到优”的跨越、向世界第一梯队迈进。  工业机器人渗透率有望大幅提升。近年来中国工业机器人应 用范围不断拓展，但由于其操作和部署存在一定门槛，目前 适用场景仍相对有限，2023 年中国工业机器人产业规模为 510.7 亿元。“十五五”时期，在关键技术持续突破、质量标 准持续优化、应用创新不断推进的支持下，中国工业机器人 渗透率有望大幅提升，预计到 2025 年中国工业机器人产业规 模将增长至 广东：产业基础雄厚，“十五五”时期有望进一步扩大规模优 势。广东机器人产业布局较早，机器人产业链条齐全、技术 领先、应用广阔，拥有一批机器人本体制造和零部件元器件 龙头企业，并积累了雄厚的生态配套资源。预计“十五五” 时期，广东将凭借强大的研发制造积累和生态配套支撑，加 力育强龙头企业，进一步扩大机器人产业规模优势，加快打 造具有国际竞争力的机器人产业集群。  江苏：领军企业汇聚，“十五五”时期有望在多个领域达到全 拓下游市场等方面均走在全国前列。  北京：立足全球视野，“十五五”时期有望在人形机器人等领 域实现跃升。近年来，北京以打造国内领先、国际先进的机 器人产业集群为目标，加紧布局人形机器人产业，着力提升 医疗康复机器人、协作机器人、特种机器人和仓储物流机器 人等产业发展水平。“十五五”时期，北京凭借其卓越的创新 实力和政策支持，有望在人形机器人领域实现跨越式发展， 产业规模增长潜力巨大。

30%→90% >90% 5G对智能手机出货量影响 5G手机面世，对手机整 体换机影响不大 5G导入期，5G机型渗透 率显著增加，新一轮换机 正式开始 5G换机高峰期，用户渗 透率大幅提升，手机出 货量有望进一步增长 5G步入成熟期，等待下一 轮换机周期 数据来源：工信部，中国移动，国泰君安证券研究 1.1 10 对于5G换机周期的几个判断  5G换机高峰期将出现在2020~2023年 看，换机周期第一年有明 显的超额收益，2015年Wind苹果指数涨幅为117%，同期上证指数涨幅10%、创业板指数涨幅107%，我们认为2020年5G将 会迎来换机高峰，消费电子板块的5G行情则有望提前半年开始演绎。 1.1 11 1.1 5G将开启手机新一轮换机周期 1 5G：终端发布在即，射频、光学、面板行业迎新机遇 1.2 射频端：需求增加、技术升级、集成度提升 1 Polymer，液晶聚合物）具备三大性能优势，有望成为5G终端天线主流材料： ① 电学性能优异，高频段的功率损耗更低（高频损耗LCP＜MPI＜PI），在5G毫米波波段LCP的损耗只有PI损耗的1/10； ② LCP可替代同轴连接线，实现天线模组和射频连接线的整合，且体积更小，LCP厚度仅为同轴连接线厚度的1/4； ③ LCP是多层电路板结构，可实现高频电路的柔性埋置封装，5G时代有望整合射频前端实现集成度更高的模组；

CUDA 依赖，支持多样化 GPU；生态变革，开源模型，打 开多元化应用时代。我们也维持三个前期观点不变：算力需求增长不变；能 效追求不变；绿色发展不变。 AI 应用加速，进入全民 AI 时代，有望构成国内电力需求新增长极 相比美国，中国虽然互联网大厂在过去 2 年资本开支有 12%的复合增长，但 仅为美国同行增速的不到三分之二、总量的不到十分之一。根据 IDC 预测 2025-27 年国内人工智能服务器工作负载中超过 支和芯片出货预测，我们预计 2024-26 年我国算力规模年复合增速有望达到 44%，带动 2025/2026 年新建数据中心 8.0/9.1GW，对应 530/633 亿度增量 用电。我们预计 2025 年中国用电量增速 6.1%，其中数据中心贡献 0.5pct。 AI 数据中心高功率趋势不变，供配电解决方案技术迭代有望加速 根据各厂的芯片和服务器参数，虽然单瓦浮点算力以每代约 1 倍速率提升， 数据中心或带动 2024-26 年 6~9GW/年新增负荷，拉动全国用电量 0.4~0.6pct/年 .......................................... 4 AI 数据中心有望促进我国新能源消纳 .........................................................................................

