5G +AI投资策略研究报告5G+AI投资策略研究 目录 CONTENTS 5G:终端发布在即,射频、光学、面板行业迎新机遇 1 5G将开启手机新一轮换机周期 1.1 射频端:需求增加、技术升级、集成度提升 1.2 摄像头:5G智能化时代最核心传感器,持续升级 1.3 面板:柔性OLED趋势不改,大尺寸LCD静待行业价格拐点 1.4 设备和材料:国产替代加速进行 1.5 AI:安防、汽车和IoT将是率先爆发的三个场景 在此之前和之后,手机出货量都 出现了负增长,换机效应明显 阶段1:Pre-4G期 (2013年) 数据来源:工信部,中国移动,国泰君安证券研究 1.1 8 从4G换机周期看5G:从欧美4G经验来看,换机高峰一般持续4年左右 数据来源:GSMA Inteligence,国泰君安证券研究 全球范围来看,美国和欧洲在4G LTE网络的部署方面 早于中国,4G用户渗透率的提升期主要在2010年 ~2013年 5G导入期,5G机型渗透 率显著增加,新一轮换机 正式开始 5G换机高峰期,用户渗 透率大幅提升,手机出 货量有望进一步增长 5G步入成熟期,等待下一 轮换机周期 数据来源:工信部,中国移动,国泰君安证券研究 1.1 10 对于5G换机周期的几个判断 5G换机高峰期将出现在2020~2023年,届时手机出货量将恢复增长:国内4G建设相对较晚,换机高峰集中在15~16年,两 年内4G用户渗透10 积分 | 206 页 | 10.47 MB | 5 月前3
智驾地图市场研究报告(2025)-32页AllRightsReserved. 智驾地图市场研究报告(2025) A 市场概述 B 市场分析 C 创新者研究 D 趋势展望 目录 A 市场概述 版权声明:本报告版权归泰伯智库所有,未经授权许可,不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025,Beijing Taibo Co., Ltd. All Rights Reserved. 研究背景 智能驾驶技术 报告将探讨这些关键问题,剖析智能驾驶地图的技术演进路径与商业价值新机遇。本报告聚焦中国智驾 地图市场,重点分析面向车端智能驾驶系统的地图,不涉及手机导航地图。 4 资料来源:公开资料、专家调研、泰伯智库 市场概述 智驾地图的研究背景与定义内涵 版权声明:本报告版权归泰伯智库所有,未经授权许可,不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025,Beijing Taibo Co., Ltd. All Rights Reserved 技 术 引 领 应用落地 四维图新 全道科技 高德地图 百度地图 腾讯地图 亿咖通 宽凳 美行科技 注:竞争矩阵主要依据2024年新能源汽车销量(不含未量产车辆) C 创新者研究 版权声明:本报告版权归泰伯智库所有,未经授权许可,不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025,Beijing Taibo Co., Ltd. All Rights Reserved10 积分 | 32 页 | 5.32 MB | 4 月前3
清华:AI驱动政务热线发展研究报告(2025)AI 驱动政务热线发展研究报告 (2025) 清华大学数字政府与治理研究院 2025 年 2 月 目录 前言................................................................................................................................ 1 一、大模型赋能政务热线:从数字化到数智化跃迁 有助于提升政府服务的质量和效率,也有助于推动数字政府的智能化转型。 本报告梳理了 DeepSeek 在政务热线及其他政务场景中的应用现状与成效, 分析了其技术优势与面临的挑战,期望通过深入观察与研究,为政务热线的智能 化升级、数智化发展提供经验,推动“人工智能技术+政务热线”应用实践的持 续创新与深入发展,助力构建高效、智能、便民的政务服务新模式。 2 一、大模型赋能政务热线:从数字化到数智化跃迁 热线建立了统一、规范的民意诉 求数据库,汇集入库 3400 多万件群众反映记录、240 余万条企业法人数据和 7000 多个社区(村)点位信息。改革综合运用了大数据分析、定量分析、案例分析、 类型学分析、可视化技术等研究方法,挖掘热线工单的“数据富矿”,建设以诉 求量分析、类别分析、地域分析、考核排名、城市问题台账为主要内容的大数据 6即响应率 、解决率 、满意率。 15 分析决策平台。通过建立日报、周报、月报、专报、年报的报告体系,开展对高0 积分 | 58 页 | 1.68 MB | 5 月前3
