戚腾元 SAC No. S0570524080002 SFC No. BVU938 qitengyuan@htsc.com +(86) 21 2897 2228 研究员 马梦辰，CFA SAC No. S0570524100001 SFC No. BUM666 mamengchen@htsc.com +(86) 21 2897 2228 益的转移、绿电消纳、显著降低能耗、提升能源利用效率的效果。 1. 国家政策逐步强化绿色电力与算力中心的耦合发展。早期政策如 2021 年工业和信息 化部发布的《“十四五”信息通信行业发展规划》和《新型数据中心发展三年行动计划 （2021-2023 年）》鼓励提升绿电使用比例。2022 年国家发展改革委、国家能源局发 布的《“十四五”现代能源体系规划》进一步鼓励数据中心通过绿电交易使用可再生能 源。2023 年国家发 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 6 工业/能源 3. 国家政策对数据中心的 PUE 提出了明确要求。2021 年工业和信息化部发布的《新型 数据中心发展三年行动计划（2021-2023 年）》和《“十四五”信息通信行业发展规划》 均提出到 2023 年和 2025 年，新建大型及以上数据中心 PUE 降低到 1.3 以下。地方 政策对 PUE 的要求更为严格。2021

傅利叶智能、智元机器人等企业频频 发布产品。 • 我国发布的国家标准《机器人分类》（GB/T 39405-2020）将机器人定义为：具有两个或两个以上可编程的轴，以及一定程度的自主能力，可在其环境内运动以执 行预定任务的执行机构。以此为基础，极光月狐研究院将智能机器人定义为：加入智能技术，能够实现自主感知、交互、决策、执行等操作的机器人。 定义及分类：从机械化、单一化向高度智能化、泛在化迈进， 智能机器人 应用 服务 机器 人 工 业 机 器 人 发那科、ABB、KUKA库卡、 Yaskawa安川、新松SIASUN、 Staubli史陶比尔、川崎 Kawasaki、EPSON爱普生、 Comau柯马、埃斯顿、新松机 器人 科沃斯、石头科技、擎朗智 能、猎户星空、普渡科技、 天智航、安翰科技、威高骨 科 众擎机器人、特斯拉、宇树科技、优必选机 器人、乐聚机器人、傅利叶机器人、智元机 器人、小鹏汽车 大模型 协作机 器人 优傲机器人、斗山机器人、纽禄美卡、节卡 机器人、大族机器人、艾利特、越疆机器人 发那科、ABB、安川电机、KUKA库卡、川崎 重工业、埃斯顿、Denso、三菱电机、雅马 哈、新松机器人、上银科技、广州数控、 沃迪智能 多关节 机器人 极智嘉、上海快仓智能科技、 名傲移动机器人、海康机器 人、未来机器人、劢微机器 人、林德叉车、苏州海豚之 星智能 医疗 机器 人

器人教育或企业、科研 机构的研发训练阶段 2 应用 领域 个人 /家 用服 务领 域 目前常用于个人陪伴。 公共 服务 领域 目前主要应用于零售 商超、酒店、餐厅、银 行大厅等场所，为用户 提供问询、递送、导览、 商品分拣、娱乐表演等 服务。 11 工业 领域 目前通常被用于汽车、 电子等生产线上的装 配、操作、维护和检测 等 1.2 人形机器人发展历程 《关于推进本市元宇宙标准体系建设的 指导意见》（上海） 2022 年 提出要规范和引导人形服务机器人、 仿生机器人等代理机器设备的接口、 数据交换、性能、功能等 上海市 《上海市推动制造业 高质量发展三年行 动计划（2023—2025 年）》 2023 年 提出打造世界级产业集群，加快人形 机器人创新发展 上海市 《上海市促进智能机器人产业高质量创 新发展行动方案（2023—2025 年）》 《浙江省人形机器人产业创新发展实施 方案（2024—2027 年）》 2024 年 围绕人形机器人整机制造、整零协 同、技术攻关、产业培育、多元应用 等维度提出具体的产业发展方针与 目标 广东省 《关于人工智能赋能千行百业若干措施》 2024 年 提出推进智能机器人创新发展，推动 人形机器人等具身智能机器人研制 和应用 广东省 广东省培育未来智能装备产业集群行动 计划 2024 年 提出了到 2030

