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  • pdf文档 2025汽车行业的人工智能(AI)机遇研究报告

    数字客户体验与网络安全 管理需求不确定性, 基础设施与监管 构建以客户为中心的组织机构 最大化客户终身价值。 提高效率而不 妥协质量与安全 AI解决方案 不同参与者 类型 影响 示例 影响 示例 影响 示例 影响 示例 供应商 端到端开发 平台 NVIDIA 优化电池 管理 博世 道路评估 服务 米其林 客户行为 分析学 科克斯汽车公司 原始英文内容:OEMs 基于视频的 质量控制 动态路线 定价 高需求 区域预测 移动性 提供商 传感器数据 处理用于AD 威姆奥 增强型电动汽车 充电计划 Free2Move 优步 抢夺 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 注:示例性公司特定AI解决方案。缩写:SW = 软件,E2E = 端到端,AD = 自动驾驶,EV = 电动汽车,Org. = 组织 预期对于特定转型领域及参与者群体的AI影响力程度。条形图填充越多,影响越显著。 分析、公司网站(检索日期:2025年1月)和新闻稿(发布日期:2023年3月-2024年12月) … … … … … 6 … 摘自Strategy&专有AI用例库 AI在汽车行业中的应用案例示例 人工智能在汽车产业链中的应用具有潜在价值。 总体和支持功能(例如:战略、规划、并购、IT、财务、人力资源) 价值 链 研究和 发展 生产和 供应链 销售,营销 售后服务 移动性和 金融服务
    10 积分 | 12 页 | 1.49 MB | 5 月前
    3
  • pdf文档 北京大学-DeepSeek原理和落地应用2025

    模 型 原 理 PART 03 GPT工作原理-1 概率预测+文字接龙 1. 收到提示词 示例:“今天天气不错,我决定” 4.基于上下文预测下一个token • 为可能的单词分配概率分数 • 示例:{“去”:0.7. “停":0.2,“站":0.1} 5.根据概率分数选择标记 示例:“去” 3.采用Transformer架构处理token • 理解token之间的关系 • 识别提示词的整体含义 识别提示词的整体含义 2.将输入拆分为token [“今”, “天”, “天”, “气”, “不”, “错”, “,”, “我”, “决”, “定”] 自回归:重复步骤4和 步骤5直到形成完整的 句子 示例:今天天气不错,我 决定去公园 G P T Generative (生成式) Pre-trained (预训练) Transformer (变换器) LLM:Large Language 提示词生成 官方文档链接: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library 清晰表达,提示工作流程 目标、能力、知识储备、使用说明 结构化要求+示例 描述角色性格特征、指定输出情景 风格、要求、主题 “信”、“达”、“雅” 生成提示词的提示词 DeepSeek-R1 应用场景 l 推理密集型任务 Ø 编程任务中的代码生成、算法设计,媲美Claude
    10 积分 | 57 页 | 9.65 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年DeepSeek手册:DeepSeek给我们带来的创业机会

     做过去只有人才能做的事  做人做的重复繁琐易出错的事  拆解繁琐复杂的业 务流程 55 政企、创业者必读 场景选择示例:人员招聘系统 场景分得足够细,就可以训练对应的专业模型来解决问题 注:经360内部测试,深色的业务环节更加符合“四个十倍”原则 示例:人员招聘就是一个太大的、笼统的场景 需要细分成职位描述、简历筛选、面试评估等粒度更合适的场景 56 政企、创业者必读 质量评价模型优化 • 冷态钢管缺陷检测 • 厂区智慧物流 • 生产计划智能优化 • 炉次计划优化算法(智能排产) • 综合物流调度 • 碳资源交易与碳金融 • 中鑫联云商平台风险控制 场景选择示例——钢铁大模型 57 政企、创业者必读 有了场景之后,只有DeepSeek还不够 大模型就像培养器中的大脑 会理解、能问答、能生成,但是没有记忆能力,不会使用工具, 不能处理复杂流程,无法下地干活儿 具备GUI界面的多个步骤的工具软件 L2 L1 L0 可执行复杂的规划、推理、分解、预测流程的工作流 与企业业务流程、组织、系统打通 L3 L5 L4 多个Agent的相互协作 L6 64 政企、创业者必读 示例:斯坦福医疗预约中心的AI化改造 智能体应用案例:定义角色、分解流程 社区医生手工填写患者病历 并传真到斯坦福预约中心 传统人工预约流程 AI辅助预约流程 传真识别智能体 接到传真,人工查看病历
    10 积分 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年人形机器人应用场景洞察白皮书-工业场景篇

