DeepSeek原理与落地应用 AI肖睿团队 （孙萍、吴寒、周嵘、李娜、张惠军、刘誉） 2025年03月01日 厦门大学大数据百家讲坛 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 7 人工智能概念辨析 DeepSeek R1 大模型原理 落地应用 目 录 C O N T E N T S 人工智能概念辨析 PART 01 大模型相关术语 l 通用模型 Ø 大语言模型（LLM，Large Language Model） Ø 视觉模型（图片、视频） Ø 音频模型 Ø 多模态模型 Ø …… l 行业模型（垂直模型、垂类模型） Ø 教育、医疗、金融等 大模型的前世今生 •人工智能：让机器具备动物智能，人类智能，非人类智能（超人类智能） •运算推理：规则核心；自动化 •知识工程：知识核心；知识库+推理机 •机器学习：学习 适合大规模的自然语言处理工作，像 对话式AI、多语言翻译还有内容生成 等等，能给企业提供高效的AI方案， 满足好多领域的需求 适合学术研究、解决问题的应用和决策 支持系统等需要深度推理的任务，也能 拿来当教育工具，帮学生锻炼逻辑思维 常见推理模型 DeepSeek R1 OpenAI o1 OpenAI o3-mini Gemini 2.0 Grok3 Kimi 1.5 18 为什么火：能力突破、开源、低成本、国产化

前景，政府支持也为其提供了强劲 动能。资本市场持续关注AI，投资重点聚焦于语言与多模态模型应用、芯片、算力服务等领域， 基础层与应用层协同发展，不断完善产业生态。社会层面，生成式AI的普及加速了市场教育， 公 众 接 受 度 显 著 提 升 ， 但 就 业 替 代 、 隐 私 安 全 等 问 题 仍 引 发 一 定 焦 虑 。 技 术 方 面 ， Transformer架构依然主导大模型发展，研发 自己亲手用上了AI， 生成了内容或者解决了问题 其他事件，如AI换脸的诈骗事件 我觉得AI时代还未到来 中国人工智能产业社会环境（1/2） AI观念逐渐“深入人心”，大模型热潮极大助力中国人工智能市场教育 来源：《2024年人工智能公众态度调查报告》，澎湃调研。艾瑞咨询研究院研究绘制。 在澎湃新闻·对齐 Lab 对普通人如何使用和看待 AI 的调查《2024年人工智能公众态度调查报告》中， 有27 Model …… AI芯片 企业自建智算中心 城市智算中心 产业级 消费级 AIoT 内容生成 AI换脸换声 AI+传媒影视 AI+游戏 AI+教育 剪辑特效 内容生成、场景建模、 策略生成、AI Agent 创意营销 教育工具 智慧校园 下 游 AI+效率工具 AI+对话交互 企业服务 情感陪伴 AI+编程 15 ©2025.3 iResearch Inc.

前景，政府支持也为其提供了强劲 动能。资本市场持续关注AI，投资重点聚焦于语言与多模态模型应用、芯片、算力服务等领域， 基础层与应用层协同发展，不断完善产业生态。社会层面，生成式AI的普及加速了市场教育， 公 众 接 受 度 显 著 提 升 ， 但 就 业 替 代 、 隐 私 安 全 等 问 题 仍 引 发 一 定 焦 虑 。 技 术 方 面 ， Transformer架构依然主导大模型发展，研发 自己亲手用上了AI， 生成了内容或者解决了问题 其他事件，如AI换脸的诈骗事件 我觉得AI时代还未到来 中国人工智能产业社会环境（1/2） AI观念逐渐“深入人心”，大模型热潮极大助力中国人工智能市场教育 来源：《2024年人工智能公众态度调查报告》，澎湃调研。艾瑞咨询研究院研究绘制。 在澎湃新闻·对齐 Lab 对普通人如何使用和看待 AI 的调查《2024年人工智能公众态度调查报告》中， 有27 Model …… AI芯片 企业自建智算中心 城市智算中心 产业级 消费级 AIoT 内容生成 AI换脸换声 AI+传媒影视 AI+游戏 AI+教育 剪辑特效 内容生成、场景建模、 策略生成、AI Agent 创意营销 教育工具 智慧校园 下 游 AI+效率工具 AI+对话交互 企业服务 情感陪伴 AI+编程 15 ©2025.3 iResearch Inc.

