数字业务平台的组织将拥有比竞 争对手高出��%的数字化市场份 额，并拥有更强的追踪投资回报 率和执行数字收入举措的能力。 ����年IDC一项针对企业CEO的 调研结果显示，在亚太地区，企 业高管团队和董事会优先考虑的 数字商业模式依次为：D�C（直 接面向消费者，Direct to Consumer）模式、构建行业生 态数字生态系统、API货币化、 提供即服务模式和数据货币化。 IT系统的灵活扩展、整合 优化以及面向未来的统筹规划问题。大多数企业在业务与数字化的协同发展中， 都普遍经历了以下典型阶段： 初步探索期：业务发展伊始，企业往往采用试点验证的思路，小幅投入IT资 源，进行局部尝试和验证。一些初创企业或新业务往往会选择成本相对较低 的公有云基础设施服务和SaaS服务，以满足当期发展实际需求作为IT投入和 环境搭建的根本原则。 快速增长期：业务进入快速增 尤其对于那些致力于提供全球化服务的企业来说，多云环境不仅是一种必要 的选择，更是提升其全球部署效能的关键途径。它帮助企业跨越地理边界， 根据各地不同的市场需求和法规要求，灵活选择并整合最适合的云服务资 源，实现快速而高效的分布式部署。同时，多云架构保障了企业在各重点区 域提供贴近本地需求、高效率且具有高价值的定制化服务，真正意义上实现 了全球化与本地化的深度融合，有力地支撑了企业的全球化战略实施与业务

边缘设备管理、数据 存储、边缘推理训练 云 边 端 协 同 GPU 服务器 网络 计算 存储 网络 20+ AI 质检项目 1000T 数据存储 X 倍 效率提升 千万/年 成本节省 管控 硬件 AI平台 数据管理 推理训练 模型应用 机房 智 能 云 平 台 点：产线 AI 质检 基于数字底座的智能物流调度确保新能源企业高效不间断生产 业务挑战 AGV、物流设备与载 技术栈统一标准及规范，加强应用软件研发的自主可控能力，支撑应用软 件快速构建部署及运营 � 支持应用快速交付和快速部署 � 优化资源利用率，支持弹性扩容 云 资 源 管 理 云 原 生 底 座 PaaS 服 务 应 用 编 排 & 管 控 X86/ Tencent OS 鲲鹏/ Tencent OS 飞腾/ UOS ...... Tencent or 3rd Cloud IaaS(optional)

还要符合企业自身发展的规律和模式。 由于不同行业、不同企业在数据 治理、经营模式、技术应用、组织结构、人才积累等方面存在显著差异, 且在智 能化发展水平上呈现出整体差距,因此企业在进行智能化转型时还受到规模、 资 源投入、业务范围等内在因素的影响。基于此,企业智能化转型框架必须在普遍 规律和企业特性相结合的基础上,建立起系统性、 客观性、可迭代、且具备量化 能力的分析框架和评估体系。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 自动物料调配、工业机器人等多种智能化场景, 帮助生产制造的提质、增效、降本、减存。 构建智能供应链重点聚焦以下四个方面: 一是核心环节自动化, 引入 MRP (物料需求计划) 、SRM (供应商关系管 理) 等信息系统, 实现从需求预测到采购、生产计划、运输管理等关键环节的流 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 14 程自动化。 二是全流程数据整合,通过整合上下游数据平台和物料需求系统 计算资源优化: 储备 AI 服务器集群, 以及专用的高速 SSD 阵列、高速 IB 交换机、AI 边缘服务器等专门为 AI 集群优化的 IT 设备。 • 数据清晰与知识整合:确保多源异构数据的有效整合和质量管控, 以支 撑精准的 AI 训练和分析。进行企业知识的整合和解析, 为大模型推理 和 RAG (增强检索生成) 提供高质量的知识。 • 跨平台兼容性: 设计开放的架构, 支持不同 AI 技术、平台和硬件的无

