支和芯片出货预测，我们预计 2024-26 年我国算力规模年复合增速有望达到 44%，带动 2025/2026 年新建数据中心 8.0/9.1GW，对应 530/633 亿度增量 用电。我们预计 2025 年中国用电量增速 6.1%，其中数据中心贡献 0.5pct。 AI 数据中心高功率趋势不变，供配电解决方案技术迭代有望加速 根据各厂的芯片和服务器参数，虽然单瓦浮点算力以每代约 1 倍速率提升， 40-60%的比例提升。而 DeepSeek 实现 GPU 白卡互联的能力，为国产芯 片的大规模应用打开了大门，在经济上必然存在较强的优势，但是短期内在 能耗上与英伟达芯片仍然存在差距。因此随着国内数据中心中智算中心的比 例提升，单个数据中心的 MW 数将持续上升，甚至相同算力下可能提升更 快。这将带来供配电解决方案的技术迭代加速从传统 UPS 向 HVDC，以及 未来巴拿马电源和 SST 的效率更高模式发展。我们预计国内 的本地新能源消纳能力。 投资建议： 看好国内数据中心建设带来的电源国产替代机会，以及技术迭代加速后 HVDC 以及巴拿马电源和 SST 的发展机遇。产业链标的包括：欧陆通，中 恒电气，明阳电气，伊戈尔。最后，我们重申于《新型电力系统成本篇：多 维解决消纳问题，新能源迈入 2.0 时代》（2024.10.25）中对于配网建设， 储能平价和风电发展的看好，我们认为数据中心建设将加速国内能源转型和 提升新能源有

建完 善的安全保障体系。 （三）主要目标 到 2025 年，计算力方面，算力规模超过 300 EFLOPS，智 能算力占比达到 35%，东西部算力平衡协调发展。 运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高 于理论时延 1.5 倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网 （OTN）覆盖率达到 80%，骨干网、城域网全面支持 IPv6，SRv6 3 等创新技术使用占比达到 40%。 国家 枢纽节点布局，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等节点 面向重大区域发展战略实施需要有序建设算力设施；贵州、内 蒙古、甘肃、宁夏等节点推进数据中心集群建设同时，着力提 升算力设施利用效率，促进东西部高效互补和协同联动。加强 数据中心上架率等指标监测，整体上架率低于 50%的地区规划 新建项目应加强论证。支持我国企业“走出去”，以“一带一 路”沿线国家为重点布局海外算力设施，提升全球化服务能力。 导合理配置存算比例，实现数据在算力中心内部和算力中心之 间的高效流动。 专栏 3 存算协同发展行动 一是开展数据中心存储能力成熟度研究及评价，提升全场 景存力服务能力，促进存算网均衡发展。二是鼓励在关键信息 基础设施中使用自主的存储设备，通过全闪存储整机带动关键存 储部件的国产化应用。三是加强数据中心存力监测，定期发布 《中国存力发展报告》。 （四）深化算力赋能行业应用 7 1. 构建一体化算力服务体系。打造集成多方算力资源和开

算力中心供给分析 IV. 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 报告研究背景与主要研究结论 4 报告研究背景 • 纵观算力中心发展历程，移动互联网时代与云计算时代的技术革命催生了集约化、超大规模化的数据中心需求，由此孕育出了算力中心定制批发的业 务模式，并且该业务模式在2015-2020年间实现了快速增长。然而，伴随着移动互联网用户红利见顶、新基建边际效应递减及后疫情时代经济周期波动， 定制批发业 联 网 金 融 泛 政 府 制 造 AI 冷却系统 基础设施管理系统 基础通信服务 芯片 行业客户 … … 服务器 资料来源：灼识咨询 云服务商 注：1.算力中心即数据中心，数据中心自2020年开始逐步向算力中心演变。 UPS电源 柴油发动机 … … 算力中心作为算力资源的关键载体，通过集成高性能计算、大规模存储、高速网络等基础设施，提供提供大规模、 高效率、低成本 算力中心的内部结构 算力中心的定义与作用 资料来源： 灼识咨询 数据中心自互联网时代诞生以来，伴随科技的发展进步，在移动互联网、云计算、电商及短视频等行业的推动下 快速发展，而生成式AI的兴起正驱动其向重视计算效能与硬件配置的算力中心转型，为行业发展增添新动能。 9 数据中心发展历程 时代 背景 • 互联网初步兴起，中国 进入门户时代 • 数据中心概念初步普及 • 互联网逐步普及，社交 平台的兴起与电子商务