工业机器人整机综合指标达到国际先进水平，关键零部件性能和可靠性达到 国际同类产品水平；人形机器人“大脑、小脑、肢体”等关键核心技术取得 突破，大模型等人工智能技术加快发展 服务机器人和特种机器人在家政服务、养老助残、 医疗康复、教育娱乐、维护巡检、安全应急等领域 实现广泛应用 重庆市支持具身智能机器人产业 创新发展若干政策措施 2024年12月5日 重庆市经济和信 息化委员会等七 部门 支持具身智能机器人领域企业创建高新技术企业、 主企业5家、制造业单项冠军和 专精特新“小巨人”企业50家 实施重大科技 项目30项，产 业链供应链自 主可控 建设省级未来产业先 导区2个，打造示范 应用场景50个 机器人+应用行动实施方案 工业和信息化部、教育 部等十七部门 2023年1月18日 聚焦十大应用重点领域，突破100种以上机器人创新应用技术 及解决方案，推广200个以上典型应用场景，打造一批“机器 人+”应用标杆企业，建设一批应用体验中心和试验验证中心。 程度较高，但因其技术实现难，应用案例仍在开发中。对于养老、医疗等劳动力稀缺的精细 化、人性化工作场景，如人形机器人等高新技术正在逐步落地。 各场景应用成熟度：工商农业等生产场景渗透率较高，医疗、 教育、陪护、危险作业等场景受技术与伦理影响渗透率较低 16 工业：从汽车与3C电子走向全环节多领域，从单点智能到多 设备互联 产业典型案例 资料与数据来源： MIR睿工业，CRIA ，埃斯顿机器人

---------- 50 第 1 页 一、引言 在科技飞速发展的当下，数字化转型已成为全球经济发展的核心驱动力，深刻改变着各行 各业的运营模式和发展格局。从智能制造到智慧金融，从医疗健康到教育文化，数字化的触角 延伸至社会的每一个角落，重塑着我们的生活与工作方式。 大模型技术的兴起，将企业数字化转型推向了一个新的高潮。DeepSeek、ChatGPT、文 心一言等大语言模型的问世， 塑， 人才需求结构也发生显著的变化，企业对于数字化人才的要求和需求也在提升，如何培养一支 为企业赋能的数字化人才队伍成为企业转型发展的关键。 但是，当前数字化人才供求不平衡的问题日渐突出，传统教育培养体系不足以满足企业需 求，数字化人才的培养和管理存在多重挑战。破解数字化人才供需难题，不仅关乎企业的创新 发展、产业的升级转型，更是我国在全球数字经济竞争赛道上抢占制高点的关键所在。 作为 。然而，在实际推进过程中，依然面临着许多 困难和挑战。  数字技术飞速发展，教育体系跟不上 随着数字化技术的不断创新，各种新的编程语言、工具和框架层出不穷，促使人才不断进 行学习和技术更新。传统的教育体系往往无法及时适应这种快速变化，教材老化、教学方法滞 后，导致其无法有效满足现代数字化人才的需求。教育与行业之间的脱节，使得毕业生所掌握 的技能往往与企业需求不匹配，从而形成了人才供需失衡的局面。

30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到 100%。 应用赋能方面，打造一批算力新业务、新模式、新业态， 工业、金融等领域算力渗透率显著提升，医疗、交通等领域应 用实现规模化复制推广，能源、教育等领域应用范围进一步扩 大。每个重点领域打造 30 个以上应用标杆。 二、重点任务 （一）完善算力综合供给体系 1. 优化算力设施建设布局。按照全国一体化算力网络国家 枢纽节点布局，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等节点 和存储密集型等各类业务算力需求。 3. 促进边缘算力协同部署。加快边缘算力建设，支撑工业 制造、金融交易、智能电网、云游戏等低时延业务应用，推动 “云边端”算力泛在分布、协同发展。加强行业算力建设布局， 满足工业互联网、教育、交通、医疗、金融、能源等行业应用 需求，支撑传统行业数字化转型。 4. 推动算力标准体系建设。加快制定面向业务需求的算力 设施、IT 设备、智能运营等方面的基础共性标准，完善相关技 术要求 本增效和绿色化转型，加快推进算力赋能新型工业化建设应用。 3.“算力+教育”。鼓励科研院所根据需求适度建设算力资 源，有效支撑面向重大项目或课题的开发与创新。推进公共算 力资源覆盖校园，鼓励各类高等院校、职业院校积极运用算力 8 平台为学校实习实验实训环境、平台和基地建设及转型发展提 供支撑，促进教育公平，全面提升教育体系内在质量水平。 4.“算力+金融”。加快算力在金融领域的创新应用，构建

形学、图形渲染、深度学习、动作捕捉、语音识别及合成等 人工智能技术，虚拟数字人可以对物理世界进行感知并通过 电子屏、VR/AR 等设备与物理世界进行交互，为客户介绍金 融产品，提供金融投顾、金融投资者教育等服务，降低人员 成本的同时，提升服务效率，强化合规管理。 2.解决业务问题 （1） 提升品牌形象 数字孪生技术可以根据金融机构特色创建具有高科技 感的虚拟数字人，提升金融机构的品牌形象。通过创新的服 案内容、运 营模式等都需进行提前配置，以保证数字人能够达到预期效 果。 20 在安全合规方面，需确保技术的合规应用，保障系统和 数据的安全性，同时，对数字人在产品介绍、金融服务、投 资者教育等方面进行严格的风险合规管理。 图 3 基于数字孪生技术的金融领域数字人应用架构 （三）仿真业务数据 1.应用场景概述 随着金融机构数字化转型的不断深入，金融行业面临数 据安全、隐私保护等诸多挑战，在开发上线支撑业务发展的 智 能交互及手机银行为客户提供全天候智能人机交互、智能业 务咨询、可视化业务办理、智能娱乐互动等全新客户服务模 式；同时还可通过数字员工与消费者进行金融知识互动问 答，提供反诈教育，为客户提供多样化金融教育学习模式， 全方位提升客户体验（见图 14）。 图14 交通银行数字人应用示例 3.应用实践 交通银行通过数字孪生技术打造虚拟数字员工，为客户 49 提供全天候金融服务，持续提升线上渠道对客户的服务能

