超微创、具有牵引、切割、 缝合等多种功能 骨科机器人 94台 微创鸿鹄、天智航、佗道、史 赛克、美敦力、键嘉、元化智 能、华瑞博、铸正、捷迈邦美、 柳叶刀、维卓致远 3D术前规划、术中精准控制 及微创操作、追踪及精准导 航 口腔机器人 29台 雅客智慧、键嘉、瑞医博 可视化体外模拟，术中精准 定位、动态导航等 神经外科机 器人 20台 柏惠维康、华科精准、博医来 颅脑三维建模、高精度定位 血管接入机 开拓中国机器人落地场景与全球版图 核电站场景面临辐射暴露的风险。在 核电站的运维管理中，传统的巡检机 器人大多功能单一，存在地形适应性 弱、复用性差等问题。目前针对核电 站场景的人形机器人可实现运动灵活、 自主避障、跟踪追踪等通用功能，也 可实现读取温箱设备等场景化的功能。 人形机器人可应用于化学、物理、医 药、生物等多种实验室场景，实现自 动化操作、精准实验、数据记录与分 析等功能，能够帮助科研人员规避风 险。目前，中山大学推出生物实验人

年的技术愿景是对这一自主宣言的深入调查。我们的趋 势分析探讨了随着生成式人工智能在客户体验、技术开 发、物理世界和劳动力维度上产生涟漪效应，将会发生 的商业转型和信任革命。 二进制的宇宙大爆炸 追踪语言模型与代理系统相结合的 出现，以及它们对构建软件和创造新数字生态系统的传 统带来的挑战。这是软件工程领域的一个重新定义的时 刻，自Ada Lovelace为查尔斯·巴贝奇的分析机编写第一 个算法 开始。一个良好的开始是创建特定任务的内部代理，利用 丰富性、抽象和自主性原则来指导您选择用例。在从小规 模开始之后，您可以逐步进行，随着时间的推移，扩大内 部代理可以访问的功能和数据，并利用它们来学习和准备 未来构建面向外部的代理。 追踪代理系统的研究，以丰富你的艺术可能性。这些系统 已经比以往任何时候都在技术领域推动了更多的丰富性、 抽象性和自主性——现在是时候探索它们如何最好地满足 你的商业需求了。详细说明实现代理解决方案所需的数据 的时 候，在这些地方，个性可能会很快成为关键——也许顾 客旅程中存在某些停滞的时刻，或者某些领域中介稀释 了你的品牌形象。创建一个试点项目，以测试和改进你 如何在这些触点使用拟人化的AI，在扩展之前追踪其增 值效果。 您可能比您认为的要更前进。聊天机器人带来一系列 优势，所以许多组织已经部署它们并不足为奇。尽管 如此，可能并没有一个一致的战略。对贵组织中的聊 天机器人和它们的预期目标进行一次零起点审计。它

一手调研：我们对算力中心行业上、下游共计超15位专家进行深入访谈，访谈内容涵盖需求侧（算力中心需求、全国各区域布局及未来规 划等）及供给侧（运营资源、全国各区域布局、项目规划及资源消耗速度等）等多个维度。 • 行业数据追踪：我们长期追踪算力中心行业上、下游超40家具有代表性的需求方与供给服务商数据，涵盖业务运营、市场份额等关键信息。 • 案头研究：通过收集和分析最新的市场报告、政策文件、新闻报道等公开资料，我们系统地回顾了算力中心行业的发展历程、驱动因素、 可靠性，为模型训练的高效率提供保障； 4）良好的资源储备：涵盖土地资源的储备、充 足的电力资源供应，以及算力中心的可扩展性； 5）服务商财务状况、历史合作经验、成本控制 能力等因素也在考量范围之内。 • 基于对行业的长期追踪，我们筛选出超过15 家有定制批发需求的关键下游厂商，对其定 制批发需求进行了详细的统计与整合。 年均复合增长率 23-28E 定制批发需求 28.4% 主要需求方： 目录 25 I. 引言及算力中心发展概况

Investigating Reward-Tampering in Large Language Models 基于长思维链的推理可以在一定程度上提高模型的可解释性 提供显式的推理路径，让人类可以追踪模型如何从输入推导出输出，从而追踪模型的决策过程， 减少黑箱推理。 同时， CoT 使监督者更容易检测模型是否遵循合理逻辑，并有助于 AI 对齐过程中对模型行 为 的透明化处理。 然而， CoT 并不能完全解决可解释性问题，

