2025技术与创新报告:包容性人工智能与发展落后者到实践者,再成为领导者) 。 一个表现较好的国家的一个共同特点是更大的研发活动和更强的产业能力,这使得它 们能够跟上技术发展的步伐,并最终在某些前沿技术领域取得领先。这突出了努力改 善国家创新生态系统的必要性。 来源 联合国贸易和发展会议(UNCTAD) 注意 人均GDP为当前国际美元,购买力平价。 图 7 巴西、中国、印度和菲律宾是发展中国家 14 图 8 来源:联合国贸易和发展会议(UNCTAD)。 式网络和计算能力可以支持人工智能的发展,但确保基础设施 和系统之间互操作性和协调一致是至关重要的。 数据——鼓励开放数据和数据共享可以增强数据集成、存储、 访问和协作。推广良好的数据收集实践,确保创新生态系统中 互操作性和可访问性,可以支持人工智能的采用和发展。隐私 、问责制和知识产权方面也应得到解决,以促进创新同时保护 人权。 技能 —— 提高全民AI素养将促进人工智能的广泛应用,并通过 从早 资源 共享数字公共基础设施——例如,参照CERN模型建立一个全 球共享设施,可以为人工智能基础设施提供公平的接入。政府 还可以通过与私营部门建立公私伙伴关系,加快数字公共基础 设施(DPI)在本地创新生态系统中的发展。定制化的DPI系统 可以提供必要资源和服务,以支持人工智能的采用和发展(图 15)。 共享全球数字公共 基础设施可以帮助 确保对人工智能基 础设施的公平访问 。 政策焦点 图150 积分 | 35 页 | 3.34 MB | 1 年前3
2025食品饮料行业AI转型白皮书-甲子光年-82页值得强调的是,这场转型的本质并非机器取代人类,而是通过人机协同释放更大 的创新势能。当算法持续优化生产流程,人类得以聚焦于产业创新、体验设计和 可持续发展等更高维度的价值创造。面对这场深刻变革,行业需要构建开放协同 的创新生态,在技术研发、标准制定、伦理规范等领域深化跨界合作。 站在产业智能化的转折点,我们将持续以牛客松系列活动为纽带,深化“业务场 景开放+技术能力共享”的双向驱动。我们期待更多企业以战略远见拥抱转型,10 积分 | 82 页 | 17.71 MB | 1 年前3
人形机器人标准化白皮书(2024版)业发展规划》中关于机器人标准化工作的重要部署。其核心目标在于 充分发挥标准化在支撑产业发展中的关键作用,着重强化产业链上下 游的协同创新能力,推动科技成果向实际应用的高效转化,构建完备 的产业技术创新生态链,推动软硬件系统的标准化与模块化设计,大 幅提升新产品开发效率,助力应用场景的落地生根,并持续提升我国 标准在国际舞台上的影响力。 白皮书全面且系统地梳理了人形机器人领域标准化工作的现状, 家标准守底线作用,在人形机器人安全领域优先制定强制性国家标准。 72 强化与科技创新的联动将引导人形机器人关键共性技术标准研 究、试验方法与产品认证研究等。应积极构建标准化研究机构、企业、 高校和科研院所紧密合作的创新生态。科研机构提供技术支撑,开展 前沿研究,突破关键技术。企业作为市场主体,充分发挥其贴近市场 需求的优势,积极投身于标准化工作,将市场需求及时反馈到技术研 发与标准制定中。加强标准化研究机构与企业、高校、检测认证机构0 积分 | 93 页 | 3.74 MB | 1 年前3
火山引擎&IDC:2024年中国企业多云战略白皮书能 力,由于自动化程度的提高,数据变得越来越重要,也越来越珍贵。释放 数据价值,并确保隐私和安全,成为企业关注的重点。 新环境 AI重塑发展格局:以AI为代表的新技术快速发展,带来了新市场、新生 态、新需求变化。一些传统业务逐渐萎缩和消失,新的业务形态和商业机 会快速出现,由此产生新的生态聚集效应,加快重塑市场格局。 更加极致的客户体验:客户体验变得更为为 重要。企业需要深入研究市场以建立差异化0 积分 | 56 页 | 1.97 MB | 1 年前3
2024年中国人工智能产业研究报告• 2024年,Stability AI在音乐生成领域继续开源Stable Audio 2.0和Open等系列,可生成音频样本、音效、 制作素材和歌曲等。 • 2024年11月,NVIDIA 推出全新生成 AI 音频模型 Fugatto ,能够结合文本和音频输入,生成多种类型的 音乐、声音及语音。 • 模型优势:高准确性与可控性 • 模型劣势:高延迟 • 模型优势:低延迟、泛化能力 •10 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 1 年前3
2024年中国人工智能产业研究报告• 2024年,Stability AI在音乐生成领域继续开源Stable Audio 2.0和Open等系列,可生成音频样本、音效、 制作素材和歌曲等。 • 2024年11月,NVIDIA 推出全新生成 AI 音频模型 Fugatto ,能够结合文本和音频输入,生成多种类型的 音乐、声音及语音。 • 模型优势:高准确性与可控性 • 模型劣势:高延迟 • 模型优势:低延迟、泛化能力 •0 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 1 年前3
生成式AI爆发:医疗人工智能走到新的十字路口-蛋壳研究院摘要 2024 的医疗 AI,既是坎坷,又是新生。 快速发展的大语言模型,携着生成式 AI 掠过医疗领域。过往的互联网医疗、医学影像、 新药研发……一个一个场景经由新一代 AI 重塑,焕发出前所未有的价值。 不过,发现价值并不意味着能够掘得价值。如今惨淡的融资形势下,躬身大模型的企业 们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流,意味着每一家企业必须全面考察 场景、技术、风控、商业化等方方面面,才能做出决定。10 积分 | 69 页 | 13.45 MB | 1 年前3
2025年自动化人工智能报告评分挑 选出了三位顶尖经纪人。每位经纪人我都可以带来 一位代理人加入聊天。您想预览他们的介绍吗?” 不,我刚刚又向他们查询过,”克莱尔的代理人回应 道,“那是每个银行预期的回应。我应该要求他们重 新生成吗?” 34 03 技术愿景2025 | 人工智能:自主宣言 机器人领域正在经历一个划时代的时刻,基础模型将机 器人从线性编程和单一用途转变为能够推理的多功能机 器。利用大型语言模型、视觉语言模型和机器人基础模10 积分 | 66 页 | 5.50 MB | 1 年前3
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