版权所有，不得转载。 智慧银行：以人工智能驱动转型并创造价值 2 目录 引言 阶段二：融合 概要 阶段三：演进 调研结论 为迎接人工智能奠定基础 简介 主要考虑因素 阶段一：赋能 打造智慧银行 毕马威：以经验与诚信为您的人工智能转型保驾护航 03 04 05 08 11 15 22 28 32 37 40 © 2025 毕马威华振会计师事务所（特殊普通合伙） — 中国合伙制 颇为不易，许多银行在制定明确目标、确定关键业绩指 标（KPI）和验证投资回报率（ROI）方面步履维艰。技 术升级需要成本，实施存在风险，而且高管希望转型但 却对领导这项工作犹豫不决，使得挑战显得更为严峻。 如欲将自身打造成为智慧型金融机构，银行应该积极拥 抱人工智能，将其视为可持续发展的驱动因素之一。银 行可以通过将人工智能融入从营销和客户服务到欺诈防 范和风险管理的各项职能当中，构建以客户为中心的创 新解 Francisco Uría 全球银行业与资本市场主管合伙人 毕马威国际 调研结论 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 为您的人工智能转型保驾护航 简介 概要 引言 引言 打造智慧银行 阶段一 © 2025 毕马威华振会计师事务所（特殊普通合伙） — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询（中国）有限公司— 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所— 澳门特别 行政区合伙制事务所，及毕马威会计师事务所—

真正的机会是利用AI把所有的硬件重做一遍 DeepSeek六大应用方向之二 万物智能：所有智能硬件都用AI重做 40 政企、创业者必读 DeepSeek六大应用方向之三 数转智改：助力传统产业打造新质生产力 用大模型帮助传统产业、制造业实现“数转智改”，利用AI降本增效 41 政企、创业者必读 DeepSeek六大应用方向之四 未来产业：变不可能为可能 42  DeepSee 政企、创业者必读  人工智能的目标是星辰大海，是为了让人类在科技上有突破  基于DeepSeek的强推理模型，利用科学领域专业知识进行强化学习， 能够打造更加专业的科学推理模型 DeepSeek六大应用方向之五 科学研究：打造科研新范式 44 政企、创业者必读 AI For Science，为基础科学带来革命性变化 2024诺贝尔化学奖颁发给研发AlphaFold的两位AI专家 基于DeepSeek是打造专业大模型、 垂直大模型、场景大模型的最佳选择 DeepSeek开源，可本地部署，能力强，免费 53 政企、创业者必读 利用DeepSeek打造专业模型 不用卷算力、卷数据、卷参数  可用本地算力（自有机房或一体机）  接入企业内部专业数据，无需互联网全量数据  通过蒸馏的小模型能力也很强 54 政企、创业者必读 DeepSeek打造企业应用最重要的是从何入手

更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 10 度、增强粘性, 积累忠诚客户。 其次是战略价值, 包括了创新业务模式、打造新增长引擎, 以及韧性发展的 能力。其中,创新业务模式指的是依托数字化/智能化技术,创新客户直达模式、 平台&生态模式、订阅模式等创新模式, 建立新战略优势; 打造新增长引擎, 指 的是挖掘内外部数字价值潜力,推出全新的数字产品与服务或对现有产品做数字 化改造, 使数字业务成为新增长引擎; 类价值体现了企业的更高追求。这类企业推动智能化转型不仅关注自身发展,还 积极引领整个行业的转型进程。包括两个方面:一是推动行业变革, 企业通过开 放企业数字化/智能化平台和转型实践, 带动整个上下游 , 打造开放生态, 赋能 和推动行业整体升级, 从而让企业自身以更加无可撼动的地位引领产业; 二是践 行 ESG,通过智能化技术, 企业能够更有效地实现数据安全、隐私保护,促进包 容性增长, 服务更多弱势群体 环节进行实时优化, 形成动态调整 能力。 四是智慧决策支持, 基于行业场景开发智能供应链 "智慧大脑" ,结合工业 互联网平台对全流程数据进行采集和建模, 实现精准预测、自动化操作和快速响 打造智能供应链体系通常可以从以下几个问题出发思考: 企业是否在供应链的全流程中挖掘了数据的深层价值? 是否实现了上下游数据平台的全面打通与整合? 是否通过 AI 算法、 物联网技术提升了全流程的自动化水平

不仅展现出市场的蓬 勃活力，更凸显出中国 AI 产业发展的活力和韧性，未来发展前景值得期待。 06 为了充分把握大模型带来的商业机遇，越来越多的企业正积极探索 AI 与业务深度融合的 创新模式，打造符合自身发展战略的 AI 应用实践。 企业应用 AI 往往是点到面、循序渐进的过程，通常遵循从低风险、高价值的领域开始，逐 渐向更复杂、容错率低的领域扩展。这一路径不仅降低了初期投入的风险，也为后续的全 培训效果与投资回报，确保企业的 AI 力 的稳步提升。 在人才管理方面，AI 力测评正成为人才选拔的重要参考，以数据驱动的方式客观评估员 工的 AI 力和发展潜力，尤其在甄选高潜人才时，为企业决策提供科学依据，助力打造适 应数字化转型的人才梯队。 更具战略意义的是，该测评工具还具备组织变革诊断功能。通过评估员工对 AI 的认知 水平、学习意愿和应用热情，管理层可以提前识别组织在 AI 转型过程中的潜在阻力，从 素养和策略，快速提升「AI 力」，构建完整的 AI 人才生态，从根本上赋能企业的 AI 战略转型。 扫码获取 免费测评机会 19 课程目标 4.3.1 课程大纲 4.3.2 战略层面: 打造企业增长引擎 人才层面： 构建 AI 时代核心竞争力 组织层面： 释放团队创新动能 掌握高级提示词技术， 建构式地使用大模型 突破个人能力边界，快速 在新领域建立优势 智能化升级业务流程，提