Proprietary. Do not reproduce or distribute. 2. 算力基础设施架构和国产化情况 智算中心对我国算力格局的影响 集中度提高，算力更加集中在少数大型数据中心 推动算力向边缘计算下沉，满足实时数据处理需求 促进区域平衡，缩小不同地区的算力差距 影响算力价格，由于技术进步和规模经济，价格更加亲民 提高智算中心服务效率，促进产业高质量发展 来源：与非研究院 生成式AI驱动的变革 生成式AI对智算产业的最大影响 驱动技术创新，加速新产品研发和迭代 提高产业生产效率 引发对数据安全和隐私保护的重视 使就业结构发生变化，某些工作职能自动化 推动基础设施升级，包括数据中心和云计算平台 创造新的商业模式和收入来源 其他 来源：与非研究院 生成式AI主要通过更高效的数据处理和模型训练，驱动技术创新和提高生产效率，对智算产业产生了显著影响。 23 Supplyframe Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 4. 未来挑战与趋势 预测我国智算产业未来两年的投资趋势 基础设施投资持续增加，特别是在数据中心和算力网络建设方面 AI应用开发将成为投资热点，尤其是能够落地实体经济场景的应用 AI基础技术开发将成为投资热点，尤其是具备突破性的领域 云服务和AI原生应用的融合成为重点 资本市场对智算领域的投资将保持活跃

年) 》 , 截至 2023 年底, 5G 基站数达 337.7 万个, 同比增长 46.1%。具备千兆网络服务能力的 10G PON 端口数达 2302 万个, 增幅达 51.2%。全国在用数据中心标准机架超 过 810 万架, 算力规模达到 230EFlops, 居全球第二位, 算力总规模近 5 年平均增速近 30%。未来, 智算占比将加速提升。 我国正在加速构建全国一体化的数据要素市场 与图片存档和通信系统 (PACS) 等数字平台, 对于医生、临床专家及工作人员而言, 不仅是执行医疗 任务、管理行政流程与财务事宜的必备工具, 更是保障医疗服务质量与效率的 关键所在。 我们现有的数据中心基础设施非常陈旧，缺乏新 HIS 所需的计算、 存储和网络资源。因此，我们开始寻找一个能够长期支持我们的基础设 施平台。我们为新的 IT 基础设施建立了几个决策标准。除了高水平的 性能和可靠 并完成 IT 基础设施的现代化升级 温州民商银行经过深入调研与多方比较, 最终选决定依托企业稳定的产品 品质和强大的服务保障体系, 实现自身技术架构的升级, 精心构建一座面向未 来、高效可靠的数据中心。 基于业务发展的核心诉求, 温州民商银行制定了一 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 52 套以 ThinkSystem SR950 与 SR650 系统为核心的现代化服务器基础设施解决

技术差距的扩大，使得后来者追赶变得更加困难。 同样，发达国家和发展中国家之间存在着显著的AI差距。例如，在基础设施方面，美国 拥有大约三分之一的顶级500台超级计算机和超过一半的总计算性能。大多数数据中心 也位于美国。除了巴西、中国、印度和俄罗斯联邦外，发展中国家在AI基础设施方面的 能力有限，这阻碍了他们采用和开发AI的能力。在服务提供商、投资和知识创造方面， AI差距也十分明显。 发达国家和发展 强制报告，并辅以执行措施（图14）。 影响评估和关于人 工智能模型运行机 制的详细解释可以 提高透明度和问责 制。 政策焦点 27 来源：联合国贸易和发展会议（UNCTAD）。 物理基础设施 高速 网络 数据中心 存储系统 AI 的 DPI（数据包识别） 高性能 计算 硬件 数据共享 数据存储 人工智能训练与测试 互联网接入 云计算 增强 协作 交互 在数字领域 平台 实时人工智能

