盖产业链全域应用需求。 云控基础平台基于交通相关数据的采集、存储与处理，通过数据赋能 提供满足各种应用需求的分级共享基础服务，由封装领域核心服务共 性基础能力的 2. 2 交通 管控智能部门-交通流量 统计需求图》 Stk2.3 交通信息发布需求 12 《附录 A.2. 2. 3 交通 管控智能部门-交通信息 发布需求图》 Stk2.4 区域交通管理需求 12 《附录 A.2. 2. 4 交通 管控智能部门-区域交通 管理需求图》 Stk2.5 交通事故管理及追溯 需求 12 《附录 A.2. 2. 5 交通 管控智能部门-交通事故 《路云规范》8.11，路口编号、相 位、时间戳 云端 AVP 参考路径 《车云规范》8.5.15.3.1：表 46 表 47 区域云交通 管控数据 云端决策公交车道共享状态 《道路交通管理车路协同系统信息交 互接口规范-报批稿》V8 里相关信息 A.9.1.1 表 A.26 支撑平台上 报信息 道路施工信息 《附录 B.4.1》 桥下积水信息 《附录 B.4.2》

XX 销售服务统一平台—在线分时租赁举措 租车： XX 分时租赁需与管理层协作，并在保险、和服务技术方面进行多方合作。 – 95 XX 支付宝 微信 高德 百度地图 保险公司 交通管理部门 交通管理者 城市管理者 个人用户 个人用户 国企、央企单位 国企、央企单位 路 面 停 车 免 费 批 准 运 营 车 牌 照 充 电 桩 建 设 协 商 限 行 等 问 题 提供日常出行

一方面强化对于异常人员行为的管理，并及时处置异常事 件，从而提升园区的安全。 • 车辆管理： 不仅包括园区内部广泛的交通道路以及设施，还包括停车管 理、收费控制、车位状态监测、交通资产优化等交通管理系 统，以及道路照明、安全和监控等周边系统。智慧化的交 通网络不仅能够广泛搜集交通状态数据，提供近即时、精 确的数据洞察，还能够基于数据洞察对交通网络进行智慧 化的控制。 • 资产管理：

和环境舒适的前提下，通过新建建筑超低能耗设计和既有建筑节能改造，结合绿建设计和可再 生能源使用，可最大程度降低建筑的全生命周期碳排放。交通领域通过推行清洁能源交通工具， 建设绿色交通基础设施，搭建数字化交通管理平台，实现高效便捷、绿色低碳的交通出行体系。 产业园区应充分发掘自然资源潜力，加强分布式光电、风电、储能设施等零碳能源基础设施建 设；通过废弃物处理和资源化利用、能源梯级利用等措施，实现多层次多能源的互补互济；打造

技术的深度应用将在制造、服务和用户体验等领域发挥重 要作用。车企将通过 AI 优化生产流程，实现精准制造和柔性生 产；同时，基于 AI 的智能驾驶和车联网技术将提升用户的出行体 验。新能源汽车与智能交通系统的融合也将为城市交通管理带来新 的机遇。总的来说，新能源汽车行业在政策、技术和市场的多重推 动下，已进入高速发展期，并为 AI 制造应用提供了广阔的空间。 2.1 新能源汽车的定义与分类 新能源汽车是指采用新型动力系统，完全或主要依靠新型能源