配送）。 采⽤和渗透率将基于经济情况⽽变化。我们发现清洁领域的机会看起来很⼤（表1中 显⽰的1188万个清洁机器⼈预测表明清洁领域的采⽤机会是巨⼤的）。当看到类⼈ 机器⼈时，令⼈惊讶的是与美国最低⼯资标准（7.25美元）对⽐时收回期似乎⾮常 短，在加利福尼亚 （$16.00），与⼯⼚⼯⼈（美国平均$28）或护⼠（$41.00）相⽐，如下图所⽰4 图2。人形回本期敏感性表（按周计算） 来源：花旗环球 业企业的⼀个吸引⼈选择：降低资 本⽀出、灵活性和可伸缩性、即插即⽤解决⽅案、⽆忧维护和升级。 除了运营优势之外，与传统⼈⼒相⽐，RaaS还能带来显著的成本节约。 © 2024花旗集团 18 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 例如，RaaS模式中的机器⼈通常每⼩时收费在2美元⾄8美元之间，⽽根据美国劳 ⼯统计局，美国⼯⼚⼯⼈的平均⼩时⼯资约为28.196美元 此外， ，如果埃隆·⻢斯克对 特斯拉 Optimus 价格点为 25,000 美元（20-30,000 美元）的预测是正确的，使⽤美 国最低⼯资标准 7.25 美元，36 周的回报期是可能的。加州的最低⼯资标准（16 美元 ），平均⼯⼚⼯资（28 美元）和美国护⼠的平均⼯资（41 美元）被添加以突出其他 回报情景。每种情况的结论都很明确，即从经济⻆度看，⼈形机器⼈可能⾮常具有吸 引⼒。 41 https://www

AI大模型井喷，智能算力需求增速远超芯片性能提升和产能扩张速度的上限。相较于传统云资源池以CPU为通用计算主体，当下以GPU为代表的芯片成为提供智能 算力的主力军。借助云计算实现零散智算资源集中与纳管的优势，各大云厂商纷纷在智算领域进行布局，形成千卡、万卡智能云集群，以云服务的方式提供可便捷 获取的智能算力。云计算与智算资源融合形成的智能云能够为大模型训练和推理提供充足的算力资源，已经成为促进人工智能领域发展的坚实底座。 fine-tune 模型规模 （参数稀疏程度） 模型种类 （算力需求系数相关） 数据吞吐量 时延 网络通信 安全性与稳定性 ✓ 功能需求决定推理能力，推理能力 取决训练水平，有限算力资 源要进 行主次的优先选择。 2024 训练算力爆发 推理算力爆发 推理成本大幅下降 （10X—100X） AI推理成本 算力消耗 智算作为构建大模型的底座，伴随大模型训练及AI应用需求兴 多元化电力 供应系统 建设专用变 电站 稳定的大规模 电力供应 专业的运维 团队 7*24 监控 与故障处理 减少故障导致 的训练中断 算力中心 可拓展性 更大的集群规 模 具备富足资 源的区位 算力中心 定制批发模式 资料来源：灼识咨询 在AI技术取得突破性进展的强劲推动下，美国算力中心产业需求急剧攀升，已面临资源供不应求的态势，而展望 中国，随着AI大模型的快速发展，预计

400G/800G 高速光传输网络研发部署 和全光交叉、SRv6、网络切片、灵活以太网、光业务单元等技 术应用，实现网络传输智能高效、灵活敏捷、按需随选。 4. 探索算力协同调度机制。推动以云服务方式整合算力资 源，充分发挥云计算资源弹性调度优势。鼓励各方探索打造多 层次算力调度架构体系，建设可满足各类创新主体开展多元异 构算力调度、应用、研发、验证的平台环境。依托国家新型互 联网交换中心、骨干直联点等设施，促进多方算力互联互通。 系，满足不同类型工业企业在研发设计、生产制造、仓储物流、 营销服务等方面的算网存用需求，推动工业企业技术改造、降 本增效和绿色化转型，加快推进算力赋能新型工业化建设应用。 3.“算力+教育”。鼓励科研院所根据需求适度建设算力资 源，有效支撑面向重大项目或课题的开发与创新。推进公共算 力资源覆盖校园，鼓励各类高等院校、职业院校积极运用算力 8 平台为学校实习实验实训环境、平台和基地建设及转型发展提 供支撑，促进教育公平，全面提升教育体系内在质量水平。 13. 算力资源 指数字社会发展所需要的具有信息计算、传输、存储与应 用能力的技术与设施，包括但不限于 CPU、GPU 等计算资源， 16 交换机、路由器等网络资源，存储阵列、分布式存储等存储资 源，防火墙、入侵检测系统等安全资源，以及风火水电等支撑 保障资源。 14. 智能计算中心 指通过使用大规模异构算力资源，包括通用算力（CPU） 和智能算力（GPU、FPGA、ASIC 等），主要为人工智能应用

