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  • pdf文档 新版《国家智能制造标准体系建设指南》

    习等功 能,旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 3 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行 描述,主要用于明确智能制造的标准化对象和范围。智能制 造系统架构如图 1 所示。 图 1 智能制造系统架构 2 1. 生命周期 生命周期涵盖从产品原型研发到产品回收再制造的各 个阶段,包括设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互 智能制造标准体系结构包括 A 基础共性、B 关键技术、 C 行业应用等 3 个部分,主要反映标准体系各部分的组成关 系。智能制造标准体系结构图如图 2 所示。 6 图 2 智能制造标准体系结构图 具体而言,A 基础共性标准包括通用、安全、可靠性、 检测、评价、人员能力等 6 大类,位于智能制造标准体系结 构图的最底层,主要用于统一智能制造相关概念,解决智能 制造基础共性关键问题,是 B 关键技术标准和 关键技术标准是智能制造系统架构智能特征维 度在生命周期维度和系统层级维度所组成的制造平面的投 影,主要解决企业智能制造推进过程中需要解决的关键技术 7 问题,其中 BA 智能装备标准主要聚焦智能特征维度的资源 要素,BB 工业软件标准主要聚焦智能特征维度的系统集成, BC 智能工厂标准主要聚焦智能特征维度的资源要素和系统 集成,BD 智慧供应链标准对应智能特征维度互联互通、融 合共享和系统集成,BE
    0 积分 | 36 页 | 2.58 MB | 5 月前
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  • pdf文档 工业园区温室气体核算技术指南研究报告--自然资源保护协会

    多名。NRDC 主要通过开展政策 研究,介绍和展示最佳实践,以及提供专业支持等方式,促进 中国的绿色发展、循环发展和低碳发展。NRDC 在北京市公安 局注册并设立北京代表处,业务主管部门为国家林业和草原局。 请访问网站了解更多详情 http://www.nrdc.cn/ 中国环境科学研究院成立于 1978 年 12 月,隶属中华人民共和 国生态环境部。中国环境科学研究院共有 16 个主要研究方向和 工业园区温室气体核算方法研究 3. 工业园区温室气体核算关键问题分析 8 3.1 工业园区特征分析 3.2 工业园区碳排放核算关键问题 4. 工业园区温室气体核算技术指南研究 15 4.1 指南原则及主要框架 4.2 工业园区温室气体核算步骤 4.3 实证研究 5. 对地方及国家工业园区温室气体核算建议 33 参考文献 36 iii 工业园区温室气体核算技术指南研究报告 摘要 工 、排放源筛选、活动水平获取、各领域温 室气体核算等步骤进行工业园区温室气体核算。根据不同的核算目的,选择与核算目的 相对应的核算边界(地理边界 / 数据统计边界 / 管理边界等);依据工业园区的主要类 型(产业型 / 产城融合性 / 物流保税区),细化工业园区的温室气体排放源,按照优先级 给出不同数据的活动水平获取方法,并相应给出各个层次的温室气体核算方法。在工业 园区温室气体核算过程中
    0 积分 | 42 页 | 1.99 MB | 4 月前
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  • pdf文档 2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告

    76万亿,并将在未来5年维持14%左右的 增速稳步增长,政策支持、技术进步和市场需求是市场增长的主要驱动因素。就供给市 场提供的服务而言:1)产品侧,产品伴随市场技术更迭而迭代,且产品体系基本走向以 数据或以场景为维度的高度统一;2)解决方案侧,一方面呈现软硬服一体化的态势,另 一方面也呈现出跨模块融合/打通的趋势;3)大模型侧,供给端对大模型的应用探索逐 步深入,主要通过智能体、大模型+大模型的强强联合、大模型+产品的结合等方式纷纷 战略上高度认可,并确定未来一年在转型支出上增加投入,且供应商的选择更关注产品 及服务的实用性;另一方面则是指面对大模型的热度,需求端虽然积极拥抱,但是是以 客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求 认知更明晰,即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。 3 目 录 CONTENTS 01 需求市场宏观分析 核心需求场景未变,生产制造、供应链等仍是重点 www.iresearch.com.cn 需求市场1-制造业是工业主要贡献者 近五年,制造业在工业的重要地位没有变,制造业法人单位及规上单位 数均超九成,规上营收贡献维持在近九成 来源:国家统计局,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 工业&制造业企业单位及营收的宏观情况
    10 积分 | 55 页 | 3.47 MB | 5 月前
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  • pdf文档 智能时代的精细化工革命:技术要素驱动下的行业信用质量及其变化趋势浅析

