城市、社会和民 情的重要手段，是政府实现有效治理和提升治理能力的重要方式。随着各地实现 多号归并、一号响应、多渠道融合，政府以政务热线为主渠道，整合微信公众号、 官方微博等多渠道诉求以感知民生热点和治理重难点所在。政务热线通过与市民 时刻“即联”，实时捕捉民情动向，及时查堵治理盲点。尤其是在疫情防控期间， 市民诉求往往多变和紧急，政务热线发挥着便捷联通的优势，汇聚最新消息，预 警最新风险。 此前会议的相关报道可见于网络。 10 第三，政务热线是决策施政的“信息港”。政务热线在感知、收集群众诉求 的基础上，对诉求数据的价值、关联和反映问题进行深刻“解读”，挖掘出社会 治理过程中的热点、难点、堵点问题，为政府掌握社会运行状况、民生问题分布 和政府治理绩效提供信息依据，从而有针对性地实施政策措施，高效解决社会治 理过程中出现的各类问题。 政务热线的数智化转型进一步强化了其“信息港”功能，通过实现“科学决 求量分析、类别分析、地域分析、考核排名、城市问题台账为主要内容的大数据 6即响应率 、解决率 、满意率。 15 分析决策平台。通过建立日报、周报、月报、专报、年报的报告体系，开展对高 频民生热点问题、治理难点堵点问题的深度诊断，系统呈现民众诉求的分布情况 和政府部门的治理效果，形成对社会运行、政府治理的全面理解和认知，并提出 针对性的对策建议和解决方案，从而发挥辅助政府决策施政的关键性作用。

城市、社会和民 情的重要手段，是政府实现有效治理和提升治理能力的重要方式。随着各地实现 多号归并、一号响应、多渠道融合，政府以政务热线为主渠道，整合微信公众号、 官方微博等多渠道诉求以感知民生热点和治理重难点所在。政务热线通过与市民 时刻“即联”，实时捕捉民情动向，及时查堵治理盲点。尤其是在疫情防控期间， 市民诉求往往多变和紧急，政务热线发挥着便捷联通的优势，汇聚最新消息，预 警最新风险。 此前会议的相关报道可见于网络。 10 第三，政务热线是决策施政的“信息港”。政务热线在感知、收集群众诉求 的基础上，对诉求数据的价值、关联和反映问题进行深刻“解读”，挖掘出社会 治理过程中的热点、难点、堵点问题，为政府掌握社会运行状况、民生问题分布 和政府治理绩效提供信息依据，从而有针对性地实施政策措施，高效解决社会治 理过程中出现的各类问题。 政务热线的数智化转型进一步强化了其“信息港”功能，通过实现“科学决 求量分析、类别分析、地域分析、考核排名、城市问题台账为主要内容的大数据 6即响应率 、解决率 、满意率。 15 分析决策平台。通过建立日报、周报、月报、专报、年报的报告体系，开展对高 频民生热点问题、治理难点堵点问题的深度诊断，系统呈现民众诉求的分布情况 和政府部门的治理效果，形成对社会运行、政府治理的全面理解和认知，并提出 针对性的对策建议和解决方案，从而发挥辅助政府决策施政的关键性作用。

目前，算力基础设施市场进入理性发展阶段，算力中心热点城市市场的此 消彼长本质上是头部客户业务发展进程对基础设施需求演变的真实映射。 客户业务对IT架构不断迭代升级，对物理资源的直观要求变为更大、更快、 更经济，倒逼IDC供给侧提供产能更高、成本更低的集群化产品。 ➢ 环京城市数据中心产业带逐渐形成，并经历从北京到廊坊、从廊坊到张家 口、从张家口再到乌兰察布、大同的市场热点覆盖。 环京地区（含内蒙古）第三方算力中心定制批发业务供需关系分析 赁。未来25-26年投产容量预计年增长分别为90MW及125MW。内蒙古 是未来规划的热点区域 ➢ 长三角地区：新增需求主要来自于智算，未来25-26年投产容量预计年 增长分别为100MW及120MW。 ➢ 粤港澳地区：韶关枢纽乐观预计26年投产，26年之前该地区市场需求将 主要以生态和合作形式满足。 ➢ 西南及其他地区：成渝地区是未来规划的热点区域。 1,931 2,184 3,199 4,644 2023 N：建设N个中心资源池，辐射全国各大地区，满 足全网标准化需求。 • 31：面向31个省，统一标准，满足属地化用户需 求，建设多个省级资源池，实现云服务100%覆盖。 • 4：在长三角、京津冀、大湾区、陕川渝4大热点 经济区布局高品质资源池。 注： 1.运营容量计算仅包含中国移动自建且不含自身云业务使用容量；2.分布比例以截至2024年底运营容量存量计算； 3.环京地区为河北及内蒙古地区。 客户情况 •

distribute. 4. 未来挑战与趋势 预测我国智算产业未来两年的投资趋势 基础设施投资持续增加，特别是在数据中心和算力网络建设方面 AI应用开发将成为投资热点，尤其是能够落地实体经济场景的应用 AI基础技术开发将成为投资热点，尤其是具备突破性的领域 云服务和AI原生应用的融合成为重点 资本市场对智算领域的投资将保持活跃 其他 来源：与非研究院 预测未来两年，我国智算产业投资将

