2024E2025E2026E2027E2028E 379 515 692 908 1,334 2,091 3,229 4,550 6,165 8,378 11,780 15,985 21,404 29,003 公有云 私有云 中国公有云细分市场规模 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024E2025E2026E2027E2028E 资料来源：灼识咨询 中国第三方算力中心定制批发业务IT容量需求变化 – 存量口径 6,334 8,535 12,197 15,528 18,831 22,087 2023 2024E 2025E 2026E 2027E 2028E 单位：MW 关键分析 • 在AI大模型训练的驱动下，算力中心正加速 向超大规模化、集群化的方向演进，这一变 革不仅为行业带来了前所未有的发展机遇， 也对算力中心服务商的提出了更高要求。 中国计算设备算力规模 40 48 55 59 72 86 101 117 135 75 155 260 414 497 617 813 1,117 1,587 2023 2024E 2025E 2026E 2027E 2028E 2020 2021 2022 115 203 314 473 569 703 914 1,235 1,721 智能算力1 通用算力2 单位：EFLOPS

大幅下降训练算力，对国内冲击相对较小。 根据信通院，截止 2022 年末中国算力规模 302EFlops，结合主要云厂资本开 支和芯片出货预测，我们预计 2024-26 年我国算力规模年复合增速有望达到 44%，带动 2025/2026 年新建数据中心 8.0/9.1GW，对应 530/633 亿度增量 用电。我们预计 2025 年中国用电量增速 6.1%，其中数据中心贡献 0.5pct。 AI 数据中心高功率趋势不变，供配电解决方案技术迭代有望加速 数将持续上升，甚至相同算力下可能提升更 快。这将带来供配电解决方案的技术迭代加速从传统 UPS 向 HVDC，以及 未来巴拿马电源和 SST 的效率更高模式发展。我们预计国内 AI 配套电力设 备市场空间 2026 年将达到 437 亿元，对应 2024-26 年复合增速 27%，其 中 HVDC，锂电池和服务器电源将实现更快增长，分别达到 77%/58%/36%。 AI 算力+双碳政策，中国绿色算力提升新能源需求端消纳 ............................................................. 19 图表 29： 数据中心核心设备市场规模及增速预期 2024E-2026E ............................................................................. 19 图表 30： 我国数据中心核心机电设备相关公司梳理

认为其组织必须充分利用那些变化速度快于员工适应 能力的技术。 5 47% 的受访高管表示其员工缺乏在整个组织中有效实施和扩展 AI 所需的知识 和技能。 部分问题在于培训不足。尽管受访高管普遍表示 AI 素养是其员工在 2026 年需要的最关键能 力， 6 但只有 22% 的受访高管强烈认同其组织已将 AI 知识、技能和能力纳入员工职业发展计 划。而且只有不到一半的受访高管表示其组织已经实施了正式的变革管理计划，旨在将 智能体合作，从而简化这一流程。 这轮 AI “第三浪潮”带来的是工作流程的大规模变革。 7 事实上，现在有 90% 的受访高管表 示，到 2026 年，其组织的工作流程将通过智能自动化和 AI 助手实现数字化，77% 的受访高管 认为到 2026 年，生成式 AI 将让联网资产自主做出决策。 8 受访高管们还表示，由于生成式 AI 的发展，数字助手的决策量将在未来两年内增加 21%。 政治的干扰，预计在 2026 年这一比例将上 升到 93%。 确定企业关键资源和技术所在的选址战略也 受到了 AI 革命的影响。企业正在寻找有效扩 展 AI 所需的人才、数据生态系统和基础架 构，同时将业务转移到能提供最大战略优势 的位置。2024 年，67% 的受访高管表示其 组织对 AI 的采用改变了其运营地点，高达 93% 的受访高管预计 AI 将在 2026 年影响其 选址战略。同样，96%

检、工站衔接、基础组装）为主。 10 逻辑：整体从高标准化环境与任务的工业场景开始；逐步布局环境范围有一定局限性、且周边物体类型相对局限的家庭场景；最终落地环境多变复杂的商业场景 2025 2026 2027-2030 工业服务 “找能做的工作”->“拓展连续工作任务” 家庭服务 “有意义”->“有价值”->“有收益” 商业服务 胜 任 工 种 落 地 场 景 逻 辑 搬运类 、工站衔接类，未来逐步向上下游工种延申，完成长链条工种 16 Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 新能源汽车场景落地推演逻辑 2025 2026-2030 2030+ • 优先定位单一重复工种，逐步向上下游拓展工作链条。 • 现阶段多胜任质检类，搬运类，工站衔接类工作，三类工作相对基础，分布于各个工序的某一具体步骤中。 • 未来将向 首次宣布Optimus概念：在特斯拉AI日活动中，Elon Musk首次宣布Optimus概念 2025年 预计发布Optimus Gen3并量产：特斯拉预计2025年 发布Optimus Gen3并量产5000台自用，计划在 2026年量产5万台，并以To B销售为主 2023年12月 发布了Optimus Gen2：具有更纤薄的设计、改进的 手部和增强的动作，能够深蹲和捏鸡蛋 2024年5月 分拣电池功能：发布的一段视频显示机器人在特斯拉

