年后的移动互联网浪潮，这场 AI 驱动的变革预示着规模经济的兴起和商业 模式的深刻变革。 麦肯锡最新研究表明，到 2030 年中国关键产业将通过 AI 创造逾 6000 亿美元经济价 值。然而，这场技术革命所带来的价值红利呈现出显著的"马太效应"。 数据显示，2024 年 AI 在互联网行业的渗透率已高达 89%，而传统服务业的渗透率尚不 足 50%。在企业层面，这种差异更为明显：率先布局 AI 的企业通过业务创新实现了利润 强及行业领军企业采购课程，从企业决策层到执 行层，成功构建了大模型时代所需的 AI 力。 在这场技术革命中，谁能更快地“用好”大模型的潜力，谁就能在未来的竞争中占据先机。 立即报名正式课程，把握大模型红利，打造未来竞争力！ 结论与展望 免费报名 试听课 联系销售 限时优惠 增值权益 限时特价 2, 999 元/人/年（原价 5,999 元/人/年） 企业团购特惠 1, 999 元/人/年（

流程智能化实践报告 7 工具。供应链核心企业通过创建实时监控全球供应商风险的智能化审查流程，从而规避天灾等自然 因素导致的供应链断裂风险。 3. 破局存量竞争，流程智能化缔造创新机会 当市场增量红利消退，企业竞争转向组织内功比拼。流程智能化，可以加速企业新品上市速度、重 塑用户体验，提高创新成功率。 在产品创新领域，流程智能化通过敏捷开发与需求响应闭环重构价值链。比如，服装企业通过创新

面板：柔性OLED趋势不改，大尺寸LCD静待行业价格拐点 1.5 设备和材料：国产替代加速进行 57 电子行业2019年春季投资策略 AMOLED产线设备与激光装备最具前景 1.5  人口红利渐退，电子制造业智能升级迫在眉睫 就电子产品的制造而言，中国占据了全球70%的份额，对生产设备的需求巨大，但目前中国企业在生产过程中采用自动化设 备，实现智能制造的程度较低。随着人力成本的快速上升 收入的46%，出货量占比60%，大型云服务供应商的资本开支是服务器市场需求的主要来源。从国内外云服务提供商资本开支（不仅仅针对服 务器）来看，16~18年是其资本开支不断攀升阶段，其原因是互联网企业在此期间受益于数据爆发的红利。而据产业预测，该红利在18年末已 到尽头。而紧接着迎来的是5G及物联网带来的下一波数据爆发，预计5G开始正式商用时，伴随而来的大量数据需求将带动云服务提供商开始一 轮新的资本支出大幅扩张，长期来看服务器市场将迎来更强劲的增长。 海外厂商在通信PCB市场份额逐渐减少，退出市场，国内通信板龙头企业受益于华为、中兴等全球领先设备厂商在5G设备的先发优势，提升 其在5G产品中的技术壁垒，在国内产业支持的环境下不断扩充产能，积极拥抱5G红利。 数据来源：公司公告，国泰君安证券研究 全球通信PCB市场竞争格局 国内通信PCB市场竞争格局 4.3 通信板：4G扩容，5G推进，行业迎来快速发展期 数据来源：Prismark，国泰君安证券研究

务新模式。 2 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》（国发[2022]14 号）强调“要 主动适应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一，不仅发 挥着政民互动的“连心桥”和社会治理的“连接者”的作用，并且海量热线工单 也逐渐成为辅助政府决策、推动社 ”改革为例[J]. 公 共管理学报,2021, 18(02):1-12+164. 5 一阶段强调智能算法的赋能，对政务热线大数据进行聚合分类、关联分析、回归 分析、预测分析和可视化呈现，充分释放数据红利，推动传统城市治理向精细化、 精准化和智能化全面升级。 （二）大模型在政务热线中的全新价值 随着大模型、人工智能、物联网等新一代数字技术的突破性发展，技术赋能 呈现出智能化与场景化深度融合的

务新模式。 2 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》（国发[2022]14 号）强调“要 主动适应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一，不仅发 挥着政民互动的“连心桥”和社会治理的“连接者”的作用，并且海量热线工单 也逐渐成为辅助政府决策、推动社 ”改革为例[J]. 公 共管理学报,2021, 18(02):1-12+164. 5 一阶段强调智能算法的赋能，对政务热线大数据进行聚合分类、关联分析、回归 分析、预测分析和可视化呈现，充分释放数据红利，推动传统城市治理向精细化、 精准化和智能化全面升级。 （二）大模型在政务热线中的全新价值 随着大模型、人工智能、物联网等新一代数字技术的突破性发展，技术赋能 呈现出智能化与场景化深度融合的

