转型的掌舵人。这类人才通常由 CEO、 CTO、CIO 等高管担任，其核心职责包括制定组织 AI 战略、推动 AI 与业务融合以及负 责 AI 团队建设。他们需要具备 AI 思维，深刻理解 AI 对业务决策和战略规划的影响。 培养体系与企业实际需求之间存在明显脱节。 面对 AI 的快速发展，企业对 AI 人才的需求已经发生质的转变，从早期单纯的技术人才 扩展到现在需要具备 AI 思维和应用能力的复合型人才。这种转变促使我们必须重新思考 人员构成：CEO、CTO、CIO、COO、CDO、CPO等 核心职责：制定组织 AI 战略、推动 AI 与业务融合、负责 AI 团队建设 关键能力：具备 AI 思维，理解 AI 对业务决策和战略规划的影响 AI 应用践行者（业务层） 定位：一线业务执行者 人员构成：产品经理、设计师、运营、营销等业务岗位 核心职责：参与 AI 业务场景应用、整合 AI 到工作流程 关键能力：理解并应用 经济 价值。因此，企业应将 AI 作为战略目标的一部分，深入融入业务场景，推动创新和增长。 深耕 AI 赛道十载，UMU 凭借丰富的数智化转型实践，致力于打造 AI 驱动型组织，提供 从 AI 战略规划到应用落地的一站式解决方案。用 AI 力系统化提升组织的 AI 认知与实 践能力，实现 AI 与业务的深度融合，以可量化的效能提升和流程优化，为客户创造持续 增长的商业价值。 课程自上线以来，已吸引众多全球

辅助技能三大范畴。同时，从产品与服务的价值链数字化转型视角 出发，他们进一步将数字人才细分为数字战略管理、深度数据分析、产品研发、先进制造、数 字化运营和数字营销六大类别，这些类别紧密对应于数字产品与服务价值链供应端的战略规划、 研发创新、生产制造、运营管理和市场营销等关键环节。 然而，随着数字化工具和 AI 大模型的迅猛进步，企业与组织正加速采纳数字技术和手段， 以推动业务、运营和管理模式的革新。领导者需紧跟并引领数字经济和社会发展的潮流，而业 出与业务相关的数字化思维、 素养和专业技能要求。 典型职位 首席执行官、首席数 字官、企业中高层管 理者等 业务架构师、软件工程 师、IT 运维、用户体验设 计专家、大数据专家等。 战略规划、市场营销、财务、 人力资源等业务领域具有数字 化思维和应用意识的核心人 才。 典型职责 1）构建数字化愿 景：推动组织向数字 化方向转型； 2）领导组织文化变 革：建设支持数字化 通用描述、 能力水平级别，以及需要具备的知识和技能示例。 维度一（6 大专业能力域） 战略规划 能力域 管理变革 能力域 开发实施 能力域 支付运营 能力域 赋能质量 能力域 营销客服 能力域 第 13 页 维度二 (67 个能力 项) 战略 规划 数字化战略规划、治理、信息安全战略开发、客户和业务监测与研究、 业务创新计划、产品/服务计划、企业及业务架构设计、财务管理、

提升企业竞争力? 数字化转型是一场全方位的变革,不仅涉及技术层面, 更需要组织和文化的 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 20 深度变革。 企业需要将智能化思维融入到每一个业务环节, 从战略规划到日常 运营,从产品研发到客户服务, 全面提升组织的智能化能力。 2.2 企业智能化成熟度模型 企业智能化成熟度模型,可以帮助企业准确诊断自身智能化转型所处的阶段 水平, 以及应当采取的重 企业智能化转型战略投入的谨慎性以 及面临的战略调整挑战是不可避免的。然而, 通过深入分析外部环境不确定性、 新技术投入回报特点等因素,企业可以更加清晰地认识到自身所处的困境和问题 所在。采取加强市场监测、制定灵活战略规划、注重人才培养、推动组织变革和 探索多元化合作等策略, 企业能够更好地应对战略调整挑战,在智能化转型道路 上稳健前行, 实现可持续发展。 3. 除战略能力之外,下降最为明显的二级指标主要集中在数字底座 凭借优厚的待遇、良好的发展平台以及富有吸引力的企业文化, 汇聚了大批顶尖 人才。这些人才涵盖多个领域, 既有精通数据科学、算法研发的技术专家, 能为 智能化系统开发注入智慧源泉; 又有深谙行业发展趋势、擅长战略规划的管理精 英,精准把控企业智能化转型方向; 还有熟悉业务流程、善于将技术与业务深度 融合的复合型人才, 确保智能化应用落地生根。如此多元且高素质的人才梯队, 为领先企业加速创新发展提供了源源不断的人力保障。

际市场竞争力。因此，积极推进标准化建设对于人形机器人产业的可 持续发展具有深远意义。 本白皮书的编撰工作紧密围绕《人形机器人创新发展指导意见》 《关于推动未来产业创新发展的实施意见》等一系列国家政策对人形 机器人产业的战略规划与具体要求，旨在深入贯彻《十四五机器人产 2 业发展规划》中关于机器人标准化工作的重要部署。其核心目标在于 充分发挥标准化在支撑产业发展中的关键作用，着重强化产业链上下 游的协同创新能力，