43 图表 36 晶泰科技领航资深独立投资者股权占比情况................................................... 44 图表 37 2022 年“一带一路”高贡献医疗设备出口结果..................................................47 图表 38 医疗领域判别式 AI 与生成式 AI 对维度对比.... 如今 FDA 鼓励药企采用数字健康技术（DHT）进行临床试验申办，间接引导着药企的 进一步开展转型。以 eCOA 为例，美国约 80%的临床研究都以 eCOA 的形式进行，欧 洲也有 60%依照这一路径，而中国只有不到 5%的申办方使用了 eCOA。当出海“欧美” 成为大势所趋，FDA 的政策也将传导至中国的药企。目前，Medidata、Veeva 等企业 已将 AI 融入数字化转型解决方案中 在三维重建与模拟方面也展现出了强大的能力。它能够对冠状动脉及其周围结 构进行精细的三维重建，并模拟手术过程，帮助医生评估手术难度和风险，从而制定出 更为个性化的手术方案。基于三维重建模型，AI 还能够规划出最佳的支架或球囊输送路 径，确保手术过程的安全和有效。 术中辅助方面，AI 的作用同样不可或缺。它能够实时分析 X 光透视等影像数据，提供 精确的血管位置和病变信息，辅助医生进行精准的支架或球囊定位。同时，根据术中实

企业正积极探索 AI 与业务深度融合的 创新模式，打造符合自身发展战略的 AI 应用实践。 企业应用 AI 往往是点到面、循序渐进的过程，通常遵循从低风险、高价值的领域开始，逐 渐向更复杂、容错率低的领域扩展。这一路径不仅降低了初期投入的风险，也为后续的全 面推广积累了经验和信心。 AI 在企业中的应用场景持续扩展， 正在经历从点到面的深度变革 1.2 STEP 01 STEP 02

尽管 DeepSeek 大幅降低了训 练成本，但是正在催生更庞大的应用生态，带动推理需求快速上升，我们认为训练向推理 的切换并不会改变功耗膨胀的大趋势，但是算力需求的结构性改变使得能效比和碳足迹逐 渐取代单纯的算力指标，成为衡量 AI 企业核心竞争力的关键维度。 图表9： 主流 AI 芯片 8GPU 整机方案功率一览 资料来源：Vertiv，各公司官网，华泰研究 方案，且仍为当前最主流的供配电方案。为保 障可靠性，UPS 方案通常使用 N+1、2N、DR、RR 等供电架构，但是也不可避免地带 来冗余造成的低效率。根据台达的数据，当前 UPS 系统效率为 95.1%，全链路效率 86.6%。 2） HVDC 高压直流系统：HVDC 方案逐渐被数据中心验证，在中国市场率先扩散。HVDC 系统能有效避免交流供电中的多次变流和变换进而减少能源转换损失，具有模块化、效 率高、可靠性高、成本更低等优势。HVDC 系统整体效率为 95.1%，全链路效率为 88.3%（相比 UPS 方案高 1.7pct），并 且占地面积相比 UPS 方案减少约 20%。 3） 巴拿马电源系统：互联网公司数据中心的发展催化对供配电系统简化、减少辅助支持设 备空间等新要求，巴拿马电源方案应运而生。巴拿马电源基于 HVDC 方案将电路和磁 路融合创新，供电传输一步到位，使得在系统架构简洁的同时提升链路可靠性。根据台 达的数据，当前巴拿马电源系统整体效率为