别。父母与子女之间的关系取决于信任的情感和认知两 个方面。安全护栏有助于营造一个充满爱心、培养和安 全的成长环境，同时也帮助父母建立对孩子决策能力的 信心。当涉及到人时，我们不需要在这两个维度之间进 行区分，但与技术相比，它们是不同的挑战，需要不同 的解决方案。 截至目前，技术系统主要基于规则。尽管这些系统相对 不那么智能，但它们高度可预测，因此更加值得信赖。 因此，它们在企业中的采用和扩散非常普遍。因此，当 语音。或者偏见的决策如何在即使有AI的情况下崭露头 角。明确地说，这些是真的问题，内容水印技术或深度 伪造检测工具的需求不断增长，紧迫寻求解决这些问题 的措施。但这个故事将AI信任的话题仅仅局限于不良行 为者和利用。这只是部分真相。为了实现真正的自主权 ——在系统、整个劳动力以及顾客中——领导者需要对 信任进行更全面地思考。就如同引导孩子成长为独立个 体的比喻，信任是基于在对人工智能信任时，从多个维 费和社会互动。这为新兴的人工智能时代奠定了基础， 在此时代，我们将快速扩展数字生态系统，并越来越多 地依赖于自主系统，为我们找到新的创新路径。 30年后世界会是什么样子？在卡斯帕罗夫开创性比赛进 行的时候，笔记本电脑才刚开始在企业工作者中流行起 来，没有人听说过iPhone，经济学家保罗·克鲁格曼著名 地宣称互联网的价值将证明不会超过传真机。 16 现在，我们看到了未来AI认知数字大脑为社会各个层面

印发《元宇宙产业创新发展三年行动计划(����—����年)》 ����年�月�日 工信部 印发《算力基础设施高质量发展行动计划》 ����年��月�日 工信部 印发《人形机器人创新发展指导意见》 ����年��月��日 工信部 印发《�G+工业互联网”融合应用先导区 试点建设指南》 ����年��月��日 国家数据局等��部门 联合印发《“数据要素×”三年行动计划（����—����年）》 据服务。云平台的开放性和强大的数据生态服务，既能提升从数据源头、数 据加工利用到个性化、专业化数据服务的全流程水平，也能在数据中融入大 量的行业认知和业务理解，实现整合输出，让业务能更快看到结果，从而进 行更快优化；这既是数据助力各业务追求的目标，又是各业务不断促进数据 提供更快动力的源泉。 能力四：稳定、可靠的多云协同运行 企业在引入多云环境后，除满足新业务部署和容灾备份等常规需求外，还会普遍 ivate Link技术节约公网带宽、 提升访问体验等。 �.� 最佳实践 沐瞳： 业务出海，实现海外区域多云容灾 上海沐瞳科技有限公司成立于����年。公司总部位于上海，在新加坡、秘鲁、马 来西亚、菲律宾、印尼等地设有分支机构。公司已成功推出多款在海外具有高知 名度的移动游戏产品，致力于推进中国游戏出海。 当前，沐瞳MOBA类型手游用户集中在东南亚区域，在用户快速增长的背景下，

行业 人工智能应用 病虫害控制 农业 收益率预测 制造业 医疗保健 精准灌溉 生产自动化 预测性维护 智能工厂 提高诊断质量 扩大医疗保障范围 疫情管理与控制 案例研究 图马尼与姆库利马GPT 北京师范大学与华南 农业大学 智能农业 智能焊接机器人 维斯特尔电子 印度塔塔钢铁公司及联合利华 Ubenwa 和 AI 辅助便携式 X 射线机 mMitra 和 mDaktari

