1 人形机器人标准化白皮书 （2024 版） 全国机器人标准化技术委员会 2024 年 12 月 3 目 录 前 言....................................................................................................................................... .......................................................................................27 2.1.5 产业对标准化的需求............................................................................................... ..............................47 2.2.10 关键技术标准化需求分析.................................................................................................48 三、标准化现状与需求......................................

灌溉系统、泳池、汽车和能源等。通 用连接需要在两个方面进行标准化——设备网络和应用层。让我们以消费电子行业为例来看 看这是如何运作的。 AIoT重新定义设备连接性 AI的爆发式增长促使联网设备制造商来满足IoT产品快速增长的需求，这些产品能为基于AI 的生态系统提供现实世界的输入。从连接的角度来看，这需要：（1）标准的、广泛可用的 基于IP的网络；（2）一个软件应用层，能在设 这种对设备连接的新定义在垂直领域内将消息分发与消息内容相结合。连接的标准化可加速 产品开发、简化设备安装并降低产品总成本。消息内容的标准化则通过实现与多个应用和生 态系统的有效连接，进一步提升了设备的价值。 接下来两个部分将探讨利用极少的IP网络以及特定领域应用层来打造面向大众市场的AIoT产 品的可行性。 标准设备网络 全球有数百种各具特色的设备网络——有线、无线、基于IP、非IP、全栈式、LAN、PAN、 络的快速创新让嵌入式设 备制造商能够基于能效、覆盖范围、mesh网络技术、安全性、易用性、设备功能、成本和 产品兼容性等方面来打造差异化产品，而无需等待繁琐复杂的全行业标准化流程。然而等待 是值得的。如今，少数几个行业标准网络涵盖了所有相关的设备联网特性和功能。设备连接 第3页 人工智能物联网（AIoT）：将人工智能与现实世界相连 版权所有 ©2024 Moor Insights

区域比较 优势，进一步释放工业、金融等重点行业对算力应用的需求潜 力，激发智能算力、边缘算力等全场景应用创新活力，推动算 力与实体经济融合发展。 创新驱动，汇聚合力。坚持创新驱动，遵循技术、标准、 产业和应用渐次导入的规律，推动核心技术攻关。充分发挥科 研院所、高校和企业在技术攻关、成果转化中的创新主体作用， 形成技术产业发展合力。 绿色低碳，安全可靠。坚持绿色低碳发展，全面提升算力 “云边端”算力泛在分布、协同发展。加强行业算力建设布局， 满足工业互联网、教育、交通、医疗、金融、能源等行业应用 需求，支撑传统行业数字化转型。 4. 推动算力标准体系建设。加快制定面向业务需求的算力 设施、IT 设备、智能运营等方面的基础共性标准，完善相关技 术要求、测试方法等，充分发挥标准对产业发展的引领和推动 作用。同步探索算力计量、感知、调度、互通、交易等方面标 准建设，支撑算网融合产业化发展。 专栏 1 算力供给提升行动 据的筛选、整合与处理，为金融业务发展提供更为精准、高效 的算力支持。 5.“算力+交通”。面向智慧交通需求，加快“中心-区域- 边缘”多层级算力设施部署，支持感知、通信、控制相关设备 的标准化接入与数据汇聚，为道路交通精细化管理、场站枢纽 智能运营等跨域综合信息应用以及车路协同自动驾驶、港口矿 山自动化生产等低时延高可靠应用提供灵活高效的算力支撑。 6.“算力+医疗”。统筹建设国家和省级医疗大数据中心，

Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 人形机器人应用场景演进逻辑 未来人形机器人落地场景将由工业->家庭->商业演进，主要基于两大核心逻辑：场景的标准化程度、任务的复杂程度由简至繁 5 工 作 环 境 复 杂 工 作 环 境 简 单 任务单一 任务复杂 商业服务 单一动作执行 ✓ 商业演出 ✓ 迎宾引导 ✓ 导览讲解 ✓ … 多动作组合 ✓ 平面清洁 ✓ 衣物餐品洗涤 ✓ … 复杂任务、多形式交互 ✓ 餐饮制作 ✓ 照料护理 ✓ 维修 ✓ … 工业场景 标准化程度最高。 ✓标准化物料数据 ✓标准化场景标签 家庭场景 标准化程度中等。 ✓活动范围相对有 限 ✓交互对象较多元 商业场景 标准化程度较低。 ✓环境最开阔多变 ✓交互对象最多元 Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 Reserved. 示例：某全球头部企业落地场景规划 以某全球头部企业为例，规划场景由工业向家庭、商业演进。短期优先胜任工种以工业（搬运、质检、工站衔接、基础组装）为主。 10 逻辑：整体从高标准化环境与任务的工业场景开始；逐步布局环境范围有一定局限性、且周边物体类型相对局限的家庭场景；最终落地环境多变复杂的商业场景 2025 2026 2027-2030 工业服务 “找能做的工作”->“拓展连续工作任务”

