——“十五五”机器人产业发展趋势及落地策略 机器人产业是实体经济和数字经济深度融合的典型代表，是 培育发展新质生产力的重要方向，与多类新兴技术深度融合，已 成为推动国民经济高质量发展，提升国家综合竞争力的重要抓手。 当前，全球机器人产业呈现智能化加速演进、应用加速拓展、生 态加速开放的新形势，各国加速布局以期抢占发展先机，近年来 中国机器人产业从小到大，已经成为全球机器人产业的一支重要 力 产业落地工具册——机器人》，厘清当前中国机器人产业发展基 础、现状及技术发展趋势，研判“十五五”时期发展形势，为各 地机器人产业深度落地、高质发展提供参考。 01 度势 产业链：由有到优，全球竞争力再升级 近年来中国机器人产业快速发展，已实现“从无到有”的转 变，形成了覆盖机器人上下游各领域的全产业链布局，并在数个 细分领域实现了“从跟跑到并跑再到领跑”的超越。“十五五” 时期，中国 领先、应用广阔，拥有一批机器人本体制造和零部件元器件 龙头企业，并积累了雄厚的生态配套资源。预计“十五五” 时期，广东将凭借强大的研发制造积累和生态配套支撑，加 力育强龙头企业，进一步扩大机器人产业规模优势，加快打 造具有国际竞争力的机器人产业集群。  江苏：领军企业汇聚，“十五五”时期有望在多个领域达到全 球领先水平。近年来江苏机器人产业发展势头迅猛，在机器 人零部件元器件、工业机器人、服务机器人等多个细分领域

.................................................................... 63 5.2 产业实践者: 重塑 AI 战略, 升级核心竞争力 ................................................................................. 64 结语: 从“通用试验”迈向“实用创收”的 紧密围绕智能化价 值引领的理念。 2) 保持了企业智能化转型的总框架, 按照战略、业务运营、 IT 底座建 设、组织与文化变革等分解为四大关键领域,进行全面、系统布局,以帮助 企业突破发展瓶颈、增强核心竞争力, 实现可持续、高质量发展。 3) 延续了通过价值主张传递、形成转型共识、优化智能业务运营、加大 数字基础设施投入、推动组织和文化变革等多维度、 系统性地推进企业智 能化的实施路径。 发展和创新的部分包括: AI 技术和思维? • 智能创新文化:是否在企业文化中注重智能创新, 鼓励跨部门合作和知 识共享,推动全员参与创新实践? 是否建立了开放的创新机制,鼓励员 工提出创意并转化为实际应用, 提升企业竞争力? 数字化转型是一场全方位的变革,不仅涉及技术层面, 更需要组织和文化的 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 20 深度变革。 企业需要将智能化思维融入到每一个业务环节, 从战略规划到日常

算力基础设施架构和国产化情况 国产AI算力芯片提升市场竞争力的关键 持续的技术研发和创新，包括架构优化、制程工艺等 持续提升性能与可靠性，实现自主可控 更好的成本控制与价格竞争力 确保稳定的供应链管理和原材料供应 持续提高市场需求适应性 有力的政策支持与资金投入 加强生态建设与上下游合作伙伴关系 其他 来源：与非研究院 国产AI算力芯片提升市场竞争力的关键在于持续的技术研发和创新，以及性能与可靠性的提升，逐步实 distribute. 4. 未来挑战与趋势 我国智算产业发展的最大挑战 来源：与非研究院 我国智算产业发展挑战主要集中在技术研发、国际竞争压力和供应链挑战等。这表明我国智算产业在技 术创新、全球竞争力和供应链稳定性方面面临较大压力。 34 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute.

