......40 附录 A：金融业数字孪生应用实践 .....................................41 案例一：中电金信数据孪生实验室 .................................41 案例二：中电金信数字孪生智能运营驾驶舱 .........................44 案例三：交通银行数字人 .................. ital Twin） 技术成为连接物理世界与虚拟空间的重要力量。本课题围绕 数字孪生技术在金融领域中虚拟厅堂服务、供应链金融、智 能运营等场景的应用，探索了其在提升客户体验、优化流程、 强化风控的潜力。通过具体案例实践，为金融行业数字孪生 应用提供借鉴和指导。 1 一、数字孪生介绍 （一）数字孪生的概念与发展 数字孪生（Digital Twins）概念于 2003 年提出，最初 4。其中平台赋能科技以数据分 析技术为核心，占比36%，在支持机构优化运营和提升服务 效率的同时，对精准营销的有效性和交易风险的快速识别提 出了更高要求；普惠科技聚焦小微贷款、供应链金融等场景， 占比16%，尽管智能风控提升了融资效率，不过复杂场景中 的动态风险评估仍是重要挑战；财富科技专注于财富管理和 理财服务，占比11%，旨在通过智能投顾 5和个性化资产配置 满足客户的多样化需求，但在隐私保护和数据安全方面的要

2、优化调度决策：基于精准的发电预测，AI 大模型可以综合考虑电网的负荷需求、不同新能源电站的发电能力、储能设备的状态等多 方面因素，制定出最优的电力调度方案。这有助于提高电网对新能源电力的消纳能力，降低弃风、弃光率，提高新能源发电的利用效率。 10 ◼ 能源管理： 1、电网状态监测与故障诊断：利用 传感器网络收集电网的实时运行数 据，如电压、电流、功率因数等， AI 大模型可以对这些数据进行实时 -甘肃、新疆、山西现货市场正式运行，南方区域电力现货市场首次实现全区域结算试运行。 3.代理购电： -全年代理购电电量达1.7万亿千瓦时，占工商业电量比重32.7%。 -代理购电中长期合同签约比重达95%，较2023年提升10个百分点。 4.零售市场： -全年在交易平台注册的主体数量接近130万家，其中售电公司数量达5229家，零售用户数量达114.9万家。 -零售市场建设深度拓展，国网经营区 -市场机制在促进新能源消纳、激励灵活调节资源、疏导调节成本等方面仍需进一步完善。 -需要深化中长期市场连续运营，推动现货市场全覆盖，持续完善辅助服务市场，研究电力期货市场，建立多元化的市场体系，以应对新能源参与电 力市场带来的挑战。 4.分布式光伏： -分布式光伏的快速发展对配电网承载能力、电能质量、接入方式、运行控制等方面带来多方面挑战。 -需要通过加强配电网改造、优化接入方式、提升运行控制水平等手

据中心，优化算力设施电能利用效率、水资源利用效率、碳利 用效率，提升算力碳效水平。 2. 引导市场应用绿色低碳算力。积极引入绿色能源，鼓励 算力中心采用源网荷储等技术，支持与风电、光伏等可再生能 源融合开发、就近消纳，逐步提升算力设施绿电使用率。加快 探索构建市场导向的绿色低碳算力应用体系，推动业务模式、 计费模式和管理模式创新。 3. 赋能行业绿色低碳转型。推动算力设施在工业等重点行 业发挥应 数据中心电能利用效率（Power Usage Effectiveness， PUE） 指数据中心总耗电量与数据中心 IT 设备耗电量的比值，一 般用年均 PUE 值衡量。详细计算和测量要求参照 YD/T 2543《电 信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》。PUE 数值大于 1， 越接近 1 表明用于 IT 设备的电能占比越高，制冷、供配电等非 IT 设备耗能占比越低。 计算公式为：PUE=PTotal/PIT 总排放量与 IT 负载能源消耗的比值，单位 是 kg/kWh。CUE 数值越小，代表数据中心碳排放强度越低。 计算公式为：CUE=E 排放量/ΣPIT 式中： E 排放量—核算各个源头的能源（如电、天然气、柴油等）占 比、碳排放因子、排放量，进行 CO2 当量转换，获得碳排放总 量，单位是 kg。 PIT—数据中心中 IT 设备耗电，单位为 kWh。 18. 源网荷储 是一种包含“电源、电网、负荷、储能”整体解决方案的

