工业场景篇 图片由AI生成 2025人形机器人应用场景洞察白皮书 M2觅途咨询 · 人形机器人研究小组 By Lynn Liu, Miao Wang, Ivan Wu 2025.4 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 2 1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 2024年9月，发布《全球人形机器人整机企业画像与能力评估报告》，完善中游整机环节产业洞察 • 2025年4月，发布本报告《人形机器人应用场景洞察白皮书-工业场景篇》持续贯穿至下游应用，聚焦汽车制造 • Next Step，计划发布人形机器人家用场景落地相关调研，从场景画像、用户画像等角度进一步打开 ◆ 本次《人形机器人落地场景洞察白皮书》4大核心亮点： • 创新逻辑：提出“人形机器人场景落地评价模型” 小批量产，2030商业化起点 敬请期待 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 4 1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 4. 纵览：国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望：人形机器人产业关键节点识别 M2 2025 Proprietary

具备高 AI 力的个体能够显著提升工作效率和质量。 他们能够更好地 理解 AI 的优势和局限性，更有效地利用 AI 工具完成任务，并从 AI的 输出中获得更深入的洞察。 7 4 5 6 核心洞察 02 目录 引言 核心洞察 结论与展望 AI 在企业中的应用现状 1.1 中国 AI 市场规模不断扩大，投资及应用 Al 的热情高涨 1.2 AI 在企业中的应用场景持续扩展，正在经历从点到面的深度变革 人力资源 法务和合规 其他 生成式 AI 在企业各环节应用的成熟度 应用成熟 一般 应用不成熟 数据来源：腾讯研究院《2025 年 AI 转型的进展洞察报告》，样本数量：2887 家企业 腾讯研究院发布的《2025 年 AI 转型的进展洞察报告》调研了全国近 3000 家企业，揭 示了企业 AI 转型过程中战略与现实的博弈：生成式 AI 在企业应用中呈现出"普及度"与" 成熟度"不完全匹配的特点。 临床决策支持：实时数据分析, 减少误诊漏诊 实时分析患者临床数据，结合最新的医学研究成果、临床指南及类似病例处理经 验，为医生提供临床决策支持，辅助医生减少误诊和漏诊的风险，提高医疗安全。 市场分析和趋势预测：精准洞察市场，优化营销策略 利用 AI 分析消费者行为、社交媒体趋势、经济指标等数据，帮助零售商预测未来 销售趋势 基于消费者购买趋势和偏好的变化，及时调整产品线和营销策略 医学教育与培训：虚拟病例训练，优化教学内容

Quddus Islam Citi全球洞察 技术负责⼈ & Citi全球洞察 创新 wenyan.fei@citi.com tahmid.quddus.islam@citi. 花旗全球洞察 com robert.j.garlick@citi.com Anjola Odunsi 花旗 全球洞察 Adam Spielman 健康未来主管 花旗 全球洞察 Martin Wilkie 欧 洲资本商品主管 com martin.wilkie@citi.com Helen Krause 马修·莫法特 卡罗尔·吉布森 花旗 环球洞察 数据科学负责⼈ 花旗全球数据洞察 洞察 matthew.moffat@citi.com carol.gibson@citi.com 花旗全球数据洞察 helen.krause@citi.com 亚历克斯·⽶勒 全球产品经理 Anuj Gangahar Globa l 中。 图11.家用吸尘机器人渗透率（%） 20% 中国。 美国 16% 12% 8% 4% 0% 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 来源：花旗全球洞察，Statista 这些机器⼈的⼯作很简单 - 根据预设时间表在家⾥四处吸尘和拖地，当电池电量低 或⼯作完成后导航回充电站。 ⾼端型号可以智能地根据地板类型调整清洁设置。例如，Roomba Combo®

