现实的AI演变场景需要首席执行官们立即采取行动 人工智能预期影响的演变 人工智能正从炒作走向现实，尽管采取行动的紧迫性仍然很高。 预期 影响 物理/类似人类的AI 生成式/代理式人工智能 狭窄/敏锐的AI 颠覆性的 情景 新一代 人工智能作为最高发展阶段 人工智能（AI）策略所需以应对风险 风险规避与业务连续性 – 与人工智能努力的快速加速 利用机会之窗 OpenAI 发布 ChatGPT OpenAI

人类工作和生活环境，能够与人类进行自然交互、协同配合也成 为了机器人的必要能力之一。近年来，人工智能大模型技术持续 快速进化，为机器人增强环境感知、行为控制和人机交互等能力 提供了更加高效、实用的技术路径，有效缩短了创新型、颠覆性 机器人产品开发周期。“十五五”时期，机器人大模型将助力机 器人与人类自然交互与协作，快速学习和掌握多种专业技能，快 速在非结构化场景中部署和执行实际任务的能力，极大提升机器 人在家庭服务、

美国预训练堆算力的路线不可持续，有待发现新范式“换道超车”  软件和算法差距并不大，主要差距在工程、硬件等方面 23 政企、创业者必读 DeepSeek的出现验证了我们的预判 而DeepSeek的创新更具颠覆性 24 政企、创业者必读 DeepSeek是完美的颠覆式创新  技术创新——让过去做不到的事情可以做到  体验创新——让使用起来很难很复杂的东西变得很简单易用  市场推广创新——让过去很难得到的东西可以得到

银行则正在探索人工智能代理解决方案。 人工智能正促成部分企业职能的转型 人工智能在信息技术（IT）和营销职能方面发挥着 最大的影响力。61%的受访银行表示人工智能对IT 运营产生了巨大或颠覆性的影响，55%则表示人工 智能已经在很大程度上推动了营销的发展。 的受访银行认为，最好等到不断发展的 人工智能技术前景更加明朗后，再进行 大规模投资。 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 已完全融入业务战略 与战略相符 34% 有清晰的愿景 31% 部分相符 29% 正在发展愿景 22% 仅少量相符 15% 有较为局限的愿景 21% 完全不相符 5% 没有愿景 4% 15% 有颠覆性的愿景 21% 我认为，每名职能部门的管理人员都必 须更加深入地了解人工智能的意义、它 的能力和局限性，以及如何对其加以利 用。 某美国银行的首席信息官 贵行的管理层在多大程度上（如有）将人工智能的应用实施与战略相关联？/

代理商是这个观点的关键体现。目前，他们代表了人工 智能创新的顶峰，因此，许多公司都在竞相利用代理商 来改进他们的产品和服务。但如果领导者只关注代理商 如何增强软件，而不关注它们如何挑战软件的本质，他 们将错过关键的机会和颠覆性变革，这些变革定义了这 个转型期。 当然，认识到我们今天所拥有的机遇只是第一步。目 前还没有定义的最终状态或明天新技术范式已被证实 的最佳实践。虽然代理是目前最好的新架构，但我们 预计未来还将出现更多的新架构。但我们所知道的是 等公司 的代理一起整合，以便用户可以在不中断工作流程的情 况下访问代理。 46,47 对于一些企业而言，转向为其他 平台构建功能可能是有意义的，这意味着潜在的新的商 业模式。 将会发生变化——但颠覆性变革已经到来，企业需要开 始构建明天的策略。因为事实是，大多数公司尚未为这 种变化做好准备。领导者需要改变他们的技术和组织， 以跟上由人工智能产生的机会。他们需要迅速投资于构 建可组合的数字核心，以便使能够连接数据孤岛并构建

到 10 万亿 Token，一周的计算量就可能超过训练阶段。 ➢ 模型推理成本下降是超级应用爆发的前提条件之一：随着推理市场扩大以及更优方案出现，非 GPU 的时长份额也在增加。并且，推理成本的颠覆性降低，会推动 C 端产品在多数应用场景落地，使原本因预算不足、用户意愿不足而难以商业化落地的场景具备落地的可能性。 AI模型已从大语言模型进化为全方位多模态模型：面向人工智能场景着力构建先进的数据基础设施并打造高质量

语音识别、机 器翻译等领域。在某些任务中，这两者也可以结合使用，形成更复杂的神经网 络结构，目前 CNN 、RNN 不断演进成熟， 以“小模型”架构被广泛应用。 • 2017年，Google颠覆性地提出了基于自注意力机制的神经网络结构Transformer架 构，奠定大模型预训练算法架构的基础； • 2018年，OpenAI发布了GPT-1大模型；Google发布BERT大模型； •

语音识别、机 器翻译等领域。在某些任务中，这两者也可以结合使用，形成更复杂的神经网 络结构，目前 CNN 、RNN 不断演进成熟， 以“小模型”架构被广泛应用。 • 2017年，Google颠覆性地提出了基于自注意力机制的神经网络结构Transformer架 构，奠定大模型预训练算法架构的基础； • 2018年，OpenAI发布了GPT-1大模型；Google发布BERT大模型； •

Artsight、健康 管理领域的 Abridge 以及机器人领域的 Neocis 等 AI 企业。 35 对于生成式 AI 及其相关技术，握有算力优势的英伟达比任何一家投资机构更加坚信也 更有可能实现它的颠覆性，进而破除现有 AI 面临的顽疾，左右诊疗、制药新时代的格 局，英伟达近两年在医疗 AI，尤其是 AI 制药领域的频繁出手无疑给行业注入了信心。 MNC 企业与 AI 医疗合作增幅显著，用行动肯定

量2024年8⽉ 拥抱⼈⼝转变⽼龄世界中 的健康与财富2024年7⽉ 金融中的人工智能 机器⼈、银⾏与未来 2024年6⽉ 机器⽆法掌握的⼈类技能在⼈ ⼯智能时代中蓬勃发展2024年 5⽉ 颠覆性创新X ⼗⼤需要停下 来思考的事情 2024年5⽉ 医疗保健的未来 ⽜津处 ⽅ 2024年5⽉ 缩⼩种族财富差距 重新阐述 经济案例 2024年4⽉ 供应链融资 构建韧性 20 24年1⽉ 解锁⽓候和发展⾦融