2025年DeepSeek赋能自智网络高阶演进评测报告...................................... 36 7.1 自智网络场景应用 DeepSeek 优势 ............................................................. 37 7.2 DeepSeek 赋能自智网络场景不足 ........................................ ..................... 38 7.3 DeepSeek 赋能自智网络优化方向 ............................................................. 38 8. DeepSeek ���������� ...........................................................10 积分 | 40 页 | 16.72 MB | 5 月前3
 生成式AI爆发:医疗人工智能走到新的十字路口-蛋壳研究院....................55 5.1 深睿医疗:自研多模态 AI 引擎,数智化助力医院数据资产管理........................ 56 5.2 医渡科技:“双中台”助力全线产品升级,盈利能力大幅提升............................... 57 5.3 埃格林医药:“自研管线+AI 服务”双引擎战略,引领国内 AI 制药........ ..56 图表 43 医渡科技“大数据+大模型”双中台解决方案......................................................58 图表 44 埃格林自研 AI 分析药物开发精准表型的过程................................................. 59 图表 45 柏视医疗微创手术人工智能平台的肺部重建效果. 总体目标和阶段性任务,还规 定了建设内容、技术要求、实施路径等关键要素。因而对于公立医院,政策需求是他们 需要考虑的首要需求。 为了树立医院对于前沿技术的正确认知,引导相关产业的快速发展,我国自 2016 年起 便开始围绕 AI 出台相关政策,从宏观角度出发,推动 AI 技术在医疗领域的应用,提高 医疗服务效率和质量,最终实现医疗行业的智能化升级。 ) 2 图表 2 2016 年—202410 积分 | 69 页 | 13.45 MB | 5 月前3
 清华:AI驱动政务热线发展研究报告(2025)政府建设的关键部分。大模型在这一过程中发挥着重要作用,通过将数字化和智 能化技术融入接诉、办理、评估、治理等环节,最终促进数字政府整体治理水平 的提升。 二、大模型驱动政务热线的创新趋势 自 2021 年以来,在中央政府的大力推动和各地政府的积极实践下,政务热 线数智化发展进入快车道。一方面,国务院颁布了政务热线的专项指导文件,对 新时期政务热线的定位功能、发展方向、实施方案提出了具体要求,驱动政务热 第三,政务热线是决策施政的“信息港”。政务热线在感知、收集群众诉求 的基础上,对诉求数据的价值、关联和反映问题进行深刻“解读”,挖掘出社会 治理过程中的热点、难点、堵点问题,为政府掌握社会运行状况、民生问题分布 和政府治理绩效提供信息依据,从而有针对性地实施政策措施,高效解决社会治 理过程中出现的各类问题。 政务热线的数智化转型进一步强化了其“信息港”功能,通过实现“科学决 策”、“ 还是从热线数据延伸出的对政府治理和决策施政的提升作用,北京市“接诉即办” 5 本部分参考自《北京接诉即办改革发展报告(2021~2022)》 中《北京党建引领接诉即办改革报告》,第 1-22 页, 文字略有调整。张革 、张强,北京接诉即办改革发展报告(2021~2022)[M],北京:社会科学 文献出版社,2022。 11 改革已实现“传感器”、“接驳器”、“信息港”的三重定位,生动地实践出新 时代全面深化改革的“北京样0 积分 | 58 页 | 1.68 MB | 5 月前3
 备份 清华:AI驱动政务热线发展研究报告(2025)政府建设的关键部分。大模型在这一过程中发挥着重要作用,通过将数字化和智 能化技术融入接诉、办理、评估、治理等环节,最终促进数字政府整体治理水平 的提升。 二、大模型驱动政务热线的创新趋势 自 2021 年以来,在中央政府的大力推动和各地政府的积极实践下,政务热 线数智化发展进入快车道。一方面,国务院颁布了政务热线的专项指导文件,对 新时期政务热线的定位功能、发展方向、实施方案提出了具体要求,驱动政务热 第三,政务热线是决策施政的“信息港”。政务热线在感知、收集群众诉求 的基础上,对诉求数据的价值、关联和反映问题进行深刻“解读”,挖掘出社会 治理过程中的热点、难点、堵点问题,为政府掌握社会运行状况、民生问题分布 和政府治理绩效提供信息依据,从而有针对性地实施政策措施,高效解决社会治 理过程中出现的各类问题。 政务热线的数智化转型进一步强化了其“信息港”功能,通过实现“科学决 策”、“ 还是从热线数据延伸出的对政府治理和决策施政的提升作用,北京市“接诉即办” 5 本部分参考自《北京接诉即办改革发展报告(2021~2022)》 中《北京党建引领接诉即办改革报告》,第 1-22 页, 文字略有调整。张革 、张强,北京接诉即办改革发展报告(2021~2022)[M],北京:社会科学 文献出版社,2022。 11 改革已实现“传感器”、“接驳器”、“信息港”的三重定位,生动地实践出新 时代全面深化改革的“北京样0 积分 | 58 页 | 1.70 MB | 5 月前3