字人才缺口大、供需不匹配 造成的。 细究原因，主要有三点： 1. 人才培养周期普遍较长，而企业数字化建设周期短，产业和市场发展速度快、变化大。无 论是学校还是教培机构，人才培养往往追不上市场热点的变化，供需之间存在“时间差”； 2. 学校培养人才主要以单一模式教学为主，应届毕业生实践经验普遍较少，兼具行业知识和 数字技能的复合型人才大多需要在企业中慢慢培养，市场中可流动的数字化实践型人才较 企业内训，以满足企业和学员在不 同场景下的学习需要。 公开课程： 汇聚行业权威专家与资深实战派讲师，定期在全国各大核心城市举办数字化人才培训 公开课。课程内容紧扣当下前沿技术与企业数字化转型热点，涵盖云计算、大数据、人工 智能、数字化管理等核心领域。 第 20 页 精品录播： 考虑到学员时间与空间的限制，精心录制一系列数字化培训课程。这些课程由专业团 队精心打磨，涵盖从基础理论到

，每日处置安全事件10亿次 每天拦截勒索攻击100万次、挖矿攻击1000万次、恶意网址7.5亿次、网络电信诈骗6000万次 云端响应服务 高级威胁溯源平台、安全大数据检索平台、安全风险研判平台、热点事件分析平台 分析研判平台 端 • 服务全球15亿终端 • 覆盖全球225个国家 和地区 终端探针密布 云 数 智 知识 人 云端数据汇聚 • 探针数据上传到云 端 • 20万台服务器

部署上对算力支持、数据管理、功能模块及工具库等方面均 提出更多要求，MLOps分化出LLMOps，出现面向大模型，提供整个模型生命周期中加速 AI 模型开发、部署和管理的专业平台工具。为 了顺应市场热点以及客户需求，各大厂商纷纷推出了各自的一体机产品。一体机作为软硬件集成的大模型实践解决方案，具有显著的优势。 它能够降低企业应用大模型的技术门槛，加速大模型在各个行业的落地实施，同时为企业提供安全、高效的 模型层开源创新推动上层商业化实践 降本增效推动大模型落地，选择微调、蒸馏或RAG等路径达到ROI最大化 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 2024年，“后训练”和“强化学习”成为大模型技术创新的热点。后训练通常由大模型厂商在预训练模型基础上完成，其流程一般包括： 监督微调（SFT），即利用特定任务的标注数据对模型进行微调，使其学习任务模式；奖励模型（RM）训练，通过收集人类反馈数据训练 奖励模

部署上对算力支持、数据管理、功能模块及工具库等方面均 提出更多要求，MLOps分化出LLMOps，出现面向大模型，提供整个模型生命周期中加速 AI 模型开发、部署和管理的专业平台工具。为 了顺应市场热点以及客户需求，各大厂商纷纷推出了各自的一体机产品。一体机作为软硬件集成的大模型实践解决方案，具有显著的优势。 它能够降低企业应用大模型的技术门槛，加速大模型在各个行业的落地实施，同时为企业提供安全、高效的 模型层开源创新推动上层商业化实践 降本增效推动大模型落地，选择微调、蒸馏或RAG等路径达到ROI最大化 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 2024年，“后训练”和“强化学习”成为大模型技术创新的热点。后训练通常由大模型厂商在预训练模型基础上完成，其流程一般包括： 监督微调（SFT），即利用特定任务的标注数据对模型进行微调，使其学习任务模式；奖励模型（RM）训练，通过收集人类反馈数据训练 奖励模

只智 能巡检机器狗，它能对几座热风炉的重要部位定期测温，获取热风炉 健康信号，并通过网络发送至操作员平台，让热风炉能够及时维护。 “机械臂+操作学习模型”实现非标钢构件的柔性操作生产成为 新热点，占比约为 8%。传统焊接机器人无法解决钢结构、船舶等流 程非标化的“多品类、小批量、非标件”焊接工作，机器人可以利用 无监督学习技术来自动匹配和优化焊接工艺，实现焊前工艺参数自主 选择、焊接

人工肌肉是指能够在外界物理或化学刺激下（机械应力、电、磁、 热、光、生物电、分解反应等）发生伸缩、膨胀、弯曲、扭转等运动 并对外做功的柔性材料或器件。近年来，人工肌肉是仿生机器人驱动 研究的前沿热点之一，其核心目标是模拟生物肌肉的驱动功能。现阶 段，在各种类型的人工肌肉中，气动人工肌肉研发成本低，仿生性突 出，使用最为广泛。气动肌肉的工作原理是通过外部压缩空气驱动， 实现推拉动作，从而模 优化求解，其可解释 性强，在定义范围内有较好的通用性，但对复杂场景难以准确建模， 且对场景物体变化泛化性不足，难以适应开放场景。随着物体感知技 术适应性的增强，抓取规划成为了重要研究问题和研究热点。传统方 法基于力闭合等抓取质量指标进行解析计算，存在依赖于已知物体模 型、无法应用于物体模型未知的开放场景的问题。为解决该问题，现 44 有的主流方案是基于数据驱动的抓取规划算法，可用于未知物体抓取