基于数字孪生结合物联网、大数据、人工智能等核心技 术，将金融机构的基础设施连接起来，建立一个孪生的体系， 通过对虚拟仿真体实时性能状态的仿真和分析，可及时发现 实际设备的问题并模拟解决方案。例如金融机构在数据中心 领域应用数字孪生技术，通过整合物理模型、传感器数据以 及运行信息，实现了对机房空间、电力供应、空调系统等基 础设施的全周期数据重建和数字映射。这种技术集成了多学 科、多物理量、多尺度和多概率的仿真模型，助力金融机构 科、多物理量、多尺度和多概率的仿真模型，助力金融机构 深入分析物理实体与性能状态之间的映射关系，并通过数据 挖掘和仿真模拟技术的融合，实现了故障诊断、趋势预测和 控制反馈。通过这种方式，金融机构能够将实体数据中心和 35 基础设施转化为数字化基础设施，实现与物理设施的互联互 通和互操作，进而通过模拟、仿真和预测优化，确保物理实 体在整个生命周期中的安全、可靠和高效运行。 （二）数字孪生面临的挑战 1.数据安全方面的挑战

机器人——组成的网络，可以在能源中断期间缓冲电网 。微电网是旨在为重要区域提供稳定电源的独立系统。 这些技术中的每一种都可以帮助新的机器人操作实现清 洁、持续进行，而不会对电网造成过大的负担。而且， 一些公司已经开始使用它们。谷歌数据中心已经将一些 耗能高的计算任务转移到电网有零碳能源可用的时间和 地点。 107 思考一下基础模型因能耗而受到的关注。在新型技术发 展一度与更高效率相关联的时代，现在它们却带来了前 所未有的更高需求。坦白说，任何新兴企业所做的事情 注，一个 简单的事实是，今天没有任何物理革新能够在没有可 持续性作为首位的情况下发生。 另一种方法可能是投资或帮助开发更清洁的能源来源。 2024年初，亚马逊网络服务收购了一个完全由核能供 电的数据中心。 108 并且，三里岛核电站将在与微软签 订的20年购买其电力用于人工智能的协议后重新开放。 微软 在他们之后，但在许多情况下，这些将被以前未曾处理 过此类资产的企业和地点所采用。管理不善，能源成本 cs-transfo rmer-for-real-world-control-at-scale/ 107. Mehra, V.，和 Hasegawa, R. (2023年10月3日) 通过谷歌数据中心的需求响应支持 电网。谷歌云： https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure/using-demand-re- sponse-to-redu

size and forecast from 2018 to 2025 中国人工智能行业市场规模（亿元） 同比增长（%） 中国/全球占比 数据来源：国海证券、中国信息通信研究院 (CAICT)、艾媒数据中心 场的参与者，逐步升级为不可或缺的关键玩家。 从增长态势来看，中国 AI 市场在 2023 年同比增长达到峰值 43%，此后增速虽有回 落，但仍保持在 40% 左右的较高水平。这种高位运行的增长态势，不仅展现出市场的蓬

分析研判平台 端 • 服务全球15亿终端 • 覆盖全球225个国家 和地区 终端探针密布 云 数 智 知识 人 云端数据汇聚 • 探针数据上传到云 端 • 20万台服务器 • 210个数据中心 • 4000G出口带宽 • 1000P算力规模 大数据分析 • 总规模2.2EB，每天新 增1.5PB • 测绘数据300亿条 • 90亿+域名信息 • 存活网址库总量50000 亿条，每日新增13亿