算力基础设施高质量发展行动计划 算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的 新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基 础设施是新型信息基础设施的重要组成部分，呈现多元泛在、 智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对于助推产业转型升 级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高 效能治理具有重要意义。为加强计算、网络、存储和应用协同 创新，推进算力基础设施高质量发展，充分发挥算力对数字经 质量发展。以构 建现代化基础设施体系为目标，面向经济社会发展和国家重大 战略需求，稳步提升算力综合供给能力，着力强化运力高效承 载，不断完善存力灵活保障，持续增强算力赋能成效，全面推 动算力绿色安全发展，为数字经济高质量发展注入新动能。 （二）基本原则 多元供给，优化布局。坚持多元发展路线，调动各类市场 2 主体积极性，构建通用、智能和超级算力协同发展的供给体系， 持续优化算力资 创新驱动，汇聚合力。坚持创新驱动，遵循技术、标准、 产业和应用渐次导入的规律，推动核心技术攻关。充分发挥科 研院所、高校和企业在技术攻关、成果转化中的创新主体作用， 形成技术产业发展合力。 绿色低碳，安全可靠。坚持绿色低碳发展，全面提升算力 设施能源利用效率和算力碳效（CEPS）水平。统筹发展与安全， 进一步强化网络、应用、产业链安全管理和能力建设，构建完 善的安全保障体系。 （三）主要目标

...............................23 （五） 供应链金融 ..............................................25 （六） 绿色金融 ................................................27 （七） 普惠金融 ................................... 助金融机构对市场风险、信贷风险以及经营性风险进行较为 准确地评价。金融机构通过对数据的实时监视与分析，建立 及时地识别与应对潜在风险的动态风险监视体系，从而及时 识别相应潜在风险，降低风险暴露。在绿色金融领域，数字 孪生技术可以模拟环境风险，评估绿色项目的环境影响，确 保投资的可持续性。另外，在合规性方面，通过模拟和预测 业务流程，数字孪生技术能够确保金融机构的业务操作符合 监管要求，减少合规风险。例如，在养老金融领域，养老金 满足合规要求、赢得客户信任，也与绿色金融、普惠金融领 域对个人信息和隐私保护的要求相呼应。 数字孪生技术在金融行业的建设进展得到了政策的支 持和市场的积极响应。随着技术的成熟和应用的深入，数字 孪生技术将在金融领域扮演更加重要的角色，推动金融业的 数字化转型和创新。数字孪生技术能让金融机构在竞争激烈 的市场中为客户提供个性化、差异化的金融服务，提升服务 质量、降低运营成本，进一步做深做细科技、绿色、养老、

智算产业现状总览 核心点： 驱动力 ｜ AI训练与推理需求激增，驱动算力基础设施快速迭代 技术体系全景 ｜ 覆盖芯片器件层（CPU/GPU/TPU）、硬件设施层（AI服务器/液冷）、平台调度 层（弹性调度/绿色节能）、应用场景层（AI训练/边缘智能） 规模与增长 ｜ 2024年中国智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增速74.1%，市场规模190亿美 元，增速超通用算力3倍 未来趋势 ｜ 2026年智能算力规模将达2024年两倍（1 算力资源层 ｜ • 基础算力 • 智能算力GPU集群 • HPC • 边缘算力 平台调度层 ｜ • 异构资源管理 • 弹性调度系统 • 数据湖仓 • 绿色节能控制 • 安全可信框架 硬件设施层 ｜ • AI服务器 • 存储阵列 • 高速网络 • 边缘节点 • 液冷机柜 芯片器件层 ｜ • CPU/GPU/NPU/TPU reproduce or distribute. 1. 智算产业现状总览 智算产业发展格局与演进趋势 来源：与非研究院 智算产业呈现高度集中与多元化并存的格局，技术创新和政策驱动为主要推动力，绿色低碳与国产替代 成为新趋势。 10 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 1

到2030年，经济社会发展全面绿色转型取得显著成效，重 点耗能行业能源利用效率达国际先进水平。到2060年，绿 色低碳循环发展的经济体系和清洁低碳安全高效的能源体 系全面建立，能源利用效率达到国际先进水平，碳中和目 标顺利实现。 ➢ 大幅提升能源利用效率，把节能贯穿于经济社会发展全过 程和各领域，提升数据中心、新型通信等信息化基础设施 能效水平。 2024年 7月 2021年 9月 《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》 《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的 实施意见》 《“十四五”数字经济发展规划》 《数字中国建设整体规划布局》 国家层面统筹布局算力中心，多维度政策引导算力发展：启动“东数西算”工程、东西部差异化定位、绿色低碳 发展、算网融合与调动，推动算力结构多元化配置，促进行业的有序与高效发展。（1/2） 28 资料来源：中国政府网，灼识咨询 算力中心行业相关政策梳理 ➢ 北京将改变智算建设“小、散”局面，集中建设一批智算 建设自主化、智算能力赋能精准化、智算中心运营绿色化、 智算生态发展体系化的格局。 ➢ 到2025年，上海智能算力规模超过30EFlops（FP16）， 占比达到总算力的50%以上。算力网络节点间单向网络时 延控制在1毫秒以内。 ➢ 到2025年，上海新建智算中心PUE值达到1.25以下，存量 改造智算中心PUE值达到1.4以下。智算中心内绿色能源使 用占比超过20%，液冷机柜数量占比超过50%。

