车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源：“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者，中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发展有限公司、中国信息通信研究院、公路院、阿里云计算有 限公司、中国移动、中移(上海)信息通信科技有限公司、中国农业大 学 、 智能汽车创新发展平台（上海）有限公司、先导(苏州)数字交通产业 投资有限公司、江苏未来都市出行科技集团有限公司、达索析统（上 海）信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 编写组成员 卜德旭 曹 恺 常雪阳 陈 磊 陈天桢 陈一鹤 褚文博 崔 艳 董亚春 杜孝平 高博麟 葛雨明 姜 川

第三章 智慧园区解决方案商核心能力要求及评价指标体系 .............................................. 30 第一节 智慧园区功能定位对解决方案商的能力要求................................................................30 2 1.供给方规范对解决方案商的能力要求......... ...............................30 2.需求方诉求对解决方案商的能力要求.............................................................................32 第二节 智慧园区建设要点对解决方案商的能力要求........................................... ...................................................................................40 第三节 智慧园区解决方案商核心能力评价指标体系................................................................40 1.参与评价企业的基本条件.........

1 2 3 4 5 建立统一的数据驱动业务式的 大数据体系 4 建立以互联互通为目标的 数字化变革委员会 建立统一的 IT 信息中心 1 2 建立运营、服务等以数据应用 为目的的 云平台 3 极致服务体验 共享生态 个性化产品 1 2 3 形成客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 1 XX 集团“ AI+” 顶层战略框架 XX 集团“ AI+ 1354” 战略目标 集团“ AI+ 1354” 战略举措生态体系 个性化定制 超级 汽车 生态 服务 众创研发平台 销售服务平台 统一采购平台 智能制造平台 用户 CRM DMS ERP MES 云 平 台 大 数 据 1 2 3 1 2 3 挖掘价值，提供价值 传导价值，实现价值 基于用户价值的决策 用 户 价 值 直接面对用户，接受用户个性化定 制需求，提供产品与服务。（提供 内部资源 （创新小 组、一线 工人… …） 外部资源 （供应商、 合作伙伴… …） 社会资源 （创客、 社群… …） 政府资源 （交通平 台、政策 红利… …） 社交媒体 XX 集团“ AI+ 1354” 战略举措各模块关系 平台体系构成的生态圈内部外部各相互关联，确保数据、标准、流程的联通。 – 6 – 大数据 云平台 ERP CRM DMS MES …… 价值挖掘

 IMT-2020（5G）推进组 C-V2X 工作组  移动通信与车联网国家工程研究中心  中国汽车工程学会  中国通信学会  中国通信标准化协会 主编单位（按拼音排序） 阿里云计算有限公司 北京六分科技有限公司 北京万集科技股份有限公司 北京数字认证股份有限公司 车联网技术创新与测试评价工业和信息化部重点实验室 宸芯科技股份有限公司 格尔软件股份有限公司 国家智能网联汽车创新中心 梁筱斌 雷凯茹 刘 洁 刘为华 林昆勇 马 帅 毛祺琦 钱厚才 乔新昱 宋 军 沈 旭 沈学明 商建伟 孙鑫红 田高辉 王本海 王 琳 王新华 王 永 王 宇 王紫薇 王志国 汪建球 武云辉 辛 亮 徐 畅 许 俊 许 玲 易 非 余 霞 杨晓华 曾闹闹 郑加希 郑银香 周光涛 周国平 周云冲 张宏怡 张 平 张 楹 祝 峰 引 言 随着汽车智能化、网联化的加速演进，汽车已从传统机械产品转 发展，虽为行业提供多元化技术路径选择，也带来跨行业技术标准协 同、基础设施能力与车端应用需求匹配、成本投入与收益平衡、安全 风险叠加等系统性挑战，影响汽车与信息通信深度融合发展进程。为 破解上述挑战，本报告聚焦“人-车-路-云”要素的全面连接与深度协 同演进，提出“连接-计算-安全”三大技术方向，系统规划技术演进 路径：通过 5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络、卫 星通信网络及基础设施数据传输网络，构建全天候全域覆盖的高效连

