专栏 3 存算协同发展行动 一是开展数据中心存储能力成熟度研究及评价，提升全场 景存力服务能力，促进存算网均衡发展。二是鼓励在关键信息 基础设施中使用自主的存储设备，通过全闪存储整机带动关键存 储部件的国产化应用。三是加强数据中心存力监测，定期发布 《中国存力发展报告》。 （四）深化算力赋能行业应用 7 1. 构建一体化算力服务体系。打造集成多方算力资源和开 发平台的算力服务，鼓励各地为中小企业、科研机构提供普惠 系高质量发展。加快基层卫生健康边缘数据中心建设，强化对 各级医疗机构的边缘算力支撑，实现医疗算力资源的有效下沉。 7.“算力+能源”。加快建设能源算力应用中心，支撑能源 智能生产调度体系，实现源网荷互动、多能协同互补及用能需 求智能调控。推动鼓励龙头企业以绿色化、智能化、定制化等 方式高标准建设数据中心，充分利用现有能源资源优势，结合 自身应用需求，提供“能源流、业务流、数据流”一体化算力。 中心建设，鼓励企业加强绿色设计，加快高能效、低碳排的算 网存设备部署，推动软硬件协同联动节能。支持液冷、储能等 新技术应用，探索利用海洋、山洞等地理条件建设自然冷源数 据中心，优化算力设施电能利用效率、水资源利用效率、碳利 用效率，提升算力碳效水平。 2. 引导市场应用绿色低碳算力。积极引入绿色能源，鼓励 算力中心采用源网荷储等技术，支持与风电、光伏等可再生能 源融合开发、就近消纳，逐步提升算力设施绿电使用率。加快

SST 的发展机遇。产业链标的包括：欧陆通，中 恒电气，明阳电气，伊戈尔。最后，我们重申于《新型电力系统成本篇：多 维解决消纳问题，新能源迈入 2.0 时代》（2024.10.25）中对于配网建设， 储能平价和风电发展的看好，我们认为数据中心建设将加速国内能源转型和 提升新能源有效需求，绿色电源和数据中心耦合将成为趋势。 风险提示：AI 应用落地不及预期，供应链风险。 (12) 个新能源发电项目，年新增新能源发电量达 130 亿千瓦 时，满足其怀来科技产业园算力集群超 1GW 负荷规模。为稳定供电，新能源也计划配置储 能系统，合盈数据“源网荷储”一体化示范项目首期 540MW 风电光伏已于 2023 年并网发 电。项目通过电力市场化交易打通源网荷储的落地路径，达到了确保电能量与绿色环境权 益的转移、绿电消纳、显著降低能耗、提升能源利用效率的效果。 1. 国家政策逐步强化 PUE 数 据中心需改造；2021 年上海及 2022 年甘肃、广东、内蒙古、宁夏均提出 2025 年 PUE ≤1.3；2022 年广东、内蒙古等提出 2025 年 PUE≤1.3，鼓励分布式光伏和储能。 图表3： 国家&地方级绿电算力政策一览 资料来源：政府网站，华泰研究 数据中心建设有效促进我国新能源消纳，我们估算，若 2024-26 年每年数据中心建设量 6~9GW，考虑利用小时的三倍差异（数据中心

波动特性的动态安全域模型，将弃光率从19%降至3.2%，日前预测精度提高 至94.7%。 2、优化调度决策：基于精准的发电预测，AI 大模型可以综合考虑电网的负荷需求、不同新能源电站的发电能力、储能设备的状态等多 方面因素，制定出最优的电力调度方案。这有助于提高电网对新能源电力的消纳能力，降低弃风、弃光率，提高新能源发电的利用效率。 10 ◼ 能源管理： 1、电网状态监测与故障诊断：利用 时发出警报，并对故障进行诊断和 定位，帮助运维人员快速排除故障 ，提高电网的可靠性和稳定性。 2、储能设备的优化控制：对于电池储能、抽水蓄能等储能设备，AI 大模型可以根据能源 需求和供应的变化情况，优化储能设备的充放电策略。例如，在电价低谷时段，控制储能 设备充电，储存多余的电力；在电价高峰时段，控制储能设备放电，向电网供应电力，从 而实现削峰填谷，降低能源成本。 4一、能源生产与管理 （一） 应分布式光伏的大规模接入和高效利用。 4五、案例--2024年国网电力市场发展状况 23 ◼ 国网市场存在问题： 5.储能发展： -储能的大规模发展对系统调度运行、电力市场设计等方面提出新的要求。 -需要通过完善市场机制和调度规则，激励储能的灵活调节能力，提高储能的利用效率和经济效益。 6.新型经营主体： -微电网、虚拟电厂、负荷聚合商等新型经营主体参与市场面临认定、计量、结算等问题。

