环境要素数据，支撑AI感知、路径计划与决 策。 6 资料来源：公开资料、泰伯智库 市场概述 智驾地图与传统导航地图的区别 特征 传统导航地图 智驾地图 主要目的 人类驾驶员路径规划、导航指引 服务自动驾驶系统 (机器)，辅助感知、规划与决策 核心要素 道路网络、兴趣点(POI)、基本交通规则 按需提供车道拓扑、关键语义要素、精确道路属性等 精度要求 道路级别 (典型精度5-10米) 基于众源数据和先进算法，TomTom 提供精准的车道级实时交 通信息，包括： • 转向性拥堵信息： 精确到车道的拥堵预警和诱导 • 车道封闭预警： 及时推送前方特定车道的封闭或施工信息 • 快速行驶车道指引： 动态推荐通行效率最高的车道  车道级实时交通信息 TomTom 积极推动行业标准数据格式（如参与Overture开 放地图联盟，联合meta/微软/亚马逊，整合多方数据源）， 并与城市

的衡量标准 也即 L4 和 L5 水平的要求,进一步明确了企业智能 体的布局、探索、应用的水平,希望在 AI 2.0 时期的新要求、高要求,对企业利 用新 AI 技术实现跨越式发展提供一定面向未来的指引。 作为率先布局全栈 AI 的领军者, 企业聚焦数据、算力和算法, 积极投身 AI 带来的智能化变革的时代洪流。过去的近八年, 企业在 AI 领域砥砺深耕、前瞻 II 布局。作为科技领域的先锋企业 "领先者们" 的衡量标准 也即 L4 和 L5 水平的要求,进一步明确了企 业智能体的布局、探索、应用的水平, 希望这些新要求、高要求, 能够对企业利 用新 AI 技术实现跨越式发展提供一定面向未来的指引。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 21 图 2-3 企业智能化成熟度模型 1) L1 单点尝试 这一水平的企业通常仅在部分业务环节中,因应客户和行业的压力被动接触 数字化应用,或是零散地使用单一智能化产品 远发展来看, 会影响整个企业的健康、可持续发展。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 25 三、智能化转型 2.0 :挑战与机遇并存 人工智能在 2024 年迎来 "应用元年" 。在政策指引下, 各行业加快探索 "人 工智能+产业发展" 新模式, 各种创新要素加速在人工智能领域集聚。从 "互联 网+" 到 "人工智能+" , 创新之变正在打开经济增长的更大空间。 自 2022 年开

........................... 1 （一） 数字孪生的概念与发展 .....................................1 （二） 数字孪生的金融政策指引 ...................................2 （三） 数字孪生体系架构 .........................................2 （四） 副本。一旦获得此类数据，虚拟模型便可用于运行模拟、研 究性能问题并生成可能的改进方案；所有这些都是为了获取 富有价值的洞察成果，然后将之再应用于原始物理对象。 2 （二）数字孪生的金融政策指引 在金融行业，中国人民银行于 2021 年发布的《金融科 技发展规划（2022-2025）》 1中明确提出要运用数字孪生等 技术手段，深化吸纳数据综合应用，为跨机构、跨市场、跨 领域综合应

新能源：与美国向气电核电右转不同，我国 AI 数据中心发展有望促进新能源装机 在能源安全诉求下，美国当前倾向于通过核电、气电等稳定传统电源满足数据中心电力需 求，但我们认为中国在双碳目标指引下数据中心电力将走出更聚焦新能源的一条发展道路。 国家发改委、工信部发布的《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》强调到 2025 年新建数 据中心绿电占比超过 80%，并探索绿电聚合供应模式，推动数据中心与新能源资源的深度 本报告所载的意见、评估及预测仅反映报告发布当日的观点和判断。在不同时期，华泰可能会发出与本报告所载意见、 评估及预测不一致的研究报告。同时，本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可能会波动。以往表现 并不能指引未来，未来回报并不能得到保证，并存在损失本金的可能。华泰不保证本报告所含信息保持在最新状态。 华泰对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，投资者应当自行关注相应的更新或修改。 本公司不是