供务实可行的经验案例、趋势预判和对策建议。 再次强调的是:本调研仍然在持续进行中,越来越多的企业正在或即将参与 到智能化成熟度评估中。报告会以年度迭代更新的方式,持续跟踪和监测行业发 展状况。粗放式发展时代渐行渐远, 在走向不确定的未来道路上, 企业非常荣幸 能在行业的转型变革中贡献一份力量,在推进中国数字经济高质量发展方面发挥 更大的价值。 本章基于各行各业智能化成熟度的分析,从成熟度的价值追求、 整体表现以 这些技术成为企业智能化转型 的坚实基石。另一方面, 积极引进前沿技术,通过与国际顶尖科研机构合作、 并 购拥有先进技术的初创公司等方式, 快速补齐技术短板,保持技术领先优势,使 其在智能化转型赛道上得以一路疾驰。以企业智能体为例, 90%的已经大规模应 用 AI 智能体的企业集中在智能化成熟度 L4 和 L5 水平的领先企业。这充分说明 领先企业高瞻远瞩, 早早洞悉了 AI 智能体蕴含的巨大潜力, 并将其纳入企业长 无疑为温州民商银行注入了强大的信心, 使其 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 53 能够更加安心地为客户提供卓越的服务, 确保银行业务的稳定运行与持续创 4.2 创新领航 加速企业智能变革 伊利集团: Al 革新全链路, 打造乳业新质生产力新标杆 内蒙古伊利实业集团股份有限公司 (以下简称 "伊利" ) 位居全球乳业五 强, 连续十一年蝉联亚洲乳业第一, 是中国规模最大、产品品类最全的乳制品 企业, 也是在亚

我们假设，按需交付订单数量增⻓的50%将转化为司机/骑⼿数量的增⻓（另外50 %预计来⾃于他们的⽣产⼒和能⼒的增⻓） 全球⻝品和杂货配送司机/骑⼿数量在2030年之前预计将快速增⻓，但此后增⻓将逐 渐放缓。2019年全球有1560万⻝品和杂货配送司机/骑⼿，我们预计到2050年这⼀数 字将以4.4%的复合年增⻓率增⻓⾄5870万。发展中地区将是⻝品和杂货配送员的主 要增⻓驱动⼒ 尽管在不同地⽅进

度上强化了车企的马太效应。 真实数据中，长尾场景覆盖率低。长尾场景（暴雨、积雪或施工复杂环境中事故高发区域）中，车辆的行为决策需要 高度鲁棒的模型支持，然而，这些场景在真实数据中占比极低，难以通过传统的路测覆盖全面。现有的仿真测试技术 只能生成部分场景，而针对动态交互场景（如复杂的多车协同避让）的模拟能力有限，导致验证结果难以完全反映真 实情况。因此，调整长尾场景在训练数据中的分布比例有很大的探索价值。目前的普遍解决方案是采用合成数据来模 相关内容 2020.10.20 国务院 《新能源汽车产业发 展规划（2021—2035 年）》 推动新能源汽车与信息通信融合发展，推进以数据为纽带的“人—车—路—云”高效协同。基于汽车感知、交通管 控、城市管理等信息，构建“人—车—路—云”多层数据融合与计算处理平台，开展特定场景、区域及道路的示范 应用，促进新能源汽车与信息通信融合应用服务创新。 2023.11.17 工信部等四部 门 关于开展智能网联汽 车“车路云一体化”应用 试点工作的通知 推动智能化路侧基础设施和云控基础平台建设，提升车载终端装配率，开展智能网联汽车“车路云一体化”系统 架构设计和多种场景应用，形成统一的车路协同技术标准与测试评价体系，健全道路交通安全保障能力，促进规 模化示范应用和新型商业模式探索，大力推动智能网联汽车产业化发展。 2024.7.1 工信部等五部 门 关于公布《智能网联 汽车“车路云一体化”应