本白皮书旨在为食品饮料行业的AI转型提供一份前沿的、真实 的、本土化的落地指南。我们深知，在AI转型的道路上，企业 面临着诸多困惑和难题，需要有一份具有针对性和可操作性的 经验总结来引领方向。 第一章深入洞察了食品饮料行业的变化趋势，并简述了AI技术 的演变路径、大语言模型的技术原理，以及现阶段应用大模型 技术的主流路径，和未来通用人工智能的趋势。第二章遴选了 食品饮料行业的典型十大场景，用具体案例，详细描述了需求 Preamble • • •   •   •    •    •   • •   •   •   行业及AI技术洞察 创新·变化·多元，AI奇点为食品饮 料行业带来更多想象空间                    各模态独立发展阶段 多模态融合阶段 AI 简历查找 AI 培训 AI 编程/测试 AI合同审核 …… AI 面试 市场细分三 专业领域的能力增强（偏前台） 销售分析 内容生成 大日期分析 广告投放 AI直播 门店活动 消费洞察 …… 市场细分二 专业领域技能AI工作效率优化（偏中后台） 市场细分四 食品饮料行业的专业强化及流程优化 市场细分五 食品饮料行业的商业模式创新 AI运动营养师 AI营养专家 AI育婴师

全球领导者。我们询问他们，必须克服哪些挑战才能在 AI 塑造的竞争格局中取得成功？如何让 员工做好准备以推动变革？最期待通过哪些机会来加速进展？ 我们将这些结果与我们在 2024 年进行的数十项调研、深度访谈、客户互动中获得的洞察进行 了比对，勾画出在 2025 年将重塑 AI 蓝图的重大趋势（见第 5 页“研究方法”）。 我们发现，领导者仍然难以通过 AI 投资实现业务转型，但他们相信自己正处于重大突破的边缘。 事实上，63% 制胜的秘诀，但如果没有战略性再培训、安全护栏和决策支持，仅凭人才是无法取得成功的。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 4 本研究是 IBM 商业价值研究院 “五大趋势” 系列报告的第六期，旨在分享战略性洞察， 帮助组织领导者规划未来。 本报告基于过去 12 个月进行的全面研究，借 鉴了 55 项调研的数据。这些调研涵盖混合 云和 AI、一般业务、金融和技术以及特定行 业，包括全球超过 43,000 每一期的五大趋势报告都会重点介绍在来年 有望对业务产生重大影响的关键挑战和机 遇。今年的报告确定了 2025 年各行业和组 织的发展趋势，基于深度调查和全面的客户 参与，提供切实可行、以研究结果为依据的 洞察，帮助领导者驾驭日益复杂多变的环境 并取得长足发展。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 5 AI 正在重塑未来的工作方式。但是，许多员工对 未来毫无准备。如果有太多员工固步自封，转型

人工智能代理将在提高运营效率的同时，带来高效、流 畅的超个性化客户体验，从而让银行业发生翻天覆地的 变化。 此类智能体可以充当全天候的虚拟顾问，用于提供量身 定制的财务指导，自动执行日常交易，并基于实时数据 和前瞻洞察主动管理客户需求。在运营中，人工智能代 理能够以无与伦比的速度和精度分析大量数据，从而简 化后台的欺诈检测、合规监控和风险评估等流程。 价值蓝图 为了克服上述挑战，抓住相关机遇，为利用下一代人工 ，以实现顺畅的客户互动、稳健的风险管理、智能化的产品开发以及面向未来的适应能力，从而确保在智能经济中能够蓬 勃发展。 职能层面 价值 企业层面 顺畅的客户互动 预测性运营 智能产品开发 洞察驱动的战略与价值创造 持续的业务和运营模式演变 价值流及体验为本 可组装的企业架构 企业韧性、可持续性及信任 员工队伍塑造、变革与学习 基础层面 混合云基础设施 智能数据管理 负责任的人工智能模型开发 文档验证和合规检查等重复性 流程的自动化，此举有助于减少错误，并使他们能够专注提供客户服务。这不仅提高 了工作效率，还减轻了因重复性、手动工作导致的精神疲劳。 人工智能工具还可以为员工提供实时洞察信息和决策帮助。人工智能驱动的仪表板为 客户经理和呼叫中心话务员提供了个性化的客户信息，如财务目标或近期查询，从而 帮助他们与客户开展更有价值和效果的互动。此外，预测分析能够帮助员工预见客户