 化工DeepSeek时刻到了吗,化工龙头是否会重估?谨慎,实际成交平平。供需僵持下,本周聚合 MDI 价格高位整理。当前 PM200 商谈价 18800-18900 元/吨左右,上海货商谈价 18600-18700 元/吨左右,进口货 18800 元/吨左 右,具体可谈(含税桶装自价)。 ② 后市预测:工厂整体放量较少,经销商现普遍持看稳情绪;终端市场恢复缓慢,整体 需求仍需要时间释放,下游买盘对高价抵触情绪显现,市场询盘一般,等待需求端跟进整 理。预计下周聚合 MDI 市场消化整理,价格波动 MDI 市场重心小幅上移,当前国内纯 MDI 市场均价为 19500 元/吨,价格较上周价格上涨 200 元/吨。纯 MDI 市场装置负荷偏低,现货流通偏紧,万华 化学等龙头企业维持高位挂牌价,进口货源到港节奏偏缓,国内出口需求分流部分资源, 进一步加剧供应紧张。截至目前,当前上海货源报盘集中 19500-19800 元/吨,进口货源 报盘集中 19400-19600 元/吨(含税桶装自提价)。 ② 现货方面仍处弱势,华北碱厂新价出台价格走跌,华东、华中纯碱现货价格亦有走弱,西 北地区纯碱价格区间整理运行为主,区域内纯碱库存量仍处高位。供应端来看,周内浙江 某厂装置重启出料,河南某厂因故短停暂未恢复正常,另连云港地区新增产能投料预计近 日出产品,本周纯碱产量维持在 72 万吨左右,行业库存量上涨至 184 万吨,纯碱市场供 应端压力持续,需求端下游用户跟进较为谨慎,轻碱下游需求仍有待恢复,重碱领域维持 刚需采0 积分 | 22 页 | 2.66 MB | 5 月前3
 中国算力中心行业白皮书金 融 泛 政 府 制 造 AI 冷却系统 基础设施管理系统 基础通信服务 芯片 行业客户 … … 服务器 资料来源:灼识咨询 云服务商 注:1.算力中心即数据中心,数据中心自2020年开始逐步向算力中心演变。 UPS电源 柴油发动机 … … 算力中心作为算力资源的关键载体,通过集成高性能计算、大规模存储、高速网络等基础设施,提供提供大规模、 高效率、低成本的算力服务。确保算力资源的集中部署、高效运行。 电气设备 UPS 蓄电池 柴油发电机 变压器 暖通设备 水冷机组 精密空调 冷却塔 算力中心的主要设备 算力中心的内部结构 算力中心的定义与作用 资料来源: 灼识咨询 数据中心自互联网时代诞生以来,伴随科技的发展进步,在移动互联网、云计算、电商及短视频等行业的推动下 快速发展,而生成式AI的兴起正驱动其向重视计算效能与硬件配置的算力中心转型,为行业发展增添新动能。 9 数据中心发展历程 1,081.2 1,454.1 1,720.1 1,727.0 2,528.1 苹果 英伟达 微软 亚马逊 谷歌 Meta 特斯拉 亿美元 美股七姐妹资本支出,2015-2024 ✓ 自2015年Google推出开源机器学习平台TensorFlow后,美股七姐妹持续加大在AI技 术研发与基础设施建设上的投入,全面开启了在人工智能领域的竞赛。 ✓ 2022年生成式AI技术的突破,如10 积分 | 54 页 | 6.96 MB | 5 月前3
 国元证券-汽车智能驾驶行业深度报告:端到端与AI共振,智驾平权开启新时代自动驾驶产业支持充足,标志性政策落地 1.3 车企抢滩DeepSeek,AI行业与智能驾驶共振 1.4 10万级别智驾落地推动行业进入智驾平权 1.5 汽车行业加速迈向智能驾驶全面普及时代 2.关注自研核心算法的整车企业 2.1 特斯拉:纯视觉方案+一体化端到端先驱 2.2 华为鸿蒙智行:模块化端到端,聚焦生态整合与全域协同 2.3 小鹏:云端蒸馏模型+纯视觉方案,大幅提升车端上限 2.4 理想:双系统并行,VLM规范端到端模型下限 测算,单个端到端模型至少需要经100万个分布多样且高质量的视频片段训练才能正常运作。此外,在大规模数据收 集的基础上,需要对海量道路场景的数据进行标注,将其转化为支撑算法训练的数据,这也需要重资产投入。因此, 优质训练数据的体量与企业的自研实力、综合产品力、资金投入、智驾车型销量等因素密切相关,这些因素在一定程 度上强化了车企的马太效应。 真实数据中,长尾场景覆盖率低。长尾场景(暴雨、积雪或施工复杂环境中事故高发区域)中,车辆的行为决策需要 为了使大模型具备复杂路况识别能力,需要在大量模拟场景和真实世界数据上进行训练。通常,样本量越大,系 统越成熟,这也推动了对高性能计算芯片和计算模块的需求。目前,特斯拉超算中心的算力支持由其自研的D1芯 片和自研的超级计算机Dojo组成,投资约10亿美元。而国内一些车企的端到端则更多使用了云计算方案,如小鹏 汽车的云计算大模型等。 图8:一体化端到端架构 资料来源:Chib P S , Singh10 积分 | 95 页 | 6.54 MB | 5 月前3