    在政策扶持下,人形机器人、半导体等行业迎来较好的发展前景,相 关化工新材料被我国列为关键战略材料,国产替代进程加速,成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中,精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平,以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 乙氧氟草醚、丁噻隆(特丁噻草隆)等农药原药国内规模化生产 注:根据公开数据整理。 随着 AI 的发展,科技赋能精细化工研发与生产,或将加快关键 材料国产化进程,提升产业化效率。科技赋能精细化工行业主要体现 在三方面:一是通过 AI 接入,深度学习算法预测材料“成分-结构-工 艺-性能”关系,缩短研发周期,降低实验室试错时间和成本;二是 AI 算法匹配上下游企业需求,缩短产品从研发到应用上下游验证周期, 耐磨损和极端环境适应性。人形机器人所使用的材料大致需满足轻量 化、感知交互、驱动系统等要求。在高端材料领域,我国国产替代正 在加速推进。 表 2. 材料特性及在人形机器人中的应用 材料 分类 材料名称 主要特性 人形机器人应用 我国代表企业 有机 材料 聚醚醚酮 (PEEK) 高耐热性和热稳定性、 优异的机械性能和韧 性、耐腐蚀、耐磨性 关节、轴承、齿轮、四 肢等 中研股份、新
    0 积分 | 19 页 | 1.20 MB | 5 月前
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  • pdf文档 西门子中国零碳智慧园区白皮书(2022年)

    .............. 6 第三节:园区的零碳化和智慧化是促进中国“双碳”目标实现的重要途径 ............................... 7 • 园区是社会能耗的主要消耗场景 ............................................................................. 7 • 政策明确引导园区未来发展方向 5 摄氏度以内的目标。 第二节:中国“双碳”目标与承诺 中国作为世界主要经济体,过往已经提出过 2020 碳减排,并在 2020 年提出了 2030 碳达峰和 2060 碳中和两大愿景。 根据 2021 年发布的《中共中央 国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工 作的意见》,“双碳”目标主要包括,到 2025 年,绿色低碳循环发展的经济体系初步形成,重点 行业能源 第三节:园区的零碳化和智慧化是促进中国“双碳”目标实现的重要途径 • 园区是社会能耗的主要消耗场景 在 2019 年,中国总体能耗中 48.8%发生在工业,它们的主要载体是各类产业园区。2例如在国 家级产业园区中很有活力的热点区域是国家级经济技术开发区和国家级高新技术产业开发区。 截止 2017 年底,两类国家级园区的数量共计达到
    0 积分 | 24 页 | 3.32 MB | 4 月前
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  • pdf文档 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书--ODCC