备份 清华:AI驱动政务热线发展研究报告(2025)AI 驱动政务热线发展研究报告 (2025) 清华大学数字政府与治理研究院 2025 年 2 月 目录 前言................................................................................................................................ 1 一、大模型赋能政务热线:从数字化到数智化跃迁 有助于提升政府服务的质量和效率,也有助于推动数字政府的智能化转型。 本报告梳理了 DeepSeek 在政务热线及其他政务场景中的应用现状与成效, 分析了其技术优势与面临的挑战,期望通过深入观察与研究,为政务热线的智能 化升级、数智化发展提供经验,推动“人工智能技术+政务热线”应用实践的持 续创新与深入发展,助力构建高效、智能、便民的政务服务新模式。 2 一、大模型赋能政务热线:从数字化到数智化跃迁 热线建立了统一、规范的民意诉 求数据库,汇集入库 3400 多万件群众反映记录、240 余万条企业法人数据和 7000 多个社区(村)点位信息。改革综合运用了大数据分析、定量分析、案例分析、 类型学分析、可视化技术等研究方法,挖掘热线工单的“数据富矿”,建设以诉 求量分析、类别分析、地域分析、考核排名、城市问题台账为主要内容的大数据 6即响应率 、解决率 、满意率。 15 分析决策平台。通过建立日报、周报、月报、专报、年报的报告体系,开展对高0 积分 | 58 页 | 1.70 MB | 5 月前3
2025汽车行业的人工智能(AI)机遇研究报告… 摘自Strategy&专有AI用例库 AI在汽车行业中的应用案例示例 人工智能在汽车产业链中的应用具有潜在价值。 总体和支持功能(例如:战略、规划、并购、IT、财务、人力资源) 价值 链 研究和 发展 生产和 供应链 销售,营销 售后服务 移动性和 金融服务 连接和 自动化服务 数据 资产 产品360° 植物/供应链 360° 客户360° 生态系统360° 车辆360° 使用 车队销售协同驾驶员 研究与开发项目优先级排序 性能提升 供应链物流 优化与风险缓解 最后一公里交通 优化 智能导航和 停车服务 企业 函数 使用 病例 排放监测 应付账款自动化 目标公司估值: 非约束性报价 自动合规监管 监控 网络安全风险检测 并且缓解 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& 主要用例价值杠杆:效率增长 来源:Strategy&分析。缩写:R&D = 研究与开发,RPA Strategy& AI 影响计算器 我们的分析表明,由于人工智能,可能实现40-60%的利润率提升。 AI对汽车产业链影响的评估(按百分比指数化运营利润) 运营利润提升 由于AI的潜在能力 供应链 产量 研究和 发展 支持 函数 销售,营销 售后服务 移动性和 金融服务 连接和 自动化服务 运营利润率 在人工智能之后 运营利润率 在AI之前 (100%指数) 注意:1)对运营利10 积分 | 12 页 | 1.49 MB | 5 月前3
2024年中国人工智能产业研究报告部门:企业服务三组 ©2025 iResearch Inc. 2024年中国人工智能产业研究报告 2 前言 PREFACE 研究背景: 作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎,人工智能产业在2024年被中央及各地政府确立为 重点发展方向,陆续出台了一系列针对性强、力度大的政策措施,旨在推动产业创新,提升区域经 济的科技竞争力。经过多年持续投资布局,我国人工智能产业体系逐步完善,基础层、模型层及应 成为中国AI产业发展的标志性事件。 艾瑞人工智能研究团队延续六年行业研究经验,在第七年聚焦人工智能产业的发展环境、产业 进程及产品动态,深入探讨技术驱动、产业机遇、商业模式及挑战等核心议题,为市场提供前瞻性 数据与深度洞察。 研究方法: 本报告通过业内资深的专家访谈、桌面研究、案例实证研究、行业对比研究、投融资数据统计输出 相应研究成果。 3 摘要 ABSTRACT 2024 www.iresearch.com.cn 中国人工智能产业政策环境 人工智能新时代的技术引擎,各城市展开地域大模型产业竞速 来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 近年来,国家高度重视大模型产业发展,把“人工智能”纳入国家发展战略,并出台了一系列政策以推动技术创新、资源建设、标准建立 与行业应用。随着中央层面人工智能政策的出台,以北京、上海、成都0 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 5 月前3
2024年中国人工智能产业研究报告部门:企业服务三组 ©2025 iResearch Inc. 2024年中国人工智能产业研究报告 2 前言 PREFACE 研究背景: 作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎,人工智能产业在2024年被中央及各地政府确立为 重点发展方向,陆续出台了一系列针对性强、力度大的政策措施,旨在推动产业创新,提升区域经 济的科技竞争力。经过多年持续投资布局,我国人工智能产业体系逐步完善,基础层、模型层及应 成为中国AI产业发展的标志性事件。 艾瑞人工智能研究团队延续六年行业研究经验,在第七年聚焦人工智能产业的发展环境、产业 进程及产品动态,深入探讨技术驱动、产业机遇、商业模式及挑战等核心议题,为市场提供前瞻性 数据与深度洞察。 研究方法: 本报告通过业内资深的专家访谈、桌面研究、案例实证研究、行业对比研究、投融资数据统计输出 相应研究成果。 3 摘要 ABSTRACT 2024 www.iresearch.com.cn 中国人工智能产业政策环境 人工智能新时代的技术引擎,各城市展开地域大模型产业竞速 来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 近年来,国家高度重视大模型产业发展,把“人工智能”纳入国家发展战略,并出台了一系列政策以推动技术创新、资源建设、标准建立 与行业应用。随着中央层面人工智能政策的出台,以北京、上海、成都10 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 6 月前3