务热线被日渐广泛地用 于受理企业和群众各类非紧急诉求，往往涉及经济调节、市场监管、社会管理、 公共服务、生态环境多领域的咨询、求助、投诉、举报和意见建议。通过热线归 并实现多领域多种类诉求接入标准化，符合政府流程优化的改革方向。从归并进 展看，基于横向的整体并入和双号并行取得了相对较好的效果，而由于存在工作 16 流程统筹、人员信息对接方面的问题，基于层级间政府关系的分中心归并相对滞 个性化公共服务，降低话务成本、缓解话务压力的有效手段。虽然各地在网站、 客户端、小程序、新媒体、电子邮件等网络渠道的建设上做出了诸多努力，但是， 相关渠道的利用存在两方面典型问题。一方面，网络渠道建设缺乏总体规划，导 致各渠道管理标准不一致、渠道之间融合度低等问题，削弱了网络渠道的服务效 率，无法有效分流传统电话端的服务压力。另一方面，网络渠道关于市政服务、 灾害防治等相关信息发布机制不健全，进而导致对大面积投诉和询问的前置性消 识储备有着天然要求，但是许多城市热线的政策知识库建设水平不高，导致诉求 识别问题频繁发生。 第一，政策知识库精细程度和更新效率不足。政策知识库为接线员应答提供 了答案模板，便于接线员提高接诉效率。然而，政策知识库存在着分类标准不清 晰、不全面的问题，尤其在一些情形复杂且多样的政策领域。另外，政策知识库 更新不及时，各部门出台的政策、法规未及时向政务热线提供具体规范的解读和 必要的知识同步，导致出现热线办理与政策规范相冲突的状况。

务热线被日渐广泛地用 于受理企业和群众各类非紧急诉求，往往涉及经济调节、市场监管、社会管理、 公共服务、生态环境多领域的咨询、求助、投诉、举报和意见建议。通过热线归 并实现多领域多种类诉求接入标准化，符合政府流程优化的改革方向。从归并进 展看，基于横向的整体并入和双号并行取得了相对较好的效果，而由于存在工作 16 流程统筹、人员信息对接方面的问题，基于层级间政府关系的分中心归并相对滞 个性化公共服务，降低话务成本、缓解话务压力的有效手段。虽然各地在网站、 客户端、小程序、新媒体、电子邮件等网络渠道的建设上做出了诸多努力，但是， 相关渠道的利用存在两方面典型问题。一方面，网络渠道建设缺乏总体规划，导 致各渠道管理标准不一致、渠道之间融合度低等问题，削弱了网络渠道的服务效 率，无法有效分流传统电话端的服务压力。另一方面，网络渠道关于市政服务、 灾害防治等相关信息发布机制不健全，进而导致对大面积投诉和询问的前置性消 识储备有着天然要求，但是许多城市热线的政策知识库建设水平不高，导致诉求 识别问题频繁发生。 第一，政策知识库精细程度和更新效率不足。政策知识库为接线员应答提供 了答案模板，便于接线员提高接诉效率。然而，政策知识库存在着分类标准不清 晰、不全面的问题，尤其在一些情形复杂且多样的政策领域。另外，政策知识库 更新不及时，各部门出台的政策、法规未及时向政务热线提供具体规范的解读和 必要的知识同步，导致出现热线办理与政策规范相冲突的状况。

...................................18 图表 13 新标准中角色、功能对照调整...............................................................................18 图表 14 新标准中提出的“人工智能”要求.................................... 疗 机构信息化建设工作的通知》《关于印发医院智慧服务分级评估标准体系（试行）的通 知》《关于进一步加强医学证明文件类医疗文书管理工作通知》《医院智慧服务分级评 估标准体系》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》等文件，在树立信息化 建设标准的同时，以评级等形式推动医院参与医疗 IT 建设。这些政策中的部分标准必 须在 AI 的支持下完成，成为医院采购 AI 相关产品的直接动力。 的整体发展状况。 图表 3 不同主题对于人工智能的需求差异 资料来源：蛋壳研究院、公开信息 2.1 医学影像 AI：拓宽视野，影像 AI 脱离影像科1 影像 AI 萌芽时，企业主要围绕影像数据集较为丰富、标准程度高的肺结节与眼底疾病 展开，临床价值较为有限。历经近 10 年发展，医院对于影像 AI 产品的接受程度不断提 升，医生对于影像 AI 研发的参与程度不断深入，影像 AI 的应用场景也日渐宽泛。