Token 调用价格不到海外模型的 30%； 技术变革，突破 CUDA 依赖，支持多样化 GPU；生态变革，开源模型，打 开多元化应用时代。我们也维持三个前期观点不变：算力需求增长不变；能 效追求不变；绿色发展不变。 AI 应用加速，进入全民 AI 时代，有望构成国内电力需求新增长极 相比美国，中国虽然互联网大厂在过去 2 年资本开支有 12%的复合增长，但 仅为美国同行增速的不到三分之二、总量的不到十分之一。根据 备市场空间 2026 年将达到 437 亿元，对应 2024-26 年复合增速 27%，其 中 HVDC，锂电池和服务器电源将实现更快增长，分别达到 77%/58%/36%。 AI 算力+双碳政策，中国绿色算力提升新能源需求端消纳 与海外不同，中国电网更加稳定，并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 供应。2023 年发改委、工信部《深入实施“东数西算”工程加快构建全国 一体化算力网的实施意见》首次提出到 《新型电力系统成本篇：多 维解决消纳问题，新能源迈入 2.0 时代》（2024.10.25）中对于配网建设， 储能平价和风电发展的看好，我们认为数据中心建设将加速国内能源转型和 提升新能源有效需求，绿色电源和数据中心耦合将成为趋势。 风险提示：AI 应用落地不及预期，供应链风险。 (12) (0) 12 23 35 Feb-24 Jun-24 Oct-24 Feb-25

机器人快速渗透”的格局。预计到 2030 年，人形机器人将占据绝大部分市场。这一格局的形 成主要源于人形机器人对电机数量与性能的双重高需求。 未来智能移动机器人动力系统将呈现“更高效、更聪明、更绿色”的特征，通过材料革新、 AI 融合、能源突破，实现从“功能执行”到“自主进化”的跨越。其发展不仅依赖单一技术进步， 更需跨学科协同，最终推动移动机器人在工业制造、仓储物流、商用服务等场景的泛在化应用。

-新型电力系统建设对电力市场建设提出新要求，如新能源的广泛接入、源荷互动的加强、电力市场与碳市场的协同等。 -需要通过深化电力体制改革、推动电力市场创新、加强市场与系统的协同等手段，适应新型电力系统建设的需求，推动电力行业 的绿色低碳转型和高质量发展。 ◼ 总结： 综上所述，2024年国网电力市场在市场建设方面取得了显著进展，但仍面临新能源参与、系统调节能力、市场机制完善、分布式 光伏、储能发展、新型经营主体、负荷侧调

企业通常不愿考虑使用免授权频谱的无线设备连接方案，这是因为他们对技术限制存在先入 为主的观念，同时也考虑到是否有办法克服这些限制、平台的可用性以及成本等因素。表1 对比了消费者和企业在连接IoT设备时所考虑的八个方面。前五个方面（绿色高亮）有切实 可行的解决办法，但后三点（橙色高亮）则没有。 这种对比十分微妙，因此在将这些准则应用于特定的企业用例之前，请仔细阅读以下注释并 自行开展研究。本分析以Matter标准作为“

2023 2033 189 (市场规模估计，以十亿美元为单位) 人工智能物联网 大数据 区块链技术 5G 3D 打印 无人机技术 太阳能光伏 集中式太阳能电力 生物质燃料 风力能源 绿色氢气 电动汽车 纳米技术 机器人学 沼气与生物质 基因编辑 人工智能 电力 车辆 电力 车辆 人工智能 物联网 2.5 万亿美元 16.4 万亿美元 5G 物联网 区块链 领先的

2024 年开始 逆转。从行业层面来看, 智能化转型促进了产业结构优化升级,提高了行业整体 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 28 的竞争力和可持续发展能力。传统产业通过智能化改造实现了绿色转型,新兴产 业则在智能化的驱动下迅速崛起, 为经济增长注入了新的活力。同时, 企业积极 履行社会责任,改善了社会环境,促进了社会和谐发展。 这一逆转表明企业智能 化转型不仅是企业自身发展的需要 年, 伊利顺势而行, 全速启动数字化进程, 不断为行业发展注入“数 ”。 链运营、客户服务等环节的无缝衔接,通过引入云计算、 物联网、大数据、AI 等先进技术, 伊利实现了精益制造、柔性制造和绿色制造的转型升级。 秉持 "以消费者为中心" 的初心 数字时代也是全新的消费时代。秉持 "以消费者为中心" 的初心, 伊利不 断探索数字技术以提升产品和服务质量, 持续满足消费者的品质需求。 2023