了深入而细致的探讨，旨在为企业量身打造一套高效、可持续的数字化人才建设体系，从而助 力企业加速推进数字化转型步伐，抢占市场先机。我们相信，这份指南将成为企业探索个性化、 差异化数字化转型路径的重要指引，为企业在数字经济的蓝海中扬帆远航提供强有力的支持与 保障。 第 2 页 二、行业洞察：数字化转型是刚性需求 1.时代背景 | 中国数字经济成就为人才发展提供时代舞台 数字经济正成为重构全 程度，定义变革项目建设过程和管 控模式，开展项目 WBS 工作计划分级，任务进度管理和风险控制设置。基于项目进度反馈情 第 34 页 况，实时分析项目建设进度总体情况。用绩效指标量化目标要求，指引落实部门职责和岗位， 全面提升企业综合管理能力。  业务固化管理子系统介绍 业务固化管理子系统的核心是零（低）代码平台内核，业务架构师可根据企业运营目标和 要求，设计业务流程和分析控制逻辑。产品经理可轻松实现对企业业务现状和

Insights & Strategy的观点，不应被视为事实陈述。本文所表达的观点如有更改，恕不另行通知。 Moor Insights & Strategy提供的预测和前瞻性陈述仅作为方向性指引，并非对未来事件的精确预测。虽然我 们的预测和前瞻性陈述代表了我们目前对未来的判断，但它们受风险和不确定性的影响，实际结果可能与之存 在重大差异。读者应谨慎对待这些预测和前瞻性陈述，它们仅反映了我们在截至本文件发布当日的观点。特此

工智能 转型各阶段切实可行的真知灼见。 当前，虽然部分银行在应用人工智能方面取得了很大的进 步，但仍有不少银行面临着重重障碍。其当务之急，是不 能一味停留在测试和试点阶段。银行可参考本报告的指引 实施这一重大转型变革，以充分挖掘人工智能的潜力。 对于银行而言，把握人工智能带来的重大机遇实际需要的 不仅仅是技术投资，还要求对战略、文化、运营方式和道 德框架进行全面重构，为人工智能的部署提供支持。 。 银行应开发和部署工具，持续审计人工智能模型中 的意外偏差，尤其应针对信贷决策或欺诈检测等敏 感应用。这需要多样化且具有代表性的训练数据 集、定期模型测试以及定义了可接受模型结果的清 晰指引。与独立审计师或道德委员会合作可有助加 强监督并提高可信度。 • 通过设计优先满足隐私要求 由于银行需要处理大量客户数据，因此将隐私考虑纳 入人工智能应用的每个阶段至关重要。采用“设计隐

这样的交流与反馈，在未来能够进一步完善与优化本白皮书，使其能 精准地把握行业脉搏，切实地服务于整个人形机器人行业发展，为政 府决策提供科学依据，为企业研发提供明确导向，为市场应用提供规 范准则，为各方提供更具价值与前瞻性的指引与参考，最终共同推动 人形机器人行业向着更加稳健、高效的方向大步迈进，开启人机共融 的全新篇章。 编委会 2024 年 12 月 4 一、人形机器人概述 1.1 概念 1.1.1 定义及本文范畴 我国从标准化规划引导、产业战略布局、激发创新活力等维度， 出台了一系列人形机器人相关政策。 通过制定人形机器人产业发展规划和实施方案，明确发展路径并 提升产业战略地位，推动了产业的顶层设计和方向指引。同时，借助 “揭榜挂帅”制度激发企业与研究机构的创新活力，推动关键核心技 16 术突破。在此基础上，全国机器人标准化技术委员会成立人形机器人 标准工作组，制定标准体系，规范产业发展，并前瞻性布局未来的标

• 具体研究方法： 一、信息收集与调研：通过一手与二手资料收集，我们获取了涵盖算力中心行业产业链上、下游的相关数据。其中，一手数据聚焦行业实际运营情况， 二手数据则从宏观层面提供政策导向与市场趋势指引。 • 一手调研：我们对算力中心行业上、下游共计超15位专家进行深入访谈，访谈内容涵盖需求侧（算力中心需求、全国各区域布局及未来规 划等）及供给侧（运营资源、全国各区域布局、项目规划及资源消耗速度等）等多个维度。

能分析和深度模型 训练。结果显示，大模型具备了多领域的专业知识，显著增强了政务大模型的能 力基础。在实际应用中，系统不仅能够精准理解用户意图，还能在真实的政务问 答场景中提供及时而准确的回答和指引。截至目前，该系统已在超过 10,000 次 实际对话场景中得到验证，准确率超过 95%，成功构建了高效的政务服务知识中 枢。 33 【案例实施】 北京智能政务问答知识中枢已成功接入北京市海淀区公共资源交易一网办