试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ • 65岁以上⼈⼝占⽐从 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP） Ds推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 医院 • 学习/培训模式发⽣改变 • 医⽣临床决策影响模式发⽣改变 • 科研与学术⽅式和效率 医⽣ • 数据驱动的精细化监管：⽐如药占⽐/集采 vs&药品经济学 • 数据安全和合规重构 • 多元⽀付体系（商业参与度更强） • 电⼦病历和数据管理⾰→构建专病知识库， 为药物研发和精准医学提供⽀持 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通→数据要素商业化变 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP） DS推理思考能⼒以及医保控费压⼒（需求⾼，难度⼤） →药品定价策略 医院 • PR先⾏，但过去“纸⾯数据、 ⾮标数据”等困境能得到极⼤ 缓解，医院数据的应⽤价值可 以得到释放

化 患者流程 • 内容⽣产辅 助 • 管理营销素 材 • 营销内容策 划 • 患者招募 • 试验设计优 化 • 执⾏效率提升 新药研发与 临床试验 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 交叉证据⽹ 络 构建 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 更个性化、 互动 ⾏业学术化推⼴ ⽣产与 供应链 数据驱动的 据安 药品 据 驱 多 数 vs 数 • • • 与学术⽅式和效率 临床决策影响模式 发 / 培训模式发⽣改 变 研 ⽣ 习 科 医 学 ⽣ • • • 精细化运营管理（ DRG/DIP ） 患者 电⼦病历和数据管理⾰→构建专病知识库， 为药物研发和精准医学提供⽀持 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通→数据要素商业化变 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（ DRG/DIP ） DS 推理思考能⼒以及医保控费压⼒（需求⾼，难度⼤） → 药品定价策略 • PR 先⾏， 但过去“纸⾯数据、 ⾮标数据”等困境能得到极⼤ 缓解， 医院数据的应⽤价值

安全措施确保数据 安全，同时满足合规性要求。企业可实现跨云数据保护，满足业务连续性要 求，减少数据丢失风险，提高管理效率，并降低运营成本。 多云资源效能：面向云原生场景提供资源成本优化和资源精细化管理能力， 包括规格推荐、资源超分、潮汐混部、智能HPA、在离线混部等，满足云原 生架构下不同阶段提升资源利用率的业务诉求，推进降本增效目标的达成。 多云智算管理：在云上，可实现面向 AI 负载（训练、推理、工作流等）场景 并施行资 源自助申请和报备机制，实现按需快速申请，打消业务系统开发和运维人员 的顾虑，提供更好的资源保障服务。 成本管理与精细化运营：建立有效的云治理框架，将云资源管理与企业财 务、运营、安全等治理手段进行紧密关联，通过与各组织相关联的评价和考 核指标开展精细化运营管理，并在合规、审计等环节提供强大的辅助工具。 能力六：开放、合规的全球服务体系 为更好地支撑快速增加的企业出海需求，大型云服务商普遍建立了全球化服务能 模型进行精调和开发，能够提供不同的大模型应用开发框架，能够基于不同 的大模型构建推理任务等。 极致的成本体验：通过各层的优化技术提升资源利用率，减少运行差错，为 企业节约训练、推理成本。例如采用GPU虚拟化技术支撑算力的精细化调 度，提升算力使用效率；在推理场景中采用Private Link技术节约公网带宽、 提升访问体验等。 �.� 最佳实践 沐瞳： 业务出海，实现海外区域多云容灾 上海沐瞳科技有限公司成立

大规模的算力供给， 为处理复杂、不规则的计算任务（如自然语言处理的长序列数据、计 算机视觉的多尺度图像特征）创造了条件；在软件方面，分布式训练 框架、预训练大模型、多模态数据处理等技术也通过精细化算力管理 提升了大模型的训练和推理速度，为机器人的大规模应用提供了基础 支撑。 2 （二）“机器人+人工智能”是新一轮大国竞争的关键 全球各国纷纷出台相关政策，抢滩布局“机器人+人工智能”产 学习、强化学习的方法，机器人可以通过训练学习数据以模仿人类， 甚至通过与操作对象或环境进行交互实现非结构性的复杂操作和自 主导航。 2、三种应用模型及其组合催生出多种功能的机器人 运动控制类模型推动传统工业机器人升级为“能精细化控制”的 机器人。一是操作优化类，传统焊接、打磨机器人通过对机器人的运 动轨迹进行计算并转化到关节空间，提高机器人的稳定性，转变成高 精度操作机器人；二是移动优化类，具有平面活动需求的移动机器人 在多个行业已 经实现了大规模应用，在市场效率竞争和小批量柔性生产趋势下，企 业普遍存在对智能化机器人的升级需求；二是机器人功能的拓展，随 着机器人模块化设计和柔性控制技术的成熟，工业机器人的精细化程 度和灵活性显著提高，原本无法被取代的喷涂、焊接场景也逐步开始 应用机器人。 此类场景主要包括两种“机器人+人工智能”融合应用模式。一 是“机械臂+操作优化模型”模式，AI 应用的主要目标是提高操作精

