多车企接入DeepSeek，以AI为核心的智能化竞争加剧 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CAM观点 ◆ DeepSeek大火，电信、云计算、芯片、金融、汽车、手机等多领域已有超过200家头部企业宣布接入 DeepSeek。聚焦汽车行业，吉利、岚图、智己、长城、广汽、长安、奇瑞等20多个车企纷纷宣布与 DeepSeek深度融合，标志着汽车智能化进程的加速。相较于部分 势 力车企迟迟未官宣合作，这背后则是各车企对生态控制权的考量。 ◆ 车企接入DeepSeek的方式各有不同：借助DeepSeek的理解与推理能力，提升车辆座舱语音交互、感知决策 等多方面能力，为用户带来更加智能化、个性化的用车体验；从技术实现路径看，车企主要采用直接接入、 多模型联合协同部署、模型深度融合与蒸馏三大接入方式。 ◆ 车企扎堆布局“DeepSeek”的思考：综合来看自主品牌中

展望 1 6 18 39 54 1 全球经济一体化进程加速，制造业企业出海成为热门话题。各国政府纷纷出台政策支 持本国制造业的国际化发展，吸引了大量的关注和投资。同时，新兴市场的崛起也为制造 业企业出海提供了新的机遇和空间，使得这一领域持续保持热度。制造业企业出海是企业 实现国际化发展和提升核心竞争力的关键战略。通过出海，企业能够深入了解国际市场的 需求、技术标准和竞争态势，从 近年来随着美国“再工业化”“去风险”政策的实施和全球疫情冲击影响，部分外资企 业在全球供应链体系中实施“中国plus one”战略，在中国以外另选一地设置供应链，从而 降低可能的地缘政治风险。与之相对应，部分中国企业为规避美国等西方国家的经济和技术 封锁政策，也将国际化与全球化作为企业的长期发展策略。受这一趋势影响，中国制造业的 出海热度越来越高。 据《中国对外直接投资统计公报》显示：2019年至2023年的五年间，中国制造业对外 8% 8% 7% 5% 5% 4% 4% 4% 4% 4% 4% 3% 3 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 以价值量计，制造业中，中国以通用机械设备为代表的机械设备行业、以消费电子及集 成电路为代表的电子电气行业已进入了出海稳定期：2024年上半年，计算机、集成电路、家 用电器、汽车整车、手机、汽车零配件、通用机械设备等细分品类继续保持领先，体量较 大。从增速视角

结果 第九版年度智能制造现状报告 执行摘要 04 采取措施 30 概述 05 人口统计/企业统计结构 34 智能制造的现状 07 15 行业障碍和前景 技术投资增长 30% 人工智能用例可带来成果，提高投资回 报率 技能差距会降低竞争力 需要更好的数据管理来推动人工智能发 展并增强团队能力 可持续发展和 ESG 政策日益受到能源问 题的推动 工厂车间流程实现了大多数智能制造 国际制造执行系统协会 全球 1,500 多家制造商为今年的《智能制造现状报告》做出了贡献。 该调查显示情况乐观，因为面对不断变化的经济形势、劳动力短 缺、技能缺口和网络安全问题，先进的工业运营技术带来的成 果提供了希望。 第九版年度制造现状报告是迄今为止最大的报告。来自 17 个顶级制造国家的 1，567 名决策者参与其中，其中近三分之二 (64%) 为收入超过 10 亿美元的 公司工作。 该报告由罗克韦尔自动化公司与 工具将原始想法转化为直观的人机界面和沉浸式虚 拟现实仿真，以实现更智能、更快的生产。 工业控制系统可在运营的每个阶段 改善过程和生产质量，并提供无缝数据交换。 电源控制推动有价值的过程和诊断数据的持续流动，为设计环 境、可视化系统和信息软件提供信息。 分析利用数据来解决制造瓶颈，优化输出和质量， 并提供新的见解，充分利用工业人工智能的力量。 智能设备是自我和系统感知型资产，用于获取、处理和 监控运营数据。

毕马威企业咨询（中国）有限公司 腾讯云智慧行业五部 指导单位：中国通信工业协会 撰写单位： 1 工业大模型应用报告 目 录 1. 大模型为工业智能化发展带来新机遇 ....................................................................................... ....................................................... 30 1 工业大模型应用报告 1. 大模型为工业智能化发展带来新机遇 1.1. 大模型开启人工智能应用新时代 大模型引领人工智能技术创新和应用。自 1956 年达特茅斯会议（Dartmouth Conference）提出人工智能的概 You Need》中创造性地提出 Transformer 架构，凭借注意力机 制，极大地改善了机器学习模型处理序列数据的能力，尤其是在自然语言处理（NLP） 领域。Transformer 架构的出现，为后续的大模型如 ChatGPT 等奠定了技术基础。 ChatGPT、Bert 等大模型通过海量数据和庞大的计算资源支持，使得模型具备了强大的 通用性和复用性。大模型可以被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等

