例如，针对某风光装 机占比达58%的省级电网，DeepSeek通过构建考虑新能源场站波动特性的动态安全域模型，将弃光率从19%降至3.2%，日前预测精度提高 至94.7%。 2、优化调度决策：基于精准的发电预测，AI 大模型可以综合考虑电网的负荷需求、不同新能源电站的发电能力、储能设备的状态等多 方面因素，制定出最优的电力调度方案。这有助于提高电网对新能源电力的消纳能力，降低弃风、弃光率，提高新能源发电的利用效率。 效率。 10 ◼ 能源管理： 1、电网状态监测与故障诊断：利用 传感器网络收集电网的实时运行数 据，如电压、电流、功率因数等， AI 大模型可以对这些数据进行实时 分析和处理，监测电网的运行状态 。一旦发现异常情况，如电压波动 、电流过载、设备故障等，能够及 时发出警报，并对故障进行诊断和 定位，帮助运维人员快速排除故障 ，提高电网的可靠性和稳定性。 2、储能设备的优化控 2、储能设备的优化控制：对于电池储能、抽水蓄能等储能设备，AI 大模型可以根据能源 需求和供应的变化情况，优化储能设备的充放电策略。例如，在电价低谷时段，控制储能 设备充电，储存多余的电力；在电价高峰时段，控制储能设备放电，向电网供应电力，从 而实现削峰填谷，降低能源成本。 4一、能源生产与管理 （一） 11 ◼ 能源研发与创新： 1、新能源材料研发：DeepSeek的AI算法可应用 于新能源材料研发，如光伏材料、固态电池电解

化开展智算中心建设，逐步合理提升智能算力占比。推动不同 计算架构的智能算力与通用算力协同发展，满足均衡型、计算 4 和存储密集型等各类业务算力需求。 3. 促进边缘算力协同部署。加快边缘算力建设，支撑工业 制造、金融交易、智能电网、云游戏等低时延业务应用，推动 “云边端”算力泛在分布、协同发展。加强行业算力建设布局， 满足工业互联网、教育、交通、医疗、金融、能源等行业应用 需求，支撑传统行业数字化转型。 4. 推动算 当量转换，获得碳排放总 量，单位是 kg。 PIT—数据中心中 IT 设备耗电，单位为 kWh。 18. 源网荷储 是一种包含“电源、电网、负荷、储能”整体解决方案的 运营模式，是数据中心实现碳中和的一种重要方式，能够提高 电网安全运行水平，可解决清洁能源消纳过程中电网波动性等 问题。 18 附件 2 算力基础设施高质量发展指标 序号 指标 2023 年 2024年 2025 年 计

2024-26 年复合增速 27%，其 中 HVDC，锂电池和服务器电源将实现更快增长，分别达到 77%/58%/36%。 AI 算力+双碳政策，中国绿色算力提升新能源需求端消纳 与海外不同，中国电网更加稳定，并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 供应。2023 年发改委、工信部《深入实施“东数西算”工程加快构建全国 一体化算力网的实施意见》首次提出到 2025 年底，国家枢纽节点新建数据 中心绿电占比超过 图表2： 国内主要云厂商数据中心资本开支统计 资料来源：华泰研究预测 AI 数据中心有望促进我国新能源消纳 与美国情况不同，我国电力系统当前供需格局趋于宽松，且电网保供能力较强，数据中心 企业尚可以依赖电网供电实现 AI 大模型训练和推理，与核电、气电等稳定电源签订直连保 供协议的必要性弱于美国同行，这也反过来给新能源供数据中心提供了机会。从项目角度 来看，已有比如新疆绿电智算中心 方面，光伏和储能 发电为直流，可以快速接入数据中心全直流系统，进而减少交直流转换的损耗，根据 NTT DATA，光伏直接接入直流系统相比经电网接入可减少 5%到 10%的电能损耗。 全直流供电系统或为绿电耦合需求下的更优解。全直流供电系统方案为先将电网侧 10kV 交 流电输入转化为 750V 直流电，该环节将接入光伏、储能等分布式电源，并为直流空调室外 机组供电；之后，将 750V 直流电降至

经济或更环保的能源，或避免过载电网。虚拟电厂是由 小型能源来源和灵活的负荷——如电动车、家庭电池或 机器人——组成的网络，可以在能源中断期间缓冲电网 。微电网是旨在为重要区域提供稳定电源的独立系统。 这些技术中的每一种都可以帮助新的机器人操作实现清 洁、持续进行，而不会对电网造成过大的负担。而且， 一些公司已经开始使用它们。谷歌数据中心已经将一些 耗能高的计算任务转移到电网有零碳能源可用的时间和 地点。 rmer-for-real-world-control-at-scale/ 107. Mehra, V.，和 Hasegawa, R. (2023年10月3日) 通过谷歌数据中心的需求响应支持 电网。谷歌云： https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure/using-demand-re- sponse-to-redu ce-data

余年企业业务架构，数据治理、IT 架构、管理咨询、 企业整体信息化解决方案规划经验，尤其在数据管理领域，在数据治理、数据质量、数据整合、 大数据等方面积累了丰富的经验。为中石油、中海油、大唐、华电、双汇、蒙牛、国家电网、 包商银行等多家企业提供过咨询服务和企业整体解决方案的规划和实施工作。致力于利用架构 思想和开发方法为企业提供组织、流程与技术有效结合的企业运营蓝图。 第 47 页 范老师 顶级技术峰会权威专家

泄露等安全风险显著增加。 最后, 三大行业作为关系国计民生的重要领域, 具有自然垄断性、公益性强 等特点,其运营和管理受到严格的政府监管。 智能化转型依赖于一系列新兴技术 的创新和应用, 如智能电网技术、新能源储能技术、碳捕获与封存技术等。这些 技术仍处于发展阶段,技术不成熟、 可靠性低等问题导致应用过程中存在较大的 创新风险。综上所述, 尽管存在上述挑战, 但通过合理的规划、持续的投资以及