层（弹性调度/绿色节能）、应用场景层（AI训练/边缘智能） 规模与增长 ｜ 2024年中国智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增速74.1%，市场规模190亿美 元，增速超通用算力3倍 未来趋势 ｜ 2026年智能算力规模将达2024年两倍（1,460.3EFLOPS），市场规模增至337亿 美元 4 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not 未来两年，中国智能算力仍将保持高速增长： 中国智能算力规模： 2025年将达到1,037.3 EFLOPS，较2024年增长43%； 2026年将达到1,460.3 EFLOPS，为2024年的两倍。 中国人工智能市场规模： 2025年将达到259亿美元，较2024年增长36.2%； 2026年将达到 337亿美元，为2024年的1.77倍。 数据来源：《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》 11 Supplyframe

Jensen Huang在2024年台北国际电脑展的主题演讲 2 彭博科技 - 伊隆·⻢斯克表⽰，到2040年机器⼈的数量将超过⼈类 © 2024 花旗集团 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 (以十亿美元计算) 30 最⼤化市场研究 Grand View Research 25 Meticulous Resea rch imarc 20 15 10 5 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 来源：参⻅图表，花旗全球洞察 根据欧睿信息，2023年西欧的平均销售价格（ASP）最⾼（为508美元）。在中 国，过去5年，随着⾏业参与者迅速推出带对接站的⾼端机型，家⽤扫地机器⼈ 2023 2026 2029 2032 2035 2038 2041 2044 2047 2050 1960 1963 1966 1969 1972 1975 1978 1981 1984 1987 1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008 2011 2014 2017 2020 2023 2026 2029

人，十大化工巨头新年集体“瘦身” 2 月 12 日，据路透社报道——美国石油巨头雪佛龙（CVX.N）表示，将在 2026 年底 前裁掉 15%至 20%的全球员工，以削减成本、简化业务并完成重大收购。雪佛龙表示，其 目标是通过利用技术、资产出售以及改变工作方式和地点，到 2026 年削减高达 30 亿美元 的成本。截至 2023 年底，雪佛龙旗下各业务部门共有 40,212 名员工。如果裁员 20%，则

的技术能力和培养要求，提出数字人才分类 和能力框架、各类数字人才的知识、技能和 经验要求、素养要求和培养要求。 2024 年 4 月 人力资源社会保障等九部门 《加快数字人才培育支撑数字经济发展 行动方案（2024-2026 年）》 该方案紧扣数字产业化和产业数字化的发 展需求，计划在未来 3 年内，通过开展数字 人才育、引、留、用等专项行动，增加数字 人才的有效供给，形成数字人才集聚效应。 2023 年 字化 技术的社会声誉和可持续发展。 五、破局之道：企业数字化人才培养体系 2024 年 4 月，人力资源社会保障部等九部门联合印发的《加快数字人才培育支撑数字经 济发展行动方案（2024-2026 年）》中，着重强调了“数字人才——育、引、留、用”的专 项行动，旨在推动数字人才的全面培养与发展。 在此背景下，中培伟业凭借其 20 年的行业深耕经验，以及经过几千家国企及大型企业实 践检

身 智能和训练监督）、L4级（自成长智能）和L5级（完全自主智能）。当前，人形机器人产业正朝着L3级迈进，这一阶段的机器人能够在大量 场景中独立运行，但在复杂情况下仍需人工监督。何小鹏预计，到2026年，具备L3初阶能力的人形机器人将进入适度规模的商业化量产阶段。 结合何小鹏对于机器人分级以及我们对于机器人能力程度的拆解，我们将具身机器人分级进一步细化。 L1 L2 L3 L4 L5 等级分类

优势，出台具有地 方特色的人工智能 政策，呈现出百花 齐放的发展态势。” 数据 算力 规范 标准 技术 ◆ 2024年1月4日，十七 部门印发《“数据要素 ×” 三 年 行 动 计 划 （2024—2026年）》 ◆ 2024年5月29日，中 央网信办等三部门印发 《信息化标准建设行动 计划(2024—2027年)》 ◆ 2024年9月9日，全国网 络安全标准化技术委员会 发布《人工智能安全治理 4730 6537 8649 10863 25.2% 26.2% 30.6% 34.3% 38.2% 32.3% 25.60% 2022 2023 2024 2025e 2026e 2027e 2028e 2029e 市场规模（亿元） 增速（%） 中国人工智能产业规模 2029年中国人工智能产业规模破万亿，未来五年复合增长率32.1% 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。