题，提出一系列事关这场数字变革的具体举 措，“人工智能+”这一新行动就是其中之 一。 2024 年 7 月 中国电子技术标准化研究院 《数字化转型数字人才技术能力和培养 要求》 《数字化转型数字人才技术能力和培养要 求》是首项针对数字化转型数字人才培养的 国家标准。本标准聚焦数字化转型数字人才 的技术能力和培养要求，提出数字人才分类 和能力框架、各类数字人才的知识、技能和 经验要求、素养要求和培养要求。 价值来识别和培养人才，以此评估他们是否能够有效推动数字化创新和转型。 2024 年 7 月，中国电子技术标准化研究院牵头起草的《数字化转型 数字人才技术能力 和培养要求》国家标准正式获批立项，该标准聚焦数字化转型数字人才的技术能力和培养要求， 提出数字人才分类和能力框架、各类数字人才的知识、技能和经验要求、素养要求和培养要求。 该标准拟将数字人才分为数字化管理人才、数字化技术人才和数字化应用人才三大类。 第 10 数字化技术人才 数字化应用人才 定义 规定战略性、全局性 的管理者应具备的 数字化视野和统筹 规划能力。 分析数字化转型中数字 人才与数字职业的对应 关系，适时引用现行的国 家职业标准，以保证标准 之间的协调性。 根据应用场景，对业务人员提 出与业务相关的数字化思维、 素养和专业技能要求。 典型职位 首席执行官、首席数 字官、企业中高层管 理者等 业务架构师、软件工程

整体安装质量不达预期 • 人力成本控制刚需 安全和质量检查 • 报装审核等待时间长 • 审核细致度低 报装和审核 50张 每套图片数 2000套 每天报装数 5分钟 每套审核时间 70% 标准巡检覆盖比 40% 实际巡检覆盖比 节约综合人力成本 降低隐形成本风险 车辆事故、车辆违章、人员安全 云边协同的智能运维方案帮助新能源场站实现无人运维，智能运维 • 基于分布式云计算和AI 领先的AI算法模型 边缘侧与总部一致的数字化能力，实现巡检 业务协同、算法协同、数据协同、管理协同 融合腾讯业界领先的视觉大模型、新能源 行业模型，同时支持第三方算法模型 形成智能场站标准适配 标准化云边运行环境、数据接入、应用接 入、API接口、身份认证、安全管理规范 Tencent AI 中心版 任务管理子系统 数据存储及计算 任 务 调 度 异 常 上 报 监视数据 推理结果 在制造领域，云边端协同智能平台助力极限制造创新 私有云 • 场景：密封钉、极耳翻折、电池外观 • 方案：质检设备+算法模型+平台工具 • 效果：质检指标比人工提升10倍；联 合发布《工业AI质检标准白皮书》。 面：云边端协同智能云平台 体：联合创新、人才与生态合作 电池材料筛选研究 AI 电池寿命预测 AI联合实验室 IDC光储能源 项目 项目/人才/生态 智能制造部 储能事业部

-需要通过加强市场规则设计、优化市场运营机制、提升市场协同能力等手段，实现各市场之间的有效衔接和协同运行，提高市场 整体效率和效益。 10.电力市场技术标准： -计量、结算等关键技术标准规范仍需进一步完善。 -需要通过加强技术标准制定、推广和应用，提升电力市场的技术支撑能力和规范化水平。 11.市场合规管理： -伴随着市场主体的持续扩容，市场合规管理面临一定挑战。 -需要通过加强市 总结： 综上所述，2024年国网电力市场在市场建设方面取得了显著进展，但仍面临新能源参与、系统调节能力、市场机制完善、分布式 光伏、储能发展、新型经营主体、负荷侧调节能力、容量保障、市场衔接、技术标准、合规管理以及新型电力系统建设等多方面 的挑战和问题。需要持续深化改革、推动创新、加强协同，以应对这些挑战和问题，推动电力市场的持续健康发展。 4 三、挑战与应对策略 （一） 27 ◼ 挑 能，推理能力也 相对较弱，无法满足能源行业复杂业务场景的需求。 4 三、挑战与应对策略 （一） 28 ◼ 应对策略：以人为本 1、构建专业语料库：收集能源领域的专业文献、研究报告、行业标准、技术规范等资料，构建专门的能源语料库。并对数据进行清 洗、标注和分类，确保数据的准确性和一致性，为模型提供高质量的训练数据。融合能源生产、传输、消费等不同环节以及气象、地 理等相关领域的数据，