人才培养周期普遍较长，而企业数字化建设周期短，产业和市场发展速度快、变化大。无 论是学校还是教培机构，人才培养往往追不上市场热点的变化，供需之间存在“时间差”； 2. 学校培养人才主要以单一模式教学为主，应届毕业生实践经验普遍较少，兼具行业知识和 数字技能的复合型人才大多需要在企业中慢慢培养，市场中可流动的数字化实践型人才较 为短缺； 3. 企业在数字化转型过程中很容易陷入“重硬轻软”的误区，更注重业务流程的数字化建设， 困难和挑战。  数字技术飞速发展，教育体系跟不上 随着数字化技术的不断创新，各种新的编程语言、工具和框架层出不穷，促使人才不断进 行学习和技术更新。传统的教育体系往往无法及时适应这种快速变化，教材老化、教学方法滞 后，导致其无法有效满足现代数字化人才的需求。教育与行业之间的脱节，使得毕业生所掌握 的技能往往与企业需求不匹配，从而形成了人才供需失衡的局面。 根据相关调研，很多企业在提升现有员工的 据资产管理、企业数字化管理及中小 企业数字化转型五大模块。 根据数字化管理人才的成长和认知规律，基于行动导向，构建岗位胜任力模型，开展高效 的教学。业内大咖讲师将企业数字化转型管理理论与实践融合教学，以企业数字化转型成功为 目标的知识讲解、教学做一体化的参与式实践及企业真实案例分享讨论，促进数字化管理者的 领导力提升及技能学习，实现能力和素质的协同发展、螺旋式上升。 第 22 页 数字化

适合处理需要深入文档分析和理解长上下文的任务，例如复杂信息提取与整合。 l 开放领域问答与写作 Ø 在内容生成、问题回答以及创造性写作中具有广泛应用，例如生成高质量文本或进行内容编辑。 48 教育与学术赋能-教学设计 49 教学设计

未来 销售趋势 基于消费者购买趋势和偏好的变化，及时调整产品线和营销策略 医学教育与培训：虚拟病例训练，优化教学内容 模拟真实临床场景，为医学生和医生提供虚拟病例训练，提升他们的临床决策能 力和实践技能 利用 AI 分析医学教育数据，为教学内容和方法的优化提供数据支持，提高教学质量 AI 在销售领域的应用 2.1.3 10 AI 驱动的获客与线索筛选：提升获客效率，缩短销售周期 AI

针对部分 层的参数 进行微调 Adapter Tuning LoRA、QLoRA Prompt Tuning ... ... 大模型 “老师” 小模型 “学生” 训练教学 让训练好的优质大模型来训练教学更适合应用 的小模型，让小模型以较少的计算资源贴近大 模型性能，完成模型压缩瘦身，服务落地应用。 RAG (Retrieval-Augmented Generation，RAG)：检索增 句话取消订阅等功能。字节跳动豆包也在10月推出首款AI智能体耳机Ola Friend，接入豆包大模型进军AI硬件。以科大讯飞为代表的AI学 习机产品在大模型技术加持下不断更新迭代，在教育产品内预装大模型能力，精准提升教学能力同时配备AI助手提升引导交互能力。除现 有硬件对AI能力的融合，也有大厂及创业厂商探索形态交互更加新颖的新一代硬件设备，如Rabbit R1、AI Pin等新产品，但由于技术不成 熟、场景未规模化渗透等原因，尚未出现破圈效应。

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和形态提出了更高的要求。 27 6）教育培训 在教育培训领域，人形机器人可以作为教育助手或辅助教师使用， 他们可以与学生进行互动，解答问题，提供个性化教学。此外，人形 机器人还可以用于模拟实验、演示科学原理、编程教育等教学场景， 丰富教学内容，为教育注入更多创新元素，激发学生的创造力和想象 力。 7）物流运输场景 人形机器人可以在仓储、装卸、分拣、包装、配送等环节提升工 作效率和管理水平。亚马逊正在测试

比它提供的新功能和能力多得多的东西。企业并不仅仅 是赋予员工力量，创造新的客户服务渠道，或自动化部 分业务运营。他们正在采用一种带有广泛通用知识的技 术，这种技术本质上是由于其学习能力而定义的，并且 他们正在 教学 这与业务的一部分有关。当人们使用它 时，他们通常是... 进一步 教授它关于它们的喜好、偏 好和需求。 InSilico Medicine，一家制药公司，利用生成式人工智 能在不到30个月的时间内，完成了从药物发现到一期临 线”支持是人工智能代理，我们将如何保持与客户的个人 联系？企业应寻求以促进人与人工智能之间共生关系潜 力的方式来回答这些问题。无论是教育者和学生、导师 和徒弟，还是超级英雄和助手，世界充满了互利的教学 和学习关系，这些关系应该激励我们与人工智能的未来 。 信任在人工智能世界中并未消失——但它正变得越来越 动态且对企业计划至关重要。随着人工智能的发展，企 业领导者将需要同时导航信任的情感和认知维度。情感 人工智能带入工作中，雇主们也深知其所能发挥的力 量。但我们需要转变观念，从自动化转变为赋予员工 自动化的能力——为他们提供创新的工具，重新构想 做事的新方式，并从基层推动进步。我们正在构建一 个良性循环，人们在人工智能机器中学习和教学，而 人工智能机器也以同样的方式与人类互动。这个循环 将让双方释放出新的绩效和扩散水平，这一切都建立 在通过所有权建立起的信任之上。 2025科技愿景趋势 9 01 技术愿景2025 |

并且到目前为止从未引起客诉。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 49 重庆市妇幼保健院: 构建智慧医疗空间, 用科技呵护生命 重庆市妇幼保健院成立于 1944 年, 是一家专注于妇幼保健、科研和教学 的三级医院。该医院拥有 1000 张床位, 服务于冉家坝和七星岗区, 每年收治 44,400 名住院患者和 170 多万名急诊患者。每年, 该医院接生超过 18,000 名 婴儿, 是整个重庆市接生数量最多的医院。