现，强化 创新协同效应，提升创新体系整体效能，推进技术创新向更大规模、 更高效率、更强协同的新范式演进。二是推动生产要素配置优化。数 据提高生产要素组合替代能力和有效产能，在传统要素的基础上，为 企业扩展生产可能性边界。同时，数字经济减少生产要素配置摩擦， 使要素资源得到更有效地配置和利用。三是推动产业深度转型升级。 数字经济通过赋能劳动者和劳动资料，推动建设现代化产业体系，打 造新 书记在主持学习时强调“必须牢记高质量发展是新时代的硬道理”， 并指出“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力 点”。3 月，“加快发展新质生产力”写入 2024 年政府工作报告，被列 为 2024 年十大工作任务之首。习近平总书记在参加江苏代表团审议 时强调，要因地制宜发展新质生产力。3 月 20 日，总书记全国两会后 首次考察，在新时代推动中部地区崛起座谈会上再次强调，要以科技 和发展了马克思主义生产力理论，为我们在强国建设、民族复兴的新 征程上推动高质量发展提供了科学指引。 （二）新质生产力“33131”理论框架 生产力是人类征服和改造自然的客观物质力量。作为社会制度变 迁与人类社会发展的决定力量，生产力的发展是一个从量变到质变波 浪式前进、螺旋式上升的过程。 新质生产力是摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，符合新 发展理念的先进生产力质态，其内涵特征可以概括为“33131”框架，

级，还需要在战略、人才组织、数据管理、供应链整合、创新文 化等方面进行全面重塑，同时还要在领导人视野、思维、格局等 发展心智上实现全面提升。 《展望：智能制造》特刊特邀行业专家与您分享有关智能 制造、韧性供应链等主题的专题文章，为制造业企业提供前沿 洞察和切实建议，助您在面对变革时保持韧性，驾驭未来。 前言 《展望》编委会 智能制造 | 03 打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 现，高韧性企业在11项能力上的表现尤其突出，我们把 这些能力称为“韧性2.0”能力（图一中紫色条目），这些 关键能力与卓越韧性成果的关系最为密切。 打造韧性企业，开创增长新局 智能制造 | 07 紫色条目为韧性2.0能力。 敏捷组织 创建跨职能、基于平台的组织，采取扁平化领导结构，并强化 数字核心能力以实现敏捷性。 • 将决策权下放至执行部门，并在各个层面上保持透明 • 远程专家支持能力（充分利用增强现实、虚拟现实等手段） 动态化、可持续的产品开发 采取生态设计及协同工程方法来开发新型产品与流程的能 力，充分利用贯穿整个产品生命周期的反馈闭环。 • 依托数字孪生平台的协作方法 • 通过生态设计方法，在设计过程中植入可持续因素（例 如：碳足迹、循环经济） • 不断升级产品和服务，适应客户需求（例如：产品服务升 级、基于OTA的产品功能升级） • 以敏捷方法开发硬件组件（例如：系统、机电一体化、机 械装置） • 在设

509 411 6,070 113.39 5.9% 4 30年以来，苏州工业园区积极借鉴新加坡成功经验，通 过中新联合协调理事会机制和上百项政策创新探索，逐 步成⻓为中国⼤陆开放程度最⾼、发展质效最好、创新 活⼒最强、营商环境最优的区域之⼀。园区⾃ 2016 年 起连续八年摘得国家级经开区综合考评桂冠，被认定为 江苏省首个且唯一“ 外资总部经济集聚区 2005年：园区相继 启 动 制 造 业 升 级 、 服务业倍增和科技 跨 越 计 划，为 后 续 转型升级奠定基础 6 2013 2023 2019 2009 2006 4.转型升级 5.迈向高质量发展 序章·新程 站在苏州工业园区三十周年新起点 1 · 2013年：苏州工业园区更新版 规划对园区定位为“国际领先的 高科技园区，国家开放创新实 验区，江苏东部国际商务中心， 苏州现代化生态宜居城区” date:2024-08-20,sgpjbg.com 然 而 ，历 经 4 0 多 年 的 发 展 ，产 业 园 区 作 为 中 国 经 济 的 重 要 引 擎 ，自 身 也 逐 步 暴 露 出 诸 多 问 题 。 苏 州 工 业 园 区 这 样 空 前 成 功 的 标 杆 范 例 背 后 ， 也 存 在 着 大 量 园 区 面 临 生 存 困 境 的 局 面 。相 关 数 据 显 示 ，2 0

