................................... 9 （一） 金融业业务场景痛点 .......................................9 （二） 金融业数字孪生需求方向 ..................................12 （三） 金融业数字孪生建设进展 ..................................13 ......................................... 38 （一）数字孪生有望助力金融机构做好“五篇大文章” ...............38 （二）数字孪生与金融业务联系更加紧密 ...........................38 （三）数字孪生与物联网、5G 等技术的融合逐渐加深 ................ 39 （四）数字孪生与虚拟现实的结合为金融带来了新机遇 （四）数字孪生与虚拟现实的结合为金融带来了新机遇 ...............39 （五）安全意识提升 .............................................40 附录 A：金融业数字孪生应用实践 .....................................41 案例一：中电金信数据孪生实验室 .................................41

“算力+金融”。加快算力在金融领域的创新应用，构建 多节点并行的分布式算力资源架构，提供跨地域资源高效管理、 核心业务多地多活部署能力。围绕金融市场高频交易等低时延 业务场景开发部署智能边缘算力节点，实现金融业务边缘侧数 据的筛选、整合与处理，为金融业务发展提供更为精准、高效 的算力支持。 5.“算力+交通”。面向智慧交通需求，加快“中心-区域- 边缘”多层级算力设施部署，支持感知、通信、控制相关设备 的标准化接入与

所需人才必要技能 金融 金融企业关注全业务流程的数字 化、智能化，但金融科技人才主 要集中在营销、风控等方面，而 后台数字运营等业务领域的人才  在合规前提下，具备基于数据驱动的金融业务多 场景应用和创新能力，能以数字逻辑优化金融业 务流程并推进业务创新。 第 7 页 较为缺乏。 制造 不同体量的制造企业关注点不完 全相同，但需求主要集中在运营 管理及流程优化、模式创新等方 面。  分析国外智能体典型案例 和商业应用 14.基于字节 Coze 构建智 能体 15.基于百度 AgentBuilder 构建 智能体 16.基于其他平台构建 Agent 智能体 17.大模型技术在金融业应 用的思考与建议 18.大模型技术在其他行业应用 全程服务保障 四、培训成果  系统化了解 AIGC 生态体系和发展趋势  系统化了解 LLMS 大语言模型生态体系和发展趋势  IT 高端教育领 域职业经理人，拥有丰富的商业化运营经验。中培伟业是国内顶尖的一站式企业数字化人才培 养提供商。 公司核心业务是面向大中型企业开展企业 IT 培训与咨询业务。服务行业主要涉及金融业、 车企、通信业、制造业、IT 互联网、能源等。 借助于优质的专家资源，中培伟业已经为人民银行、工商银行、一汽、东风、中国移动、 中国联通、华为、阿里、金蝶、奇安信、三一重工、格力、中石油、中石化等在内的，共计

为您的人工智能转型保驾护航 简介 概要 引言 张楚东 金融业主管合伙人 毕马威亚太区及中国 电邮：tony.cheung@kpmg.com 史剑 银行业主管合伙人 毕马威中国 电邮：sam.shi@kpmg.com 柳晓光 变革与数字化转型咨询业务牵头人 “智慧之光”数智化解决方案主管合伙人 毕马威中国 电邮：silvester.liu@kpmg.com 支宝才 金融业变革咨询服务主管合伙人 毕马威中国 电邮：daniel 金融行业研究中心主管合伙人 毕马威中国 电邮：raymond.li@kpmg.com 杨权林 银行业咨询主管合伙人（内地） 毕马威中国 电邮：david.yang@kpmg.com 周郁 金融业反洗钱和制裁合规服务合伙人 毕马威中国 电邮：c.y.zhou@kpmg.com 所载资料仅供一般参考用，并非针对任何个人或团体的个别情况而提供。虽然本所已致力提供准确和及时的资料，但本所不能保

*公交能包含：公共事业、交通运输、能源行业（下同）；其他包含：个人消费服务、媒体、电信行业（下同） 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 39 1. 智能化成熟度水平 TOP1 行业: 金融 金融业作为信息密集型产业, 长期以来高度依赖信息技术, 在数据处理、交 易系统建设以及信息化管理等方面积累了丰富经验,具备坚实的数字化基础。 这 使得金融企业在智能化转型过程中能够相对顺利地引入和应用先进的智能化技 业战略布局企业私有大模型和 AI 智能体应用, 积极实践多场景 AI 落地 智能化 内生实践沉淀出全新解决方案、产品智能化创新打造出全新服务,成为企业新增 长引擎, 赋能行业变革 尤其值得一提的是, 2024 年, 金融业的组织文化得分 提升明显, 成为行业发展的新亮点。 AI 创新融入企业文化, 成为推动金融行业 智能化组织文化发展的核心动力。许多金融机构积极鼓励员工进行AI 创新实践, 将创新理念融入到企业的日常运营中 将创新理念融入到企业的日常运营中,甚至设立了专门的创新实验室,为员工提 供了一个自由探索、尝试新技术的平台。在 AI 人才和 AI 创新的双重推动下, 金 融业建立起了敏捷、创新、开放的 AI 原生组织 不仅为金融业的智能化转型提 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 40 供了有力保障, 也为行业的可持续发展奠定了坚实基础。 2. 智能化成熟度水平 TOP2 行业: 流通 流通行业涉及商品的采购、仓储、运输、销售等多个环节

hk/stock_disclosure 其他信息请参见下方 “美国-重要监管披露”。 美国 在美国本报告由华泰证券（美国）有限公司向符合美国监管规定的机构投资者进行发表与分发。华泰证券（美国）有 限公司是美国注册经纪商和美国金融业监管局（FINRA）的注册会员。对于其在美国分发的研究报告，华泰证券（美 国）有限公司根据《1934 年证券交易法》（修订版）第 15a-6 条规定以及美国证券交易委员会人员解释，对本研究报 告内容

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