 5G +AI投资策略研究报告资料来源:国泰君安证券研究 企业 已有车型 奇点汽车 iS6、iM8 拜腾汽车 M-Byte、K-Byte概念车 蔚来 电动超跑-EP9(量产车)、纯 电动SUV-ES8(量 产车)、自 动驾驶概念车-EVE 威马 EX5 零跑汽车 S01 小鹏汽车 G3 车和家 ONE 爱驰汽车 ALWAYS U5、RG Nathalie 资料来源:国泰君安证券研究 中国新兴车企 2 于导入期,预计将快速增长。 2.2 93 电子行业2019年春季投资策略 受益标的【600699】均胜电子:资产整合推进顺利,汽车电子/安全/功能件全面布局 并购整合成就全球汽车电子龙头,回购彰显公司信心:公司自2011年登入资本市场后持续进行海外并购整合,现已成功 打造大三事业部:汽车电子信息亊业部(Preh/PCC)、汽车安全亊业部(均胜安全JSS,高田和KSS合幵)、汽车功能件 亊业部(宁波均胜汽车电子 识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。本质是解决物品与物品(Thing to Thing,T2T) , 人与物品 (Human to Thing,H2T),人与人(Human to Human,H2H)之间的互连。 产业推进缓慢:自1999年物联网概念被提出以来,至今已经经历了20年,可以说物联网产业的推进较为缓慢; 年份 事件 1999 物联网的概念第一次由 Kevin Ashton 所提出 2003 美国《技术评论》提10 积分 | 206 页 | 10.47 MB | 5 月前3
 智驾地图市场研究报告(2025)-32页益凸显,但其具体作用随智驾系统能力提升而动 态演变。 7 市场概述 智驾地图在智能驾驶系统中的核心作用 地图功能 \ 自 动驾驶级别 L2 (辅 助驾驶) L2+ (高 速NOA) L2+ (城市 NOA) L3 (有条件 自动) L4 (高度自 动) 趋势解读 & 核心观点 感知补充 (几 何/语义) ★ ★★ ★★★ ★★★ ★★ 重要性先升后降: 在NOA阶段(尤其城市)达到峰值,用于弥补传感器 数据带宽需求降低,处理效率提升 众包更新机制 Mobileye 以REM路径,通过1亿+车载摄像头实时更新覆盖全球 采集成本降低,鲜度达分钟级 传感器精简 Momenta 4D毫米波雷达替代部分激光雷达,自研80TOPS中端芯片 传感器成本降低,算力/价格比提升 众源数据机制创 新 TomTom 共建开源地图生态,参与Overture开放地图联盟 开发者调用API成本降低 智能驾驶地图领域的降本实践案例 车企智驾地图策略核心差异体现在自研程度、伙伴依赖度及数据闭环能力上,其中头部追求掌控,追赶 者重效率,外资则受合规强约束。 市场分析 细分市场-按车企类型 车企类型 地图技术路线 核心诉求 供应商合作模式 数据闭环 总体策略 头部自研型 (如: 华为ADS, 理想) 轻地图+自研核心 (主) (部分保留HD Map探索) 技术掌控, 差异化 体验 基础数据采购/合作 + 自研 强依赖自身车队10 积分 | 32 页 | 5.32 MB | 5 月前3
 智能机器人行业产业研究报告2025-20250318-极光大数据规模达200亿元,关联 产业规模达500亿元。 培育省级及以上高能级创新载 体5家、企业研发机构30家,链 主企业5家、制造业单项冠军和 专精特新“小巨人”企业50家 实施重大科技 项目30项,产 业链供应链自 主可控 建设省级未来产业先 导区2个,打造示范 应用场景50个 机器人+应用行动实施方案 工业和信息化部、教育 部等十七部门 2023年1月18日 聚焦十大应用重点领域,突破100种以上机器人创新应用技术 关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施 拓展智能机器人在清洁、娱乐休闲、养老助残护理、教 育培训等方面功能,探索开发基于人工智能大模型的人 形机器人。 7 驱动因素 技术驱动:关键硬件实现国产化自研或大幅降价,大模型的 爆发降低开发成本,共同促进机器人落地通用场景 资料与数据来源:公开资料 数据收集与预处理 在智能机器人开发中,大模型 可整合来自摄像头、传感器等 设备采集的图像、声音、物理 众擎机器人、特斯拉、宇树科技、优必选机 器人、乐聚机器人、傅利叶机器人、智元机 器人、小鹏汽车 人形机 器人 极智嘉、海柔创新、快仓智能、海康机器人、 未来机器人、华睿科技、劢微机器人、 syrius炬星、国自机器人、灵动科技 移动机 器人 发那科、KUKA库卡、ABB、安川电机、优傲 机器人、埃斯顿、新松机器人、遨博机器人、 越疆科技、节卡机器人、大族机器人 机械臂 星动纪元、Figure VLA模型Helix、Hugging0 积分 | 24 页 | 3.34 MB | 5 月前3
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