.........................41 案例一：中电金信数据孪生实验室 .................................41 案例二：中电金信数字孪生智能运营驾驶舱 .........................44 案例三：交通银行数字人 .........................................47 摘要：随着数字经济发展，数字孪生（Digital 集和分析来自物理世界的市场动态、客户行为、交易记录、 业务环节等多维度信息，通过机器学习模型及大语言模型， 进行智能化的分析、预测与总结，构建高度仿真的业务模拟 环境并自动化输出高质量的分析结果，用户可以通过智慧大 屏、智能驾驶舱等系统与模拟环境相连接，对业务运营情况 进行实时跟踪分析，帮助金融机构动态了解各版块业务运营 情况，并快速做出智能化决策。 2.解决业务问题 （1） 优化对客服务流程 数字孪生技术通过构建金融机构及其业务流程的虚拟 集数据，针对营销转化、合规管理、压力测试等目标进行仿 真推演。业务流程中各环节进行数据采集及分析，预测可能 产生的效果及影响。对真实业务场景、管理流程进行模拟， 用户可通过智慧大屏、管理驾驶舱、移动端等终端对运营情 况进行实时数据采集及监控，并可通过仿真实验室，通过极 为真实的仿真业务数据，模拟真实业务场景进行情景推演、 压力测试，预测营销活动效果及潜在风险（见图 5）。 25

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更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 47 江苏南通高新区沃太能源智慧工厂, 一块黑板大的智慧屏惹人注目。这正是联 想为沃太能源定制的智能制造 "驾驶舱" ,从订单数量到生产情况, 从设备状 况到能源消耗, 生产情况在屏幕上清晰展现, 一览无遗。 图 4-1 沃太能源智慧“驾驶舱” 首先, 全新 MES 系统让多个环节从手动变为自动, 助力生产效率实现质的 飞跃。以系统间的数据打通为例, 以往产线员工将 SAP

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