能力、开放合规的全 球服务体系等。IDC调研显示，目前，超过一半的中国企业处于复杂多云阶 段，而处于有序复杂和战略价值实现阶段的企业不到�/�，从整体上看，企业 在提高多云成熟度方面还有很长的路需要探索。 面向通用人工智能技术高速发展的新时代，企业有必要重点围绕AI应用需求 构建多云能力。即以应用为导向，以创造业务价值为目标，确保所选技术和 策略能够直接支持业务创新发展，发挥大模型优势，提升业务价值，并通过 监控策略，及时进行告警并收敛潜攻击面。 多云间的风险管理：具备云上异常行为的检测能力，并建立完善的风险评估 和管理流程，共同识别多云环境中的关键资产、潜在威胁和风险敞口，及时 发现已泄露云账号的异常行为，补齐基于云上环境的入侵链路还原能力，并 具备有效止损的手段。此外，还应定期开展风险评估和审计，并根据风险变 化动态调整安全策略。 图�� 企业多云环境中安全合规方面遇到的挑战 来源：IDC，���� 数据的可见性、安全性和可恢复 伴随“下一朵云”的整合，成为企业多云架构中的关键组成部分。 �.� 围绕AI构建多云能力的三大步骤 以应用为导向，以创造业务价值为目标 多云策略不仅是一个技术决策，更是企业优化资源配置、增强业务韧性的关键路 径。企业在规划多云架构时，应优先以应用需求为导向，确保所选技术和策略能 够直接支持业务目标，包括但不限于应用的智能化融合、数据的高效合规处理、 成本效益的优化以及提升复杂环境下的应对能力等。企业以应用需求为导向的建

蒙古、甘肃、宁夏等节点推进数据中心集群建设同时，着力提 升算力设施利用效率，促进东西部高效互补和协同联动。加强 数据中心上架率等指标监测，整体上架率低于 50%的地区规划 新建项目应加强论证。支持我国企业“走出去”，以“一带一 路”沿线国家为重点布局海外算力设施，提升全球化服务能力。 2. 推动算力结构多元配置。结合人工智能产业发展和业务 需求，重点在西部算力枢纽及人工智能发展基础较好地区集约 化开展智算中心建设，逐步合理提升智能算力占比。推动不同 高于 1ms。提升 边缘节点灵活高效入算能力，满足企业快速、就近、灵活、高 效联接算力需求。 3. 提升枢纽网络传输效率。推动算力网络国家枢纽节点直 连网络骨干节点，逐步建成集群间一跳直达链路，国家枢纽节 点内重要算力基础设施间时延不高于 5ms。推动超低损光纤部 署，优化光缆路由。加快 400G/800G 高速光传输网络研发部署 和全光交叉、SRv6、网络切片、灵活以太网、光业务单元等技 “算力+交通”。面向智慧交通需求，加快“中心-区域- 边缘”多层级算力设施部署，支持感知、通信、控制相关设备 的标准化接入与数据汇聚，为道路交通精细化管理、场站枢纽 智能运营等跨域综合信息应用以及车路协同自动驾驶、港口矿 山自动化生产等低时延高可靠应用提供灵活高效的算力支撑。 6.“算力+医疗”。统筹建设国家和省级医疗大数据中心， 完善区域全民健康算力平台，支撑“互联网+医疗健康”应用体

自动化运维 操作审计 运维报表 链路跟踪 日志分析 监控告警 故障演练 滚动升级 自动部署 Kubernetes ZK Kafka RabbitMQ etcd MariaDB Redis ES Docker/Containerd CBS CSP 提供多集群能力，通过Web控制台动态管理多 集群及节点，提供节点自动扩展能力 全链路的自动化运维能力，实现容器化/非 容器化应用的自动更新和升级

了安全保障。如今， 超过70亿台设备使用基于SIM卡的安全机制。对于AIoT设备，同样的安全元件和支 持智能手机的可扩展基础设施能在关键领域提供高级别的链路安全，如临床医疗设 备、重工业和关键基础设施等。不过，所有应用都应在每个网络链路（蜂窝网络、 以太网、Wi-Fi或Thread）之上添加端到端的安全层。关于Matter标准如何利用该 安全层保障连接安全的详细信息，请参考相关章节。 互联网协议（IP）使消息能够在承载IP的网络上传输，而无需经过集线器、网关或协议转换 器。因此，应用可以使用相同（或相似）的消息有效负载与通过Wi-Fi、Thread、卫星或蜂 窝网络连接的IoT设备进行通信。基于IP的通信链路是实现设备连接标准化的首要条件。第 二个条件是一个应用层—同一种通用语言—同一种设备语言，用于IP网络上传输的消息有效 负载内容的标准化。 应用层安全和隐私 应用层可在任何IP网络上