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 工业/能源 DeepSeek 冲击下，AI 产业对国内电 力行业的变与不变 华泰研究 工业 增持 (首评) 能源 增持 (维持) 研究员 刘俊 SAC No. S0570523110003 SFC No 与海外不同，中国电网更加稳定，并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 供应。2023 年发改委、工信部《深入实施“东数西算”工程加快构建全国 一体化算力网的实施意见》首次提出到 2025 年底，国家枢纽节点新建数据 中心绿电占比超过 80%。在十四五期间我国单位 GDP 二氧化碳排放降低 18%的目标约束下，我们预计各地算力中心将积极消纳新能源。对应到数据 中心建设对新能源消纳的拉动，我们估算 2024-26 年每年 6~9GW 的发展机遇。产业链标的包括：欧陆通，中 恒电气，明阳电气，伊戈尔。最后，我们重申于《新型电力系统成本篇：多 维解决消纳问题，新能源迈入 2.0 时代》（2024.10.25）中对于配网建设， 储能平价和风电发展的看好，我们认为数据中心建设将加速国内能源转型和 提升新能源有效需求，绿色电源和数据中心耦合将成为趋势。 风险提示：AI 应用落地不及预期，供应链风险。 (12) (0) 12

重塑，焕发出前所未有的价值。 不过，发现价值并不意味着能够掘得价值。如今惨淡的融资形势下，躬身大模型的企业 们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流，意味着每一家企业必须全面考察 场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。 因此，今年的人工智能报告将研究核心放在了“场景”与“产品”之上，尝试通过洞悉医院、 药企、械企多方的供需逻辑，分析先驱者们的实战案例，为 AI 企业下一步的布局、选 研发的参与程度不断深入，影像 AI 的应用场景也日渐宽泛。 目前，以影像 AI 为核心打造的医疗器械已贯穿筛、诊、治、防全流程，应用场景也由 放射科向外延伸，可赋能几乎所有涉及医学影像的科室。 1 病理 AI、心电 AI、部分内镜 AI 虽不属于影像 AI 范畴，但技术内核与影像 AI 相似，绝大部分使用的同样是基于深度学习的计算机视觉，且都可 基于《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》进行划分，因而我们在此章节将其合并讨论。 这种辅助模式限制了影像 AI 的价值。如今，影像 AI 企业为实现某个脏器的诊断，必须 将该脏器中的热门病种逐一诊断，进而导致热门病种对应的影像 AI 数量激增。 3. 冷门病种虽然独立，但仍有潜力。病理、心电等场景同样存在工作量大、相关医疗 资源缺乏的问题，是医疗 AI 落地的优质场景，但由于这类场景不属于医疗影像，主流 AI 公司较少跨界这一方向。此外，不少仅需二类证即可实现商业化落地，因而产品竞争

模型平台/模型服务 大模型开放平台 工 具 层 AI开发平台 按模型路径 按模型模态 AI+政务 AI+医疗 AI+工业 AI+零售 AI+交通 计算机视觉 大数据智能 视觉检测+安全生产 运维决策 信贷风控 营销客服 视觉产品 智慧管理 自动驾驶 便民办公 政务大数据 刑事侦查 智能搜索问答 运营优化 营销客服 视觉产品 影像诊断 大数据决策 智慧病案与DRGs AIDD 图像/视频 处理生成 voice等项目部分开源。市面在AI声 音克隆、AI音色生成上已有众多优质开源项目，如 ChatTTS、CloneVoice、GPT-SoVITS、Seed-TTS等 • 该类TTS技术成熟度相对较高，已在国内电商领域（视 频制作）、泛娱乐消费领域（有声书、AI配音、歌手音 色克隆）等应用端得到小规模传播应用。 文本 歌词 旋律 音频 音乐 音效 歌曲 添加创作性 与旋律感 • 海外代表厂商Suno 厂商格局保持稳定的情况下，重点在央国企市场实现项目拓展与架构升级。而AI图像/视频生成编辑产品、AI视觉搜索问答产品更多定位在 生成式AI路径，在AIGC浪潮中涌入云厂商、AI厂商、业务厂商及创业厂商等诸多市场参与者，面向电商、零售、设计、游戏等行业，设计 师、博主及C端等消费者开展产品试水升级与商业化实践。 2024年AI视觉典型产品盘点 1 AI图像/视频分析产品 2 AI图像/视频生成编辑产品 AI视觉搜索问答产品