力中心定制批发业务在不同地理区域的供需格局存在一定差异，为行业参与者带来了多元化的市场机遇与挑战。 ➢ 以环京地区为典型，得益于AI训练需求的持续增长，行业下游需求迅速扩张。在各地区中，环京地区有望率先步入供不应求阶段。预计到2025年， 环京地区将率先迎来区域性价格拐点，为算力中心行业的高质量发展注入新动力。 资料来源：灼识咨询 报告研究方法论（1/2） 5 研究方法论 • 在编 销售模式以定制批发为 主，结合部分零售业务 • 第三方服务商占据定制 批发市场的主要份额 • 需求来源以智算为主要 驱动，通算稳定增长 • 受益于大模型的训练需 求增长，定制批发模式 再迎发展机遇 • 零售模式有望在推理场 景中实现进一步增长 代表性 供给方 资料来源：灼识咨询 萌芽期 探索期 爆发期 转型期 繁荣期 2022-2023 2009-2014 2003-2008 2000-2002 2024-未来 三家合计实现资本开支362亿元， 同比增长117%，2024年BAT合计资本开支有望超1,200亿元。此外，包括字节跳动在内的国内其他互联网企业同样加大了资本开支，2024年字节跳动的资本开支达 800亿元。随着25年春节期间DeepSeek的爆火以及相关应用的大规模推广， 国内各厂商在算力领域的资本开支投入有望保持较高增速。 ➢ 未来三年，阿里在云和AI上的资本开支将 超3,800亿元，投入总额超过去十年总和

实验阶段，正在低风险的非核心职能中测试 AI 的使用，以积累经验、建立信心并找出潜在 痛点。只有 24% 的受访高管表示其组织正在利用 AI 进行创新，以把握新机遇并创造新的业务 模式。 2025 年，领导者有望实现重大转变。46% 的受访高管表示其组织将扩大 AI 的应用规模，利用 它来优化流程和系统；而有 44% 的受访高管计划利用 AI 来开展创新工作。只有 6% 的受访高 管表示其组织仍将处于实验。 术战略问题。除非另有说明，否则所有引用 数据均来源于本次 2025 年五大趋势全球脉 动调查。由于样本量太小，无法对这次的受 访进行分组比较。 每一期的五大趋势报告都会重点介绍在来年 有望对业务产生重大影响的关键挑战和机 遇。今年的报告确定了 2025 年各行业和组 织的发展趋势，基于深度调查和全面的客户 参与，提供切实可行、以研究结果为依据的 洞察，帮助领导者驾驭日益复杂多变的环境 AI 投资集中 在潜力最大、风险最低的应用领域，而不是在整个投资组合中平均分配资金。2024 年，71% 的生成式 AI 支出将用于 HR、财务、客户服务、销售和营销以及 IT，这些领域的投资有望降 低成本。只有 29% 流向了与产品相关的业务职能部门，而这些部门正是推动创新增长的孵化 器。因此，发掘打破常规的商业案例变得困难重重。 25 随着企业开始采用专用 AI 模型，并将其与开源

结论 IP网络让计算机走出了机房，蜂窝服务赋予了我们移动性，如今卫星星座又有望实现全球覆 盖。不过，大部分无线互联网流量仍通过免授权无线电频谱传输，尤其是Wi-Fi，而且这种 情况不太可能改变。随着Wi-Fi 6和Wi-Fi 7性能的提升，以及低功耗设备向Thread靠拢，免 授权网络的发展有望进一步加速。IP网络协议使产品开发者能够任意组合使用无线电技术， 无论是免授权的（W