• 十四、运维服 务 • 十五、建设保 障 • 六、数据资 源 • 七、园区安 全 • 八、环境生 态 • 九、应急响 应 • 十、能源管 理 标准编制 为规范智慧化工园区建设，开展了《智慧化工园区建 设指南》国标的编制 新环境 国家对安全、环保、应急管理的要求不断提高 智慧化工园区 借助信息技术，提升园区的综合水平 一、背景 本标准规定了智慧化工园区的 础设施优化、运行管理精细化、功能服务信息化和产业发展智慧化，以建设“安全、创新、绿色、智能、协调” 的智慧型化工园区。 三、术语 > 规划 以安全和生态理念为核心、物联网信息与通信 技术为基础，开发具有专业性、集成化特征的 智慧园区数据资源支撑平台，满足园区各类应 用系统的信息化业务需求。 > 设计 整合园区的各类信息资源，兼顾中短期效益与 长期可持续发展的要求，设计“安全、创新、 征污染物指纹库，进行水环境污染溯源追踪。 绿色发展评估 01 02 03 04 通过基础支撑平台内的数据分析，研判园区污染控制和环境保护的薄弱环节，为制定 管 控能力和环境质量提升方案提供信息支持，并能进行流程跟踪和结果评估。评估企 业及 园区绿色发展水平和能力，与园区准入、淘汰机制结合，为园区企业转型升级、 存优汰 八、环境生态 劣、高质量发展提供决策依据。 风险源 监测 政企联动 智慧环保： 实现环境点、

97%。从地域上看 （图 3），工业园区污水处理设施大部 分集中在中东部地区 7。截至 2018 年 1 月底，河南省共建成 264 座工业污水 集中处理设施，是目前建成数量最多 的省份。第二大省份为河北省，共有 239 座，其它工业污水集中处理设施超 过 100 座的省份包括山东省、湖南省、 江苏省、安徽省、江西省、广东省、 湖北省 8。 0 100 200 50 150 个数 250 300 水处理厂排水水质 16。 园区管委会 城镇排水主管部门 02 工业园区污水处理管理现状和存在问题 11 问题1： 如果排污企业将预处理污水 排入园区污水处理厂，园区管委会 和当地环境部门为上下级关系，两部门均 负有监管责任。管委会最了解园区情况，但可能 由于需要当地环境部门授权不能及时进行监管。 问题2： 企业预处理废水排放的审批和监管涉及多个管理部门。部门之 间缺乏合作机制，信息不畅，导致环境部门不了解审批的 1）企业预处理后的废水水质超标可能导致下游污水处理厂 出水超标，甚至处理设施瘫痪。2017年11月，深圳市出台的《深 圳经济特区排水条例》修订说明提到“污水处理厂都在下游， 被动接受来水，出现进水重金属超标造成生化系统瘫痪的案 例每年都有发生”。这一问题正是工业废水排入城镇污水处 理厂出现的主要问题，其发生的根本原因是城镇排水主管部 门和环境部门分别负责企业纳管审批和企业排污监管，两部 门之间信息不畅通，缺乏合作机制。在此案例中，环境部门

计算服务 NVIDIA DGX Cloud，和新的 Al Foundations 服务（包括语言大模型 Nemo、 视觉大模型 Picasso 和生物大模型 BioNemo 在内的模型研发服务），定位为 超算云服务+模型代工厂。公司强调未来每家公司都会成为 AI 工厂，企业专 有数据价值量高，AI 云服务帮助企业以专有数据创建专有模型。目前中国大 模型应用的发展还在起步阶段，参考上一轮人工智能周期，我们认为对垂直 一起阅读。 2 电子 AI 工厂投资机会：算力基础设施板块&多模态 AI 板块 本次 GTC，我们看到英伟达从硬件到软件，全方位打造 AI 工厂。我们认为行业已经进入以 大模型、大算力为特征的 AI 2.0 时代。算力基础设施板块将充分受益，以下公司积极布局： 1）先进工艺：中芯国际、2）计算芯片：寒武纪、海光、龙芯、瑞芯微；3）先进封装：华 峰、光力、长电、通富；4）PCB：沪电、 资料来源：华泰研究 图表2： 算力基础设施板块&多模态 AI 板块相关公司估值表 注：收盘价、市值截至 2023 年 3 月 22 日，美元兑港币数据截至 2023 年 3 月 21 日，预测数据为 Wind 一致预期。 资料来源：Wind，华泰研究 2022E 2023E 2024E 2022E 2023E 2024E 中芯国际 688981 CH CNY 52.30