人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启助我们的读者应对全球经济⾯临的最具挑战性的问题,并预测⼀个快速变化且相互关 联的世界中的未来主题和趋势。花旗全球展望汇集了我们全球对话的最佳要素,并整合了我公司各个⾼级专业⼈员的思想领导⼒。本⽂不是研究报告,也不构 成对投资的建议或要约购买或出售任何⾦融⼯具。有关花旗全球展望的更多信息,请访问我们的⽹站www.citi.com/citigps。 Citi GPS: 全球观点与解决⽅案 2024年12⽉ j.garlick@citi.com Anjola Odunsi 花旗 全球洞察 Adam Spielman 健康未来主管 花旗 全球洞察 Martin Wilkie 欧 洲资本商品主管 花旗研究 anjola.odunsi@citi.com adam.spielman@citi.com martin.wilkie@citi.com Helen Krause 马修·莫法特 卡罗尔·吉布森 我们预测到2035年时,将有13亿台AI机器⼈在我们周围移动,到2050年将达到40亿台。这其中的三个主要推动因素将是技术、经济和改善。以下是⼀些关于机器⼈崛 起的数字。 机器人单位数量(以百万计)按类型预测 来源:花旗经济研究部 2024 2025 2030 2035 2050 CAGR ⾃动驾驶汽⻋ 27 34 126 380 1,858 17.4% 国内清洁机器⼈ 286 326 541 793 1,188 510 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 5 月前3
信通院:“机器人+人工智能”工业应用研究报告2025能软硬件的机器人 产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用,二是智能化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备,在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望 四个部分。首先,从技术突破、大国竞争和市场前景三个角度,分析 “机器人+人工智能”工业应用的发展背景;其次,从技术趋势的角 度,回顾人工智能与机器人融合的三大技术方向,分析在人工智能大 信通院(江苏)科技创新研究院有限公司 参与编写单位: 苏州市机器人产业协会 苏州拓斯达智能装备有限公司 苏州钧舵机器人有限公司 苏州灵猴机器人有限公司 博众精工科技股份有限公司 苏州艾吉威机器人有限公司 捷螺智能设备(苏州)有限公司 珞石(北京)机器人有限公司 苏州市大族激光科技有限公司 追觅科技(苏州)有限公司 乐聚(苏州)机器人技术有限公司 中国信通院江苏研究院公众号 苏州市机器人产业协会公众号 苏州市机器人产业协会公众号 目 录 一、研究背景 ............................................. 1 (一)大模型正在加速通用机器人的全面爆发 .............. 1 (二)“机器人+人工智能”是新一轮大国竞争的关键 ....... 2 (三)工业领域将成为短期内智能机器人应用落地的主战场 .. 2 二、全球“机器人+人工智能”技术趋势分析0 积分 | 37 页 | 2.06 MB | 5 月前3
智能机器人行业产业研究报告2025-20250318-极光大数据智能机器人产业研究报告2025 2 智能机器人产业发展背景 智能机器人产业发展现状 01 02 智能机器人发展趋势 03 QUbVjVvWhXnVaZ8OcMbRoMoOtRnQkPoOpMfQqRxP9PpNrQxNoPoNNZrQoQ 第一章: 智能机器人产业发展 背景 4 研究范围 智能机 器人 按应 用场 景分 类 工业机器人 个人/家用服务机器人 公共服务机器人 垂直关节型机器人 平面关节型机器人 直角坐标型机器人 并联机器人 其他机械结构型机器人 工业机器人 1959 年,戴沃尔与美国发明家英格 伯格联手制造出第一台工业机器人。 1970年,斯坦福研究所制造第一个 能够推理周围环境的移动机器人 Shakey。 1972年,早稻田大学发布全球第一 台全尺寸类人智能机器人WABOT-1。 1973年,德国库卡推出全球首台电 动驱动工业机器人Famulus。 程度的自主能力,可在其环境内运动以执 行预定任务的执行机构。以此为基础,极光月狐研究院将智能机器人定义为:加入智能技术,能够实现自主感知、交互、决策、执行等操作的机器人。 定义及分类:从机械化、单一化向高度智能化、泛在化迈进, 智能机器人历经数十年技术革新与应用探索,仍在持续突破 资料与数据来源:公开资料,月狐研究院整理 5 驱动因素 社会驱动:人口老龄化加速、蓝领工作人力缺口大、高科技0 积分 | 24 页 | 3.34 MB | 5 月前3
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