共管理学报,2021, 18(02):1-12+164. 5 一阶段强调智能算法的赋能，对政务热线大数据进行聚合分类、关联分析、回归 分析、预测分析和可视化呈现，充分释放数据红利，推动传统城市治理向精细化、 精准化和智能化全面升级。 （二）大模型在政务热线中的全新价值 随着大模型、人工智能、物联网等新一代数字技术的突破性发展，技术赋能 呈现出智能化与场景化深度融合的特征，为政务热线从数字化向智能化跃迁提供 在政务治理中的应用场景，包括智能行政 审批、民生服务智能问答、政务大数据分析等领域，构建更完善的 AI 政务智能 体系。清华大学数字政府与治理研究院也将继续提供技术支持，推动政务服务的 智能化和精细化发展，为全国范围内的数字政府建设提供参考。 本案例表明，人工智能技术的应用不仅可以优化政府内部治理模式，还能够 提升基层治理效能，为构建现代化的数字政府提供有力支撑。 案例三 蜜巢多领域政务服务大模型应用 政府 迅速解读政策要点。例如，在某地社保政策调整中，慧泽在政策发布后第一时间 生成解读报告，为相关部门提供了执行参考，极大提升了政府反应速度。通过数 据分析与政策解读，慧泽支撑着政府加速实现精细化管理和科学决策，进一步提 升了城市治理的智慧水平。 总体而言，“慧泽”大模型通过智能客服、流程自动化和数据分析功能，显 著提升了政务服务的效率和智能化水平，成为数字政务领域的典范案例。它不仅

共管理学报,2021, 18(02):1-12+164. 5 一阶段强调智能算法的赋能，对政务热线大数据进行聚合分类、关联分析、回归 分析、预测分析和可视化呈现，充分释放数据红利，推动传统城市治理向精细化、 精准化和智能化全面升级。 （二）大模型在政务热线中的全新价值 随着大模型、人工智能、物联网等新一代数字技术的突破性发展，技术赋能 呈现出智能化与场景化深度融合的特征，为政务热线从数字化向智能化跃迁提供 在政务治理中的应用场景，包括智能行政 审批、民生服务智能问答、政务大数据分析等领域，构建更完善的 AI 政务智能 体系。清华大学数字政府与治理研究院也将继续提供技术支持，推动政务服务的 智能化和精细化发展，为全国范围内的数字政府建设提供参考。 本案例表明，人工智能技术的应用不仅可以优化政府内部治理模式，还能够 提升基层治理效能，为构建现代化的数字政府提供有力支撑。 案例三 蜜巢多领域政务服务大模型应用 政府 迅速解读政策要点。例如，在某地社保政策调整中，慧泽在政策发布后第一时间 生成解读报告，为相关部门提供了执行参考，极大提升了政府反应速度。通过数 据分析与政策解读，慧泽支撑着政府加速实现精细化管理和科学决策，进一步提 升了城市治理的智慧水平。 总体而言，“慧泽”大模型通过智能客服、流程自动化和数据分析功能，显 著提升了政务服务的效率和智能化水平，成为数字政务领域的典范案例。它不仅

尿素 云南云维(小颗粒) （元/吨） 1900 1900 0.00% 硫酸 苏州精细化 98%（元/ 吨） 570 570 0.00% 磷酸一铵 四川金河粉状 55% （元/吨） 2950 2950 0.00% 硫酸 苏州精细化 105%（元 /吨） 640 640 0.00% 磷酸一铵 合肥四方（55%粉）

m，无法满足手机板精细化的需 求；全加成法目前技术尚不成熟，可靠性水平待进一步提升；半加成法是介于全加成法和半加成法之间的工艺，制作技术成熟，精细化程度可以满足 高端产品。但其生产成本较高，中小PCB厂商难以承受。 数据来源：中国产业信息网，国泰君安证券研究 手机板向精细化演变 PCB制作工艺 龙头PCB企业具有生产高阶产品能力 智能手机的创新带动各类PCB产品向更精细化演变，这些产品制 明显。鹏鼎持续推动工业4.0及产线 智能化，使得鹏鼎高度订制化的 PCB产品能够以高效率的批量化方 式生产。 4.3 203 电子行业2019年春季投资策略 【603228】景旺电子：多元化产品布局，精细化管理标杆 数据来源：景旺电子年报整理，国泰君安证券研究 多元化产品结构布局，多渠道客户。公司下游客户广泛分布在通讯设备、计算机及 网络设备、消费电子、汽车电子、工业控制及医疗等行业。抗单一行业波动风险的 平方米，是江西一期的 两倍，但只需要江西一期的工人的2/3。操作人员的数量也从原来的70%减少为 40%。江西两个工厂加起来人均产值为90万/年，明显高于行业平均标准70万/年。 正是因为有这样的精细化管理，公司的毛利率才能长期保持业内第一。 抓住市场机遇扩张产能，提升公司发展空间。5G的落地、汽车电子的扩张都会极 大刺激PCB行业的发展。公司抓住这个机遇，积极扩张产能，新建了珠海景旺， 能够增

客率下降。而客户需求分析准确度不足，也在对客产品设计 和营销策略上给金融机构带来了挑战。 数据分析工具普遍应用的当下，海量的客户数据仍是金 融业市场洞察的难题。日益精细化的客户需求，导致同类金 融机构间产品同质化严重，增加了产品开发压力，同类产品 的同业竞价也影响了机构整体的利润。日益精细化的客户需 求也导致非同类金融机构若无法共享与整合数据时，数据孤 岛现象的加剧，这可能降低营销策略制定和调整时的及时性 和有效性。

据的筛选、整合与处理，为金融业务发展提供更为精准、高效 的算力支持。 5.“算力+交通”。面向智慧交通需求，加快“中心-区域- 边缘”多层级算力设施部署，支持感知、通信、控制相关设备 的标准化接入与数据汇聚，为道路交通精细化管理、场站枢纽 智能运营等跨域综合信息应用以及车路协同自动驾驶、港口矿 山自动化生产等低时延高可靠应用提供灵活高效的算力支撑。 6.“算力+医疗”。统筹建设国家和省级医疗大数据中心， 完善区