⼈形机器⼈、具⾝智能产业蓬勃发展，得益于国家与地⽅政策⽀持，需求端与供 给端双向协同、深度赋能。需求端以⼯业与消费升级锚定市场⽅向、释放增⻓动能， 14 供给端以技术突破与政策⽀持筑牢发展根基、破解落地瓶颈，共同推动中国具⾝智能 市场空间持续扩⼤。 4.1.1 政策端 2025 年以来，我国在具⾝智能政策层⾯形成以“国家顶层政策引领+地⽅政策精准 落地”特点。国家层⾯，2025 效拓展产业规模，形成“需求 增⻓牵引量产降本、量产降本反哺需求扩张”的良性循环，进⼀步拓宽产业市场边界。 4.1.3 供给端 供给端以技术突破与政策赋能为核⼼双驱动，引领产业发展。技术突破筑牢产业 核⼼竞争⼒，破解“感知-决策-执⾏”全链路能⼒瓶颈；政策赋能营造稳定发展环境，加 速技术成果产业化落地，⼆者协同发⼒为具⾝智能产业规模化、⾼质量发展提供坚实 ⽀撑。技术层⾯，VLA 模型

市。1992年毕 业于西安交通大学。 2005年，周鸿祎创办360公司，首创“免费安全”模式。2022 年，周鸿祎带领360全面转型数字安全公司，践行“上山下海 助小微”的企业战略，为数字中国发展筑牢安全屏障。2023 年，周鸿祎带领360确定“安全+AI”双主线发展战略，自研认 知型通用大模型“360智脑”，攻克AI大模型安全的世界前沿 课题，进一步服务政府、城市、企业智能化升级。 周鸿祎荣

发展过程中重视加强组织管理能力，引导产业协会等行业组织向 集群促进机构转型升级，促进区域交流合作，着力打造世界级机 器人先进制造业集群。 9 第二梯队地区：补强产业基础，打牢特色优势 一是强化顶层设计与政策支持，制定有针对性且可操作的机 器人专项规划和政策措施，编制机器人关键技术和产品发展路线 图，在科技研发重大项目中增加机器人相关课题比例。二是突出 特色、建立

。 此外，加强培养复合型、创新型国际标准化人才至关重要。构建 多层次人才培养体系，完善人才高等教育和职业培训体系，加大对国 内专家、国内对口单位的培养、选拔，为我国人形机器人国际标准化 工作筑牢人才基础。 6.3 加强产业政企协作机制建设，完善政策支持体系 基于中国标准化发展水平及国际竞争态势，我们亟需加强顶层设 计，制定具有前瞻性、综合性的人形机器人标准化战略。各级政府应 制定政

2025 年 10 月 前言 为贯彻落实《住房城乡建设部等部门关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导 意见》（建市〔2020〕60 号）、《四川省住房和城乡建设厅等部门关于推动智能建造与建 筑工业化协同发展的实施意见》（川建建发〔2021〕173 号）等文件精神，积极推动成都 市建筑行业的数字化、信息化、智能化转型，进一步加快建筑机器人在智能建造中的应用， 提升建筑施工效率与质量，由成都市 本导则由成都市住房和城乡建设局审核，由编制组负责具体技术内容的解释和说明。 执行过程中如有意见和建议，请发送反馈成都蓉筑智能建造创新研发与产业促进中心（地 址：成都市锦江区柳荫路 9 号，邮编：610023，邮箱：cdrzic@163.com），以便进一步修 改和完善。 主编部门：成都市住房和城乡建设局 主编单位：成都蓉筑智能建造创新研发和产业促进中心 四川展视数科科技有限公司 四川升拓检测技术股份有限公司 成都磊数科技有限公司

四、共赴智能化实践: 探索最适合自己的升级路径 ......................................................................... 45 4.1 筑基底座, 助力 AI 行稳致远 .................................................................................... 各企业有望在个性化智能发展路径上取得更大的突破, 实现可持续发展。 在这其中, 有两类先锋力量正勇立潮头,重塑着商业与生活的格局, 成为驱 动时代巨轮滚滚向前的核心动能。 其一, 是专注于筑基底座的开拓者们。 在算力基建领域, 企业果断地加大投 资砝码, 向算力基础设施建设的深海区进发。 (1) 携手算力服务商,整合资源, 优化算力资源的调配机制,让每一份算力都能精准投放到最需要的业务环节 成为引领企业变革的先锋力量, 将我们带入一个全新的纪元。 中国企业智能化转型的成功案例展示了不同的转型路径和转型经验,其经验 值得广大企业借鉴和学习, 以期在未来的发展中取得更大成功。 4.1 筑基底座 助力 AI 行稳致远 沃太能源: 30分钟到无感响应, 揭秘沃太工厂效率 "特特工" 沃太能源股份有限公司 (以下简称 "沃太能源 ") 专注于储能产品的研 发、生产和销售, 公司拥有国家级

智能机器人应用场景分析矩阵 应用场景 需求程度 应用场景渗透率 PS：气泡大小代表未来市场空间 工业 制造 仓储 运输 电力 巡检 金融 服务 医 疗 文 旅 教 育 养老 服务、 陪护 建 筑 探测 救援 楼宇 办公 采 矿 农林牧渔产业 餐饮、酒店 • 生产活动中，制造、仓储等场景因技术成熟度高、切入时间早具有较高应用渗透率；酒店、餐饮等封闭的商业场景的机器人应用较广泛，但因市场规模大，覆盖

用 无监督学习技术来自动匹配和优化焊接工艺，实现焊前工艺参数自主 选择、焊接过程工艺参数自适应调整。比如中建钢构完成了以智能焊 接机器人为核心的国内建筑钢结构行业首条智能焊接生产线，用于建 筑、桥梁等钢结构项目。 22 四、“机器人+人工智能”工业应用展望 （一）具身智能机器人将进一步变革工业生产形态 目前，部分先进的工业机器人已经能够通过学习视频、图像的等 完成各种复杂操作，但

尽管在不同地⽅进⾏了许多试点（例如Starship、Kiwibot），但它们在部署和渗 透⽅⾯仍处于早期阶段。室内⻝品配送机器⼈的渗透率应该⽐室外⻝品配送机器 ⼈增⻓更快（例如将咖啡或⻝物送到办公桌或会议室），因为在公寓楼或商业建 筑内部导航⽐在室外更容易（例如办公室和酒店） 对于室内配送，我们假设发达/发展中经济体中的渗透率将在2035年增⻓到20%/13. 3%，然后以线性速度增⻓⾄2050年的30%/20%。对于室外配送，我们假设在