元/公斤，较上周同期均价持 平。活性黑 WNN150%市场均价在 20 元/公斤左右，较上周同期均价持平。原料市场变动不 大，成本端支撑力度尚存。染料企业开工负荷持稳，市场整体供应尚可，终端纺织行业接 单数量有限，染厂开工负荷窄幅整理，场内购销氛围清淡，需求端缺乏利好支撑，染料企 业出货难度不减，市场交投重心暂稳。下游来看本周江浙地区印染综合开机率为 42.40%， 较上周增加 22.77%；绍兴地区印染企业平均开机率为 84%；盛泽 地区印染企业开机率为 43.12%，较上周增加 24.7%。上游厂商逐渐启动，市场新单暂无明 显起色，当前市场未全面启动，部分车间仍在停机阶段，后期随着工人的逐步到岗及春夏 季刚需订单的陆续下达，染厂开工或将有所提升。  胜华新材：碳酸二甲酯市场难有需求，价格持稳运行 本周碳酸二甲酯市场价格持稳运行，市场均价为 3600 元/吨，本周均价较上周均价基本持 平。供应方面中科惠安、卫星化 现商活跃度有所提高，但纯碱 现货方面仍处弱势，华北碱厂新价出台价格走跌，华东、华中纯碱现货价格亦有走弱，西 北地区纯碱价格区间整理运行为主，区域内纯碱库存量仍处高位。供应端来看，周内浙江 某厂装置重启出料，河南某厂因故短停暂未恢复正常，另连云港地区新增产能投料预计近 日出产品，本周纯碱产量维持在 72 万吨左右，行业库存量上涨至 184 万吨，纯碱市场供 应端压力持续，需求端下游用户跟进较为谨慎，轻碱下游需求仍有待恢复，重碱领域维持

创新 科技 音视频平台 云原生体系 + + 敏捷 弹性 数据 智能 端到端价值链 客户需求 竞争环境 产业政策 颠覆技术 智能化 自动化 精益化 数字化 战 略 组 织 技 术 业 务 腾讯工业1+7+N的产品架构和核心能力不仅能够支撑营销服领域的各类应用 也是是助力工业制造行业数智转型升级的核心引擎 在制造领域，云边端协同智能平台助力极限制造创新 私有云 工业物联网 数字化产线应用 泛在网络连接与智能终端 控制台 & 运营门户 企业级应用 行业级应用 某 集 团 工 业 互 联 网 腾 讯 云 G市 集团工业互联网平台 S市 集团工业互联网平台 中心云-TCE 腾讯公有云 分布式混合云 T工厂-边缘云 J工厂-边缘云 Z工厂-边缘云 某半导体采用腾讯云基础架构作为下一代数字化转型 和智能制造的新起点 客户简介/项目背景 解决方案

2025 年各行业和组 织的发展趋势，基于深度调查和全面的客户 参与，提供切实可行、以研究结果为依据的 洞察，帮助领导者驾驭日益复杂多变的环境 并取得长足发展。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 5 AI 正在重塑未来的工作方式。但是，许多员工对 未来毫无准备。如果有太多员工固步自封，转型 就会停滞不前。 智能体 AI 将变革 组织的业务，但组 织首先必须对员工 进行再培训。 AI 导致传统 IT 预算编制流程难以为继。这给技术和 财务团队带来了冲击，他们正在迫切重新评估支出的优先 级，并将资金投入到最需要的领域。 AI 的快速采用带来了严 峻的 IT 预算挑战，但组 织很快就能自我造血。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 18 领导者知道其组织需要投资生成式 AI 以跟上竞争对手的步伐，但这些解决方案尚未带来生产级 别的 ROI。这导致组织会从整体

和数字中国建设。 3 服务层：包含支撑数字孪生业务应用的各类技术服务， 包括感知技术类服务，通常有 IoT，5G 等类型服务。建模服 务，指通过技术手段对物理实际业务实体进行建模映射。渲 染服务，指根据通过建模服务得到的模型进行渲染，从而得 到一个与物理实体等价的虚拟实体。仿真服务，指在建立虚 拟实体上进行各类运算，从而对实际物理实体的运行决策进 行支撑。 数据层：包含支撑服务层各类服务的各类数据，包括从

那些听起来普遍的体验所带来的后果。事实上，我们已 经看到这一代聊天机器人提高了销售额、生成高质量的 潜在客户并解决客户问题。 57,58,59 Gartner®预测，到2027年，“聊天机器人将成为大约四 分之一组织的首选客户服务渠道，以及10%的B2B销售 团队的领先资格认证工具。” 60 但这些都是短期、早期 采用的收益。当每家公司都有聊天机器人时，这些收益 是否会保持？现在企业有一个独特的机会，可以超越竞 人们开始与人工智能建立更紧密的关系。但为了建立人 们信任的拟人化品牌，企业需要在构建的关系和收集的 数据上保持自律，以及如何使用这些数据。为应对数据 隐私和安全的监管挑战做准备，这些挑战将根据您的组 织和客户的位置而有所不同。人们可能期望定制他们的 隐私设置或退出聊天机器人。您需要从一开始就设计这 些控制措施，并向客户透明地说明您正在使用哪些数据 以及他们可以和不能选择退出的内容。 要保持警惕，避免过度自信。当前，AI和聊天机器人的 制定一个针对高影响力客户体验的人格化推广策 略： 拟人化人工智能仍然是一个新兴领域，供应商数量有限— —尽管越来越多的公司开始创建拟人化人工智能产品。开 始寻找适合您自身努力的正确合作伙伴，同时考虑到贵组 织今天使用的模型可能与供应商解决方案不兼容，或者限 制您的产品选择。为未来的合作伙伴设定评估标准，包括 他们如何处理拟人化、他们是否将与您的当前模型合作， 以及您的基础设施是否允许您轻松切换解决方案以访问新

