步打开市场空间、规模快速增长。 技术：关键技术不断突破为机器人带来跃升发展机遇 近年来中国机器人技术创新持续活跃，专利申请量居于全球 首位且持续保持上升趋势，关键技术创新融合发展不断深化。在 此背景下，行业企业和高校院所加力投入研究创新，推动机器人 6 技术从单一感知向全域感知提升、从感知智能向认知智能升级、 从单机智能向集群智能演进、从围栏操作向人机协作跃迁。“十 五五”时期，机器人技术将与人工智能、新材料、新型传感、生 援、野外勘探等任务。 仿生机器人已成为创新焦点，“十五五”时期有望规模化应 用。中国仿生机器人与欧美国家相比起步较晚，长期处于“跟跑” 状态。近年来，中国在该领域的研发投入持续加大，涌现出一批 创新实力突出的高校院所和新型研发机构，取得了一批高质量论 文和专利等创新成果。“十五五”时期，随着整机性能不断突破、 智能化水平持续提升，仿生机器人将充分发挥其环境适应力强、 执行任务通用性突出等优势，有望在应急救援、抢险救灾、资源 态。 二是挖掘特色资源、基于资源谋发展，对本地具有与机器人相关 技术基础的企业和高校院所开展调研摸排，在大需求、高价值的 细分环节寻找潜在发展机遇，支持相关企业与领先地区机器人整 机企业达成长期、稳定的协作关系，借力强化自身实力。三是紧 抓产业链供应链合作、新技术转化和产业转移等机遇，积极与领 先高校院所和优秀企业建立常态化联系机制，关注其新技术转化 和产能扩张动态，优化配套政策支持，力争引入高质量成果和项

力，激发智能算力、边缘算力等全场景应用创新活力，推动算 力与实体经济融合发展。 创新驱动，汇聚合力。坚持创新驱动，遵循技术、标准、 产业和应用渐次导入的规律，推动核心技术攻关。充分发挥科 研院所、高校和企业在技术攻关、成果转化中的创新主体作用， 形成技术产业发展合力。 绿色低碳，安全可靠。坚持绿色低碳发展，全面提升算力 设施能源利用效率和算力碳效（CEPS）水平。统筹发展与安全， 进一步 （三）深化交流协作 充分发挥产业联盟、标准组织的组织引导作用，促进技术 研发、产业化推广、基础设施建设、人才培养等方面的交流与 合作。支持国内算力企业走出去，积极拓展国际合作渠道。鼓 励国内企业、研究机构、高校在算力技术与标准等方面加强国 际交流与合作。 （四）强化平台支撑 完善中国算力平台建设和数据采集机制，推动大型以上数 据中心加入网络协同系统，持续加强典型案例的质量评价和跟 踪工作。探索算 30kg 以下。 7. 理论时延 以路网距离为参照，按照光传输速度计算出口路由器间的 时延。 15 8. 重点应用场所 指区域内党政机构（区县及以上），金融机构（银行、证 券、保险等），重点高校和科研机构，三级以上医院，大型工 业企业的总部、分支机构所在场所以及县级以上开发区和产业 园区。 9. 光传送网（Optical Transport Network，OTN） 指在光域内实现业务信号传送、复用、路由选择、监控，

发设计人员在沪发展，用好应届毕业生和留 学生进沪就业以及外籍人才永久居留等相 第 6 页 关便利服务政策，加大力度引进数字经济领 军和青年人才。依托“基础研究特区”试点， 进行稳定集中科研支持，在高校和科研院所 培育一批数字经济优秀人才团队。 2022 年 10 月 24 日 山东省人民政府 《山东省制造业数字化转型行动方案 (2022-2025 年)》 强化人才支撑。聚焦制造业数字化转型需 情况。  数字化人才素质亟需提高 在国家政策利好以及大力支持下，国内多所高校开设数字化相关专业及课程，旨在全面建 设好数字化“地基”并实际落地运营。由于数字化相关内容具有联动性强、横跨多领域多学科、 高度创新以及快速应变等特性，高校授课难以达成与市场同步、与时代同频的预期效果 。岗 位经验的匮乏，也使得高校学生无法将专业技能与专业技术充分结合，所以培育出的数字化人 才不能满足市场和企业的需求。