但执行成果仍面临挑战，可能存在大模型幻觉、规划逻辑稳健性 不足、工具调用能力有限等问题。值得期待的是，迈入拐点已激活市场创新动能：开源生态蓬勃发展，DeepSeek、Qwen等优质开 源模型释放技术红利；推动大模型与外部数据源、工具和服务进行高效标准化连接的MCP等工具协议的生态加速扩容，自2024年11 月Anthropic发布MCP（模型上下文协议）以来，已超1100个社区服务器与官方集成落地。未来，在模型能力、工具生态、市场需 术层的 数据与算法风险，应用安全覆盖更广泛的社会影响与伦理挑战。构建动态、前瞻的治理框架，可以考虑从技术、商业、法律、伦理 等多角度协同发力，通过政策引导、行业自律与国际协作，确保在释放人工智能技术红利的同时，守护安全发展的底线。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 人工智能面临的主要安全问题 内生安全 应用安全 数据安全风险 算法安全风险 内容安全风险 责任归属风险 数据隐私保护

但执行成果仍面临挑战，可能存在大模型幻觉、规划逻辑稳健性 不足、工具调用能力有限等问题。值得期待的是，迈入拐点已激活市场创新动能：开源生态蓬勃发展，DeepSeek、Qwen等优质开 源模型释放技术红利；推动大模型与外部数据源、工具和服务进行高效标准化连接的MCP等工具协议的生态加速扩容，自2024年11 月Anthropic发布MCP（模型上下文协议）以来，已超1100个社区服务器与官方集成落地。未来，在模型能力、工具生态、市场需 术层的 数据与算法风险，应用安全覆盖更广泛的社会影响与伦理挑战。构建动态、前瞻的治理框架，可以考虑从技术、商业、法律、伦理 等多角度协同发力，通过政策引导、行业自律与国际协作，确保在释放人工智能技术红利的同时，守护安全发展的底线。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 人工智能面临的主要安全问题 内生安全 应用安全 数据安全风险 算法安全风险 内容安全风险 责任归属风险 数据隐私保护

核心企业数量超过 4400 家, 居全球第二。 2023 年以来, 生成式人工智能 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 3 技术加速迭代,为各行各业创新发展和转型升级提供了新的工具和视角, AI 技术红利加速释放,为各行各业的转型注入了新动力。 中国信通院最新发布 的《人工智能发展报告 (2024 年) 》认为, 当前人工智能应用持续走深向 实,行业大模型已在金融、 医疗、教育、零售、能源等多个行业领域实现了 众多企业翘首以盼的经济大幅反弹并未如期而至。一个重要的事 实是中国经济正在 "正常化" ,结构优化、 稳中向好已然成为中国经济发展的主 旋律。在这样的大背景下,越来越多的企业深刻认识到, 坐等市场红利重现、单 纯依靠旺盛的下游需求以及全面上扬的市场价格来带动盈利, 已非明智之举。企 业必须主动出击,一方面积极主动地优化产品结构,精准捕捉市场结构性调整过 程中的增长契机; 另一方面狠抓运营管理

创新营销与获客方式 随着金融服务的数字化发展，金融机构逐步致力于通过 优化线上渠道金融服务提高客户满意度。未来，数字孪生技 术将为金融机构获客营销、提升客户体验提供新的解决方 案。获客方面，在面对流量红利逐渐削弱和元宇宙蓬勃发展 的大背景下，围绕“数字孪生场景、虚拟场景和虚拟数字人” 打造的创意玩法和个性化互动方式，已经成为一种新兴的获 客渠道。作为新消费经济浪潮下的产物，以智能人机交互，

纵观算力中心发展历程，移动互联网时代与云计算时代的技术革命催生了集约化、超大规模化的数据中心需求，由此孕育出了算力中心定制批发的业 务模式，并且该业务模式在2015-2020年间实现了快速增长。然而，伴随着移动互联网用户红利见顶、新基建边际效应递减及后疫情时代经济周期波动， 定制批发业务遭遇需求收缩与供给过剩的双重压力，行业陷入供需失衡与资本退潮的转型期。 • 在全球数字化与智能化浪潮交相辉映的当下，人工智能技术，特