节 屈伸的一个自由度以及模拟踝关节两个球形关节的自由度，这六个自 由度的活动关节赋予机器人与人腿相似的形态与功能特性。柔性构件 与肌腱材料的运用提升了人形机器人四肢的柔韧适应性和抵抗冲击负 荷的能力。足部作为机器人与环境交互的主要部位，其对非结构地形 的匹配适应程度直接影响人形机器人与环境的交互效果，从仿生学的 角度出发，参考人足的结构和功能设计人形机器人的仿生足部结构， 提高人形机 型开发提供全面支持的综合性工具或环境的模型训练系统相关标准。 计算系统：为人形机器人能够执行复杂的任务并与人和机器安全、 自然地交互的计算系统相关标准。 数据：包括人形机器人在训练阶段的训练数据集采集、标注、存 储、检索和应用等过程中的相关标准。 通信：包括人形机器人通用的总线、远程通信协议接口、短距交 互通信接口相关标准，人形机器人通用的通信接口标准、基础设施网 络标准、端网云协同相关标准。 其他：包括人形机器人其他模块相关标准。

效果：质检指标比人工提升10倍；联 合发布《工业AI质检标准白皮书》。 面：云边端协同智能云平台 体：联合创新、人才与生态合作 电池材料筛选研究 AI 电池寿命预测 AI联合实验室 IDC光储能源 项目 项目/人才/生态 智能制造部 储能事业部 XX 创新实验室 端 端 边 设备监控、数据采集、模型应用 边缘设备管理、数据 存储、边缘推理训练 云 边 端 协 同 GPU 服务器 网络 计算 存储

能力,还能够实现数据的高效流动和共享,为企业智能化应用提供坚实的底层支 混合 AI 数字底座的核心组成部分包括: • AI 基础设施: 以高性能异构 AI 算力为底座,构建算力网络协同、数据存 储融合的智能计算体系, 实现 AI 计算、通用计算、存储和应用需求的弹 性调度。 • 混合云平台: 以弹性、统一管理架构为底座, 构建云上资源与本地资源协 同、数据流转高效融合的云计算平台,满足企业多样化业务和数据合规的 泄露等安全风险显著增加。 最后, 三大行业作为关系国计民生的重要领域, 具有自然垄断性、公益性强 等特点,其运营和管理受到严格的政府监管。 智能化转型依赖于一系列新兴技术 的创新和应用, 如智能电网技术、新能源储能技术、碳捕获与封存技术等。这些 技术仍处于发展阶段,技术不成熟、 可靠性低等问题导致应用过程中存在较大的 创新风险。综上所述, 尽管存在上述挑战, 但通过合理的规划、持续的投资以及 多方协作, 沃太能源股份有限公司 (以下简称 "沃太能源 ") 专注于储能产品的研 发、生产和销售, 公司拥有国家级 "专精特新" 重点小巨人、国家高新技术企 业认证、国家知识产权示范企业等多项荣誉。作为行业领先的储能系统提供商 和能源管理服务商, 沃太能源一直积极引入智能化制造系统与技术, 提升生产 效率。 ” 但伴随业务规模不断扩大, 工厂需要生产的储能类产品种类、数量不断增 加, 生产工艺和流程也愈发复杂。沃太能源以往的

能计算、网络、存储 环境的部署和优化。 海量数据处理能力：提供全链路数据管理和数据处理能力，并依托高性能的 工具平台，帮助企业高效、弹性构建 AI 训练或推理任务。例如通过向量化存 �� 储数据库，大幅增强存储和检索时的访问性能，进而提升AI应用中的效率和 体验。 平台开放性：各类服务平台具备充分的开放性，例如支持对来自第三方的大 模型进行精调和开发，能够提供不同的大模型应用开发框架，能够基于不同

8%/1.2%/0.4%。 尽管在美国、英国、⽇本和中国等国家（例如⻉拉、天宫餐厅）有很多试点项⽬，尝试 使⽤机器⼈侍者为餐厅或酒吧提供⻝物和饮料，但规模化部署餐饮服务机器⼈尚未开始 。 鉴于机器⼈搬运储餐桌上的能⼒已经很强，我们相信只是时间和经济问题，这些试点项⽬最 终会转变为实际部署。 虽然机器⼈可能不适合⾼端餐厅，但如果它们能加快或改进其他餐饮领域的服务， 随着时间的推移它们可能会得到更多⽂化认可。我们假设到2035年，发达地区/中

2018从demo导 入重复订单， 2019长江存储 扩产周期 长江存储2018年订单预计2台PVD，2台清洗机， 5台炉管，同时ICP等多种设备处于验证周期， 预计2019年开始供货，我们提醒投资者的是存 储器将成为国内设备厂未来主要增长来源 华虹系 1 （1）华力微 先进制程扩产 （2）19年无 锡华虹传统制 程导入设备 1台刻蚀，2台溅射，3台清洗以及退火，氧化炉 等设备 封测 1.5 流量计