MANAGEMENT CONSULTING CO.,LTD ·洞察企业数字化转型现状 ·解读数字人才发展与培养 ·构建数字化人才建设体系 ·赋能企业数智化升级突破 目录 一、引言 ----------------------------------------------------------------- 01 二、行业洞察：数字化转型是刚性需求 ----------------------------------- 力企业加速推进数字化转型步伐，抢占市场先机。我们相信，这份指南将成为企业探索个性化、 差异化数字化转型路径的重要指引，为企业在数字经济的蓝海中扬帆远航提供强有力的支持与 保障。 第 2 页 二、行业洞察：数字化转型是刚性需求 1.时代背景 | 中国数字经济成就为人才发展提供时代舞台 数字经济正成为重构全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。 而有着“数字经济时代石油”之称 企业达成数字技术自主可控，构建起独立、安全、 高效的企业数字技术体系。 新零售 新零售企业需同时关注流量和用 户，目前缺少依托数字技术赋能 全媒体运营、供应链管理方面的 人才。  管理层面：能基于数字技术完成行业趋势洞察及 供应链组织管理。  应用层面：能基于数字技术完成下游用户和供应 链的全生命周期运营。  技术层面：具备全面的底层数字支撑能力及专业 的数据分析能力。 数据来源：赛迪顾问整理 以民营企业为代表，根据

成为中国AI产业发展的标志性事件。 艾瑞人工智能研究团队延续六年行业研究经验，在第七年聚焦人工智能产业的发展环境、产业 进程及产品动态，深入探讨技术驱动、产业机遇、商业模式及挑战等核心议题，为市场提供前瞻性 数据与深度洞察。 研究方法： 本报告通过业内资深的专家访谈、桌面研究、案例实证研究、行业对比研究、投融资数据统计输出 相应研究成果。 3 摘要 ABSTRACT 2024年，国家高度重视人工智能发展 www.iresearch.com.cn 深层产品洞察：AI Coding 强化推理提升可靠coding能力，coding for everyone将改变什么？ 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 AI Coding产品是指利用人工智能和机器学习 www.iresearch.com.cn 深层产品洞察：AI Agent 弥合大模型能力与场景应用的鸿沟，多元化厂商生态驱动产品应用创新 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 AI Agent是一种能够自主感知环境、作出决策并执行行动的智能体产品。

成为中国AI产业发展的标志性事件。 艾瑞人工智能研究团队延续六年行业研究经验，在第七年聚焦人工智能产业的发展环境、产业 进程及产品动态，深入探讨技术驱动、产业机遇、商业模式及挑战等核心议题，为市场提供前瞻性 数据与深度洞察。 研究方法： 本报告通过业内资深的专家访谈、桌面研究、案例实证研究、行业对比研究、投融资数据统计输出 相应研究成果。 3 摘要 ABSTRACT 2024年，国家高度重视人工智能发展 www.iresearch.com.cn 深层产品洞察：AI Coding 强化推理提升可靠coding能力，coding for everyone将改变什么？ 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 AI Coding产品是指利用人工智能和机器学习 www.iresearch.com.cn 深层产品洞察：AI Agent 弥合大模型能力与场景应用的鸿沟，多元化厂商生态驱动产品应用创新 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 AI Agent是一种能够自主感知环境、作出决策并执行行动的智能体产品。

物理对象性能各个方面有关的数据，例如，能量输出、温度 和天气等等，然后将这些数据转发至处理系统并应用于数字 副本。一旦获得此类数据，虚拟模型便可用于运行模拟、研 究性能问题并生成可能的改进方案；所有这些都是为了获取 富有价值的洞察成果，然后将之再应用于原始物理对象。 2 （二）数字孪生的金融政策指引 在金融行业，中国人民银行于 2021 年发布的《金融科 技发展规划（2022-2025）》 1中明确提出要运用数字孪生等 （一）金融业业务场景痛点 金融业务涵盖银行、投资、保险、外汇交易、信托等多 个领域。随着数字化转型的深入，金融科技逐渐成为重塑传 统金融业服务模式的重要力量 3。《2024中国金融科技企业首 席洞察报告》指出，当前金融科技主要集中于平台赋能科技、 普惠科技和财富科技三大领域 4。其中平台赋能科技以数据分 析技术为核心，占比36%，在支持机构优化运营和提升服务 效率的同时，对精准营销的有效性和交易风险的快速识别提 《金融科技发展规划(2022-2025)》由中国人民银行于 2021 年 12 月 29 日发布，旨在推动金融 科技跨越式发展，实现数字化转型和核心竞争力提升。 4 数据源自毕马威《2024 中国金融科技企业首席洞察报告》。 5 指金融信息投资咨询，主要业务包括市场调研、商业报告和技术咨询等。 10 国家金融监督管理总局数据，中国银行业金融机构法人数和 证券公司数近五年分别增加了30家和9家 6。金融业竞争存活