    M2研究 & 分析;全球人形机器人企业专家访谈;转载引用内容请标明来源 9 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 示例:某全球头部企业落地场景规划 以某全球头部企业为例,规划场景由工业向家庭、商业演进。短期优先胜任工种以工业(搬运、质检、工站衔接、基础组装)为主。 10 逻辑:整体从高标准化环境与任务的工业场 & 分析;全球人形机器人企业专家访谈;转载引用内容请标明来源 ✓ 任务泛化 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 示例:某全球头部企业新能源汽车落地场景规划 人形机器人优先在电池组装环节应用,部分总装工种测试中。当前可适配搬运、质检、工站衔接类,未来逐步向上下游工种延申,完成长链条工种 16 Source: M2研究 分析;全球人形机器人企业专家访谈;转载引用内容请标明来源 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 北美典型人形机器人应用场景示例 北美市场人形机器人优先应用于工业生产、仓储物流和特种应用,解决劳动力成本高等痛点 19 公司名称 Figure AI 特斯拉 Apptronik 产品名称 Figure 02 Optimus
    10 积分 | 33 页 | 2.38 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年人工智能物联网(AIoT):将人工智能与现实世界相连白皮书

    标准广域设备网络 o 蜂窝网络——移动性 o 卫星——全球覆盖 o LP-WAN——长距离、低带宽、低成本 • 专用设备网络 o 需要网关、协议转换、网桥 o 一些示例:Zigbee、Z-Wave、pre-IP KNX和BACnet 七种基于标准的设备网络(LP-WAN是特例,下文会提及)利用互联网协议可支持大多数主 流AIoT应用场景,而且除蜂窝网络 满足大多数AIoT应用场景。然而,这些无处不在且成本低廉的网络无法满足需要移动性、偏远 地区、高连接密度、可控QoS、极高安全性或长距离通信的应用场景。蜂窝网络、卫星网络和 LP-WAN网络可填补这些空白,本节将进行介绍。以下示例仅为说明,并不涵盖所有情况。 第5页 人工智能物联网(AIoT):将人工智能与现实世界相连 版权所有 ©2024 Moor Insights & Strategy
    10 积分 | 15 页 | 581.21 KB | 5 月前
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  • pdf文档 2025腾讯云城市峰会·上海站——从智能营销到智能制造

    通过文档解析和切片,减轻客户的知识整理成本 汽车手册复杂,知识 冷启动慢 需要跟传统机器人结合大模型增强,传统机器人无法回答时, 大模型对汽车专业词汇精准理解回复 传统机器人不智能, 应答效果差 客户诉求 产品示例 人工校验入库 在售前/售后服务领域:腾讯乐享帮助打造一站式智慧售前/服务社区 乐享讲好品牌故事,传播好企业文化,让工业企业和零售户感受到有规则,有公平,有信心 Deepseek 大模型引擎
    10 积分 | 16 页 | 16.40 MB | 5 月前
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  • ppt文档 北大:DeepSeek-R1及类强推理模型开发解读