AI转型白皮书 洞见AI新机遇 当下，全球食品饮料行业正经历一场由技术革命与消费变革交 织的深度重构。人口结构变迁、消费行为分层分化、需求个性 化升级、供应链不确定性加剧，叠加气候与资源约束，传统生 产模式和增长逻辑面临前所未有的挑战。 与此同时，以人工智能为核心的新一代数字技术，正穿透从田 间到餐桌的全产业链条，为行业打开效率跃迁与价值重塑的想 象空间。以大语言模型为代表的生成式AI技术取得了突破性进

业逻辑>10年 的洞见，识别落地场景顺序——工业、家庭、商业服务 • 聚焦工业：洞见新能源汽车制造——5大工序 VS 人形机器人适配4大工种（搬运、质检、工站衔接、基础组装） • 真实案例：采集某全球头部企业场景规划——验证人形机器人落地场景、适配工种逻辑 • 产业展望：工业、家庭场景供需端交叉验证，识别关键节点——2027小批量产，2030商业化起点 敬请期待 M2 2025 Proprietary 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 9 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 示例：某全球头部企业落地场景规划 以某全球头部企业为例，规划场景由工业向家庭、商业演进。短期优先胜任工种以工业（搬运、质检、工站衔接、基础组装）为主。 10 逻辑：整体从高标准化环境与任务的工业场景开始；逐步布局环境范 (如递送物品， 车辆充电，洗 衣叠衣等…) 搬运类 强交互类 餐饮制作 巡场类 演出类 (如导购、结账等…) Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；图片内容涉及某全球头部企业，1X等品牌机器人产品。转载引用内容请标明来源 质检类 • 工作环境：范围局限（100~200m2） + 布局 与周边物体类型局限（桌椅电器等） • 工作任务：“交互”为基础，由简单搬运类

忧。缺乏一致、可靠和可用的数据，银行在建立准确、 有效的人工智能模型方面就会困难重重，无法快速实现 人工智能驱动的合理转型。 目前最大的挑战来自于西班牙、德国和英国各地不同监管机构的监管要求。他们的 要求和期望各不相同。 某德国银行的首席合规官 银行管理层采取了观望的态度 由于人工智能技术正快速演变，因此银行管理层对于是 否应用举棋不定。71%的受访银行认为，最好等到不断 发展的人工智能技术前景更加明朗后，再进行大规模投 秒钟内 就审查和分析了数千份法律文件。这项任务以前需要数百 小时的人力投入，引入人工智能后成本和人为错误都出现 大幅下降。 贷款审查：人工智能驱动的自动化能够使贷款审查决策更 快、更准确。某全球银行利用人工智能将贷款审查周期从 30天减少到了16天，有效地提高了审查效率。通过分析 大量客户数据，包括信用记录、收入特征和风险指标，人 工智能模型能够快速准确地识别和评估信用度，从而帮助 常，并实时标记潜在风险，相较于传统KYC检查大大减 少了时间和成本。 在开始使用人工智能后，尤其是将其融入客 户注册流程解决方案后，我们通过聊天机器 人系统获得了许多新客户，这为我们带来了 更多的收入。 某美国银行的首席信息安全官 机器学习算法通过识别在手动流程中可能会被忽视的可疑 活 动 的 特 征 来 增 强 欺 诈 检 测 。 此 外 ， 自 然 语 言 处 理 （NLP）使银行能够精确地从护照和水电账单等非结构化

大模型技术及开发应用实践培训 一、培训背景 目前，人工智能和自然语言处理领域的发展正处于一个前所未有的黄金时代。预训练大模 型，如 GPT-4 和 LLAMA 2，不仅在学术界引起了广泛关注，还在工业界得到了广泛应用。某 学院旨在帮助教师队伍深入了解和应用大模型，从而利用其强大的自然语言处理能力解决各种 现实世界的问题。 二、培训目标  大模型： 介绍大型语言模型的基本原理、架构和训练方法，帮助教师建立对大模型的理 域，正经历着前所未有的变革。随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，B 端产品 的数字化、智能化已成为提升企业竞争力、优化业务流程、提高运营效率的关键。为了紧跟市 场趋势，满足企业客户需求，天津某信息科技有限公司特邀中培伟业管理咨询有限公司入企举 办了一场为期 2 天的“B 端数字化产品设计实战”培训班。旨在提升产品团队的专业能力，加 速产品的创新与迭代，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。 优化业务流程中的瓶颈。 第二天 课程聚焦于信息架构&原型设计，闫老师详细介绍了信息架构 的原则、方法，如何设计合理的导航结构。 通过深入剖析几个成功的 B 端产品案例，引导学员思考其背后的成功要素。以公司某产品或 某系统为例，从业务流程智能、业务管理决策智能或人际协作智能角度提供数字化智能改造 方案。此外，培训间隙还组织了轻松的茶歇交流，加深了学员之间的友谊。 四、培训成果  知识体系升级： 学员们系统掌握了

国家管网，“管网”大模型 4一、能源生产与管理 （一） 9 ◼ 新能源发电优化： 1、精准的功率预测：DeepSeek可构建更精准的新能源发电预测模型，对太阳能、风能等发电功率进行提前预测。例如，针对某风光装 机占比达58%的省级电网，DeepSeek通过构建考虑新能源场站波动特性的动态安全域模型，将弃光率从19%降至3.2%，日前预测精度提高 至94.7%。 2、优化调度决策：基于精准的发电预测，AI