进而给出相应的改造建议，引导企业顺利转型。就需求端的转型现状而言，经过几年发 展企业对数字化转型理性与聚焦并行。理性一方面是指需求端在考虑到实际需求后，在 战略上高度认可，并确定未来一年在转型支出上增加投入，且供应商的选择更关注产品 及服务的实用性；另一方面则是指面对大模型的热度，需求端虽然积极拥抱，但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰，即更加聚焦数据 侧重点：产业协同 发展；降低企业研 发税收 代表省份4：山东 侧重点：通过咨询、转诊联动、中试平台等科学推 动企业转型；按照标杆-场景-行业等点线面逻辑推 进转型工作；构建数字化转型服务体系，分类分级 遴选服务商，资源池不少于1000家 《山东省先进制造业促进条例》-通过咨询和路线 规划，推动企业科学专业转型 《山东省制造业中试创新发展实施方案》-构建中 试平台，提升中试熟化能力、孵化培育优质企业 《山东省制造业卓越质量工程实施方案》-加强制 设备 6.9% 员工管理 0.1% 数据治理与 流通 0.6% 订单排产 4.9% 销售驱动业 务优化 0.5% 质量溯源 4.7% 数据沉淀 0.3% 能耗 3.5% 供应链（含供 应商）管理 2.7% 20.1% 57.8% 11.6% 6.5% 3.9% 研发相关 生产相关 经营相关 数据相关 安全相关 2022&2023年度智能制造 优秀场景整体分布 11

更高效安全的信息处理和信息资源整合更 科学的监测、预警、分析、预测和决策 更高水平的远距离控制执行和智能化执行 更协调的跨部门、多层级、异地点合作 更强的创新发展 通过采用物联网、云计算等技术，感 知园区内更加真实、实时、详细的信 息，洞察园区事务的变化，实现园区 的精细化管理、科学化管理。 智慧园区真正体现集约化的特点，在 IT 设施方面、楼宇办公设施、人才资 发展，大力提高园区的区 智慧园区采用“云 ”技术架构，通过“云 - 管 - 端 ”的承载方式，构建面 向未来的智慧型园区。 感知层采用多种行业终端、家庭终端、个人终端，采集信 息；通过园区网将数据信息传送到系统的核心——云平台，在云平台完成对园区 业务的统一管理、统一处理、统一存储，消除信息孤岛，实现园区智能化管理。 在云平台上运行丰富的云应用，满足不同的行业需求。 建设理念 域化、集约化水平。 公众、客户）的外部商务处理能力，同时也具备了 B2B （政府面向企业） 的服务提供能力。 为了给这些广泛的服务提供足够坚实、稳定、安全的技术支持， 智慧园区解决方案推荐用户采用云计算的模式作为系统运行的基础平台。 在这一平台之上，园区管理方和园内企业可以根据自身业务和需求的变 化， 自主进行相关应用的改进、增强和扩展。此外，这一解决方案也照