1800EB，先进存储容量占比达 到 30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到 100%。 应用赋能方面，打造一批算力新业务、新模式、新业态， 工业、金融等领域算力渗透率显著提升，医疗、交通等领域应 用实现规模化复制推广，能源、教育等领域应用范围进一步扩 大。每个重点领域打造 30 个以上应用标杆。 二、重点任务 （一）完善算力综合供给体系 1. 优化算力设施建设布局。按照全国一体化算力网络国家 和全光交叉、SRv6、网络切片、灵活以太网、光业务单元等技 术应用，实现网络传输智能高效、灵活敏捷、按需随选。 4. 探索算力协同调度机制。推动以云服务方式整合算力资 源，充分发挥云计算资源弹性调度优势。鼓励各方探索打造多 层次算力调度架构体系，建设可满足各类创新主体开展多元异 构算力调度、应用、研发、验证的平台环境。依托国家新型互 联网交换中心、骨干直联点等设施，促进多方算力互联互通。 专栏 2 算网融合发展行动 一是探索建设多层级算力调度平台，逐步实现多元异构算 力跨域调度编排。二是构建算力互联互通体系，统一算力资源 标识和身份认证，依托部省算力互联互通平台开展试点验证。 6 三是建立算网监测机制，开展算力设施运载力评估，打造一批 算网城市标杆。四是实施“算力强基揭榜挂帅”，突破一批标 志性技术产品和方案，加速新技术、新产品落地应用。 （三）强化存力高效灵活保障 1. 加速存力技术研发应用。围绕全闪存、蓝光存储、硬件

培育100种高技术高附 加值机器人产品 打造100种具有全国推 广价值的应用场景 万人机器人拥有量达 到世界领先水平 上海市促进智能机器人产业高质量 创新发展行动方案（2023-2025年） 2023年10月19日 上海市经济和信息 化委员会等五部门 具有全球影响力的机 器人产业创新高地 2025年机器人关联产 业规模达1000亿元 打造10家行业一流的 机器人头部品牌 打造100个标杆示范的 机器人应用场景 2024年1月24日 广东省工业和信 息化厅等五部委 2025年，营收达800亿元：服务机器人营收达200 亿元，无人机（船）营收达500亿元，工业机器人 年产量超18万台（套） 培育一批专精特新企 业，打造一批“机器 人+”应用标杆企业 核心技术和关键零部件自主可控水平大 幅提升，主要技术指标达到国际先进水 平，整机综合指标达到国际领先水平； 发明专利授权量年均增长超过10%。 聚焦重点领域培育典型应用场景， 专精特新“小巨人”企业50家 实施重大科技 项目30项，产 业链供应链自 主可控 建设省级未来产业先 导区2个，打造示范 应用场景50个 机器人+应用行动实施方案 工业和信息化部、教育 部等十七部门 2023年1月18日 聚焦十大应用重点领域，突破100种以上机器人创新应用技术 及解决方案，推广200个以上典型应用场景，打造一批“机器 人+”应用标杆企业，建设一批应用体验中心和试验验证中心。 工业和信息化部 2023年9月14日

大模型对汽车专业词汇精准理解回复 传统机器人不智能， 应答效果差 客户诉求 产品示例 人工校验入库 在售前/售后服务领域：腾讯乐享帮助打造一站式智慧售前/服务社区 乐享讲好品牌故事，传播好企业文化，让工业企业和零售户感受到有规则，有公平，有信心 Deepseek 大模型引擎 结合物联网和人工智能打造的勘探/安装/巡检一体化平台， 节约人力成本，降低安全风险，提高工作效率 当前拍摄 未来拍摄 屋顶四周对角 降低隐形成本风险 车辆事故、车辆违章、人员安全 云边协同的智能运维方案帮助新能源场站实现无人运维，智能运维 • 基于分布式云计算和AI等先进技术，通过云边协同架构，实现总部与边缘场站两级资源协同互动，打造新一代无人化智能场站 • 数字化能力下沉场站，提升巡检智能化，降低生产运营风险，推动新能源减员增效 云边协同 领先的AI算法模型 边缘侧与总部一致的数字化能力，实现巡检 业务协同、算法协同、数据协同、管理协同 与清料处理。 方案效果 数白天AGV设备与载具进行统一物联与管理，大幅降低故障率，避免产线因AGV调度 停产造成的百万损失。支撑电池片生产追溯与产线工艺流程的优化改进。 智化创新平台帮助企业打造灯塔工厂和行业云 12 Z市 集团工业互联网平台 B工厂-边缘云 企业骨干网 企业骨干网 企业骨干网 腾讯公有云 3 朵中心云-TCE 4 朵边缘云-TCS 1 朵腾讯公有云 边缘云-TCS