    Zero 的关键启示 DeepSeek-R1 技术剖析: DeepSeek-R1 Zero 12 示例输入 : 编写 python 代码,该代码采用数字列表,按排序顺序返回,在开始时添加 42 。 自动化验证方法: 利用软件检查代码补全判断是否为完整代码; 执行 Python 代码检查运行情况判断是否为可运行代码; - 自动化标记和验证 DeepSeek-R1 技术剖析: DeepSeek-R1 Zero 13 示例输入 : 编写 python 代码,该代码采用数字列表,按排序顺序返回,在开始时添加 42 。 基于规则进行验证,并在 Mini-Batch 中提供奖励信号; DeepSeek-R1 Zero
    10 积分 | 76 页 | 6.72 MB | 5 月前
    3
  • pdf文档 北京金融科技产业联盟:2025年数字孪生技术金融应用研究报告

    务咨询、可视化业务办理、智能娱乐互动等全新客户服务模 式;同时还可通过数字员工与消费者进行金融知识互动问 答,提供反诈教育,为客户提供多样化金融教育学习模式, 全方位提升客户体验(见图 14)。 图14 交通银行数字人应用示例 3.应用实践 交通银行通过数字孪生技术打造虚拟数字员工,为客户 49 提供全天候金融服务,持续提升线上渠道对客户的服务能 力,优化客户体验。通过整合多模态交互、 数字人建模、自然语义理解等先进技术,数字员工可以 数字人建模、自然语义理解等先进技术,数字员工可以 在为客户提供金融服务、产品介绍的同时,与客户进行金融 知识互动问答,为客户提供多样化的金融教育学习体验(见 图 15)。 图 15 交通银行数字员工金融教育场景示例 4.总结分析 交通银行在数字孪生数字人应用实践过程中,形成如下 总结建议: 数字人应用需与业务场景充分结合,通过细分场景设 50 计,在安全合规的前提下,通过数字人互动,提升用户体验。
    10 积分 | 53 页 | 2.07 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025技术与创新报告:包容性人工智能与发展

    同时为接触人工智能的工人提供培训以提高技能和再培训。另一方面,针对人工智能 发展的政策应考虑更多先进基础设施的需求、稳健的数据系统以及保持技术前沿所需 的技能和能力。 一系列在各个发展阶段的经济体实施的公共政策工具的示例列于表3中。人工智能采纳 和发展的战略设计和实施还应考虑到涉及三个关键杠杆点的国家特定性:基础设施、数 据和技能。 这两种方法并不是相互排斥的,各国需要在两者之间取得平衡。一些发展中国家可能 发现
    0 积分 | 35 页 | 3.34 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年自动化人工智能报告

    二进制大爆炸 15 15 谁正在做这件事? 它是啥? 研究代理系统领域的兴趣正在激增。 2020-2024年关于代理系统的研究论文数量* 17倍 代理系统凭借少量代码展现出巨大的潜力,并辅以文档 和示例,能够以高精度调用函数和API。研究还表明, 它们能够创建以后可用的函数和API。公司正迅速将这 些功能集成到新模型中,以加速工程速度。目前,软件 工程领域领先的代理系统之一是Anthropic的Claude 。但现在,随着代理系统的进步,它们开始在数字世界 中代表我们采取更多行动,它们正在推动一个新的软件 范式,其中更便宜的代码和以语言为先的界面使得动态 生成和定制的用户界面组件越来越可行。 在早期的一个示例中,谷歌展示了其Gemini模型生成界 面元素来帮助规划一个生日派对。 42 而非以项目符号 文本列表的形式回应,Gemini生成了一个交互式的派对 主题列表,每个主题都配有图片、描述、活动和食物选 机器人培训/数据收集 它如何与该趋势相联系? 当大型语言模型获得其身体时 41 41 它是什么? 今天谁在这么做? 研究人员正在整合机器人技术努力。 总机器人情节示例数量在 按出版日期开放的X-实体 300,000 250,000 12倍 ~4倍 2.0M 150,000 100,000 0.5M 0.0M 基础模型今天的一部分力量在于其创建中所使用的强大
    10 积分 | 66 页 | 5.50 MB | 5 月前
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