多方面。未来的商业竞争，比拼的将是企业运用 AI 这一"利器"的战术与策略。 根据 IDC 2024 年 8 月对 100 家 AI 转型企业的调研，大模型正在重塑企业的运营模 式，成为企业提升核心竞争力的新引擎。 数据来源:IDC大模型企业落地进展调研,N=100,2024年8月 AI 赋能企业的创新模式和应用场景 2 价值 创造 运营 效能 人才 赋能 近六成 (57%) 的企业实现了用户体验显著提升 人才生态，从根本上赋能企业的 AI 战略转型。 扫码获取 免费测评机会 19 课程目标 4.3.1 课程大纲 4.3.2 战略层面: 打造企业增长引擎 人才层面： 构建 AI 时代核心竞争力 组织层面： 释放团队创新动能 掌握高级提示词技术， 建构式地使用大模型 突破个人能力边界，快速 在新领域建立优势 智能化升级业务流程，提 升运营效率 AI 驱动业务创新，建立可 持续增长模式 好，AI 就是一个专家；用不好，AI 就像一个没有经验的实习生。因此，我们要 充分解锁 AI 的能力，让 AI 成为专家型的伙伴和业务助理。掌握 AI 力就是 解锁大模型的专家能力，是这个时代保持竞争力和创造力的核心素养。 ——李东朔 22 在 AI 的快速发展中，企业应以长远的视角来看待这场技术革命。在当前经济环境下，许多 中小型企业面临降本增效的压力，这无疑是生存的首要任务。然而，从中长期来看，AI

用类业务， 数字孪生支付清算类应用等。 1 《金融科技发展规划(2022-2025)》由中国人民银行于 2021 年 12 月 29 日发布，旨在推动金融 科技跨越式发展，实现数字化转型和核心竞争力提升。 2 《北京市推动数字金融高质量发展的意见》由中共北京市委金融委员会办公室于 2024 年 10 月 28 日发布，旨在通过数字技术推动金融业高质量发展，服务数字经济和数字中国建设。 3 客户需求的准确分析不足，以及日益激烈的同业竞争。根据 3 《金融科技发展规划(2022-2025)》由中国人民银行于 2021 年 12 月 29 日发布，旨在推动金融 科技跨越式发展，实现数字化转型和核心竞争力提升。 4 数据源自毕马威《2024 中国金融科技企业首席洞察报告》。 5 指金融信息投资咨询，主要业务包括市场调研、商业报告和技术咨询等。 10 国家金融监督管理总局数据，中国银行业金融机构法人数和 数字人，提升品牌形象，并为客户提供高质量的远程服务。 数字人的应用能增强金融机构的科技感，通过提供个性化服 务，也能增强客户忠诚度。对于金融机构而言，数字人的技 术可以使其在竞争激烈的市场中保持竞争力；对于金融行业 而言，也与数字金融提升金融服务的科技含量和创新能力的 发展目标相契合。 15 4.在数据安全和隐私保护方面 数字孪生技术给金融机构提供了新的数据安全和隐私 保护解决方案。通过数据模拟仿真技术，金融机构能够在保

团决策也得以提升。 降本增效优化体现在，复杂流程建设效率大幅提升，从原来的 9 天缩短至 3 天，开 发周期缩缩短 67%。 这些成果不仅提升了中集集团的运营效率，更增强了其在全球市场的竞争力。 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 17 项目成功的核心在于构建了“目标清晰、产品功能强大、流程梳理" 的协同体系。目 标层面，中集集团对流程管理平台建设的目标非常明确，以终为始推动项目开展。产 供应商通过技术整合加速生态构建，已展 现出“平台+场景”的双轮驱动能力。其通过统一流程引擎整合 SAP、CRM 等多系统数据流，并在 诸多行业沉淀出标准化流程资产库。 未来技术供应商的核心竞争力将体现在三个方面。一是基于大模型的流程理解与生成能力，如通过 自然语言交互实现低代码流程设计。二是跨行业知识图谱的构建。三是可信 AI 体系的建立，特别是 在涉及敏感数据的金融、医疗等流程中，需融合区块链技术实现审计溯源。

踪行业快速发展的步伐，引领产业迈向更高层次，更能在维护市场秩 序、促进技术创新交流、加速成果转化、降低企业研发成本与技术门 槛等方面发挥不可替代的作用，进而全面提升行业整体技术水平与国 际市场竞争力。因此，积极推进标准化建设对于人形机器人产业的可 持续发展具有深远意义。 本白皮书的编撰工作紧密围绕《人形机器人创新发展指导意见》 《关于推动未来产业创新发展的实施意见》等一系列国家政策对人形 动力模块——包括电池、充电装置等，为整机提供可靠的能量支 持。 目前，人形机器人核心零部件的国产化程度整体处于中等水平。 部分关键零部件如无框力矩电机、T 型丝杠、滚珠丝杠和视觉传感器件 有较高的国产化率，性能和性价比具备一定竞争力。然而，空心杯电 机、高算力芯片、RV 减速器等高端核心部件仍高度依赖进口，这些领 域存在明显的技术差距，国产化空间巨大。随着国内产业的快速发展， 供应链体系正在逐步完善。一批优质供应商，如绿的谐波、步科股份、 速器、高性能电机、高算力芯片等“卡脖子”领域，努力打破国外技 术垄断，为实现自主可控的核心部件供应提供重要支撑。 未来，为推动人形机器人产业高质量发展，应加速制定上游核心 零部件的技术标准，以提升国产化水平和全球竞争力。标准化不仅是 实现模块化设计和部件互换性的关键，也是优化生产流程、提升系统 集成效率的重要手段。统一的技术规范和接口标准将有效降低企业在 研发和制造环节的成本，同时促进产业链上下游企业间的协同创新与

