的发展，数字助手的决策量将在未来两年内增加 21%。 9 这将对运营模式产生巨大影响，因为 组织必须搭建新的架构，让员工能够监督自主决策流程，并管理由此产生的新风险。 要解决的问题有很多，但 67% 的受访 CEO 认为自动化带来的生产力提升极具吸引力，他们必 须承担高风险来保持竞争力。 10 而且，82% 的受访高管认为从生成式 AI 中获得的效益会超过 潜在风险 11，但需要对 确定企业关键资源和技术所在的选址战略也 受到了 AI 革命的影响。企业正在寻找有效扩 展 AI 所需的人才、数据生态系统和基础架 构，同时将业务转移到能提供最大战略优势 的位置。2024 年，67% 的受访高管表示其 组织对 AI 的采用改变了其运营地点，高达 93% 的受访高管预计 AI 将在 2026 年影响其 选址战略。同样，96% 的受访高管表示数据 隐私、安全和法规将在未来两年决定其运营

1% 3% ASP（元） 255 170 130 110 市场空间（百万元） 751 836 1820 4620 手机陶瓷外观件市场空间测算 资料来源：IDC，国泰君安证券研究 1.5 67 电子行业2019年春季投资策略 陶瓷外观件全产业链 资料来源：新材料在线 1.5 68 电子行业2019年春季投资策略 5G带来智能手机屏蔽与散热材料新变化 产热高 5G通讯特点 5G终端发展趋势 招标金额 增长率 平安城市 284 383 35% 289 -25% 交通管控 181 152 -16% 215 42% 智慧交通 169 118 -30% 89 -24% 智慧城市 96 67 -30% 181 172% 雪亮工程 0 64 136 112% 智慧社区 2 5 144% 6 6% 城市大脑 0 2 11 481% 智慧警务 3 3 13% 3 -8% 人脸识别 1 中标金额 增长率 中标金额 增长率 平安城市 173 266 54% 234 -12% 交通管控 120 99 -18% 166 68% 智慧交通 97 69 -28% 70 1% 智慧城市 67 67 1% 141 110% 雪亮工程 0 74 104 40% 智慧社区 2 3 101% 4 6% 城市大脑 0 1 10 1454% 智慧警务 2 3 27% 3 -3% 人脸识别 0

2019年 7月 新版 BERT 4810亿 StableLMM6 1750亿 Llama3-400B- InTraining 4万亿 2018年 10月 DeepSeek-R1-67B 6710 亿 参数 数量 高参数量 低参数量 2025年1月 MinMax- Text-01 4560亿 MinMax- VL-01 4560亿 DeepSeek-R1- Distill- 2025-2028 年长三角地区累计新增需求 3.2GW，累计新增供给 2.5GW 1,392 1,015 996 976 318 377 413 426 196 231 236 211 52 67 92 114 47 49 50 49 2025 2026 2027 2028 需求方三 需求方四 需求方二 需求方五 需求方一 单位：MW 377 416 416 229 152 设的完善，京津冀作为我国算力产业发展的关键枢纽，有望在2025年率先实现供需反转。 39 资料来源：企业年报，灼识咨询 注：存量需求占比存量供给超过80%即为供不应求 单位：MW 当年存量需求占比存量供给 xx% 67% 供需变化情况 79% 85% 88% 89% 92% 趋于满载，算力中心有望供不应求 价格将迎来拐点 3,288 4,928 1,470 1,067 4,758 5,995 3

Model，DTCM)旨在识别、诊断和 提高企业数字人才相关知识和技能水平，开展数字化大规模培训和发展的易于使用的通用 参考模型。它提供了企业数字化相关角色所需要的 6 大专业能力域、67 个能力项及对应 的水平等级组成的集成能力视图。每一种能力的呈现都是一致的，67 个能力项中的每一 项均有一个能力卡，卡中列示一些必要的要素，包括所属能力域、能力项名称和通用描述、 能力水平级别，以及需要具备的知识和技能示例。 维度一（6 维度一（6 大专业能力域） 战略规划 能力域 管理变革 能力域 开发实施 能力域 支付运营 能力域 赋能质量 能力域 营销客服 能力域 第 13 页 维度二 (67 个能力 项) 战略 规划 数字化战略规划、治理、信息安全战略开发、客户和业务监测与研究、 业务创新计划、产品/服务计划、企业及业务架构设计、财务管理、 风险管理、可持续发展、技术趋势监测与研究、持续性管理、IT