力源 泉，让企业能够始终保持积极的竞争姿态，在数字化新环境中打造可持续发 展格局。IDC预测，到����年，已经建立数字业务平台的组织将拥有比竞争 对手高出��%的数字化市场份额，并拥有更强的追踪投资回报率和执行数字 收入举措的能力。 一系列的变革将给企业的云战略演进带来强劲冲击。企业应努力思考如何构 建与业务协同发展、适度超前的IT架构，基于技术优势带动业务创新和商业 模式创新，推 的变化、市场动态的快速演进以及技术进步 带来的变革，帮助企业保持竞争优势，实现 可持续发展。 IDC预测，到����年，已经建立 数字业务平台的组织将拥有比竞 争对手高出��%的数字化市场份 额，并拥有更强的追踪投资回报 率和执行数字收入举措的能力。 ����年IDC一项针对企业CEO的 调研结果显示，在亚太地区，企 业高管团队和董事会优先考虑的 数字商业模式依次为：D�C（直 接面向消费者，Direct

WAN技术能以低带宽、低功耗实现惊人的长 距离连接。这些专用网络使用免授权频谱，开发简单、部署容易、运营成本低且有 一定的安全性。应用场景包括公用事业计量、智慧城市、停车管理、环境监测、宠 物追踪和农业等。虽然LoRaWAN可以承载IP协议，但其带宽很低且消息语法高度精 简，无法直接与Wi-Fi、Thread或其他IP网络互操作。不过，网关可以将高度压缩 的LoRa无线协议转换为IP协议

力的现状和 不足，帮助管理层量化分析各个团队和部 门在 AI 转型中的优势与短板，从而制定更 针对性的人才赋能方案。 在实际应用层面，UMU 的 AI 力测评工具 突破了传统一次性评估的局限，通过持续 追踪员工 AI 力的提升轨迹，精准对比员 工在 AI 赋能培训前后的变化，有效衡量 培训效果与投资回报，确保企业的 AI 力 的稳步提升。 在人才管理方面，AI 力测评正成为人才选拔的重要参考，以数据驱动的方式客观评估员

造从耳畔到指尖的全方位服务热线。12345 热线还会同市市场监管局建立消费争 议快速和解绿色通道，将京东、美团等近百家互联网平台企业消费者诉求信息优 先直派企业和解，实现消费类诉求的快速流转和办理。北京市还强化了新词追踪、 热词词云、社情民意感知、事项分析平台等功能的建设，动态调整高频问题的答 复内容，显著提升了“京京”智能问答机器人的服务能力。针对特殊群体，依托 14 北京 12345 微信公众号等渠道， 紧急属 性的诉求，政务热线也可能将其转给紧急热线处理，造成紧急求助热线的通道挤 占与资源浪费。 3.有效跟单 跟单是政务热线诉求办理过程中的重要环节，其核心目的是形成对整个诉求 办理过程的追踪机制，例如回访机制。 回访环节目前面临不少技术层面的挑战，使回访工作无法真实有效地反馈政 务热线的办理质量。一是目前回访问题主要由“是否有相关部门联系您？”“您 的诉求是否得到解决？”等简单问

造从耳畔到指尖的全方位服务热线。12345 热线还会同市市场监管局建立消费争 议快速和解绿色通道，将京东、美团等近百家互联网平台企业消费者诉求信息优 先直派企业和解，实现消费类诉求的快速流转和办理。北京市还强化了新词追踪、 热词词云、社情民意感知、事项分析平台等功能的建设，动态调整高频问题的答 复内容，显著提升了“京京”智能问答机器人的服务能力。针对特殊群体，依托 14 北京 12345 微信公众号等渠道， 紧急属 性的诉求，政务热线也可能将其转给紧急热线处理，造成紧急求助热线的通道挤 占与资源浪费。 3.有效跟单 跟单是政务热线诉求办理过程中的重要环节，其核心目的是形成对整个诉求 办理过程的追踪机制，例如回访机制。 回访环节目前面临不少技术层面的挑战，使回访工作无法真实有效地反馈政 务热线的办理质量。一是目前回访问题主要由“是否有相关部门联系您？”“您 的诉求是否得到解决？”等简单问

更是抢抓未来新一轮科技革命和产业变革引领优势的“先手棋”，对 于赢得国际竞争优势具有重要战略意义。 为开创人形机器人国际标准化发展新空间，我国应从多方面积极 布局国际标准化工作。一是建立标准追踪机制。密切关注 ISO、IEC 等 国际标准化组织，紧密追踪了解各国制定国家标准的动向，前瞻性把 握人形机器人领域或研究方向的国际标准化动态，尽早介入国际标准 化组织的国际标准起草工作。同时，需派遣专家加紧与 ISO、IEC