技术愿景2025 信任是否是人工智能无限可能 性的极限？ 人工智能：自主宣 言 技术愿景2025 | 人工智能：自主宣言 前言2 欢迎来到我们对于2025年的技术展望。这份我们年度科 技趋势报告的第25版，正值技术及人类历史的关键时刻 。随着越来越多的领导者认识到不断革新利用技术、数 据和人工智能的必要性，他们比以往任何时候更需要深 入 我们正在进入一个新的篇章 在技术领域——一个被塑造的领域—— 人工智能的泛化。如今， 广泛的可访问和 始终存在的AI将驱动新的 全过程的自主水平 该业务，演变能力 通过科技、数据及 人工智能。它将带来近乎无限的 创新的可能性 并且增长，但也挑战 企业对系统的信心 他们思考信任的方式。 我们之前见过这种情况。1997年，加里·卡斯帕罗夫在 与IBM的深蓝（Deep Blue）的六盘棋比赛中失利。 1 这 我们展望一个将由既拥有又创造更多自主权的技术系统 定义的世界时，我们正面对一个未来，在这个未来中， 信任是最重要的差异化因素和决定组织内AI扩散的关键 因素。毕竟，我们只能让系统拥有我们所信任的自主权 。 我们今天拥有的，是无限增长和创新的火花——以及颠 覆的力量。随着组织内外的自主性不断增长，摩擦减少 ，我们可以更快地完成更多任务，先行者将能确保持续 数十年的优势。未能及时行动或等待过久，将让竞争对 手，无论是新的还是旧的，都有机会颠覆行业规范，正

构建企业级智能化平台, 整合内部业务流程, 实现全链条的智能化管 理 , 通过深入理解技术、开放合作与融合创新,才能在这场智能化变革中把握主 动权, 推动企业智能化转型迈向新高度, 开启未来发展的无限可能。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 34 图 3-5 企业智能化转型框架的二级模块得分情况（本报告调研反馈数据） (1) AI 基础设施和混合云平台尚不健全, 制约了 AI 创新的步伐。 群体实现同频共振、破圈沟通; 构建行业首个元宇宙数字孪生工厂, 让消费者 “ ” 此外, 伊利通过开展“数字 N+伊”生态创享计划, 连续举办两届生态创 新大赛, 不断加速构建乳业数字生态圈, 探索数字未来无限可能。 当前阶段 信息化 数字化 智能化 构建转型基础 数业深度融合 数据驱动运营 决策式AI （70%） 生成式AI （30%） 分析、判别、预测、 决策优化 深入业务，解决具体 问题 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 62 图 4-7 ZMJ 公司 A I 数字人 【转型成效) 开创性的意义: 引领行业新潮流 在这个飞速发展的数字时代, 技术的每一次飞跃都似乎在向我们揭示着未 来的无限可能。ZMJ 集团引入的第一个生成式AI 项目, 这不仅标志着新型人 工智能技术应用的开创性探索, 更象征着企业智能化转型的坚实一步。 通过这个项目, ZMJ 不仅能够更加深入地理解大模型的能力和应用潜力

是人工生成的，包括程序化创建的图像和场景，旨在提高特定的视觉推理技能，例如理解 空间关系、几何模式和物体交互。这些合成数据集提供了可控环境，用于测试模型的视觉推理能力，并且可 以 无限生成训练样本。 文本渲染数据 是通过将文本内容转换为视觉格式创建的，使模型能够在不同模态下保持一致的文本处理能力。 通过将文本文档、代码片段和结构化数据转换为图像，确保模型无论接收的是纯文本输入还是截图或照片中的

健全常态化、专业化人才培训机制，提升数 字化专业人才技能素质。 三、拥抱变化：数字化人才将成为企业新的发力点 1.数字化人才 | 企业数字化转型的关键因素 在全球新一轮科技革命和产业变革中，IT 技术展现出广阔前景和无限潜力。自“互联网+” 行动全面推行后，IT 领域创新成果便开始大范围地与中国经济社会各行业、各领域、各环节 深度融合，人们的生产生活方式发生了巨大变化。现阶段，数字化转型逐渐成为行业企业的共

2022年12月，OpenAI推出的 ChatGPT展现出了其在逻辑推理和 文本理解上的强大能力，且其生产 的内容已接近人类创作水平，这标 志着AI大模型能力的进一步飞跃。 • AI大模型高度智能化的生成能力具 备巨大潜力和无限可能，为其在各 个领域的应用提供了更广阔的空间。 采纳 成长期 目标市场渗透率 探索 孵化期 试验 加速期 落地 成熟期 发展阶段 100% 0% 农业 能源 医疗 建筑 制造

改变人类生 活与生产方式的又一强大驱动力，其在智能制造、家庭及商业服务、 仓储物流、特种作业等诸多领域的广泛应用潜力，彰显了作为未来科 技变革核心驱动力的巨大价值，人形机器人无疑是开启人类未来无限 可能的一把关键钥匙。 随着人形机器人技术的迅猛发展，其在国际科技舞台上的竞争愈 发激烈，已然成为各国角逐未来产业制高点的关键领域。然而，当前 人形机器人产业仍处于快速发展的初期阶段，面临着诸多挑战与机遇。

LTE Cat 20 LTE Cat 18 LTE Cat 16 LTE Cat 12 LTE Cat 9 LTE Cat 6 LTE Cat 4 从低端的LTE Cat4到高端的Cat20移动终端无限性能不断提升 随着通信制式的提升，移动终端设备无线性能不断提高，对基带芯片的要求日益提高 Data rate(Mbps） Download Latency（ms） MIMO Rank Spectral