商、客商信息数据在统一平台实现数据归集和调用。通过数据分析，员工效能和集 团决策也得以提升。 降本增效优化体现在，复杂流程建设效率大幅提升，从原来的 9 天缩短至 3 天，开 发周期缩缩短 67%。 这些成果不仅提升了中集集团的运营效率，更增强了其在全球市场的竞争力。 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 17 项目成功的核心在于构建了“目标清晰、产品功能强大、流程梳理"

...............................67 六、人形机器人标准化发展展望.....................................................................................................................67 4 6.1 适应新产业发展新需求，提升有效供给...... 多机管理系统：包括人形机器人集群的本体管理、技能管理、任 务管理，以及云边端协同能力等，以实现高效的人形机器人多机管理 系统相关标准。 仿真测试系统：包括人形机器人在设计研发阶段用的仿真测试系 统相关标准。 67 模型训练系统：包括为人形机器人在机器学习和深度学习等大模 型开发提供全面支持的综合性工具或环境的模型训练系统相关标准。 计算系统：为人形机器人能够执行复杂的任务并与人和机器安全、 自然地交互的计算系统相关标准。 亿美博谈数字液压[J].液压气动与密封,2017,37(09):16-19. [66]杨世祥,杨涛,徐悦桐.大型数字式六自由度运动平台的开发[J].液压与气动,2003,(08):46 -47. [67]刘琛华,杨涛,宋辉,等.起重机数字液压回转系统设计与试验[J].机床与液压,2024,52(12): 39-45. [69]刘琛华,杨翔,杨涛,等.旋挖钻机数字液压回转系统设计与试验[J].机械设计与研究

筑内部导航⽐在室外更容易（例如办公室和酒店） 对于室内配送，我们假设发达/发展中经济体中的渗透率将在2035年增⻓到20%/13. 3%，然后以线性速度增⻓⾄2050年的30%/20%。对于室外配送，我们假设在 67曼纳⽆⼈机配送 68爱尔兰时报：⽆⼈机配送在都柏林试验中通过冰淇淋测试 ©2024花旗集团 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 元。投资在2021年达到顶峰，达到6亿美元，这很可能是由于⼤流⾏，但此后下降 了近90%，预计2024年为7,000万美元。 © 2024 花旗集团 67 花旗环球研究: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 图66. 人形机器人风险投资 图67. 医疗机器人风险投资 来源: 花旗环球研究, PitchBook Data Inc 来源: 花旗环球研究, PitchBook Data Inc

埃森哲在《高管和员工，谁对“智能企业”更向往？》报告中揭示了一个引人深思的现象，高 管普遍低估了员工学习和接纳 AI 的意愿。数据显示，仅 26% 的高管认为员工已准备好 接受 AI，而事实上 67% 的员工认为提升 AI 技能对未来工作至关重要，75% 的千禧一 代对 AI 持积极态度，56% 的婴儿潮一代也对 AI 技术表示认同。 这一显著的数据差异表明，员工对 AI 的接受度和学习热情远高于管理层预期。员工普遍

社区医生将患者病历传真到斯坦福预约中心 65 政企、创业者必读 2023年是大模型之年 2024年是专业大模型之年 2025年是AI应用之年 AI应用= DeepSeek+场景+智能体+知识库 66 政企、创业者必读 67 企业应用AI的经验总结 政企、创业者必读 建立AI信仰、培养AI素养 才能真正拥抱AI时代 68 政企、创业者必读 个人AI能力的五个阶段 只会与大模型进行聊天（纳米AI） 能打

来源：埃森哲研究对arXiv论文的分析；20 20年1月–2024年10月 48% 46% 45% 45% 38% 33% 32% 29% 52% 54% 55% 55% 62% 67% 68% 71% 公司今天开始应对这一挑战的各个层面。例如，沃尔玛 推出的新款移动购物助手将总结产品描述，比较产品并 提供客户评价。 66 英伟达发布了一个检索增强生成（R AG）框架，可与其聊天机器人搭配使用，使接口能够实 时获取公司内部的信息。 67 并且平台初创公司Native AI 利用生成式AI和数字孪生技术，使公司能够与客户的数 字孪生进行交流，以进行市场研究。 68 然而，即使在今 天可用的技术条件下，为数不多的公司真正捕捉到了将 企 darpas-challenge/ 77. WABOT-1：第一台类人机器人。（未注明日期）。BBC： https://www.bbc.co. uk/ programmes/w3ct5ymx 67. AI聊天机器人与检索增强生成。 (n.d.). 英伟达： https:// www.nvidia.com/en-us/ ai-data-science/ai-workflows/generative-ai-chat-