国家准备情况的评估采用具有广泛国家覆盖范围的选定代理指标。然后可以通过对一国 的科技创新（STI）生态系统进行详细审查来进一步精炼评估。例如，如图9所示，关 于技能，人工智能（AI）采用能力通过拥有高等教育的劳动年龄人口比例来代理，而AI 开发能力通过GitHub平台上开发者的数量作为劳动年龄人口比例来代理。 在不同国家的AI技能准备程度方面可能存在差异，最不发达的国家（LDCs）在两个指 标上得分 的具体行动。联合国贸易和发展会议（UNCTAD）在 技术评估方面协助发展中国家，其科技政策评审计划 支持它们创新体系的发展。 政府与利益相关者合作——成功的结构性转变需要科 技与创新部、工业部以及教育部等公共当局和部门的 合作。利益相关者的参与对于确定可持续发展的AI解 决方案以及制定与国家目标相一致的技术创新规划至 关重要。 政府应通过评估国 家能力、识别差距 和定义追赶路径来 定位自身，以抓住 课程（加纳）（菲律宾） 国家数字技能规划（西班牙）（尼日利亚） 21 政策应当关注三个杠杆点： 整体政府方法——国家战略应针对各个领域（包括STI、工业 、教育、基础设施和贸易）之间的更好协调。此外，AI政策应 超越激励措施，如税收减免，还应包括监管，例如与消费者保 护、数字平台和数据保护相关的监管，以及治理和执法，以引 导技术变革的方向。 重新思考产业

机器人脖子、胳膊或手 部等上半身部位可移 动，下半身无法移动 全身 运动 型 多在工业或公共服务 场景中应用，强调单个 实用任务的执行。不过 目前并没有广泛应用， 多见于高校、小学的机 器人教育或企业、科研 机构的研发训练阶段 2 应用 领域 个人 /家 用服 务领 域 目前常用于个人陪伴。 公共 服务 领域 目前主要应用于零售 商超、酒店、餐厅、银 行大厅等场所，为用户 减速器、传感器、控制器、芯片，以及基础软件等核心技术支持；中 游主要由整机系统制造商构成，负责机器人本体的研发设计、组装、 测试和系统集成；下游聚焦于终端应用场景，覆盖工业制造、家庭服 务、医疗康养、高危作业、教育培训等多个领域。 图 6 人形机器人产业链图 21 2.1.3.2 上游 1)核心零部件（硬件） 人形机器人本体的核心零部件包括感知器件、运动器件、灵巧手、 芯片和动力模块，这些部件构成了机器人实现环境感知、精确控制和 制造和安防巡检领域也在逐步实现“机器替人”的应用。 2）家庭服务场景 26 家庭场景是人形机器人最具应用潜力的市场应用。从功能看，人 形机器人走入家庭可分为陪伴和服务两个路线， 陪伴是针对老幼的情 感陪护、安全看护、教育/娱乐等，服务是整理家务、家居管理等活动。 已有部分厂商尝试将人形机器人应用于家庭场景，完成简单家务、互 动交流等。 3）医疗康养场景 在人形机器人医疗康养领域，人形机器人正成为应对老龄化和提

发展阶段 100% 0% 农业 能源 医疗 建筑 制造 电商 出行 游戏 软件 金融 传媒 教育 广告 AI大模型赋能千行百业 • 随着技术的突破与应用场景的拓展，“AI+”将给各行业、各领域注入发展驱动力，助力千行百业“加速跑”。目前AI大模型在广 告、传媒、教育、金融等领域快速落地应用， AI算力与各行业深度融合，将加速产业升级和数字化转型进程。 • 算力基础设施是实 源的核心载体，将伴随AI技术的广泛应用迎来持续性的规模扩 展，以满足日益增长的算力需求。 以OpenAI 的 Sora为例，生成性人工 智能算法将文本转化为照片和视频： 行业模型 零售 政务 教育 交通 医疗 广告 金融 传媒 工业 ...... 基础模型 NLP 多模态 科学计算 CV 预测 ...... 算力基础设施 AI芯片 AI服务器 智算中心 云服务 智算一体机 . 普及，也揭 示了国内厂商对于高性能计算资源的迫切需求。 53.2% 17.8% 8.7% 4.2% 4.2% 4.0% 3.7% 4.3% 互联网 服务 政府 电信 制造 教育 金融 其他 中国各行业智能算力应用分布，2023 ➢ 互联网头部厂商大量采购智算芯片 相较海外，国内智算中心正处于高速增长期，中国各行业对智算的需求急剧上升，其中互联网行业是最大需求方，