分析师将人工智能物联网（AIoT）大致定义为人工智能（AI）与物联网（IoT）的融合1，利 用AI让物联网设备变得更智能、更具自主性。但这是一个以设备为中心的“小数据”的定义。 从战略层面的“大数据”视角来看，AIoT是机器智能与现实世界之间的连接。用于AI训练和 推理的大数据最初是由网络边缘与事物和人交互的设备所采集的小数据。这些IoT传感器和 人类输入设备是真实数据的来源，它们让AI变得实用且有价值。换言之，互联设备构成了神 第2页 人工智能物联网（AIoT）：将人工智能与现实世界相连 版权所有 ©2024 Moor Insights & Strategy 2024年5月 如需了解IoT设备特定AI使用案例的更多信息，请阅读Moor Insights & Strategy（MI&S） 恩智浦Matter系列第三篇论文《Matter for CE Product Manufacturers》（面向CE产品 等。通 用连接需要在两个方面进行标准化——设备网络和应用层。让我们以消费电子行业为例来看 看这是如何运作的。 AIoT重新定义设备连接性 AI的爆发式增长促使联网设备制造商来满足IoT产品快速增长的需求，这些产品能为基于AI 的生态系统提供现实世界的输入。从连接的角度来看，这需要：（1）标准的、广泛可用的 基于IP的网络；（2）一个软件应用层，能在设备和应用之间实现直接、安全的多厂商通信。

面板：柔性OLED趋势不改，大尺寸LCD静待行业价格拐点 1.4 设备和材料：国产替代加速进行 1.5 AI：安防、汽车和IoT将是率先爆发的三个场景 2 安防行业：需求逐渐回暖、AI加速、海外拓展 2.1 智能汽车：5G+AI促进无人驾驶加速落地 2.2 IoT：技术逐渐突破，巨头加速布局 2.3 目录 CONTENTS 半导体：新需求拉动叠加进口替代，行业迎来黄金机遇 3 行业变局：需求多元、龙头集中、周期减弱 Watch无线充电 AirPods Watch无线充电 Watch表冠 AirPods Watch无线充电 Watch表冠 AirPods 可穿戴设备 iPhone 产品线 IoT 产品线 2017：228亿营收 2018E：350亿营收 2019E：500亿营收 1.2 24 电子行业2019年春季投资策略 【002384】东山精密：软板业务持续高增长，通信业务迎5G爆发 9.69% 49.46% 157.71% 48.57% 30.00% 毛利率 36% 55% 66% 66% 60% 1.5 72 电子行业2019年春季投资策略 2 AI：安防、汽车和IoT 将是率先爆发的三个场景 73 电子行业2019年春季投资策略 eMBB 增强移动宽带 • 基础设施 • 应用终端 mMTC 海量机器通信 • 基础设施 • 应用终端 URLLC

2024 年 10 月 28 日发布，旨在通过数字技术推动金融业高质量发展，服务数字经济和数字中国建设。 3 服务层：包含支撑数字孪生业务应用的各类技术服务， 包括感知技术类服务，通常有 IoT，5G 等类型服务。建模服 务，指通过技术手段对物理实际业务实体进行建模映射。渲 染服务，指根据通过建模服务得到的模型进行渲染，从而得 到一个与物理实体等价的虚拟实体。仿真服务，指在建立虚 并发事件和资源分配问题的 Petri 网建模等。建模技术为数 字孪生提供了坚实的理论和技术支撑，正向着更加自动化、 智能化的方向不断发展。 5.感知类技术 感知类技术包括常见的物联网 IoT、射频识别 RFID、计 算机视觉和声波雷达等。IoT（Internet of things，物联 网）本质上是互联网从人向物的延伸，物联网是将“物”和 互联网相互连接的技术，涉及对于“物”的感知、信息采集、 传输和控 集难，企业评价维度少的问题，通过物联网（IoT）设备收 26 集供应链中各环节数据，可以帮助金融机构更好评价及监控 贷款企业的生产经营情况，提升供应链金融的风控水平。数 字孪生技术在供应链金融的广泛应用，为核心企业、银行和 中小微企业提供了更多发展机会，提高了业务韧性，实现多 方共赢。 2.解决业务问题 （1） 提升供应链信息透明度 数字孪生技术可以通过物联网（IoT）设备收集供应链 中各环

技术先进性：大数据和数据治理 性能和服务：提供多云管理服务和功能 成本：价格竞争力、成本治理和优化解决方案能力等 市场表现：业内口碑和市场地位 行业经验：大规模互联网业务经验 技术先进性：边缘和IoT 发展一致性：持续改进技术能力并与本组织的技术发展路线匹配 ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% 图�� 企业多云战略成熟度

给产品质量管理带来 很大的挑战。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 56 【转型故事】 AI +大数据: 重塑光纤预制棒产业 烽火通信利用光棒生产大数据结合 AI 深度学习, 融合应用 IOT 海量数据资 “ - - ” 制棒产业的技术进步和产业升级, 提升了我国光纤预制棒产业的核心竞争力与 国际市场话语权。 一是汇聚全过程全要素多元异构工艺数据。通过建立覆盖全过程、连通上 下游的大数据收集和自动反馈的数据采集系统