与用户（人类）有交互， 机器人脖子、胳膊或手 部等上半身部位可移 动，下半身无法移动 全身 运动 型 多在工业或公共服务 场景中应用，强调单个 实用任务的执行。不过 目前并没有广泛应用， 多见于高校、小学的机 器人教育或企业、科研 机构的研发训练阶段 2 应用 领域 个人 /家 用服 务领 域 目前常用于个人陪伴。 公共 服务 领域 目前主要应用于零售 商超、酒店、餐厅、银 相关科学领域的研究。 图 3 国内外人形机器人发展时间轴 1.2.1 我国人形机器人发展历程 12 我国对人形机器人的探索起步于 20 世纪 80 年代末，并且早期的 机器人研究主要集中在高校以及科研院所。自 1986 年开始，哈尔滨工 业大学先后研发出 HIT 系列机器人，HIT 机器人以电机驱动，机身共 12 个自由度，可以实现静态行走。国防科技大学于 2000 年率先自行研 Ai、Agility Robotics、优必选 （UBTECH）、宇树科技（Unitree）等 技术实力较强，产品具有特色， 在细分市场具有一定的竞争力， 正在积极追赶第一梯队 新兴力量 一些初创企业和高校实验室孵化的公司 技术实力不断提升，产品具有创 新性，在某些领域具备潜在的竞 争优势 表 6 国内外代表性人形机器人整机系统对比表 波士顿动力 Atlas 特斯拉 Optimus Figure

在的负面影响。 随着 AI 在各行各业的广泛应用，企业对 AI 人才的需求呈现爆发式增长。这种增长不仅 体现在数量上，更体现在对人才质量和多样性的要求上。 然而，人才供给端却面临着严峻挑战。虽然高校纷纷开设人工智能相关专业，但受制于人 才培养周期较长的客观限制，短期内难以满足市场的迫切需求。更为棘手的是，现有人才 AI 人才短缺 3.2 易观分析联合 CSDN 发起的一项企业 AI 应用调研进一步佐证了这一发现。

中国人工智能产业政策 高维规范建设 中央 全产业级地方鼓励 以北京、上海为代表，成都、重庆、安徽、山东、深圳、湖南等地方积极响应。 地方 北京 上海 ◆ 北京市政府着重加大对科研机构和高校的资金投入，鼓励开 展人工智能基础理论研究，推动关键技术突破；计划建设强 大的算力基础设施，以支持AI模型的研发和应用；积极打造 人工智能产业创新高地，吸引顶尖人工智能企业和人才汇聚。 ◆ 自动驾驶 便民办公 政务大数据 刑事侦查 智能搜索问答 运营优化 营销客服 视觉产品 影像诊断 大数据决策 智慧病案与DRGs AIDD 图像/视频 处理生成 效率生产工具 公共开源 高校 企业私有 政府 CNN Transformer RNN Diffusion Model …… AI芯片 企业自建智算中心 城市智算中心 产业级 消费级 AIoT 内容生成 AI换脸换声

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家庭服务、工业生产、特种应用 工业生产、家庭服务、商业服务、 仓储物流、特种应用 家庭服务、商业服务、仓储物流 合作企业 家庭、工厂等 太空研究如欧洲航天局（ESA）、 德国宇航中心（DLR）等 法国原子能委员会 高校机构如哈佛大学、布朗大学、清华 大学、浙江大学等，通信运营商如 Nuance 工作现场 Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 20 M2

• 布局以应用驱动为主的数据开发利用大格局， 持续提升数实融合应用效能。 • 2025年计划建成算力中心容量达750MW。 宁夏枢纽算力网络国家枢纽节点 中卫算力中心集群 • 发放“算力券”，支持高校、科研机构、算力中介服务机构等 使用区内超算、智算资源，开展核心算法创新、模型训练研发 等，全力建设“中国算力之都”。 • 2025年计划建成算力中心容量达1,650MW。 “东数西算”八大算力枢纽、十大集群算力政策要点