    Cjs、Cyw、Ccc 参数中的直接排放部分。Cjs 中范围一排放主要包括 施工机械燃油排放(电动机械排放算范围二)、燃油、燃气类施工 车辆排放;Cyw 中范围一排放主要包括以下设备的排放(如果配 置):后备油机工作的排放、直接供给数据中心工作的燃气三联供 发电设备的排放、园区燃油燃气类车辆排放、制冷设备冷媒泄露排 放等;Ccc 中范围一排放主要包括施工机械燃油排放(电动机械排 放算范围二)、燃油、燃气类施工车辆排放。 化改造工作有关事项的通知》:通过优化产业空间布局、促进产业循 环链接、推动节能降碳、推进资源高效综合利用、加强污染集中治 理等循环化改造,实现园区的能源、水、土地等资源利用效率大幅 提升,二氧化碳、固体废物、废水、主要大气污染物排放量大幅降 低。 2022 年 1 月国务院《“十四五”节能减排综合工作方案》:引 导工业数据中心向园区集聚,推动工业园区能源系统整体优化和污 染综合整治,鼓励工业数据中心、园区优先利用可再生能源。 1、能源结构清洁化 数据中心在运营的过程中的主要排放是范围 2 的用电排放,用 电排放占用了数据中心运营总排放的 90%以上,所以用电能源结构 清洁化是数据中心降低运营碳排放的主要手段。由于当前中国的发 电量结构中占 70%以上仍为燃煤发电,发电同时伴随着大量的温室 气体及其它污染物排放。因此积极参加电力交易购买绿电、投资新 能源项目是数据中心实现能源结构清洁化的主要手段。 2、节能降耗 (1)从技术设计及运营运行进行减排
    0 积分 | 64 页 | 1.60 MB | 4 月前
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  • pdf文档 工业5G终端设备发展报告2025

    编制阶段。TC124(全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员 会)正在组织制定面向工业 5G 终端的《工业 5G 终端通用技术要求 及测试方法》国标;CCSA(中国通信标准化协会)开始制定面向行 业的工业 5G 终端设备标准,主要包括《面向电力行业的 5G+工业互 联网终端设备技术要求和测试》、《面向矿山领域的 5G+工业互联网 3 井下终端设备技术要求》、《面向远程控制场景的 5G 工业网关技术 要求》、《5G 行 设备两大类。其中,通用通信类终端设备主要包括下图连接方式 1、 2 中的 5G CPE、路由器、DTU 和工业网关;行业应用类终端设备主 要以内嵌 5G 芯片/模组、具备 5G 直接通信能力的工业终端设备为主, 对应连接方式 3,也有少量对体积不敏感的工业终端设备(如 5G 无 人天车)直接集成 5G 工业网关,实现快速 5G 化升级改造。 工业 5G 终端设备的主要接入方式如下图所示: 图 2 2 工业 5G 终端设备连接方式示意图 连接方式 1:通过 5G 数据终端(主要包括 5G DTU、5G CPE 和 5G 路由器)实现 5G 移动信号和有线信号、无线 WIFI 信号等之间的 转换,进而接入现有工业设备。该种接入方式对现有工业网络改动最 小,相当于在工业网关后将原有有线传输替换成 5G 无线传输方式, 是目前众多示范项目普遍采用的模式。 连接方式 2:将传统工业网关替换成内置
    0 积分 | 44 页 | 1.04 MB | 5 月前
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  • pdf文档 清华大学&NRDC:2023江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告

    组织,成立于 1970 年。NRDC 拥有 700 多名员工,以科学、法律、政策方面 的专家为主力。NRDC 自上个世纪九十年代中起在中国开展环 保工作,中国项目现有成员 40 多名。NRDC 主要通过开展政策 研究,介绍和展示最佳实践,以及提供专业支持等方式,促进 中国的绿色发展、循环发展和低碳发展。NRDC 在北京市公安 局注册并设立北京代表处,业务主管部门为国家林业和草原局。 请访问网站了解更多详情 江苏省工业园区绿色低碳发展政策建议 31 参考文献 33 表目录 表 2-1:江苏省各地级市减煤控碳重点产业 7 表 2-2:江苏省国家级工业园区减煤控碳重点产业 8 表 3-1:碳排放总量前10园区碳排放主要行业 13 表 3-2:碳排放量前10园区煤耗情况 15 表 4-1:典型园区对比分析 25 iv 图目录 图 2-1:耗能耗煤排碳重点园区识别路径 4 图 2-2:江苏省2016-2020年工业煤炭消耗情况 开展重点园区绿色低碳发展路径研 究,最终围绕绿色低碳发展经验、主要问题以及路径形成研究结论和政策建议。 2 江苏省减煤控碳重点园 区识别 4 江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告 根据江苏省工业行业煤炭消耗及二氧化碳排放数据分析结果,筛选出全省高耗能、 高排放重点行业,再结合江苏省省级以上工业园区主导产业和主要耗煤排碳产业,初步 识别出江苏省减煤控碳重点园区;此外,全省工业园区的能源基础设施,特别是以能源
    0 积分 | 42 页 | 2.85 MB | 4 月前
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  • pdf文档 气候中和园区:工业园区的零碳转型指南--中德能源与能效合作