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、 高效率、低成本的算力服务。确保算力资源的集中部署、高效运行。 8 算力中心的定义与概览 中央监控 电源配电柜 消防减压系统 机柜及其附件 气体灭火系统 UPS不间断电 源及PMM电 源管理系统 精密空调设 备和冷却器 高性能液冷 服务器机柜 钢制布 线系统 光纤布线系统 • 算力中心，是一种集中提供计算能力的基础设施，主要由算力设备、 存储设备、网络设备及管理运维系统四大核心要素构成。 水冷机组 精密空调 冷却塔 算力中心的主要设备 算力中心的内部结构 算力中心的定义与作用 资料来源： 灼识咨询 数据中心自互联网时代诞生以来，伴随科技的发展进步，在移动互联网、云计算、电商及短视频等行业的推动下 快速发展，而生成式AI的兴起正驱动其向重视计算效能与硬件配置的算力中心转型，为行业发展增添新动能。 9 数据中心发展历程 时代 背景 • 互联网初步兴起，中国 进入门户时代 移动互联网高速发展， 微信、微博、移动支付 等应用贡献海量数据 • 云计算服务于09年起步 • 云计算技术成熟并普及， 15-21年间，云服务行业 迎来高速发展期 • 18年开始，短视频与直 播电商行业迅速崛起 • ChatGPT于22年12月推 出，AI对算力中心产业 形成初步影响 • AI技术取得突破性进展， 大模型与AIGC展现出巨 大的潜力和价值 代表性 需求方 关键 分析 •

过数字化思维来解析业务，推进管理和服务的优化以及模式和业态的创新。 典型行业人才需求分析 行业 人才缺口 所需人才必要技能 金融 金融企业关注全业务流程的数字 化、智能化，但金融科技人才主 要集中在营销、风控等方面，而 后台数字运营等业务领域的人才  在合规前提下，具备基于数据驱动的金融业务多 场景应用和创新能力，能以数字逻辑优化金融业 务流程并推进业务创新。 第 7 页 较为缺乏。 制造 中培伟业特聘金牌讲师 闫老师拥有 15 年+产品经验，10 年+产品团队管理、6 年+移动产品及 5 年+产品运营经验，主导了音乐个性化推荐、旅游门户社区（千万级）、 SNS（亿级）、个性化资讯阅读（百万级）、电商、儿童故事 TOP 1 音频 应用（千万级）、智能音箱及机器人对话 AI 产品、C 端&B 端&G 端 K12 第 42 页 智慧课堂产品等。 闫老师不仅在产品领域有着深厚的积累，还积极参与行业交流与分享。他曾在多个国内外 余年企业业务架构，数据治理、IT 架构、管理咨询、 企业整体信息化解决方案规划经验，尤其在数据管理领域，在数据治理、数据质量、数据整合、 大数据等方面积累了丰富的经验。为中石油、中海油、大唐、华电、双汇、蒙牛、国家电网、 包商银行等多家企业提供过咨询服务和企业整体解决方案的规划和实施工作。致力于利用架构 思想和开发方法为企业提供组织、流程与技术有效结合的企业运营蓝图。 第 47 页 范老师

5% o 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 5 ——来源：中国信息通信研究院《中国数字经济发展研究报告（2024）》 图 1-1 中国数字经济规模 需要指出的是 人工智能发展之路并非一帆风顺。企业在引入人工智能 技术时, 需直面技术兼容性、数据安全、人才培养等多重挑战。只有克服这 些障碍, 才能充分释放 AI 的潜力, 推动企业向智能化转型的纵深发展。未 来, 随着技术的持续进步与应用的不断深化 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 21 图 2-3 企业智能化成熟度模型 1) L1 单点尝试 这一水平的企业通常仅在部分业务环节中,因应客户和行业的压力被动接触 数字化应用,或是零散地使用单一智能化产品, 比如增加电商功能或投放数字广 告。其核心业务逐步实现信息化和流程标准化,但智能化应用尚未形成整体解决 方案或系统性部署。 此阶段的企业重在通过信息系统提升运营效率,例如借助线上渠道拓展销售, 提高一定程度的运营效率 馈数据） 2. 企业智能化转型战略得分下降明显, 成为转型升级的最大障碍, 企业面临重新评估和调整原有智能化转型战略的紧迫性与挑战性 在智能化转型 2.0 时代的浪潮中,企业前行的道路并非一帆风顺,不少企业 正面临着短暂的回调 然而,这看似停滞的阶段实则蕴含着后续加速的巨大能量。 总体来看, 相比 2023 年, 组织与文化变革仍在持续稳步推进, 但智能化转型战 略、智能业务运营、数字