一步下滑，预计19年面板厂商盈利能力有 望见底。从产能来看，2018年大陆厂商TV面板出货量在全球占比达到41%，同比增加5个点，其中京东方（BOE）出货量超过LGD居 行业首位。我们认为19年行业出清后，面板行业有望孕育新一轮的景气周期，推荐标的京东方A，受益标的TCL集团。 资料来源：Wind，国泰君安证券研究 -10% -5% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 企业的资本开支意愿下滑，导致公 司大功率激光业务及非A小功率业务 增速较差。激光设备在切割，焊接 领域仍有相当大的替代和成长空间， 在经历短暂调整后，将重回增长。 大功率业务空间巨大，自制激光器 有望提升利润率：大功率激光器行 业空间为小功率的2-3倍，公司目前 业务比例为1:3，发展空间巨大。预 计未来3年大功率业务有望保持30% 以上复合增速，出货量从1000台提 升至5000-6000台。大功率激光器 占设备成本40%以上，目前自制率 电子行业2019年春季投资策略 电子材料步入加速替代期 芯片 材料 结构件 1、下游产业成熟+产业链向上延伸+技术工 艺突破+人才集聚=电子材料产业步入加速替 代期 2、关注电子功能材料等国产替代加速的行 业，关注可折叠手机新材料、导热、电磁屏 蔽、电子陶瓷灯新材料机会 替代初期 加速替代期 替代中后期 模组 声学：AAC、歌尔股份、立讯精密 电池：德赛电池、欣旺达 马达：AAC、立讯精密、金龙机电

如欲将自身打造成为智慧型金融机构，银行应该积极拥 抱人工智能，将其视为可持续发展的驱动因素之一。银 行可以通过将人工智能融入从营销和客户服务到欺诈防 范和风险管理的各项职能当中，构建以客户为中心的创 新解决方案，从而既能增强盈利能力，又能提高客户忠 诚度。本报告提供的措施建议和真知灼见，能够有助银 行消除转型障碍，扩大人工智能应用规模，为在竞争和 智能化程度与日俱增的未来取得成功奠定基础。 当前人工智能应用情况 在未制定整体人工智能战略的情况下开展试验 该行目前对人工智能的应用较为分散。各个团队正独立试验人工智能工 具，如在Power BI中加入Copilot或使用生成式人工智能工具，但缺乏全 行范围的人工智能战略。 尽管采用了这种去中心化的方式，但他们依然证明了人工智能有助于提 高效率，尤其是可以帮助程序员简化编码工作，或帮助数据分析团队处 理数据，为他们在执行重复性任务上节省了大量时间。 统管理风格通常等级分明且厌恶风险，无法完全满足转型 需求。 我认为最大的挑战在于员工对这项技术的接 受和共识。准备程度最为重要。变革管理永 远不可能一蹴而就。 某加拿大银行的人工智能负责人 3《践言于行：打造人工智能驱动的卓越客户体验》（Beyond the noise: Orchestrating AI-driven customer excellence），毕马威国际，2024年10月 管理层

共振 1.4 10万级别智驾落地推动行业进入智驾平权 1.5 汽车行业加速迈向智能驾驶全面普及时代 2.关注自研核心算法的整车企业 2.1 特斯拉：纯视觉方案+一体化端到端先驱 2.2 华为鸿蒙智行：模块化端到端，聚焦生态整合与全域协同 2.3 小鹏：云端蒸馏模型+纯视觉方案，大幅提升车端上限 2.4 理想：双系统并行，VLM规范端到端模型下限 2.5 比亚迪：智驾平权加速，边际变化可期 3.智能驾驶产业链 尾场景。例如，英伟达通过其Omniverse平台，利用合成数据提升模型对复杂场景的适应性。此外，特斯拉也采用合 成数据生成边缘场景来扩充数据集，通过迭代方法捕捉更多边缘情况。 表2：主要车企辅助驾驶里程累计情况 特斯拉 鸿蒙智行 理想 蔚来 小鹏 超16亿英里（2024年中报） 4.6亿公里（2024.08） 29.3亿公里（2024.12） 14.8亿公里（2024.11） 756万公里（实车测试里程， 2024.07） 论模型来归纳概括，只能尽可能扩大数据库来“教”自动驾驶系统，这无形中就会提升算力需求。从特斯拉的 FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加：FSD V12全面采用端到端，用3000行代码替代了原来的30多万行 代码，但算力要求提升了10倍，整个平台算力需要达到3000～5000T0PS才能满足端到端的需求。除了对车端算力 的需求外，对云端算力要求也很高。由于端到端系统依赖大规模数据集，训练过程对算力资源需求极高，尤其是

欧 洲资本商品主管 花旗研究 anjola.odunsi@citi.com adam.spielman@citi.com martin.wilkie@citi.com Helen Krause 马修·莫法特 卡罗尔·吉布森 花旗 环球洞察 数据科学负责⼈ 花旗全球数据洞察 洞察 matthew.moffat@citi.com carol.gibson@citi.com 花旗全球数据洞察 helen