，以减少损失。 但是，如果你能把精力投入到推动业务增长， 而不是应对危机呢？如果你能够精准预测未 来，从而获得竞争优势呢？ 生成式 AI 与云计算的强大结合，能够让这一 设想成为现实。通过结合机器学习、自动化 和高级数据分析，组织能够在混合云环境下 精准预测需求变化和采购延误等各类情况。 凭借预测，组织将能够变革供应链战略，从 事后被动应对转变为事前主动调整。 领先采纳生成式 AI 这些组织的年净利润高出 72%，年收入增长率 高出 17%。所有受访的供应链高管都认为，AI 驱动的运营将在未来三年内推动收入增长翻倍 或更多。 1 根据这些数据，72% 的高绩效 CEO 在 IBM 商 业价值研究院 (IBM IBV) 发布的 2024 年 CEO 研究报告中指出，企业的竞争优势取决于是否 拥有最先进的生成式 AI。然而，追求短期目标 使其难以集中精力进行长期发展。全球 CEO 助手能够实时分析海量 数据，快速提取重要洞察，为供应链团队提供重要的决策依据。此外，凭 借其自然语言处理能力，员工只需简单的提示即可获取所需信息，并了解 信息来源。 例如，AI 助手能够分析延误的主要供应商，并找出造成供应链中断的因素， 如天气、资金问题或运输瓶颈。接着，AI 预测模型可以预测出未来形式。 AI 助手据此提供针对性建议，帮助供应链团队做好准备，应对未来挑战。 60% 的高管表示，到

3 多种商业模式共存，满足不同客户个性化需求 工业大模型主要以订阅服务付费、购买软件许可证、提供工业大模型服务与技术支持，建立开放平台的方 式来进行盈利。主要面向：大型制造企业、能源公司和汽车制造商等；中小企业，尤其是在特定细分市场 （如电子产品组装、精密仪器）中的企业；高校科研机构等。2023年，工业大模型在制造业的应用市场份 额占据了52%，在能源行业为22%，汽车制造为15%。这些行业对大模型的需求主要来自于其对复杂数据 型的需求主要来自于其对复杂数据 处理和实时分析的需求。 4 市场集中度高 由于工业大模型行业的高技术门槛和资本密集型特性，市场上往往由少数几家技术领先的头部企业占据主 要份额，例如，阿里云、华为云、科大讯飞等，这些企业能够凭借其技术优势和资金实力在市场中保持主 导地位。与此同时，中小企业则通过在特定细分市场或技术领域的专注来避免与头部企业的直接竞争，寻 找市场突破口。 [3] 1：https://www 大模型开启了人工智能的新时代 启动期 2023-03~2023-12 2023年3月、OpenAI推出GPT-4；Anthropic推出大模型产品Claude；百度推出“文心一言”大模 型； 2023年4月，云计算巨头AWS发布Ti大模型； 2023年5月，Google推出PaLM2大模型； 2023年7月，Anthropic又推出大模型产品Claude2； 2023年9月，OpenAI推出GPT-4V；

拥有全球顶级合作伙伴 拥有很多上市公司组成的 智慧城市建设联合体 拥有国家级云计算实验室 有资金， 有技术， 有整合的 解决方案 企业介绍 DHC Software Co ， Ltd 东华软件概况 东华智慧城市布局 东华与腾讯联合 项目能力优势及案例 4 2 1 3 东华软件： 国内知名的 IT 服务运营商 国内 IT 行业上市公司市值最高 、利润率最高 、行业覆盖率第一 • 可深度定制的移动端解决方案 个体行为特征数据 政府非涉密数据 多样化数据深度挖掘分析能力 无感支付 人脸核身 多行业应用解决方案 东华能力优势 云计算 、大数据 、互联网能力推动传统行业数字化解决方案与产品升 级 东华智慧城市集团： 智慧城市“全栈 ”服务供应商 —— 新型智慧城市投融资 、规划设计 、建设实施 、运营维护全栈服 务 东华智慧城市服务定位 n 自主安全可控 ：东华软件（ 自主可控 ：东华智慧城市 + 东华云计算 + 东华发思特 + 东华网络 + 东华惠生 活 + 东华文旅 n 能源 ：中能博泰 + 威锐达（ 风电 ） n 医疗 ：东华医为 + 健康乐 + 万兴新锐（ DRGS ） + 瑞客数据（ 生物数据 ） n 企业服务 ：微掌文（ 企业微信服务商 ） + 东华厚盾 + 奇秦科技（ SAP 全球白金 唯一中国企业 ） n 腾讯生态 ：光启元（ 腾讯云 raydata