的过渡形式。随着算法优化，技术将逐步向一体化端到端或端到端+多模态大模型的冗余双系统架构演进。 感知“端到端”： 当前的主流感知算法路线 模块化“端到端”： 决策规划控制模块升级“端到端”并且两模块间的的数据传递 有望由人为定义的结果抽象为特征向量 0ne Model/单一模型“端到端”： 原始信号输入到最终规划轨迹的输出直接采用单一深度神经网 络实现 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图3：UniAD架构设计概览 高阶智驾技术进步和规模化生产推动成本下降，10-20万元车型将成为渗透主力市场。预计2025年，智驾市场的车 企之间围绕“车位到车位”功能的成熟度和用户体验，技术角逐将更加激烈；同时，NOA高阶智驾市场将迎来商业 化拐点，消费者有望以更低的成本享受到高阶智能驾驶功能。 55.8% 54.0% 45.1% 10.8% 6.4% 7.0% 29.8% 33.4% 36.6% 2.6% 2.8% 4.0% 1.0% 小，且激光雷达收集的数据自带距离向量，无需芯片重复计算；另一方面，激光雷达和视觉同时采集数据需要数据融 合处理，对算力和算法的要求较高。相比特斯拉采取的纯视觉方案，ADS硬件成本较高，不过华为通过与主机厂合作 构建鸿蒙智行生态，有望借助中国市场的规模优势，最终压低成本。 从2021年的ADS 1.0到2024年的ADS 3.0，硬件方案已历经三次迭代： ADS 1.0 基于13个摄像头（前视觉双目+长短距）、三个激光雷达、六

项目仍 处于探索阶段。 2）算力需求结构性转变：2024年部分地区智算中心出现闲置，但这主要是供需错配导致。随 着DeepSeek等开源模型推动推理应用爆发，推理侧算力需求大幅上涨，智算中心利用率有望 逐步提高。 3) 工具生态日益完善：分布式AI框架、LLMOps平台和一体机产品等不断发展，深度融合软硬 件优势，加速了大模型的训练与部署，有效支撑了产业侧大模型的应用建设。 4）商业化以项目 主可控能力。而“服务器繁忙，请稍后再试” 的AI回复，也象征着模型应用端的需求爆发。未来，如DeepSeek-R1等优质的开源模型及低调用成本将刺激推理算力需求的大幅增长，中 国智算中心的利用率也将有望逐步提高。 中国人工智能算力产业发展 2023年-大模型训练任 务激增，算力出现短缺 2024年-短缺问题缓解，甚 至部分地区出现过剩情况 2025年-优质开源模型带动推 理落地，算力需求再度攀升 处理，把更多精力投入到创造性工作中。此外，随着 Sonnet、GPT o 系列等模型能力的不断提升，AI Coding产品 的属性正逐步从辅助性 Copilot 向自主性 Agent 演进。这种演进不仅有望进一步降低编程的门槛，使更多泛开发者、非专业人士能够进入 编程行业，推动编程的民主化，为后续的软件开发、产品交互及流量生态带来新的发展可能性。 AI Coding产品方向分析 AI Coding产品

项目仍 处于探索阶段。 2）算力需求结构性转变：2024年部分地区智算中心出现闲置，但这主要是供需错配导致。随 着DeepSeek等开源模型推动推理应用爆发，推理侧算力需求大幅上涨，智算中心利用率有望 逐步提高。 3) 工具生态日益完善：分布式AI框架、LLMOps平台和一体机产品等不断发展，深度融合软硬 件优势，加速了大模型的训练与部署，有效支撑了产业侧大模型的应用建设。 4）商业化以项目 主可控能力。而“服务器繁忙，请稍后再试” 的AI回复，也象征着模型应用端的需求爆发。未来，如DeepSeek-R1等优质的开源模型及低调用成本将刺激推理算力需求的大幅增长，中 国智算中心的利用率也将有望逐步提高。 中国人工智能算力产业发展 2023年-大模型训练任 务激增，算力出现短缺 2024年-短缺问题缓解，甚 至部分地区出现过剩情况 2025年-优质开源模型带动推 理落地，算力需求再度攀升 处理，把更多精力投入到创造性工作中。此外，随着 Sonnet、GPT o 系列等模型能力的不断提升，AI Coding产品 的属性正逐步从辅助性 Copilot 向自主性 Agent 演进。这种演进不仅有望进一步降低编程的门槛，使更多泛开发者、非专业人士能够进入 编程行业，推动编程的民主化，为后续的软件开发、产品交互及流量生态带来新的发展可能性。 AI Coding产品方向分析 AI Coding产品

导致制造成本较高，单台成本从 1 万美元至 250 万美元不等。随着技 术的不断迭代和成本的降低，预计到 2030 年，人形机器人在精度、 稳定性要求相对较低的服务机器人中的渗透率有望达到一定水平； 2030 年以后，人形机器人有望在工业场景中实现全面普及。 （三）行业应用将从汽车电子向其他制造业领域渗透 过去，由于对生产精度、交付速度等要求较高，且具备较强的资 金基础，汽车和半导体行业成为工业机器人最大的市场。当前，随着