然而，许多银行却因为保守而故步自封。定义长期价值 颇为不易，许多银行在制定明确目标、确定关键业绩指 标（KPI）和验证投资回报率（ROI）方面步履维艰。技 术升级需要成本，实施存在风险，而且高管希望转型但 却对领导这项工作犹豫不决，使得挑战显得更为严峻。 如欲将自身打造成为智慧型金融机构，银行应该积极拥 抱人工智能，将其视为可持续发展的驱动因素之一。银 行可以通过将人工智能融入从营销和客户服务到欺诈防 对于银行而言，把握人工智能带来的重大机遇实际需要的 不仅仅是技术投资，还要求对战略、文化、运营方式和道 德框架进行全面重构，为人工智能的部署提供支持。 对于银行而言，人工智能不仅是一项技术投 资，也将成为重新定义战略、运营和文化的 催化剂。为充分挖掘人工智能的潜力，银行 必须以开放的心态拥抱变革，并将人工智能 融入成为推动以客户为中心实现可持续发展 的一大核心因素。 Francisco 受访者中， 另有 认为将超过20% 人工智能在银行业得到广泛应用 实现了成本 节约 认为能够拥抱人工智能的银行 将在业内形成竞争优势 预计人工智能投资将达到中等 至极高的回报率 银行业高管对人工智能寄予厚望 调研结论 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 为您的人工智能转型保驾护航 简介 概要 引言 打造智慧银行 阶段一 概要 计划提高人工智 能投资预算在整 体预算中的占比

智能系统泛化能⼒弱、决策 ⽔平有限的核⼼瓶颈；政策层⾯，从国家到地⽅形成全链条⽀撑体系，北京等地出台 专项计划，通过设⽴千亿级产业基⾦、明确技术攻关⽅向、开放应⽤场景等举措，既 为技术研发提供资⾦与数据⽀撑，也为技术成果规模化落地营造稳定环境，推动具⾝ 智能从实验室⾛向⼯业、服务业等落地场景。 4.1.4 发展进阶 在需求端与供给端共同驱动下，中国具⾝智能、⼈形机器⼈市场规模持续扩⼤， 伺服系统等核⼼部件的量产线搭建属于重资产投⼊，产业整体呈现前期投⼊规模⼤、 回报周期⻓的特征。另⼀⽅⾯，持续投⼊⾼额研发资⾦以突破技术瓶颈，头部企业资 16 本投⼊强度远超传统制造业⽔平。⻓期、⼤额的资本投⼊，既是筛选优质企业的核⼼ 壁垒，也为技术迭代突破与规模化落地提供必要资⾦保障。 4.2.2 边际成本递减 ⼈形机器⼈产业具备边际成本递减特征，这⼀特征贯穿核⼼部件研发、整机制造

G端需求依旧强劲 招标金额/亿 2016 2017 17VS16 2018 18VS17 分类 招标金额 招标金额 增长率 招标金额 增长率 平安城市 284 383 35% 289 -25% 交通管控 181 152 -16% 215 42% 智慧交通 169 118 -30% 89 -24% 智慧城市 96 67 -30% 181 172% 雪亮工程 0 64 136 112% 智慧社区 934 17% 中标金额/亿 2016 2017 17VS16 2018 18VS17 分类 中标金额 中标金额 增长率 中标金额 增长率 平安城市 173 266 54% 234 -12% 交通管控 120 99 -18% 166 68% 智慧交通 97 69 -28% 70 1% 智慧城市 67 67 1% 141 110% 雪亮工程 0 74 104 40% 智慧社区 2 3 101% 79 电子行业2019年春季投资策略 安防行业：雪亮工程等项目将驱动to G端需求高增长 资料来源：AI智道，国泰君安证券研究 季度 平安 交通 雪亮 智慧 智慧 城市 智慧 招标金额 城市 管控 工程 城市 交通 大脑 警务 18Q1 57.2 46.0 12.1 20.9 11.2 0.0 1.1 18Q2 54.9 45.7 19.5 29.1 35.9 2