术的快速发展，政务热线作为政府与公众沟通的重要渠道，正在经历一场智能化 变革。作为数字政府的“门脸”，政务热线进一步建设发展需要各方的通力合作， 将人工智能大模型和智能技术与政务场景深度融合，打造出智慧、高效、便捷的 现代城市治理“总客服”。 （一）政务热线的发展历程 早在 20 世纪 90 年代，美国巴尔的摩市就开通了 311 非紧急救助热线，成为 全球第一个专门开通市民热线的城市1。此后，巴尔的摩的市民热线不断升级， 北京市在“接诉即办”改革中，深度融合大模型技术，推动政务服务向智能 化、精准化、高效化方向迈进。通过制定《北京 12345 市民服务热线数字化建设 工作方案（2024-2026）》，明确了以数字化为牵引，打造韧性热线、智慧热线、 治理热线、智库热线的 26 项具体举措。在技术层面，北京市以大模型为技术支 撑，显著提升了热线服务的智能化水平。通过增强算力算法储备，热线系统能够 对海量数据进行趋势研判 程的 评估便是必然要求。这种评估不仅包含对接线员提供服务的质量检验，也包括对 委办单位在工单处置方面的绩效考核。合理有效的热线评估不仅能进一步提升热 线接听办理的质量，更可以促进政府将政务热线打造成感知民情回应民意的平台。 1.热线质检 热线质检环节的目的是保证热线服务质量，促进良好的政民沟通。受人力成 本制约，一些城市的热线质检不仅在及时检查接诉服务过程上存在明显缺漏，在 对接诉服

术的快速发展，政务热线作为政府与公众沟通的重要渠道，正在经历一场智能化 变革。作为数字政府的“门脸”，政务热线进一步建设发展需要各方的通力合作， 将人工智能大模型和智能技术与政务场景深度融合，打造出智慧、高效、便捷的 现代城市治理“总客服”。 （一）政务热线的发展历程 早在 20 世纪 90 年代，美国巴尔的摩市就开通了 311 非紧急救助热线，成为 全球第一个专门开通市民热线的城市1。此后，巴尔的摩的市民热线不断升级， 北京市在“接诉即办”改革中，深度融合大模型技术，推动政务服务向智能 化、精准化、高效化方向迈进。通过制定《北京 12345 市民服务热线数字化建设 工作方案（2024-2026）》，明确了以数字化为牵引，打造韧性热线、智慧热线、 治理热线、智库热线的 26 项具体举措。在技术层面，北京市以大模型为技术支 撑，显著提升了热线服务的智能化水平。通过增强算力算法储备，热线系统能够 对海量数据进行趋势研判 程的 评估便是必然要求。这种评估不仅包含对接线员提供服务的质量检验，也包括对 委办单位在工单处置方面的绩效考核。合理有效的热线评估不仅能进一步提升热 线接听办理的质量，更可以促进政府将政务热线打造成感知民情回应民意的平台。 1.热线质检 热线质检环节的目的是保证热线服务质量，促进良好的政民沟通。受人力成 本制约，一些城市的热线质检不仅在及时检查接诉服务过程上存在明显缺漏，在 对接诉服

C 端产品在多数应用场景落地，使原本因预算不足、用户意愿不足而难以商业化落地的场景具备落地的可能性。 AI模型已从大语言模型进化为全方位多模态模型：面向人工智能场景着力构建先进的数据基础设施并打造高质量 数据集—人工智能算力服务市场呈现蓬勃发展态势，算力供给模式持续创新，AI的快速发展推动智能时代的到来。 资源分配：通过选择合适的技术路径实现算力的成本优化 其他成本制约因素 训练需求 持续深入实施“算力山城 强算赋能”行动，构建云、边、端协同， 算、运、存融合一体化的算力网络体系，全力打造全国算网融合 发展高地。 • 重庆2025年计划建成算力中心容量达1,250MW。 贵州枢纽算力网络国家枢纽节点 贵安算力中心集群 • 聚焦算力、赋能、产业三个关键，因地制宜发展新质生产力，坚持“存算一体、 智算优先”，打造以昇腾为核心的智算集群。 • 2025年计划建成算力中心容量达2,000MW。 甘肃枢纽算力网络国家枢纽节点 局，是承接北京需 求外移的理想之地；首先承接了北京外溢的部委、互联网大厂、公 有云等大规模算力需求。 ✓ 张家口拥有丰富的风能、太阳能等绿色能源资源，不断加强与京津 冀其他地区的协同合作，共同打造绿色、高效的算力中心产业集群， 主要为互联网巨头及云厂商提供定制批发型算力中心。 供给特征 • 作为中国的首都，北京是全国互联网企业总部、金融行业企业总部以 及独角兽企业总部的聚集地。全国有超三分之一的百强互联网企业总