    系。 在此背景下,无论是政府管理部门还是企业,都需要采 取有效措施,避免资产搁浅,并力争成为气候中和发展 趋势下的领跑者。 因此,提高竞争力以及创造商机应 成为实施层面落实气候中和、碳中和转型措施的主要动 力。 为了实现气候中和、碳中和目标,私人企业、公共机构 以及社会民众需要相互协作,共同创建零排放的城市生 态系统。在这一过程中,综合性的园区/城区可以发挥 重要的作用。园区/城区是能够系统性落实相关措施、 承诺 都是确保项目的连续性、利益相关方之间的执行水平的 必要因素,同时也是将所有关键利益相关方联系在一起 的重要因素。 1.2 执行层面 在执行层面上,合格的利益相关方还应担任其他几个角 色。主要分为三类:技术专家团队(基础设施运营商、 设计方、开发商和技术提供商)、提出需求方(地方政 府、审批机构、资金方)和受影响群体(终端用户、本 地协会)。 在投资方群体多元化的情况下,如私人企业和单独的房 于能源应用(不考虑任何上层建筑,如电梯和朝向) 。为了更好地对结构密度进行分类,表3中提供了一 些园区类型以及其典型的结构密度指标。Dettmar等人 (2020)的分类和定义在此仅作例证,并不作为一个通 用性的定义。根据这些案例的主要用途以及园区的各种 设计可以清楚地表明,园区的结构形状和使用用途对一 个园区能源系统具有决定性的影响。这一点将在下文中 详细讨论。 步骤二: 定义城区/园区边界范围 相关资料文献中并没有一个关于园区或者能源园区的明确定义。
    20 积分 | 72 页 | 23.72 MB | 4 月前
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  • pdf文档 工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条报告系列

    多种商业模式共存,满足不同客户个性化需求 工业大模型主要以订阅服务付费、购买软件许可证、提供工业大模型服务与技术支持,建立开放平台的方 式来进行盈利。主要面向:大型制造企业、能源公司和汽车制造商等;中小企业,尤其是在特定细分市场 (如电子产品组装、精密仪器)中的企业;高校科研机构等。2023年,工业大模型在制造业的应用市场份 额占据了52%,在能源行业为22%,汽车制造为15%。这些行业对大模型的需求主要来自于其对复杂数据 工业大模型产业链上游为算力、数据和算法供应环节,主要作用是为工业大模型的研发与训练提供算力设 备、数据原材料以及算法技术的支持;产业链中游为工业大模型研发环节,主要作用是利用上游的算力、数据和 算法资源对大模型进行研发和优化;产业链下游为应用工业大模型环节,主要作用是为工业大模型在制造、物 流、能源等多个行业垂直领域提供应用渠道。[8] 工业大模型行业产业链主要有以下核心研究观点:[8] 上游:A 上游:AI芯片、云服务和通信数据等数字资源的优化加速了工业大模型研发的进步和应用。 中国工业大模型产业链上游主要集中在芯片、服务器、通信网络等硬件领域以及云计算、数据库、中间件等软件 领域,这些企业为中游的工业大模型研发提供了坚实的算力支持和数据服务。2023年上半年,中国AI芯片的市 场规模超过50万张,中国本土的AI芯片品牌出货超过5万张,占比整个市场10%左右的份额。中国云服务市场总 体增长
    0 积分 | 24 页 | 6.60 MB | 5 月前
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