球组织中的成员。 版权所有，不得转载。 智慧银行：以人工智能驱动转型并创造价值 7 可能有助提升人工智能应用速度并创造长期价值的四个关键考虑因素： 设计符合核心竞争力并能够创造价 值的人工智能战略 银行应制定与其核心竞争力相一致的人工 智能宏伟愿景。应围绕这一愿景规划转型 路线图，以重新定义人工智能推动增长和 创新的方式，并在团队中落实成果责任 制。将人工智能部署与战略目标相结合， 案例分享 欧洲银行利用人工智能增强客户洞察分析， 为产品开发提供助力 四大战略措施 我们的研究表明，能够从人工智能投资中实现最大价值的银行均采取了以下四 项战略措施： 管理层应该制定愿景，将核心竞争力（产品创新、客户成功、数据管理和生态 系统合作关系等）与人工智能能力相结合，同时确保对执行和结果实施问责 制。管理层问责制对于确保依照愿景打造可衡量的影响力至关重要。管理层应 积极与生态系统互 积极与生态系统互动并促进合作，以便强化其人工智能战略。管理层可以通过 将工程、产品和数据科学团队协同起来，专注于市场领导力培养和客户体验创 新，从而促使各方步调一致并确保人工智能举措能够产生可衡量的影响力。 设计符合核心竞争力并能够创造价值的人工智 能战略 • 制定统一的人工智能愿景和战略 银行管理层应阐明清晰的人工智能整体愿景，该愿景应与银行的核心竞争 力相一致，如产品创新、客户成功和生态系统合作关系等。这一愿景应该

以三档技术方案精准切割市场：仰望品牌搭载天神之眼A，腾势与王朝系列 匹配天神之眼B，而王朝网和海洋网共计21款车型将搭载天神之眼C，覆盖7 万级到20万级的广泛价格区间。这种策略既保障了高端市场的竞争力，又以 相对低成本的视觉感知方案，将高速NOA（领航辅助驾驶）功能推向大众市 场。同时，更多的车企也在加入智驾普及赛道，抢抓布局20万以下的主流车 型区间高阶智驾（NOA）市场。例如，零跑汽车即将上市的零跑B10搭载激光 驶装配量达1098.2万辆，渗透率 为47.9%。新能源车L2及以上渗透率达56.9%，高于燃油车。智能化已成为车企竞争焦点，主机厂加速推动高阶智 驾系统量产，未能跟上智能化步伐的品牌可能逐渐失去竞争力。政策方面，国家和地方积极出台多项政策支持高 阶智驾落地，目前已有50多个城市出台自动驾驶地方性法规，推动技术试点应用。 AI大模型技术的应用渗透进入自动驾驶领域，涵盖云端训练和车端部署，在硬件降本、性能提升和算法开源方面 5%的市场份额位居榜首，彰显其行业领先地位。华 为技术以420,538颗装机量和27.4%的市场份额紧随其后，凭借技术实力和 品牌影响力稳居第二。禾赛科技以392,571颗装机量和25.6%的市场份额位 列第三，展现其稳定竞争力。图达通以205,604颗装机量和13.4%的市场份 额占据一席之地。其他供应商合计装机量仅为1,853颗，市场份额不足 0.1%，凸显市场高度集中。 总体来看，激光雷达市场处于快速增长期，头部企业凭借显著优势巩固了

快速的 构建能力，已经构建多个 为企业内外客户和消 费者提供服务 2 – • 打造 友好的知识库 • 行业领先的知识处理、知识摘要、知识搜索能力 • 积累并治理蒙牛行业知识，形成未来核心竞争力           泛用程度 AI 助理 文档 Copilot 技能泛用 食品饮料专用 业务场景专用 商业 模式 变革 增收 提效 降本 优化